Làm Thế Nào Trí Tuệ Nhân Tạo Có Thể Giúp Giảm Chi Phí Chăm Sóc Sức Khỏe?

Ít ngành công nghiệp nào có thể được hưởng lợi từ sự giúp đỡ tài chính như nhiều như lĩnh vực chăm sóc sức khỏe. Chi phí của thiết bị chẩn đoán, vật tư y tế và liệu pháp thuốc – cộng với điện và nước cần thiết để vận hành các trung tâm y tế – cộng lại rất nhanh. Những hóa đơn thường được chuyển xuống cho bệnh nhân, khiến họ phải đối mặt với nợ nần y tế khổng lồ. Trí tuệ nhân tạo có thể đang thay đổi điều đó – nếu chúng ta sử dụng nó một cách hiệu quả.

Làm Thế Nào Nhiều Tiền Trí Tuệ Nhân Tạo Có Thể Tiết Kiệm?

Theo một báo cáo năm 2023 từ Văn phòng Nghiên cứu Kinh tế Quốc gia, việc áp dụng trí tuệ nhân tạo rộng rãi hơn – ít nhất, loại hiện có trên thị trường – có thể dẫn đến tiết kiệm 5-10% trong chi tiêu chăm sóc sức khỏe của Mỹ. Điều đó tương đương với bất kỳ nơi nào từ 200 tỷ đến 360 tỷ đô la mỗi năm. Thậm chí tốt hơn, con số này không tính đến các tiến bộ trong tương lai của trí tuệ nhân tạo, điều có thể dẫn đến tiết kiệm nhiều hơn.

Ở Đâu Trí Tuệ Nhân Tạo Sẽ Tiết Kiệm Tiền Trong Chăm Sóc Sức Khỏe?

Khi trí tuệ nhân tạo trở nên tiên tiến hơn, việc tiết kiệm có thể trở nên lớn hơn. Ở đâu trí tuệ nhân tạo sẽ có tác động tài chính lớn nhất?

Tối Ưu Hóa Các Cuộc Hẹn Y Tế

Từ “bệnh nhân” chưa bao giờ phù hợp hơn. Vào năm 2022, thời gian chờ trung bình để bệnh nhân mới được gặp bác sĩ cho một cuộc hẹn không cấp cứu là 26 ngày, tăng 8% so với năm 2017. Những người tuyệt vọng đang ngày càng chuyển sang các trung tâm chăm sóc cấp cứu để được giúp đỡ, với gần 71% các cơ sở này hiện cung cấp chụp X-quang kỹ thuật số để cố gắng đáp ứng nhu cầu của bệnh nhân. Nếu trí tuệ nhân tạo giúp các cuộc hẹn diễn ra nhanh hơn, bác sĩ có thể gặp nhiều bệnh nhân hơn và tạo ra nhiều doanh thu hơn.

Trí tuệ nhân tạo có thể tạo ra các bản tóm tắt tự động về lịch sử y tế và các tương tác của bệnh nhân với phòng khám, bao gồm cả các triệu chứng, chẩn đoán, điều trị và ngày hẹn. Bác sĩ và y tá có thể sử dụng nó để kéo thông tin liên quan từ biểu đồ bệnh nhân, báo cáo hình ảnh hoặc kết quả xét nghiệm. Trí tuệ nhân tạo thậm chí có thể cung cấp dịch vụ dịch thuật, giúp bác sĩ giao tiếp với bệnh nhân của họ mà không cần sự giúp đỡ của người dịch.

Giảm Chi Phí Hành Chính

Vào năm 2019, ngành chăm sóc sức khỏe đã chi phí 3,8 nghìn tỷ đô la cho Mỹ, với 25% dành cho các chức năng hành chính như kế toán, lập lịch, trả lời điện thoại và gửi email. Trí tuệ nhân tạo có thể dễ dàng tiếp quản – hoặc ít nhất là tối ưu hóa – những nhiệm vụ đó.

Ví dụ, ChatGPT có thể soạn thảo email cho nhiều người nhận và các kịch bản khác nhau trong vài giây. Nó có thể tìm kiếm các văn bản lớn và tóm tắt các điểm chính cho người đọc. Trí tuệ nhân tạo cũng có thể giúp các dược sĩ xem bệnh nhân sử dụng thuốc hiện tại của họ nhanh như thế nào hoặc theo dõi khi nào họ cần tái cấp.

Quan trọng là, trí tuệ nhân tạo có thể cung cấp các trò chuyện ảo để giúp bệnh nhân quản lý thông tin sức khỏe của họ hoặc sắp xếp cuộc hẹn. Giảm thời gian dành cho các nhiệm vụ hành chính sẽ có nghĩa là có nhiều thời gian hơn để giúp đỡ bệnh nhân thực sự.

Giúp Chẩn Đoán và Điều Trị

Các nhà nghiên cứu đã nhận ra tiềm năng của trí tuệ nhân tạo giúp chẩn đoán bệnh nhân từ những năm 1970. Cuộc trò chuyện về việc sử dụng trí tuệ nhân tạo cho mục đích này chỉ ngày càng lớn hơn.

Các nhà khoa học tin rằng các thuật toán có thể phân tích các chụp X-quang, siêu âm, X-quang và MRI để tìm kiếm các bệnh lý ẩn. Trí tuệ nhân tạo có thể phát hiện các mẫu và bất thường trong huyết áp, nhịp tim, nhiệt độ cơ thể và nhiều hơn nữa. Nó có thể xử lý các khối lượng lớn dữ liệu bệnh nhân và ước tính các vấn đề tiềm ẩn trước khi bác sĩ xem xét biểu đồ, giúp tăng tốc quá trình chẩn đoán để tiết kiệm thời gian và tiền bạc.

Bác sĩ có thể sử dụng trí tuệ nhân tạo để xác định các lựa chọn điều trị tốt nhất cho các tình trạng cụ thể. Nó có thể giúp bác sĩ nhận thấy các tương tác thuốc và tuân theo các hướng dẫn khuyến nghị cho các trường hợp phức tạp. Việc có nhiều nguồn dữ liệu cho bác sĩ một bức tranh rõ ràng hơn về sức khỏe của bệnh nhân, cải thiện độ chính xác của chẩn đoán và điều trị.

Cải Thiện Viết và Lưu Giữ Hồ Sơ

Các chuyên gia y tế có thể sử dụng trí tuệ nhân tạo để ghi chú về từng cuộc thăm khám trên máy tính bảng hoặc máy tính. Sau đó, một thuật toán có thể tóm tắt các chi tiết chính của từng tài liệu, bao gồm lịch sử y tế trước đây, tình trạng hiện tại, chẩn đoán và kế hoạch điều trị của bệnh nhân.

Trí tuệ nhân tạo có thể giúp các chuyên gia y tế viết báo cáo y tế về các bệnh nhân cá nhân, các thử nghiệm lâm sàng hoặc sự tiến triển của các bệnh trên toàn thế giới. Nó thậm chí có thể hữu ích cho việc tuyển dụng người tham gia thử nghiệm lâm sàng. Thuật toán có thể xác định những người đáp ứng tiêu chí đủ điều kiện của thử nghiệm và giúp bác sĩ viết bản sao tuyển dụng nhắm mục tiêu và hiệu quả.

Tạo Kiểm Tra Triệu Chứng

Các công cụ kiểm tra triệu chứng được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo là những công cụ quý giá giúp bệnh nhân xác định những gì có thể xảy ra với họ. Bệnh nhân chọn hoặc nhập các triệu chứng của họ vào ứng dụng và phần mềm sẽ trả về danh sách các chẩn đoán có thể.

Mặc dù các công cụ kiểm tra triệu chứng rõ ràng không phải là thay thế cho việc gặp bác sĩ, nhưng trong một số trường hợp, chúng có thể ngăn chặn các cuộc thăm khám y tế không cần thiết. Ví dụ, nếu triệu chứng duy nhất của bệnh nhân là chảy mũi, phần mềm sẽ có khả năng cho họ biết họ bị cảm lạnh hoặc dị ứng, cả hai đều có thể được quản lý tại nhà. Bệnh nhân sau đó có thể tránh lãng phí thời gian và tiền bạc vào một cuộc thăm khám bác sĩ.

Mặt khác, nếu công cụ kiểm tra triệu chứng cho thấy có điều gì đó nghiêm trọng hơn đang xảy ra, một bệnh nhân thường tránh bác sĩ có thể đặt lịch hẹn. Phát hiện bệnh sớm thường làm giảm chi phí điều trị và cải thiện kết quả cho bệnh nhân.

Giám Sát Sức Khỏe Toàn Cầu

Trí tuệ nhân tạo có tiềm năng phát hiện ra các đợt bùng phát bệnh trước khi các nhà dịch tễ học làm vậy. Vào năm 2019, một thuật toán trí tuệ nhân tạo đã đánh dấu sự bùng phát đột ngột của các trường hợp viêm phổi ở Trung Quốc là một vấn đề tiềm ẩn vào cùng thời điểm, các bác sĩ đã nhận thấy tình hình. Bệnh cuối cùng được xác định là COVID-19.

Các nhà dịch tễ học có thể sử dụng trí tuệ nhân tạo để tìm kiếm các bài đăng trên mạng xã hội và tìm kiếm các từ khóa – như “ho” hoặc “cảm lạnh” – để đánh dấu các dịch bệnh có thể xảy ra. Nó cũng có thể tìm kiếm bằng chứng cho thấy người dân không tin tưởng vào bác sĩ hoặc vắc xin, giúp các chuyên gia xác định nơi một điểm nóng khác có thể xuất hiện.

Trí tuệ nhân tạo có thể theo dõi và theo dõi các bệnh trong thời gian thực để tính toán rủi ro lây nhiễm rộng rãi. Ví dụ, hình ảnh video có thể giúp các nhà dịch tễ học theo dõi liên lạc, xác định ai đang lây lan bệnh và ở đâu. Các chuyên gia sau đó có thể tư vấn cho những người có thể bị nhiễm bệnh để tự cách ly hoặc đi khám bác sĩ.

Thông qua mô hình hóa, trí tuệ nhân tạo có thể dự đoán cách các bệnh sẽ tương tác với các loại thuốc khác nhau. Nó có thể xác định cách các bệnh lý lan truyền và số lượng người thường bị nhiễm trong một khu vực nhất định.

Một Công Cụ Mới Quyền Năng

Trí tuệ nhân tạo có tiềm năng thay đổi ngành chăm sóc sức khỏe một cách đáng kể. Bằng cách giảm thời gian chờ của bệnh nhân, tự động hóa các nhiệm vụ hành chính, theo dõi sức khỏe toàn cầu và giúp bác sĩ với chẩn đoán và điều trị, trí tuệ nhân tạo có thể cải thiện đáng kể kết quả cho bệnh nhân. Đồng thời, nó sẽ giảm chi phí chăm sóc sức khỏe tổng thể, làm cho các phương pháp điều trị trở nên dễ tiếp cận hơn cho vô số người. Trí tuệ nhân tạo thực sự có sức mạnh để cứu sống.