Cách Các Thương Hiệu Có Thể Tránh “AI Slop” Trong Quảng Cáo Video

Video đã trở thành một trong những công cụ giao tiếp quan trọng nhất có sẵn cho các thương hiệu. Ngày nay, 91% doanh nghiệp báo cáo sử dụng video như một phần của chiến lược tiếp thị, phản ánh mức độ trung tâm của phương tiện này trong việc thu hút khán giả và giải thích các ý tưởng phức tạp một cách nhanh chóng.

Đồng thời, cảnh quan sản xuất đằng sau nội dung đó đang thay đổi nhanh chóng. Các công cụ trí tuệ nhân tạo (AI) hiện có thể tạo ra kịch bản, hình ảnh, lời nói và chỉnh sửa chuỗi mà trước đây yêu cầu toàn bộ đội sản xuất.

Mở Rộng Truy Cập Đến Kể Chuyện Chuyên Nghiệp

Một trong những lợi ích chính của bất kỳ công nghệ video AI nào là cách nó mở rộng truy cập vào sản xuất chất lượng cao.

Lịch sử, sản xuất một chiến dịch quảng cáo bóng bẩy đòi hỏi ngân sách lớn, đội ngũ chuyên môn và truy cập vào các studio chuyên nghiệp. Kết quả là, kể chuyện video tinh vi thường bị giới hạn ở các thương hiệu quốc gia lớn. Thậm chí một “cơ bản” quảng cáo địa phương có thể chi phí giữa $3.000-$10.000.

Các công cụ AI đang bắt đầu thay đổi động lực đó. Bằng cách tự động hóa một phần của quy trình sản xuất, những hệ thống này cho phép các cơ quan nhỏ hơn, nhà quảng cáo khu vực và doanh nghiệp địa phương tạo ra các chiến dịch có chất lượng hình ảnh gần giống với sản xuất truyền thống của studio.

Sự thay đổi này mở rộng truy cập sáng tạo trên toàn hệ sinh thái tiếp thị. Các tổ chức trước đây thiếu nguồn lực để sản xuất nội dung video chuyên nghiệp hiện có thể thử nghiệm với các định dạng kể chuyện mà trước đây không thể tiếp cận.

Áp Dụng Quy Trình Làm Việc

Do những lợi ích này, các nhà tiếp thị đang ngày càng khám phá các quy trình làm việc được hỗ trợ bởi AI để tạo ra quảng cáo, nội dung truyền thông xã hội và trải nghiệm thương hiệu được cá nhân hóa. Đối với các tổ chức dưới áp lực liên tục để sản xuất nhiều nội dung hơn trên nhiều kênh, sự hấp dẫn là rõ ràng. Trên thực tế, 71% tổ chức báo cáo sử dụng AI cho nỗ lực tạo nội dung hiện tại.

Tuy nhiên, sự thay đổi công nghệ相同 làm cho video dễ sản xuất hơn cũng đang giới thiệu một vấn đề mới. Internet đang ngày càng bị ngập lụt bởi nội dung tự động.

Sự Nổi Lên Của “AI Slop”

Ngày nay, bất kỳ ai có quyền truy cập vào các máy phát video AI có thể sản xuất nội dung trong vài phút thay vì vài tuần.

Nhược điểm là sự dễ tiếp cận này thường ưu tiên tốc độ và khối lượng hơn là tính nguyên bản hoặc chất lượng. Các nhà nghiên cứu và người quan sát truyền thông đã bắt đầu gọi hiện tượng này là “AI slop”. Thuật ngữ này mô tả nội dung hoạt động về mặt kỹ thuật nhưng yếu về sáng tạo, lặp đi lặp lại hoặc có thể nhìn thấy được nhân tạo.

Trong quảng cáo video, AI slop thường xuất hiện dưới dạng kể chuyện theo công thức, hình ảnh không nhất quán hoặc thông điệp không thể phân biệt thương hiệu. Nội dung có thể kiểm tra tất cả các hộp kỹ thuật, hình ảnh rõ ràng, tường thuật giọng nói và thông điệp có cấu trúc, nhưng vẫn cảm thấy chung chung hoặc dễ quên.

Đối với các thương hiệu dựa vào quảng cáo để thiết lập danh tính và kết nối cảm xúc, đây không phải là một mối quan tâm nhỏ. Video không còn chỉ là một cơ chế phân phối thông tin. Nó là một trong những định dạng kể chuyện mạnh mẽ nhất trong tiếp thị hiện đại.

Khi khán giả gặp phải một lượng lớn phương tiện tự động trông và âm thanh tương tự, việc phân biệt một thương hiệu với thương hiệu khác trở nên khó khăn hơn nhiều.

Rủi Ro Đối Với Niềm Tin Thương Hiệu

Sự gia tăng của nội dung được sản xuất hàng loạt bằng AI tạo ra những rủi ro vượt ra ngoài thẩm mỹ sáng tạo.

Thái độ của người tiêu dùng đối với phương tiện truyền thông được tạo ra bởi AI vẫn đang phát triển. Các cuộc khảo sát nhất quán cho thấy khán giả tiếp cận nội dung tự động với sự thận trọng, đặc biệt khi nó xuất hiện quá tổng hợp hoặc lặp đi lặp lại. Nghiên cứu cho thấy 41% người Mỹ nói rằng họ không tin tưởng nội dung được tạo ra bởi AI, trong khi chỉ khoảng 5% báo cáo mức độ tin cậy cao.

Sự hoài nghi này quan trọng vì quảng cáo cuối cùng phụ thuộc vào niềm tin. Nếu người tiêu dùng bắt đầu liên kết video được tạo ra bởi AI với thông điệp ít nỗ lực hoặc không có tính cá nhân, các thương hiệu phụ thuộc quá nhiều vào tự động hóa có thể vô tình làm suy yếu uy tín và, theo đó, lòng trung thành của khách hàng.

Thử thách mà các nhà tiếp thị phải đối mặt không phải là liệu AI sẽ trở thành một phần của quy trình sản xuất. Nó đã có. Câu hỏi thực sự, vốn khó khăn hơn để cung cấp một giải pháp, là làm thế nào các tổ chức có thể tích hợp những công cụ này mà không hy sinh tính xác thực và sự khác biệt sáng tạo mà khán giả mong đợi.

Hiệu Quả Chỉ Là Một Phần Của Phương Trình

Một lý do tại sao các công cụ video AI đã lan rộng nhanh chóng là khả năng của chúng trong việc tăng đáng kể hiệu quả sản xuất. Hơn 62% nhà tiếp thị sử dụng công cụ video AI cho biết họ cắt giảm thời gian tạo nội dung hơn một nửa, cho phép các đội sản xuất nhiều nội dung hơn với ít tài nguyên hơn.

Những hệ thống tự động này có thể hỗ trợ việc viết kịch bản, chỉnh sửa, tạo hình ảnh và bản địa hóa. Điều này cho phép các đội sản xuất nhiều nội dung hơn trong thời gian ít hơn. Đối với các công ty quản lý hàng chục chiến dịch trên nhiều nền tảng, những hiệu quả này là biến đổi.

Tuy nhiên, hiệu quả alone không đảm bảo rằng quảng cáo sẽ hiệu quả.

Sự thành công của một chiến dịch cuối cùng phụ thuộc vào các yếu tố như sự tham gia của khán giả, khả năng ghi nhớ, sự cộng hưởng cảm xúc và tác động của thương hiệu. Việc tạo ra nhiều video hơn không nhất thiết cải thiện những kết quả đó.

Trên thực tế, khi sự tập trung chuyển hoàn toàn sang tốc độ sản xuất, các tiêu chuẩn sáng tạo có thể bị xói mòn. Chúng tôi đã thấy điều này với phản ứng dữ dội về quảng cáo AI Giáng sinh của một công ty nước giải khát lớn. Các đội tiếp thị có thể xuất bản một lượng nội dung lớn hơn, nhưng nếu thông điệp cảm thấy chung chung hoặc lặp đi lặp lại, khán giả có thể mất hứng thú.

Đây là lý do tại sao các nhà lãnh đạo tiếp thị phải suy nghĩ lại về cách AI nên được tích hợp vào quy trình sáng tạo.

Tích Hợp AI Vào Quy Trình Sáng Tạo Cấu Trúc

Những triển khai AI thành công nhất coi công nghệ không phải là thay thế cho chiến lược sáng tạo mà là một công cụ hoạt động trong đó.

Quảng cáo video đã luôn dựa vào các quy trình kể chuyện được cấu trúc. Những quy trình này bao gồm việc xác định khán giả, làm rõ thông điệp, tạo ra một câu chuyện và tinh chỉnh việc thực hiện thông qua thử nghiệm và phản hồi. Một số chiến dịch quảng cáo thành công nhất là từ các công ty có tầm nhìn rõ ràng về ai là đối tượng của quảng cáo và thông điệp mà khán giả mong đợi.

Các hệ thống AI hoạt động tốt nhất khi chúng được tích hợp với khuôn khổ này thay vì hoạt động độc lập. Trong thực tế, điều này có nghĩa là sử dụng các công cụ AI cho phép các đội sáng tạo tinh chỉnh kịch bản, hình ảnh và nhịp độ trong quá trình sản xuất thay vì tạo ra một video hoàn chỉnh trong một bước.

Các tính năng như tạo cảnh có thể điều chỉnh, chỉnh sửa khung hình và khả năng sửa đổi các yếu tố hình ảnh cụ thể mà không cần tạo lại toàn bộ tài sản giúp các đội duy trì kiểm soát việc kể chuyện. Những khả năng này cho phép AI hoạt động giống như một đối tác sản xuất hợp tác, hỗ trợ việc ra quyết định sáng tạo thay vì thay thế nó.

Khi được hướng dẫn bởi một bản tóm tắt sáng tạo rõ ràng và các mục tiêu chiến lược, các công cụ tạo ra có thể tăng tốc sản xuất mà không ảnh hưởng đến chất lượng. Chúng có thể giúp các đội lặp lại các khái niệm nhanh hơn, hình ảnh hóa ý tưởng sớm hơn trong quá trình phát triển và thử nghiệm với các biến thể mà nếu không sẽ quá tốn kém để sản xuất.

Tuy nhiên, nếu không có cấu trúc này, các nền tảng video AI sẽ được thiết lập để sử dụng các mẫu an toàn và chung chung. Đây chính xác là những loại đầu ra góp phần vào “AI slop” được đề cập trước đó.

Điểm Chuyển Mối Của Video AI

Sự áp dụng nhanh chóng các công cụ video AI đang thay đổi sản xuất quảng cáo. Tuy nhiên, các tổ chức được hưởng lợi nhiều nhất có thể là những tổ chức kết hợp tốc độ của AI với chiến lược dựa trên con người.

Đơn giản là tạo ra nhiều video hơn sẽ không giúp các thương hiệu nổi bật trong một môi trường đã bị ngập lụt bởi phương tiện truyền thông tự động. Khán giả đang điều hướng một cảnh quan kỹ thuật số đầy rẫy nội dung cạnh tranh để thu hút sự chú ý. Do đó, tính nguyên bản và tính xác thực đang trở nên quan trọng hơn bao giờ hết.

Cuối cùng, mục tiêu không nên là lấp đầy internet với nhiều video hơn. Nó nên sử dụng các công nghệ mới nổi để tăng cường kể chuyện, bảo tồn niềm tin của khán giả và mang lại tác động có ý nghĩa.