Làm thế nào các thương hiệu có thể tránh “AI Slop” trong quảng cáo video

Video đã trở thành một trong những công cụ giao tiếp quan trọng nhất mà các thương hiệu có thể sử dụng. Hiện nay, 91% các doanh nghiệp báo cáo rằng họ sử dụng video như một phần của chiến lược tiếp thị, phản ánh sự quan trọng của phương tiện này trong việc thu hút khán giả và giải thích các ý tưởng phức tạp một cách nhanh chóng.

Đồng thời, cảnh quan sản xuất đằng sau nội dung đó đang thay đổi nhanh chóng. Các công cụ trí tuệ nhân tạo (AI) hiện có thể tạo ra kịch bản, hình ảnh, lời thoại và trình tự chỉnh sửa mà trước đây yêu cầu toàn bộ đội sản xuất.

Mở rộng truy cập vào kể chuyện chuyên nghiệp

Một trong những lợi ích chính của bất kỳ công nghệ video AI nào là cách nó mở rộng truy cập đến sản xuất chất lượng cao.

Lịch sử cho thấy, việc sản xuất một chiến dịch quảng cáo được đánh bóng đòi hỏi phải có ngân sách lớn, đội ngũ chuyên môn hóa và truy cập vào các studio chuyên nghiệp. Kết quả là, việc kể chuyện video tinh vi thường bị giới hạn ở các thương hiệu quốc gia lớn. Thậm chí một “quảng cáo cơ bản” địa phương cũng có thể tốn từ 3.000 đến 10.000 đô la.

Các công cụ AI đang bắt đầu thay đổi động lực đó. Bằng cách tự động hóa một số phần của quy trình sản xuất, những hệ thống này cho phép các cơ quan nhỏ hơn, nhà quảng cáo khu vực và doanh nghiệp địa phương tạo ra các chiến dịch có chất lượng hình ảnh gần giống với sản xuất truyền thống của studio.

Sự thay đổi này mở rộng truy cập sáng tạo trên toàn bộ hệ sinh thái tiếp thị. Các tổ chức trước đây không có đủ nguồn lực để sản xuất nội dung video chuyên nghiệp hiện có thể thử nghiệm với các định dạng kể chuyện mà trước đây họ không thể tiếp cận.

Áp dụng quy trình làm việc

Kết quả của những lợi ích này, các nhà tiếp thị đang ngày càng khám phá các quy trình hỗ trợ AI để tạo ra quảng cáo, nội dung trên mạng xã hội và trải nghiệm thương hiệu được cá nhân hóa. Đối với các tổ chức luôn phải chịu áp lực để sản xuất nhiều nội dung hơn trên nhiều kênh hơn, sự hấp dẫn là rõ ràng. Trên thực tế, 71% các tổ chức báo cáo rằng họ đang sử dụng AI cho các nỗ lực tạo nội dung hiện tại.

Tuy nhiên, sự thay đổi công nghệ相同 cũng đang giới thiệu một vấn đề mới. Internet đang ngày càng bị ngập lụt bởi nội dung tự động.

Sự trỗi dậy của “AI Slop”

Ngày nay, bất kỳ ai có quyền truy cập vào các công cụ tạo video AI đều có thể sản xuất nội dung trong vài phút thay vì vài tuần.

Nhược điểm là sự dễ tiếp cận này thường ưu tiên tốc độ và khối lượng hơn chất lượng hoặc tính nguyên bản. Các nhà nghiên cứu và người quan sát truyền thông đã bắt đầu gọi hiện tượng này là “AI slop”. Thuật ngữ này mô tả nội dung hoạt động về mặt kỹ thuật nhưng yếu về mặt sáng tạo, lặp đi lặp lại hoặc có vẻ nhân tạo.

Trong quảng cáo video, “AI slop” thường xuất hiện dưới dạng kể chuyện theo công thức, hình ảnh không nhất quán hoặc thông điệp không thể phân biệt thương hiệu. Nội dung có thể đáp ứng tất cả các tiêu chí kỹ thuật, hình ảnh rõ ràng, lời thoại và thông điệp có cấu trúc, nhưng vẫn cảm giác chung chung hoặc dễ quên.

Đối với các thương hiệu dựa vào quảng cáo để thiết lập danh tính và kết nối cảm xúc, đây không phải là một mối quan ngại nhỏ. Video không còn chỉ là một cơ chế phân phối thông tin. Đó là một trong những định dạng kể chuyện mạnh mẽ nhất trong tiếp thị hiện đại.

Khi khán giả gặp phải một lượng lớn phương tiện tự động trông và nghe giống nhau, việc phân biệt một thương hiệu với thương hiệu khác trở nên khó khăn hơn nhiều.

Rủi ro đối với niềm tin thương hiệu

Sự trỗi dậy của nội dung AI hàng loạt tạo ra những rủi ro vượt ra ngoài thẩm mỹ sáng tạo.

Thái độ của người tiêu dùng đối với phương tiện AI được tạo ra vẫn đang phát triển. Các cuộc khảo sát liên tục cho thấy khán giả tiếp cận nội dung tự động với sự thận trọng, đặc biệt khi nó xuất hiện quá tổng hợp hoặc lặp đi lặp lại. Nghiên cứu cho thấy 41% người Mỹ nói rằng họ không tin tưởng nội dung được tạo ra bởi AI, trong khi chỉ khoảng 5% báo cáo mức độ tin tưởng cao.

Sự hoài nghi này quan trọng vì quảng cáo cuối cùng phụ thuộc vào niềm tin. Nếu người tiêu dùng bắt đầu liên kết video được tạo ra bởi AI với thông điệp ít nỗ lực hoặc không cá nhân hóa, các thương hiệu phụ thuộc quá nhiều vào tự động hóa có thể vô tình làm suy yếu uy tín và, qua đó, sự trung thành của khách hàng.

Thách thức mà các nhà tiếp thị phải đối mặt không phải là liệu AI sẽ trở thành một phần của quy trình sản xuất. Nó đã xảy ra. Câu hỏi thực sự, vốn khó khăn hơn nhiều để cung cấp giải pháp, là làm thế nào các tổ chức có thể tích hợp những công cụ này mà không hy sinh tính nguyên bản và sự khác biệt sáng tạo mà khán giả mong đợi.

Hiệu quả chỉ là một phần của phương trình

Một lý do công cụ video AI lan truyền nhanh chóng là khả năng tăng tốc đáng kể hiệu suất sản xuất. Hơn 62% nhà tiếp thị sử dụng công cụ video AI cho biết họ đã cắt giảm thời gian tạo nội dung hơn một nửa, cho phép các đội sản xuất nhiều nội dung hơn với ít tài nguyên hơn.

Các hệ thống tự động này có thể hỗ trợ việc viết kịch bản, chỉnh sửa, tạo hình ảnh và bản địa hóa. Điều này cho phép các đội sản xuất nhiều nội dung hơn trong thời gian ngắn hơn. Đối với các công ty quản lý hàng chục chiến dịch trên nhiều nền tảng, những hiệu quả này là biến đổi.

Tuy nhiên, hiệu quả alone không đảm bảo rằng quảng cáo sẽ hiệu quả.

Thành công của một chiến dịch cuối cùng phụ thuộc vào các yếu tố như mức độ tương tác của khán giả, khả năng ghi nhớ, sự cộng hưởng cảm xúc và tác động của thương hiệu. Chỉ tạo ra nhiều video hơn không nhất thiết cải thiện những kết quả đó.

Trên thực tế, khi sự tập trung chuyển hoàn toàn sang tốc độ sản xuất, các tiêu chuẩn sáng tạo có thể bị xói mòn. Chúng tôi đã thấy điều này với phản ứng dữ dội đối với một quảng cáo AI Giáng sinh của một công ty nước giải khát lớn. Các đội tiếp thị có thể xuất bản một lượng nội dung lớn hơn, nhưng nếu thông điệp cảm giác chung chung hoặc lặp đi lặp lại, khán giả có thể mất hứng thú.

Đây là lý do tại sao các nhà lãnh đạo tiếp thị phải suy nghĩ lại cách AI nên được tích hợp vào quy trình sáng tạo.

Tích hợp AI vào quy trình sáng tạo có cấu trúc

Các triển khai AI thành công nhất coi công nghệ không phải là sự thay thế cho chiến lược sáng tạo mà là một công cụ hoạt động trong đó.

Quảng cáo video đã phụ thuộc vào các quy trình kể chuyện có cấu trúc. Những quy trình này bao gồm việc xác định khán giả, làm rõ thông điệp, tạo ra một câu chuyện và tinh chỉnh việc thực hiện thông qua thử nghiệm và phản hồi. Một số chiến dịch quảng cáo thành công nhất đến từ các công ty có tầm nhìn rõ ràng về đối tượng và thông điệp mà họ muốn truyền tải.

Các hệ thống AI hoạt động tốt nhất khi chúng được tích hợp với khuôn khổ này chứ không phải hoạt động độc lập. Trong thực tế, điều này có nghĩa là sử dụng các công cụ AI cho phép các đội sáng tạo tinh chỉnh kịch bản, hình ảnh và tốc độ trong quá trình sản xuất thay vì tạo ra một video hoàn chỉnh trong một bước.

Các tính năng như tạo cảnh có thể điều chỉnh, chỉnh sửa khung hình và khả năng sửa đổi các yếu tố hình ảnh cụ thể mà không cần phải tạo lại toàn bộ tài sản giúp các đội duy trì quyền kiểm soát việc kể chuyện. Những khả năng này cho phép AI hoạt động giống như một đối tác sản xuất hợp tác, hỗ trợ việc ra quyết định sáng tạo thay vì thay thế nó.

Khi được hướng dẫn bởi một bản tóm tắt sáng tạo rõ ràng và các mục tiêu chiến lược, các công cụ tạo ra có thể tăng tốc sản xuất mà không phải hy sinh chất lượng. Chúng có thể giúp các đội lặp lại các khái niệm nhanh hơn, hình ảnh hóa ý tưởng sớm hơn trong quá trình phát triển và thử nghiệm với các biến thể mà nếu không sẽ quá tốn kém để sản xuất.

Tuy nhiên, nếu không có cấu trúc này, các nền tảng video AI sẽ được thiết lập để sử dụng các mẫu an toàn và chung chung. Đây chính xác là những loại đầu ra góp phần tạo ra “AI slop” được đề cập trước đó.

Điểm chuyển cho video AI

Sự áp dụng nhanh chóng các công cụ video AI đang thay đổi sản xuất quảng cáo. Tuy nhiên, các tổ chức được lợi nhiều nhất có thể là những tổ chức kết hợp tốc độ của AI với chiến lược dựa trên con người.

Chỉ tạo ra nhiều video hơn sẽ không giúp các thương hiệu nổi bật trong một môi trường đã bão hòa với phương tiện tự động. Khán giả đang điều hướng một phong cảnh kỹ thuật số đầy rẫy nội dung cạnh tranh để thu hút sự chú ý. Kết quả là, tính nguyên bản và tính xác thực đang trở nên quan trọng hơn bao giờ hết.

Cuối cùng, mục tiêu không nên là lũ lụt internet với nhiều video hơn. Thay vào đó, nó nên là sử dụng các công nghệ mới nổi theo cách tăng cường việc kể chuyện, bảo tồn niềm tin của khán giả và mang lại tác động có ý nghĩa.