Connect with us

Làm thế nào Hệ thống Tự động có thể Thay đổi Thế giới Tự nhiên

Trí tuệ nhân tạo

Làm thế nào Hệ thống Tự động có thể Thay đổi Thế giới Tự nhiên

mm

Một chiến dịch nghiên cứu quốc tế bao gồm 170 chuyên gia do Đại học Leeds dẫn đầu đã cung cấp thông tin về cách các công nghệ như máy bay không người lái, robot và hệ thống tự động có thể thay đổi đáng kể thế giới tự nhiên.

Nghiên cứu được công bố vào ngày 4 tháng 1 trên Nature Ecology & Evolution. Nó bao gồm 77 học giả và nhà thực hành làm tác giả.

Cải thiện và Giám sát Thiên nhiên

Cụ thể hơn, các nhà nghiên cứu đã chứng minh cách chúng ta có thể cải thiện cách giám sát thiên nhiên với các công nghệ này. Chúng có thể giúp xác định các loài gây hại mới, giúp chăm sóc thực vật và cho phép mọi người tham gia vào thế giới tự nhiên nhiều hơn.

Sự gia tăng sử dụng robot, phương tiện tự động và máy bay không người lái có thể có nghĩa là giảm ùn tắc giao thông và ô nhiễm. Bằng cách cải thiện các khía cạnh của môi trường đô thị, các thành phố sẽ trở nên thú vị hơn cho công dân ngay cả khi dân số tăng.

Tuy nhiên, không phải là điều đương nhiên rằng những công nghệ này sẽ mang lại lợi ích cho môi trường, vì vẫn còn rủi ro rằng những tiến bộ trong robot và tự động hóa có thể có tác động tiêu cực. Các robot và máy bay không người lái mới cũng có thể có nghĩa là các nguồn chất thải và ô nhiễm mới, gây hại cho thiên nhiên đô thị. Những tiến bộ này cũng có thể yêu cầu việc quy hoạch lại các thành phố để cung cấp thêm không gian cho chúng hoạt động, và các khu vực xanh có thể bị hy sinh cho không gian này. Về việc tiếp cận không gian xanh, các công nghệ này có thể làm trầm trọng thêm sự bất bình đẳng hiện có.

Tiến sĩ Martin Dallimer từ Trường Trái đất và Môi trường tại Đại học Leeds là tác giả chính.

“Công nghệ, chẳng hạn như robot, có khả năng thay đổi gần như mọi khía cạnh của cuộc sống chúng ta,” Dallimer nói. “Là một xã hội, điều quan trọng là chúng ta phải chủ động cố gắng hiểu bất kỳ tác dụng phụ và rủi ro nào của việc sử dụng ngày càng nhiều robot và hệ thống tự động.

“Mặc dù tác động tương lai đối với không gian xanh đô thị và thiên nhiên là khó dự đoán, chúng ta cần đảm bảo rằng công chúng, nhà hoạch định chính sách và nhà phát triển robot được thông báo về các lợi ích và rủi ro tiềm năng, để chúng ta có thể tránh được những hậu quả có hại và tận dụng tối đa lợi ích.”

Khảo sát 170 Chuyên gia

Nghiên cứu liên quan đến một cuộc khảo sát 170 chuyên gia từ 35 quốc gia.

Các tham gia được yêu cầu đưa ra quan điểm của họ về các cơ hội và thách thức tiềm năng liên quan đến đa dạng sinh học đô thị và hệ sinh thái, đặc biệt là liên quan đến việc tăng sử dụng robot và hệ thống tự động. Các công nghệ này được định nghĩa là những công nghệ có thể cảm nhận, phân tích, tương tác với và thao túng môi trường vật lý.

Các công nghệ cụ thể có thể bao gồm máy bay không người lái, ô tô tự lái, robot có khả năng sửa chữa cơ sở hạ tầng và mạng cảm biến không dây cho các ứng dụng giám sát. Các ứng dụng tiềm năng khác bao gồm vận tải tự động, thu gom rác thải, bảo trì cơ sở hạ tầng, cảnh sát và nông nghiệp chính xác.

Theo Tiến sĩ Mark Goddard, “Dành thời gian trong không gian xanh đô thị và tương tác với thiên nhiên mang lại nhiều lợi ích cho sức khỏe và hạnh phúc của con người, và robot có khả năng biến đổi nhiều cách chúng ta trải nghiệm và tận hưởng lợi ích từ thiên nhiên đô thị.

“Hiểu cách robot và hệ thống tự động sẽ ảnh hưởng đến sự tương tác của chúng ta với thiên nhiên là điều cần thiết để đảm bảo rằng các thành phố tương lai của chúng ta hỗ trợ động vật hoang dã có thể tiếp cận được với tất cả mọi người.”

Nghiên cứu là một phần của dự án Self Repairing Cities của Leeds. Dự án nhằm sử dụng các công nghệ này để duy trì cơ sở hạ tầng đô thị mà không gây gián đoạn cho công dân.

Alex McFarland là một nhà báo và nhà văn về trí tuệ nhân tạo, khám phá những phát triển mới nhất trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo. Ông đã hợp tác với nhiều công ty khởi nghiệp và xuất bản về trí tuệ nhân tạo trên toàn thế giới.