Làm thế nào Trí tuệ nhân tạo trao quyền cho Zero Trust

Công nghệ không ngừng phát triển và thay đổi cách thức hoạt động của các ngành công nghiệp. An ninh không tin cậy (zero-trust security) đang tạo ra sóng gió lớn trong thế giới an ninh mạng. Nhiều doanh nghiệp nhanh chóng áp dụng thực tiễn này để có sự yên tâm khi nhân viên của họ làm việc an toàn từ bất kỳ nơi nào.

An ninh không tin cậy đòi hỏi công nghệ mạnh mẽ để hoạt động hiệu quả, và với sự xuất hiện của trí tuệ nhân tạo (AI) và học máy (ML), nó là sự lựa chọn rõ ràng. Dưới đây là những điều cần biết về không tin cậy và cách AI trao quyền cho nó.

Không tin cậy là gì?

An ninh không tin cậy sử dụng nguyên tắc rằng bất kỳ người dùng nào — cho dù thiết bị có trong hoặc ngoài mạng — phải được xác minh liên tục để có hoặc giữ quyền truy cập vào mạng riêng, ứng dụng hoặc dữ liệu. An ninh truyền thống không tuân theo thực tiễn này.

An ninh mạng truyền thống làm cho việc truy cập từ bên ngoài mạng trở nên khó khăn, nhưng bất kỳ ai bên trong đều được tin cậy tự động. Mặc dù điều này đã hoạt động tốt trong quá khứ, nhưng nó đặt ra những thách thức cho các doanh nghiệp trong ngày nay. Các tổ chức không còn lưu trữ dữ liệu của mình ở một nơi mà trên đám mây.

Người dân đã chuyển sang làm việc từ xa trong thời kỳ đại dịch COVID-19. Điều này có nghĩa là dữ liệu được lưu trữ trên đám mây được truy cập từ các vị trí khác nhau và mạng chỉ được bảo vệ bằng một biện pháp bảo mật duy nhất. Điều này có thể khiến các công ty dễ bị tấn công bởi các vi phạm dữ liệu, chi phí trung bình 4,35 triệu đô la cho mỗi lần vi phạm trên toàn cầu và trung bình 9,44 triệu đô la cho mỗi lần vi phạm tại Hoa Kỳ để khắc phục vào năm 2022.

Không tin cậy thêm một lớp bảo mật khác cung cấp cho các doanh nghiệp sự yên tâm. An ninh không tin cậy không tin tưởng ai — không quan trọng họ có ở trong hoặc ngoài mạng — và liên tục xác minh người dùng đang cố gắng truy cập dữ liệu.

Không tin cậy tuân theo bốn nguyên tắc bảo mật:

1. Kiểm soát truy cập thiết bị: Không tin cậy liên tục theo dõi số lượng thiết bị đang cố gắng truy cập mạng. Nó xác định xem có rủi ro nào và xác minh nó.
2. Xác thực đa yếu tố: An ninh không tin cậy cần thêm bằng chứng để cung cấp quyền truy cập cho người dùng. Nó vẫn yêu cầu mật khẩu như bảo mật truyền thống, nhưng nó cũng có thể yêu cầu người dùng xác minh bản thân theo cách khác — ví dụ, mã PIN được gửi đến thiết bị khác.
3. Xác minh liên tục: An ninh không tin cậy không tin tưởng thiết bị nào trong hoặc ngoài mạng. Mỗi người dùng được theo dõi và xác minh liên tục.
4. Microsegmentation: Người dùng được cấp quyền truy cập vào một phần cụ thể của mạng, nhưng phần còn lại bị hạn chế. Điều này ngăn chặn các cuộc tấn công mạng di chuyển và làm hỏng hệ thống. Các cuộc tấn công có thể được phát hiện và loại bỏ, ngăn chặn thiệt hại thêm.

3 Cách AI và ML có thể trao quyền cho Không tin cậy

An ninh không tin cậy hoạt động hiệu quả hơn với AI và ML. Điều này cho phép các nhóm IT và tổ chức bảo vệ mạng của họ một cách đúng đắn.

1. Cung cấp cho người dùng trải nghiệm tốt hơn

Bảo mật tăng cường đi kèm với chi phí có thể là nhược điểm đối với nhiều công ty — trải nghiệm người dùng. Tất cả các lớp bảo vệ bổ sung này cung cấp nhiều lợi ích cho tổ chức. Tuy nhiên, nó có thể buộc mọi người phải nhảy qua nhiều vòng để có được quyền truy cập.

Trải nghiệm người dùng rất quan trọng. Những người không tuân theo giao thức có thể làm hỏng tổ chức. Đây là một vấn đề lớn mà ML và AI giải quyết.

AI và ML cải thiện toàn bộ trải nghiệm cho người dùng hợp pháp. Trước đây, họ có thể phải chờ đợi trong thời gian dài để yêu cầu của họ được phê duyệt vì yêu cầu được thực hiện thủ công. AI có thể tăng tốc quá trình này rất nhiều.

2. Tạo và tính toán điểm rủi ro

ML học hỏi từ kinh nghiệm trong quá khứ, điều này có thể giúp an ninh không tin cậy tạo ra điểm rủi ro theo thời gian thực. Chúng dựa trên mạng, thiết bị và bất kỳ dữ liệu liên quan nào khác. Các công ty có thể xem xét những điểm này khi người dùng yêu cầu quyền truy cập và xác định kết quả nào để chỉ định.

Ví dụ, nếu điểm rủi ro cao nhưng không đủ để chỉ ra mối đe dọa, các bước bổ sung có thể được thực hiện để xác minh người dùng. Điều này thêm một lớp bảo mật khác vào khuôn khổ không tin cậy. Những điểm này có thể được tính đến để cung cấp quyền truy cập.

Dưới đây là bốn yếu tố mà những điểm rủi ro này có thể xem xét:

1. Vị trí thiết bị yêu cầu truy cập và thời gian và ngày chính xác khi điều này xảy ra
2. Yêu cầu truy cập dữ liệu bất thường hoặc thay đổi không mong muốn về những gì ai đó có thể yêu cầu truy cập
3. Chi tiết người dùng, chẳng hạn như bộ phận làm việc
4. Thông tin về thiết bị yêu cầu truy cập, bao gồm bảo mật, trình duyệt và hệ điều hành

3. Cung cấp quyền truy cập tự động cho người dùng

AI có thể cho phép yêu cầu truy cập được cấp tự động — tính đến điểm rủi ro đã được tạo. Điều này tiết kiệm thời gian cho bộ phận IT.

Hiện tại, các nhóm IT phải xác minh và cung cấp quyền truy cập cho mỗi yêu cầu thủ công. Điều này mất thời gian và người dùng hợp pháp phải chờ đợi trước khi phê duyệt nếu có một lượng lớn yêu cầu. Trí tuệ nhân tạo làm cho quá trình này nhanh hơn nhiều.

AI giúp Không tin cậy tốt hơn

AI và ML là cần thiết trong an ninh không tin cậy. Chúng cung cấp nhiều lợi ích và tối ưu hóa quy trình để cung cấp trải nghiệm người dùng tuyệt vời đồng thời bảo vệ tổ chức một cách hiệu quả. Bảo mật nghiêm ngặt thường có nhược điểm, nhưng thêm AI và ML cung cấp cho các công ty và khách hàng của họ nhiều lợi thế.