Muốn xem AI thay đổi công việc doanh nghiệp như thế nào? Hãy xem đội ngũ Phát triển Bền vững

Đúng lúc này, một nhà phân tích đang nhìn vào một thư mục chứa bốn trăm hóa đơn tiện ích vì một cơ quan quản lý, khách hàng hoặc hội đồng quản trị muốn biết dấu chân carbon của công ty, và phần lớn số đó được chôn trong những tài liệu đó.

Xây dựng hệ thống AI thực hiện công việc này đã thuyết phục tôi về một điều: các đội ngũ phát triển bền vững đang chạy trước phần còn lại của doanh nghiệp về việc áp dụng AI vì các điều kiện cấu trúc đã buộc vấn đề này phải được giải quyết sớm. Nếu bạn muốn hiểu cách AI thực sự thay đổi công việc văn phòng trong thực tế, họ là nhóm cần được theo dõi.

Thay đổi đang xảy ra ở mức độ nhiệm vụ

Bắt đầu với những gì dữ liệu nói. Khảo sát最新 về AI của McKinsey cho thấy 88% tổ chức hiện sử dụng AI trong ít nhất một chức năng kinh doanh, và khoảng một phần tư báo cáo đã triển khai các tác nhân AI ở một số chức năng, mặc dù thường chỉ ở một hoặc hai chức năng. Việc áp dụng gần như phổ biến, nhưng sự chuyển đổi không phải vậy. Vậy thay đổi đang xảy ra ở đâu? Câu trả lời, nhất quán, là ở mức độ nhiệm vụ. Chỉ số Kinh tế của Anthropic, đã phân tích hàng triệu cuộc trò chuyện AI trong thế giới thực, cho thấy sự sử dụng bị偏向 tăng cường (57%) hơn tự động hóa hoàn toàn (43%), và chỉ khoảng 4% nghề nghiệp sử dụng AI cho ba phần tư hoặc nhiều hơn các nhiệm vụ của họ. AI đang lan tỏa trên các nhiệm vụ cá nhân trong công việc.

Tác động đối với người lao động đã có thể đo lường được. Báo cáo Chỉ số AI 2026 của Stanford cho thấy lợi ích về năng suất là thực nhưng không đồng đều (khoảng 14-15% trong hỗ trợ khách hàng, so với 26% trong phát triển phần mềm) và ghi nhận sự giảm gần 20% kể từ năm 2024 trong việc làm cho các nhà phát triển phần mềm từ 22 đến 25 tuổi, một trong những sự co lại đầu tiên của lao động trí thức có thể đo lường được do AI. Khi zoom out xa hơn, Báo cáo Tương lai của Việc làm của Diễn đàn Kinh tế Thế giới dự đoán 170 triệu việc làm được tạo ra và 92 triệu việc làm bị thay thế vào năm 2030, với 39% kỹ năng cốt lõi thay đổi trên đường đi. Công việc hầu như không biến mất, nhưng thành phần của chúng đang được sắp xếp lại nhiệm vụ theo nhiệm vụ, và việc sắp xếp lại đã bắt đầu.

Tại sao các đội ngũ phát triển bền vững đã đến sớm

Ba điều kiện cấu trúc đã đẩy phát triển bền vững lên phía trước của đường cong này:

Thứ nhất, gánh nặng dữ liệu là rất lớn so với số lượng nhân viên. Kế toán carbon là một vấn đề kỹ thuật dữ liệu mặc着 một bộ trang phục môi trường. Đầu vào là hóa đơn tiện ích, biên lai nhiên liệu, hóa đơn vận chuyển, nhật ký chất làm lạnh, và bảng tính của nhà cung cấp, hàng nghìn tài liệu ở các định dạng không nhất quán, không được thiết kế để đọc bằng máy. Các đội ngũ chịu trách nhiệm thường chỉ có hai hoặc ba người tại một công ty tỷ đô. BSR đã phỏng vấn hai mươi đội ngũ phát triển bền vững của doanh nghiệp về việc sử dụng AI của họ và tìm thấy cùng một mẫu: thời gian dành cho việc thu thập và làm sạch dữ liệu, không phải để quyết định phải làm gì về nó.

Thứ hai, các hạn chót là cứng và các hình phạt là thực. Theo SB 253 của California, các công ty có doanh thu hơn 1 tỷ đô la hoạt động kinh doanh trong tiểu bang phải báo cáo lượng khí thải nhà kính loại 1 và 2 bắt đầu từ năm 2026, với loại 3 sẽ theo sau và các hình phạt hành chính lên đến 500.000 đô la cho việc không tuân thủ. Chỉ thị Báo cáo Bền vững của Doanh nghiệp (CSRD) của châu Âu áp dụng các thời hạn của riêng mình. Quy định chuyển đổi “nó sẽ tốt nếu chúng ta tự động hóa điều này” thành “chúng ta không thể tự động hóa điều này”, điều này di chuyển ngân sách.

Thứ ba, công việc có sự phân chia lao động tự nhiên. Có sự khác biệt rõ ràng giữa trích xuất và phán quyết. Máy móc giỏi trong việc kéo kilowatt-giờ, therm, và gallon từ các tài liệu lộn xộn, ánh xạ chúng đến các yếu tố phát thải, và bắt được việc đọc đồng hồ tăng 400% từ tháng này sang tháng khác. Con người cần thiết cho các phần khó: quyết định ranh giới tổ chức, chọn phương pháp, và tìm ra phải làm gì với con số một khi bạn có nó. Ít lĩnh vực kiến thức làm việc chia tách sạch như vậy. Phát triển bền vững làm, đó là lý do tại sao AI đang chuyển đổi báo cáo phát triển bền vững nhanh hơn hầu hết các chức năng liền kề.

Các vai trò đang thay đổi như thế nào

Đây là những gì tôi đã theo dõi trên các đội ngũ áp dụng công cụ này nghiêm túc: trọng tâm của công việc di chuyển.

Ít thời gian hơn để nhập số từ các tệp PDF vào bảng tính, và nhiều thời gian hơn để xem xét các ngoại lệ, xác thực những gì máy móc đã tạo ra, và bảo vệ kết quả. Các tiết lộ khí hậu đang chuyển hướng đến sự đảm bảo của bên thứ ba, và “mô hình nói như vậy” không phải là một đường mòn kiểm toán có thể bảo vệ được. Một con người phải có thể đứng sau con số. Kỹ năng cốt lõi của nhà phân tích chuyển từ nhập dữ liệu sang biết khi máy móc sai.

Tôi cũng sẽ nhẹ nhàng phản hồi lại bất kỳ ai mô tả điều này là một chiến thắng không mơ hồ. Có một sự đánh đổi thực sự: nếu những người mới không bao giờ làm công việc thủ công, làm thế nào họ phát triển sự phán quyết? Xem xét một nghìn hóa đơn trích xuất dạy bạn những gì một con số sai trông như thế nào. Các nhà nghiên cứu của Stanford cũng chỉ ra mối quan tâm rằng sự phụ thuộc nặng nề vào AI có thể mang lại một chi phí học tập lâu dài. Tôi không nghĩ bất kỳ ai có một câu trả lời hoàn chỉnh ở đây. Các công ty bây giờ phải thiết kế vai trò junior một cách có chủ đích, thay vì để công việc thủ công xây dựng chuyên môn một cách vô tình.

Sự đánh đổi mà các đội ngũ phát triển bền vững biết rõ nhất

Có một lý do nữa khiến góc này của doanh nghiệp đáng được theo dõi. Các đội ngũ phát triển bền vững là những người áp dụng AI duy nhất được yêu cầu phải đếm chi phí năng lượng và môi trường của chính các công cụ của họ. Cơ quan Năng lượng Quốc tế dự đoán rằng tiêu thụ điện của trung tâm dữ liệu sẽ gần như gấp đôi vào năm 2030, lên tới khoảng 945 terawatt-giờ, chiếm gần 3% điện toàn cầu. Điều đó cũng đúng rằng năng lượng sử dụng trên mỗi nhiệm vụ AI đã giảm với một tốc độ đáng kinh ngạc. Cả hai đều đúng cùng một lúc, và một đội ngũ phát triển bền vững không thể chọn khuôn khổ nào thuận tiện, vì tiêu thụ sẽ nằm trong kho khí thải của ai đó dù sao.

Ràng buộc đó tạo ra một kỷ luật mà phần còn lại của doanh nghiệp nên sao chép: khớp mô hình với nhiệm vụ. Trích xuất trường từ một hóa đơn tiện ích không yêu cầu mô hình biên giới lớn nhất lý luận từ các nguyên tắc đầu tiên; một hệ thống nhỏ hơn, rẻ hơn, hiệu quả hơn thường làm điều đó tốt hơn và với một phần nhỏ của năng lượng. Sử dụng AI được đo lường, nơi tiêu thụ là một đầu vào được theo dõi thay vì một ý nghĩ sau, đang đến với mọi chức năng cuối cùng. Phát triển bền vững chỉ đến trước vì đo lường là công việc của họ.

Các đội ngũ còn lại của doanh nghiệp có thể học được gì

Các điều kiện đã đẩy phát triển bền vững lên phía trước không phải là duy nhất. Bất kỳ chức năng nào nhỏ so với dữ liệu của nó, chịu trách nhiệm với các bên ngoài trên các hạn chót cứng, và bị chôn trong các tài liệu không cấu trúc sẽ theo cùng đường cong: tài chính, mua sắm, pháp lý, và nhiều hơn. Khi điều đó xảy ra, cuốn sách phát triển bền vững đáng được đánh cắp: tự động hóa công việc màcrowds ra phán quyết, không phải phán quyết bản thân; giữ một con người chịu trách nhiệm về bất cứ điều gì cần đứng lên trước sự kiểm tra; và đo lường những gì tự động hóa chi phí bạn, bằng đô la và năng lượng.

Câu hỏi thú vị không bao giờ là “liệu AI có lấy đi việc làm?” Mà là “nhiệm vụ nào di chuyển đến máy móc, theo thứ tự nào, và con người làm gì với những giờ mà họ nhận lại?”

Các đội ngũ phát triển bền vững đang trả lời câu hỏi đó, trên một hạn chót quy định, với các kiểm toán viên kiểm tra công việc của họ. Đó là một bản xem trước tốt nhất về doanh nghiệp được AI định hình lại mà bạn sẽ có.