Tại Sao Trí Tuệ Nhân Tạo Cuối Cùng Đã Được Công Nhận Trong An Ninh Công Cộng

Hai năm trước, nếu ai đó bước vào văn phòng của một trưởng phòng cảnh sát và đề cập đến cụm từ “trí tuệ nhân tạo”, cuộc trò chuyện sẽ nhanh chóng bị đình chỉ. Không phải vì các trưởng phòng cảnh sát không cởi mở với công nghệ mới (hầu hết các cơ quan đã dành thập kỷ qua để số hóa mọi thứ từ điều phối đến quản lý hồ sơ), mà vì làn sóng đầu tiên của các công cụ trí tuệ nhân tạo đã hứa hẹn nhiều hơn những gì họ có thể cung cấp. Các nhà cung cấp đã bán sự chuyển đổi. Các cơ quan đã nhận được các công cụ không thể hoạt động trong lĩnh vực, không phù hợp với quy trình làm việc thực tế và không thể tạo được niềm tin cần thiết để duy trì.

Cuộc trò chuyện đó trông khác biệt ngày nay. Các trưởng phòng cảnh sát không còn hỏi liệu có nên khám phá trí tuệ nhân tạo. Họ đang hỏi những vấn đề nào nó thực sự có thể giải quyết và làm thế nào để triển khai nó một cách hiệu quả. Sự thay đổi này không xảy ra vì sự cường điệu đã lớn hơn. Nó xảy ra vì một thế hệ công cụ mới bắt đầu giải quyết các vấn đề hoạt động thực sự và các cơ quan đã trở nên sắc sảo hơn trong việc phân biệt giữa khả năng thực sự và một bản demo.

Điều Thật Sự Đã Thay Đổi

Các công cụ đang tạo được niềm tin ngày nay có một điểm chung: chúng không cố gắng thay thế sự phán quyết. Chúng đang cố gắng cung cấp thêm không gian cho sự phán quyết.

Các ứng dụng trí tuệ nhân tạo hữu ích nhất trong an ninh công cộng hiện nay xử lý công việc không mang lại giá trị an ninh: sắp xếp thông tin, kết nối hồ sơ phân tán và tóm tắt những gì đã biết để một người có thể hành động nhanh hơn. Đây là các công cụ hỗ trợ, không phải là người quyết định. Chúng giảm tải nhận thức cho những người đã bị kéo giãn mỏng, và chúng để lại các quyết định thực sự (ai sẽ bị buộc tội, làm thế nào để phản ứng, điều gì được ưu tiên) chính xác nơi chúng thuộc về: với sĩ quan, điều tra viên, nhà phân tích.

Sự khác biệt này là điều phân biệt các công cụ đang tạo được lực kéo thực sự với những công cụ không. Các cơ quan đã trở nên tốt hơn trong việc đặt câu hỏi đúng trong quá trình mua sắm: Dữ liệu của tôi được lộ ra như thế nào? Hệ thống đạt được đầu ra như thế nào? Chúng ta có thể kiểm toán nó không? Điều gì xảy ra khi nó sai? Mô hình nào tốt nhất cho chức năng nào? Các nhà cung cấp có thể trả lời rõ ràng đang giành được các giao dịch. Tiêu chuẩn cho những gì được coi là “trí tuệ nhân tạo có trách nhiệm” cao hơn so với ba năm trước, và đó là một điều tốt. Nó đang buộc công nghệ phải trở nên tốt hơn.

Nơi Giá Trị Thật Sự Xuất Hiện

Trường hợp trung thực cho trí tuệ nhân tạo hiện nay trong an ninh công cộng không phải là một điều gì đó ấn tượng. Nó là về thời gian và về việc đưa ra những thứ luôn có sẵn nhưng quá khó để tìm.

Tìm kiếm manh mối trong tiếng ồn. Các điều tra viên thường xuyên phải đối mặt với một lượng lớn bằng chứng số, bao gồm cả hình ảnh từ camera đeo trên người, trích xuất pháp y số, hồ sơ vụ án, báo cáo và đường dây nóng, nhiều hơn bất kỳ đội nào có thể xem xét thủ công line by line. Các công cụ trí tuệ nhân tạo có thể sắp xếp qua khối lượng đó và đưa ra những gì thực sự liên quan đến vụ án đang cho các điều tra viên lại giờ mỗi vụ án, và trong một số trường hợp, đưa ra các manh mối mà một cuộc xem xét thủ công thuần túy sẽ bỏ lỡ chỉ vì khối lượng.

Kết nối các điểm trên các báo cáo – Hầu hết hồ sơ của các cơ quan đều phân tán trên các hệ thống không kết nối, và cùng một người, phương tiện hoặc vị trí có thể xuất hiện trong một tá báo cáo không liên quan mà không ai nhận thấy mẫu. Trí tuệ nhân tạo có thể tự động nhóm và kết nối người, địa điểm, phương tiện và sự kiện trên các hồ sơ đó, sau đó đưa ra kết nối cho một nhà phân tích hoặc điều tra viên, đang biến các giấy tờ phân mảnh thành các manh mối có thể làm việc và giúp giải quyết các vụ án sẽ bị đình trệ nếu không có thông tin không kết nối.

Phát triển hồ sơ từ điều phối đến tòa án – Một trong những ứng dụng ít được đánh giá cao hơn là việc làm giàu thời gian thực khi một vụ án di chuyển qua toàn bộ chu kỳ sống của nó, từ cuộc gọi ban đầu tại điều phối, qua phản ứng, điều tra và quản lý vụ án. Khi bối cảnh được thu thập và làm giàu liên tục thay vì nhập lại bằng tay tại mỗi điểm chuyển giao, hồ sơ kết quả sẽ hoàn chỉnh hơn, nhất quán hơn và được ghi lại tốt hơn khi nó đến hồ sơ vụ án. Điều đó quan trọng khi hồ sơ đó cuối cùng hỗ trợ nghĩa vụ khám phá trong tòa án.

Không một trong số này là khả năng suy đoán. Các quy trình của các cơ quan đang chạy ngày nay, và giá trị xuất hiện trong cùng một đơn vị tiền tệ mỗi lần: thời gian trả lại cho những người làm việc, và các vụ án di chuyển nhanh hơn vì thông tin không cần phải được tìm thấy theo cách khó khăn.

Làm Nhiều Hơn Với Ít Hơn

Có một lý do cấu trúc khiến điều này quan trọng hơn là sự tiện lợi. Khối lượng dữ liệu số và dữ liệu do máy tạo ra đang chảy qua các cơ quan an ninh công cộng (video, luồng cảm biến, bằng chứng số, hồ sơ từ một tập hợp hệ thống ngày càng tăng) sẽ chỉ tiếp tục tăng, và nó sẽ tiếp tục vượt quá khả năng của các cơ quan trong việc tuyển dụng người để xử lý thủ công. Nhân sự đã không theo kịp khối lượng dữ liệu trong hầu hết các cơ quan, và nó sẽ không.

Đó là lập luận thực sự cho trí tuệ nhân tạo trong không gian này. Nó không phải là về việc làm điều gì đó ấn tượng. Nó là về việc xây dựng lớp có thể trích xuất ngữ cảnh và ý nghĩa từ một khối lượng dữ liệu mà không đội nào, dù được trang bị đầy đủ, có thể xử lý hoàn toàn bằng tay. Các cơ quan coi đây là cơ sở hạ tầng, một hệ thống thông minh nằm trên các hệ thống hồ sơ hiện có, sẽ có thể làm được nhiều hơn với những người và ngân sách họ đã có. Các cơ quan không làm như vậy sẽ tìm thấy mình tích lũy nhiều dữ liệu hơn mỗi năm với ít khả năng thực sự sử dụng nó.

Điều Cần Thiết Cho Triển Khai Có Trách Nhiệm

Không có gì trong số này hoạt động nếu nó được triển khai một cách cẩu thả. Các cơ quan nhận được giá trị thực sự từ trí tuệ nhân tạo chia sẻ một số thói quen đáng chú ý.

Họ bắt đầu với vấn đề hoạt động, không phải công nghệ. Câu hỏi không bao giờ là “làm thế nào để sử dụng trí tuệ nhân tạo”, mà là “vấn đề gì thực sự đang làm chậm người của chúng tôi, và trí tuệ nhân tạo có phải là giải pháp đúng không?” Họ khăng khăng đòi giải thích: nếu một công cụ đưa ra một kết nối hoặc một khuyến nghị, ai đó cần phải có thể nói tại sao, bằng các thuật ngữ cụ thể, không phải mơ hồ. Và họ giữ công nghệ trong vai trò hỗ trợ, đưa ra thông tin và giảm tiếng ồn, không đưa ra các quyết định mang tính trách nhiệm. Những quyết định đó vẫn thuộc về những người được đào tạo và trao quyền để đưa ra quyết định.

Cuộc Trò Chuyện Đáng Có

Sự thay đổi quan trọng nhất trong hai năm qua không phải là “trí tuệ nhân tạo” đã ngừng trở thành một từ khó nói to trong an ninh công cộng. Đó là cuộc trò chuyện đã trở nên cụ thể hơn. Chúng tôi đã chuyển từ “có nên sử dụng điều này” sang “vấn đề nào nó thực sự có thể giải quyết, và làm thế nào để làm điều đó một cách có trách nhiệm?” Đó là một cuộc trò chuyện tốt hơn, và đó là cuộc trò chuyện đáng có trong tương lai.

Các cơ quan nhận được điều này đúng sẽ không nhất thiết phải là những cơ quan di chuyển nhanh nhất. Họ sẽ là những cơ quan mà các triển khai của họ vẫn đang cung cấp và vẫn được tin cậy, năm năm từ bây giờ. Đó là tiêu chuẩn đáng vượt qua.