Làm thế nào AI giúp các thương hiệu bán lẻ phát triển

Trong một thời kỳ bất ổn kinh tế, hành vi của người tiêu dùng cũng trở nên ngày càng linh hoạt. Những hành vi này không chỉ linh hoạt hơn, mà còn mâu thuẫn. Người tiêu dùng đang chuyển sang các thương hiệu thay thế có giá cả phải chăng hơn trong khi chi tiêu một cách xa hoa cho một số hàng hóa nhất định.

Trong những mẫu hình không thông thường này, một số chân lý vẫn tồn tại. Đầu tiên: người tiêu dùng yêu thích các ưu đãi. Một cuộc khảo sát gần đây cho thấy hai phần ba người tiêu dùng Mỹ tìm kiếm các ưu đãi đặc biệt khi mua sắm. Thứ hai: các nhà tiếp thị không thể chỉ dựa vào các phương tiện truyền thống để đối phó với sự thay đổi hành vi này do kinh tế gây ra. Để trang bị tốt nhất cho mình, các nhà tiếp thị cần siêu tăng cường chiến lược của họ với AI.

Địa chỉ thay đổi hành vi của người tiêu dùng

Với kỳ nghỉ lễ vừa qua, rõ ràng người tiêu dùng vẫn mong đợi các thương hiệu sẽ cung cấp các chương trình khuyến mãi. Thực tế là người tiêu dùng mong đợi những ưu đãi này và chúng đã trở nên quan trọng hơn bao giờ hết trong bối cảnh bất ổn kinh tế.

Tuy nhiên, các thương hiệu không thể hoàn toàn thu hồi các chương trình khuyến mãi nếu họ muốn duy trì tính cạnh tranh. Điều đó nói lên rằng, bất kỳ việc thu hồi nào trong hoạt động khuyến mãi phải được lên kế hoạch cẩn thận, và việc từ bỏ hoàn toàn các chương trình khuyến mãi sẽ gây ra rủi ro đáng kể cho bất kỳ thương hiệu nào.

Một trong những cách chính mà chúng tôi thấy các thương hiệu quản lý chặt chẽ chiến lược khuyến mãi là quay lại những điều cơ bản về các công cụ khuyến mãi chính: độ thâm nhập của khuyến mãi và khuyến mãi trung bình. Số lượng tổng thể của các sản phẩm được giảm giá đã tiếp tục giảm trong ba năm qua, trong khi độ sâu của khuyến mãi chỉ giảm nhẹ trong cùng kỳ. Điều này cho thấy các nhà bán lẻ không từ bỏ hoạt động khuyến mãi, mà thay vào đó, họ đang trở nên chọn lọc hơn về những sản phẩm nào được giảm giá và khi nào.

Quản lý khuyến mãi là một việc phức tạp, và bằng cách tận dụng AI, các đội tiếp thị và bán hàng có thể đưa nội dung phù hợp đến đúng khách hàng vào đúng thời điểm.

Nhưng việc triển khai AI không chỉ là tối ưu hóa chiến lược giá. Như nghiên cứu của McKinsey đã chỉ ra, AI tạo ra alone có thể sẽ chịu trách nhiệm cho hơn 4 nghìn tỷ đô la “năng suất toàn cầu hàng năm”. Ba phần tư năng suất đó sẽ thuộc về các tổ chức, chẳng hạn như hoạt động của khách hàng và tiếp thị và bán hàng. Là một ngành, bán lẻ và CPG có thể thu được nửa nghìn tỷ đô la từ con số 4 nghìn tỷ đô la đó.

Tự động hóa các nhiệm vụ tầm thường

Cho phép AI tự động hóa quản lý thư viện sáng tạo có thể giảm bớt áp lực mà các nhà tiếp thị phải đối mặt khi phải thực hiện các thay đổi sáng tạo và trao đổi sản phẩm vào phút cuối. Các giải pháp thư viện thông minh với phân tích nội dung có thể giúp các đội thậm chí khi họ không phải đối mặt với tình trạng thời gian eo hẹp. Với dữ liệu về cách các tài sản đang hoạt động, rất dễ dàng để giữ lại nội dung hoạt động cao và cũng nhanh chóng xác định các tài sản hoạt động thấp để đưa chúng trở lại bảng vẽ.

Nói chung, việc tận dụng AI để tự động hóa các nhiệm vụ lặp đi lặp lại có thể giải phóng nhân viên để tập trung nhiều hơn vào các bài tập quan trọng, chẳng hạn như xây dựng mối quan hệ với khách hàng. Nghiên cứu của McKinsey cũng ước tính rằng AI tạo ra và các công nghệ tương tự có thể “tự động hóa các hoạt động công việc chiếm 60 đến 70% thời gian của nhân viên ngày nay”. Và với AI giờ đây có thể phân tích ngôn ngữ tự nhiên, điều này trở thành hiện thực hơn. Báo cáo ước tính rằng ngôn ngữ tự nhiên là cần thiết cho các hoạt động chiếm 25% thời gian làm việc. Sử dụng thời gian trước đây được dành cho các nhiệm vụ này để thực hiện các quy trình quan trọng hơn đòi hỏi sự chạm của con người có thể giúp tối ưu hóa chi tiêu tiếp thị thêm.

Gặp gỡ khách hàng ở nơi họ đang có

Theo nghiên cứu của chúng tôi, chúng tôi đã tìm thấy rằng hơn một phần tư người tiêu dùng sẽ hủy đăng ký email khi cá nhân hóa sai hoặc không chính xác. Hầu hết (56%) nói rằng họ bị choáng ngợp bởi tất cả các thông tin liên lạc mà họ nhận được từ các thương hiệu. Mặc dù thực tế đó có vẻ rõ ràng, 58% vẫn nói rằng tiếp thị email là cách hữu ích nhất để đánh giá sản phẩm hoặc đưa ra quyết định mua hàng.

Tuy nhiên, khi xem xét các mùa mua sắm cao điểm, chúng tôi gần đây đã tìm thấy rằng 90% nhà tiếp thị đang tích hợp AI vào chiến lược của họ, mong đợi AI sẽ cung cấp thông tin dự đoán tốt hơn (44%), tương tác tăng cường (41%) và tạo nội dung tự động nhiều hơn (39%).

Những thực tế tương phản này đặt ra một vấn đề khó khăn cho các nhà tiếp thị phải đi trên dây tightrope giữa việc đáp ứng nhu cầu của người tiêu dùng về tiếp thị email mà không nhận được quá nhiều yêu cầu “hủy đăng ký” để đổi lấy. Thay vì lũ lụt hộp thư đến của khách hàng với một email chưa đọc khác, chìa khóa là đưa ra thông điệp thường xuyên như khách hàng muốn xem chúng và khi họ có khả năng tương tác với nội dung đó.

Để giúp trả lời những biến số đó, AI có thể giúp đánh dấu sự cân bằng này cho các nhà tiếp thị. Các công cụ tiếp thị email được bật bởi AI có thể cung cấp thống kê về hiệu suất email và thực sự giúp các đội tập trung vào nhịp điệu và nội dung lý tưởng để giữ khách hàng trung thành. Và tiềm năng của AI đi xa hơn các chiến dịch email.

Các nền tảng phân tích dữ liệu thông minh siêu tăng cường phân tích mọi thứ từ tỷ lệ mở email đến lịch sử mua hàng. Các thuật toán cũng có thể tinh chỉnh các mô hình mua dự đoán hiện có và thậm chí phân tích tìm kiếm bằng giọng nói, một công cụ mà hầu hết người mua trẻ sử dụng. Các công cụ được kết hợp với AI có thể kết hợp phân tích mạnh mẽ với tự động hóa để tạo thiết kế, thông điệp và nội dung của bất kỳ chiến dịch nào để tiếp cận khách hàng khi và nơi họ muốn được tiếp cận.

Xây dựng niềm tin và độ tin cậy

Các nhà tiếp thị phải đối mặt với nhiều áp lực khi chuẩn bị cho các mùa mua sắm khác nhau. Người tiêu dùng cũng vậy. Sự thôi thúc phải đưa ra quyết định chính xác mà không tốn quá nhiều hoặc bỏ lỡ một ưu đãi có thể đưa ra nhiều lo lắng vào trải nghiệm mua sắm. Việc làm trầm trọng thêm nhiệm vụ gây lo lắng này là nhu cầu của người tiêu dùng về những trải nghiệm được tùy chỉnh cao.

Sáu trong mười người tiêu dùng mong đợi các thương hiệu sẽ “tùy chỉnh trải nghiệm dựa trên sở thích của họ”, và 90% nhà tiếp thị nói rằng cá nhân hóa cải thiện lợi nhuận. Thay vì轟 khách hàng với các quảng cáo và sáng kiến tiếp thị chung chung, các nhà bán lẻ có thể biến các chiến dịch thành các bài tập xây dựng mối quan hệ có ý nghĩa. Khi mọi người cảm thấy như họ đang được nói chuyện trên một mức độ con người, họ trở nên có khả năng tin tưởng vào thương hiệu đó và tiếp tục tương tác với nó.

Các công cụ được bật bởi AI có thể truy cập vào mức tồn kho và vị trí cửa hàng để cho người tiêu dùng thấy rằng công ty đang suy nghĩ về nhu cầu của họ, cụ thể, trong khi vẫn cung cấp khả năng hiển thị về các chương trình khuyến mãi chung chung. Ví dụ, AI có thể giúp tạo một email giữ lại thông tin khuyến mãi hiện có nhưng lấp đầy phần còn lại của thông điệp với các ưu đãi được tùy chỉnh. Để đi thêm một bước nữa, các nhà tiếp thị có thể bao gồm thông tin hữu ích, được tùy chỉnh, như vị trí nhận hàng trong cửa hàng gần nhất. Sự kết hợp này giữ các chương trình khuyến mãi lớn nhất trong tâm trí trong khi thể hiện sự chạm cá nhân hóa, suy nghĩ cần thiết để xây dựng lòng trung thành, niềm tin và một mối quan hệ lâu dài.

Nghiêng về phía trò chơi hóa

Các thương hiệu trò chơi hóa các kênh thuộc sở hữu của họ theo cách được thiết kế tốt, trực quan có thể tăng cường ý định mua, sử dụng ứng dụng liên tục và lòng trung thành với thương hiệu lâu dài. Để đơn giản hóa trò chơi hóa, các nhà tiếp thị có thể chuyển sang AI. Công nghệ được bật bởi AI có thể giúp tạo ra các trò chơi ảo hoặc tăng cường thực tế như xóa hoặc ưu đãi bí ẩn giữ cho khách hàng mở ứng dụng và quay lại nhiều hơn, cho dù đó là mùa lễ hay không.

Các chương trình khuyến mãi mùa lễ và theo mùa khác là mạch sống của các nhà bán lẻ. Những khoảnh khắc quan trọng đó có thể chứng minh là một chướng ngại vật hơn là một công cụ cho các nhà tiếp thị phải thích nghi với các hành vi của người tiêu dùng đang thay đổi và kết hợp chiến lược lâu dài với các xu hướng ngắn hạn. Đó là một hành động tinh tế, và không có gì ngạc nhiên khi gần một phần ba (27%) nhà tiếp thị thương mại điện tử tin rằng AI sẽ lợi ích cho các chiến dịch email của họ. AI là một công cụ đa diện có thể làm mọi thứ từ tự động hóa đến cá nhân hóa để phân tích, tất cả trong khi cho phép đội tiếp thị tập trung vào những gì họ làm tốt nhất. Các nhà tiếp thị tận dụng sức mạnh của AI sẽ thấy sự tăng trưởng đáng kể và tương tác của khách hàng để xây dựng dựa trên hành trình sau mua.