AI Đang Giúp Các Thương Hiệu Bán Lẻ Phát Triển Mạnh Mẽ Như Thế Nào

Trong một thời đại bất ổn kinh tế, hành vi người tiêu dùng cũng theo đó mà ngày càng trở nên co giãn hơn. Những hành vi này không chỉ co giãn hơn, mà còn trở nên mâu thuẫn hơn. Người tiêu dùng đang chuyển sang các lựa chọn thương hiệu có giá cả phải chăng hơn trong khi vẫn chi tiêu hào phóng cho một số mặt hàng nhất định.

Giữa những kiểu mẫu không theo quy ước này, một vài sự thật vẫn chiếm ưu thế. Thứ nhất: người tiêu dùng yêu thích các giao dịch. Một khảo sát gần đây phát hiện ra rằng hai phần ba người tiêu dùng Mỹ tìm kiếm các ưu đãi đặc biệt khi mua sắm. Thứ hai: các nhà tiếp thị không thể chỉ dựa vào các phương tiện truyền thống để chống lại khoảng cách hành vi này do nền kinh tế tạo ra. Để trang bị tốt nhất cho mình, các nhà tiếp thị cần tăng cường sức mạnh cho chiến lược của họ bằng AI.

Ứng phó với sự thay đổi hành vi người tiêu dùng

Với các dịp lễ đã qua, rõ ràng là người tiêu dùng vẫn mong đợi các thương hiệu cung cấp khuyến mãi. Thực tế là người tiêu dùng mong đợi những giao dịch này và chúng ngày càng trở nên quan trọng hơn trước sự bất ổn kinh tế cho đến nay.

Tuy nhiên, các thương hiệu không thể hoàn toàn rút lại các chương trình khuyến mãi nếu muốn duy trì tính cạnh tranh. Dù vậy, bất kỳ sự rút lui nào trong hoạt động khuyến mãi phải được lên kế hoạch cẩn thận, và việc từ bỏ hoàn toàn khuyến mãi sẽ mang lại rủi ro đáng kể cho bất kỳ thương hiệu nào.

Một trong những cách chính chúng tôi thấy các thương hiệu quản lý chặt chẽ chiến lược khuyến mãi là quay trở lại những điều cơ bản về các đòn bẩy khuyến mãi chính: mức độ thâm nhập chiết khấu và mức chiết khấu trung bình. Tỷ lệ tổng số mặt hàng được giảm giá tiếp tục giảm trong ba năm qua, trong khi độ sâu chiết khấu chỉ giảm nhẹ trong cùng kỳ. Điều này cho chúng ta thấy rằng các nhà bán lẻ không rút khỏi hoạt động khuyến mãi, mà thay vào đó, họ đang có sự chọn lọc hơn về việc sản phẩm nào được giảm giá và khi nào.

Quản lý khuyến mãi là một công việc hết sức phức tạp, và bằng cách tận dụng AI, các nhóm tiếp thị và bán hàng có thể đưa nội dung phù hợp đến đúng khách hàng vào đúng thời điểm.

Nhưng triển khai AI không chỉ là tối ưu hóa chiến lược giá. Như nghiên cứu của McKinsey phát hiện, riêng AI tạo sinh cuối cùng có thể chịu trách nhiệm cho hơn 4 nghìn tỷ đô la “năng suất toàn cầu hàng năm”. Ba phần tư năng suất đó sẽ thuộc về các tổ chức, chẳng hạn như hoạt động khách hàng và tiếp thị và bán hàng. Là một ngành, bán lẻ và CPG có thể thu về nửa nghìn tỷ trong con số 4 nghìn tỷ đô la đó.

Tự động hóa các nhiệm vụ thông thường

Cho phép AI tự động hóa việc quản lý thư viện sáng tạo có thể giảm bớt một số áp lực mà các nhà tiếp thị phải đối mặt khi phải thực hiện các thay đổi sáng tạo và hoán đổi sản phẩm vào phút chót một cách nhanh chóng. Các giải pháp thư viện thông minh với phân tích nội dung có thể giúp các nhóm ngay cả khi họ không phải đối mặt với áp lực thời gian. Với dữ liệu về hiệu suất của các tài sản, việc giữ nội dung hoạt động hiệu quả cao trong lưu thông và cũng nhanh chóng xác định các tài sản hoạt động kém để quay lại bàn vẽ sẽ dễ dàng hơn nhiều.

Nói chung, việc tận dụng AI để tự động hóa các nhiệm vụ lặp đi lặp lại có thể giải phóng nhân viên để tập trung hơn vào các bài tập quan trọng, chẳng hạn như xây dựng mối quan hệ khách hàng. Nghiên cứu tương tự của McKinsey ước tính rằng AI tạo sinh và các công nghệ tương tự có thể “tự động hóa các hoạt động công việc chiếm 60 đến 70% thời gian của nhân viên ngày nay.” Và với việc AI tạo sinh hiện có thể phân tích ngôn ngữ của con người nghe tự nhiên, điều này càng trở thành hiện thực hơn. Báo cáo ước tính rằng ngôn ngữ tự nhiên là cần thiết cho các hoạt động chiếm 25% thời gian làm việc. Sử dụng thời gian từng được phân bổ cho những nhiệm vụ này cho các quy trình quan trọng hơn đòi hỏi sự tiếp xúc của con người có thể giúp tối ưu hóa hơn nữa ngân sách tiếp thị.

Gặp gỡ khách hàng ở nơi họ đang ở

Theo nghiên cứu của chúng tôi, chúng tôi nhận thấy rằng hơn một phần tư người tiêu dùng sẽ hủy đăng ký email khi cá nhân hóa sai hoặc không chính xác. Hầu hết (56%) nói rằng họ choáng ngợp bởi tất cả các thông tin liên lạc họ nhận được từ các thương hiệu. Mặc dù thực tế đó có vẻ rõ ràng, nhưng 58% vẫn nói rằng tiếp thị qua email là cách hữu ích nhất để đánh giá sản phẩm hoặc đưa ra quyết định mua hàng.

Tuy nhiên, khi xem xét các mùa mua sắm cao điểm, chúng tôi gần đây phát hiện ra rằng 90% nhà tiếp thị đang tích hợp AI vào chiến lược của họ, kỳ vọng AI mang lại thông tin chi tiết dự đoán tốt hơn (44%), tương tác nâng cao (41%) và tạo nội dung tự động hóa nhiều hơn (39%).

Những sự thật trái ngược này đặt ra một tình huống khó xử khá lớn cho các nhà tiếp thị, những người phải đi trên ranh giới giữa việc thỏa mãn sở thích tiếp thị qua email của người tiêu dùng mà không nhận quá nhiều yêu cầu “hủy đăng ký” để đáp lại. Thay vì làm ngập hộp thư đến của khách hàng bằng một email chưa đọc khác, chìa khóa là phân phối thông điệp thường xuyên như khách hàng muốn xem chúng và khi họ có nhiều khả năng tương tác với nội dung đó nhất.

Để giúp trả lời những biến số đó, AI có thể giúp các nhà tiếp thị đạt được sự cân bằng này. Các công cụ tiếp thị qua email được hỗ trợ bởi AI có thể cung cấp số liệu thống kê về hiệu suất email và thực sự giúp các nhóm tập trung vào nhịp độ và nội dung lý tưởng để giữ chân khách hàng. Và tiềm năng của AI vượt xa các chiến dịch email.

Các nền tảng phân tích dữ liệu thông minh tăng cường phân tích mọi thứ từ tỷ lệ mở email đến lịch sử mua hàng. Thuật toán cũng có thể mài giũa các mô hình dự đoán mua hàng hiện có và thậm chí phân tích tìm kiếm bằng giọng nói, một công cụ mà hầu hết người mua sắm trẻ sử dụng. Các công cụ được truyền cảm hứng từ AI có thể kết hợp phân tích mạnh mẽ với tự động hóa để tạo ra thiết kế, thông điệp và nội dung của bất kỳ chiến dịch nào để tiếp cận khách hàng khi và ở đâu họ muốn được tiếp cận.

Xây dựng niềm tin và độ tin cậy

Các nhà tiếp thị phải đối mặt với rất nhiều căng thẳng khi chuẩn bị cho các mùa mua sắm khác nhau. Người tiêu dùng cũng vậy. Sự thôi thúc đưa ra lựa chọn chính xác mà không chi tiêu quá nhiều hoặc bỏ lỡ một giao dịch có thể mang lại nhiều lo lắng vào trải nghiệm mua sắm. Làm trầm trọng thêm nhiệm vụ gây lo lắng này là nhu cầu của người tiêu dùng về trải nghiệm được điều chỉnh cao.

Sáu trên mười người tiêu dùng mong đợi các thương hiệu “điều chỉnh trải nghiệm dựa trên sở thích của họ” và 90% nhà tiếp thị nói rằng cá nhân hóa cải thiện khả năng sinh lời. Thay vì tấn công khách hàng bằng các quảng cáo và sáng kiến tiếp thị chung chung, các nhà bán lẻ có thể biến các chiến dịch thành các bài tập xây dựng mối quan hệ chu đáo. Khi mọi người cảm thấy như họ đang được nói chuyện ở cấp độ con người, họ có nhiều khả năng tin tưởng thương hiệu đó và tiếp tục tương tác với nó.

Các công cụ được hỗ trợ bởi AI có thể truy cập mức tồn kho và vị trí cửa hàng để cho người tiêu dùng thấy rằng công ty đang suy nghĩ về nhu cầu của họ, cụ thể, trong khi vẫn cung cấp khả năng hiển thị về các chương trình khuyến mãi chung chung hơn. Ví dụ: AI có thể giúp tạo một email giữ lại thông tin khuyến mãi hiện có nhưng lấp đầy phần còn lại của thông điệp bằng các đề xuất được cá nhân hóa. Để tiến thêm một bước nữa, các nhà tiếp thị có thể bao gồm thông tin hữu ích, được điều chỉnh, chẳng hạn như các địa điểm nhận hàng tại cửa hàng gần nhất. Sự kết hợp này giữ cho các chương trình khuyến mãi lớn luôn ở trong tâm trí đồng thời thể hiện sự tiếp xúc chu đáo, được cá nhân hóa cần thiết để xây dựng lòng trung thành, niềm tin và một mối quan hệ lâu dài.

Tận Dụng Trò Chơi Hóa

Các thương hiệu trò chơi hóa các kênh sở hữu của họ một cách được thiết kế tốt, trực quan có thể nâng cao ý định mua hàng, tiếp tục sử dụng ứng dụng và lòng trung thành thương hiệu lâu dài. Để hợp lý hóa trò chơi hóa, các nhà tiếp thị có thể tìm đến AI. Công nghệ được hỗ trợ bởi AI có thể giúp tạo ra các trò chơi thực tế ảo hoặc thực tế tăng cường như trò cào hoặc ưu đãi bí ẩn khiến khách hàng mở ứng dụng và quay lại để có thêm, cho dù đó có phải là mùa lễ hay không.

Khuyến mãi