Làm Thế Nào Trí Tuệ Nhân Tạo Đang Thay Đổi Tương Lai Của Tiếp Thị Kỹ Thuật Số

By: Anushka Lokesh, người đứng đầu bộ phận Phát triển tại Breinify, một nền tảng cá nhân hóa dự đoán được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo.

Trí tuệ nhân tạo là quá trình phân tích hàng triệu mẫu thông qua học máy. Bằng cách nghiên cứu những mẫu này, trí tuệ nhân tạo có thể đưa ra những quyết định được suy nghĩ kỹ lưỡng mà con người đơn giản không thể.

Trí tuệ nhân tạo và khoa học dữ liệu được sử dụng trong mọi lĩnh vực để tự động hóa và简化 các quy trình. Tiếp thị không phải là ngoại lệ. Việc sử dụng khoa học dữ liệu trong tiếp thị kỹ thuật số đóng vai trò quan trọng trong bất kỳ chiến dịch nào. Và các tổ chức sử dụng nó một cách đúng đắn đang có được lợi thế lớn so với các đối thủ cạnh tranh, bao gồm:

• Phân khúc khán giả động
• Khuyến nghị sản phẩm được cá nhân hóa
• Tối ưu hóa hành trình người tiêu dùng

Tất cả các nhiệm vụ này đều được thực hiện với trí tuệ nhân tạo. Đúng, bạn và đội ngũ của bạn có thể làm những việc này thủ công. Nhưng việc tận dụng trí tuệ nhân tạo cho phép bạn sử dụng thời gian của mình một cách hiệu quả hơn. Hãy xem trí tuệ nhân tạo đang biến đổi tiếp thị truyền thống như thế nào:

Tiếp Thị Nhắm Tiêu

Kể từ khi internet ra đời, mọi người dành gần như toàn bộ thời gian của họ trực tuyến. Dù là thông qua mạng xã hội, duyệt web hay làm việc. Vì vậy, dữ liệu người tiêu dùng đang trở nên dễ tiếp cận hơn và hơn – và những ngày của tiếp thị nhắm tới hàng loạt đã kết thúc.

Trí tuệ nhân tạo có thể phân tích hàng núi dữ liệu, gán thẻ cho mọi người dựa trên những gì họ quan tâm tại thời điểm đó, thu nhập của họ là gì, họ nằm ở đâu, v.v. Sử dụng những điểm dữ liệu này, bạn có thể tiếp thị sản phẩm hoặc dịch vụ của mình một cách chính xác hơn đến đúng đối tượng, mà không có sự ma sát và lãng phí thêm.

Đó là cách sử dụng khoa học dữ liệu trong tiếp thị kỹ thuật số đã tạo điều kiện cho một chuyển đổi kỹ thuật số trong cách các cơ quan nhắm tới người tiêu dùng.

Cá Nhân Hóa Nội Dung

Bạn có thích khi một bài hát kết thúc trên Spotify và một bài hát khác bắt đầu trên autoplay – một bài hát bạn chưa từng nghe trước đây nhưng thích và có thể sẽ nghe lại? Well, đó là nhờ một thuật toán được chạy bởi trí tuệ nhân tạo. Điều tương tự cũng có thể được nói về các khuyến nghị của YouTube hoặc Netflix.

Điểm mấu chốt là sau khi nghiên cứu hàng triệu người dùng thích và không thích, các nền tảng này có thể dự đoán loại nội dung mà người tiêu dùng sẽ thích với độ chính xác cao. Lợi ích? Người tiêu dùng đang dành nhiều thời gian hơn trên các nền tảng. Nhờ vào tự động hóa tiếp thị và cá nhân hóa, quá trình này có thể được thực hiện mà không cần can thiệp thủ công.

Thông Điệp Liên Quan và Khuyến Nghị Sản Phẩm

Giả sử bạn là một người uống trà cuồng nhiệt. Bạn mua trà từ một trang web nhất định thường xuyên. Một ngày, bạn thức dậy với một email nói rằng bạn đang hết trà và nhắc bạn bổ sung. Làm thế nào công ty trà biết bạn sẽ cần thêm trà sớm? Ngắn gọn, đó là trí tuệ nhân tạo của họ.

Dựa trên thói quen mua hàng của bạn, nó đã suy luận chính xác khi bạn sẽ hết trà. Khi bạn truy cập trang web của họ để mua, lần mua cuối cùng bạn đã thực hiện có thể đã được khuyến nghị – trí tuệ nhân tạo cũng đã thực hiện điều này với sự giúp đỡ của dữ liệu đầu tiên.

Loại thông điệp cá nhân hóa này nâng cao đáng kể hành trình của người tiêu dùng. Với sự giúp đỡ của thông điệp cá nhân hóa của trí tuệ nhân tạo, mỗi người tiêu dùng có thể có trải nghiệm mua hàng độc đáo của riêng họ. Với sự hỗ trợ của hàng nghìn mẫu email có sẵn, trí tuệ nhân tạo có thể gửi cho mỗi người dùng những thông điệp được thiết kế hoàn hảo phù hợp với sở thích và nhu cầu của họ.

Điều này đang gây ra một sự chuyển đổi kỹ thuật số lớn trong tiếp thị. Người tiêu dùng sẽ không bị spam hàng ngàn email. Họ chỉ nhận được những email họ cần và muốn xem, và các thương hiệu như của bạn sẽ không phải gửi hàng triệu email mỗi ngày, chỉ để không có chuyển đổi nào đến từ những thông điệp đó.

Bằng cách sử dụng trí tuệ nhân tạo để nghiên cứu hành vi của người tiêu dùng, chúng ta đang đạt đến một giai đoạn cá nhân hóa chưa từng có. Trí tuệ nhân tạo và khoa học dữ liệu đã số hóa quá trình tiếp thị và làm cho nó dễ dàng hơn cho các doanh nghiệp đạt được mục tiêu của họ và cung cấp loại nội dung được cá nhân hóa, một đối một mà người tiêu dùng muốn xem.

Kết luận lại, trí tuệ nhân tạo trong tiếp thị không còn chỉ là một công cụ hữu ích – nó là sự khác biệt giữa việc có được lợi thế cạnh tranh và nắm bắt cơ hội hoặc bỏ lỡ chúng và tụt lại phía sau. Đó là lý do bạn không nên bỏ qua những khả năng vô tận mà trí tuệ nhân tạo và khoa học dữ liệu sẽ tiếp tục mang lại.