Làm thế nào Agentic AI đang biến đổi các doanh nghiệp – Insights từ báo cáo của Forum Ventures

Forum Ventures, một quỹ đầu tư giai đoạn đầu cho các doanh nghiệp B2B SaaS, một chương trình tăng tốc và một phòng thí nghiệm đầu tư về AI, hôm nay đã công bố việc phát hành báo cáo toàn diện mới nhất của họ, “2024: Sự trỗi dậy của Agentic AI trong doanh nghiệp.” Báo cáo cung cấp một phân tích chi tiết về trạng thái hiện tại và hướng đi tương lai của agentic AI, cung cấp những thông tin quý giá cho các doanh nghiệp, nhà đầu tư và các công ty khởi nghiệp. Dựa trên một cuộc khảo sát của 100 người ra quyết định cấp cao về CNTT trên toàn nước Mỹ và các cuộc phỏng vấn với các nhà đổi mới hàng đầu về AI, báo cáo nhấn mạnh những thách thức, cơ hội và ưu tiên chiến lược xung quanh việc áp dụng các tác nhân AI trong môi trường doanh nghiệp.

Sự trỗi dậy của agentic AI – các hệ thống tự động, được hỗ trợ bởi AI, có khả năng suy luận và thực hiện các nhiệm vụ phức tạp mà không cần sự can thiệp của con người – đánh dấu một sự thay đổi đáng kể trong công nghệ doanh nghiệp. Những hệ thống này, thường được xây dựng trên các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), có tiềm năng biến đổi các hoạt động kinh doanh bằng cách tự động hóa các quy trình làm việc, giảm các nhiệm vụ thủ công và tăng hiệu quả. Tuy nhiên, mặc dù có tiềm năng, việc áp dụng các tác nhân AI tại cấp độ doanh nghiệp vẫn còn trong giai đoạn đầu, với nhiều tổ chức đang tiếp cận một cách thận trọng khi họ chờ đợi công nghệ trưởng thành.

Báo cáo tiết lộ một sự chênh lệch trong sự sẵn sàng cho việc áp dụng AI: trong khi chỉ 29% của các đội ngũ lãnh đạo doanh nghiệp có một tầm nhìn ngắn hạn (1-3 năm) để đạt được việc áp dụng AI trên toàn doanh nghiệp, được định nghĩa là AI trở thành một phần quan trọng của ít nhất năm chức năng cốt lõi, một phần lớn hơn – 46% – dự kiến sẽ đạt được mức áp dụng này trong dài hạn (3 năm trở lên).

Khảo sát của Forum Ventures cũng cho thấy rằng 48% của các doanh nghiệp đã bắt đầu áp dụng các hệ thống tác nhân AI, với thêm 33% đang tích cực khám phá các giải pháp này. Sự quan tâm ngày càng tăng này phản ánh niềm tin rằng các tác nhân AI có thể mang lại những cải thiện đáng kể về hoạt động, ngay cả khi các doanh nghiệp đang vật lộn với những thách thức như hiệu suất, bảo mật và tin cậy.

Tin cậy là rào cản trung tâm đối với việc áp dụng tác nhân AI

Một trong những phát hiện chính của báo cáo là tin cậy vẫn còn là rào cản lớn nhất đối với việc áp dụng rộng rãi các tác nhân AI trong doanh nghiệp. Những lo ngại về quyền riêng tư của dữ liệu, độ chính xác của đầu ra AI và sự tin cậy tổng thể của những hệ thống này đã được nhấn mạnh là những chướng ngại vật chính. 49% của những người được khảo sát đã xác định những lo ngại liên quan đến hiệu suất (14%), quyền riêng tư của dữ liệu (10%), độ chính xác (8%), vấn đề đạo đức (5%) và quá nhiều điều không rõ ràng (12%) là những lý do hàng đầu cho việc họ do dự khi áp dụng các tác nhân AI.

Jonah Midanik, Đối tác Tổng và COO tại Forum Ventures, nhấn mạnh khoảng cách tin cậy tồn tại giữa các doanh nghiệp và hệ thống AI: “Khoảng cách tin cậy là vô cùng lớn. Trong khi các tác nhân AI có thể thực hiện các nhiệm vụ với hiệu suất đáng kinh ngạc, đầu ra của chúng dựa trên xác suất thống kê chứ không phải sự thật vốn có.”

Những tiếng nói hàng đầu trong lĩnh vực AI, bao gồm Sharon Zhang, Đồng sáng lập và CTO của Personal AI và Tim Guleri, Đối tác Quản lý tại Sierra Ventures, nhấn mạnh rằng minh bạch, bảo mật và tuân thủ sẽ là những yếu tố then chốt trong việc bắc cầu khoảng cách tin cậy này. Công việc của Zhang trong việc phát triển các “bản sao” nhân viên AI nhấn mạnh tầm quan trọng của giải pháp ưu tiên quyền riêng tư, đặc biệt là trong các ngành công nghiệp được quản lý. Zhang giải thích cách cô cách ly dữ liệu người dùng để đảm bảo nó không bị trộn lẫn hoặc sử dụng cho việc đào tạo rộng rãi hơn đã là rất quan trọng trong việc xây dựng niềm tin với các doanh nghiệp.

Tim Guleri bổ sung, “Các doanh nghiệp cần sự tự tin rằng dữ liệu của họ vẫn được bảo mật và các tác nhân AI phù hợp với giá trị và chính sách của họ. Nếu không có những đảm bảo này, các doanh nghiệp sẽ do dự khi triển khai đầy đủ các tác nhân AI, đặc biệt là khi những hệ thống này trở nên tự chủ hơn.”

Để đáp ứng những lo ngại này, báo cáo phác thảo ba cách tiếp cận quan trọng để xây dựng niềm tin với khách hàng doanh nghiệp:

1. Ưu tiên minh bạch: Các doanh nghiệp muốn hiểu rõ cách các tác nhân AI đưa ra quyết định. Cung cấp tài liệu rõ ràng và khung giải thích AI (XAI) giúp phân tích quy trình ra quyết định là điều cần thiết. Cập nhật thường xuyên các đường mòn kiểm toán và đảm bảo tính minh bạch của luồng dữ liệu sẽ giúp tăng cường niềm tin.
2. Đảm bảo tuân thủ và bảo mật: Bảo mật là mối quan tâm hàng đầu, với 31% của những người được khảo sát xác định nó là yếu tố quan trọng nhất khi quyết định đầu tư vào các tác nhân AI. Các công ty khởi nghiệp phải tích hợp các biện pháp bảo vệ dữ liệu mạnh mẽ và tuân thủ các quy định như GDPR, CPRA, và HIPAA.
3. Xây dựng khuôn khổ con người trong vòng lặp (HITL): Sự giám sát của con người bằng cách sử dụng khuôn khổ HITL vẫn rất quan trọng trong việc áp dụng AI doanh nghiệp, đặc biệt là trong các ngành công nghiệp được quản lý. Báo cáo lưu ý rằng 23% của những người được khảo sát đã nhấn mạnh nhu cầu duy trì sự kiểm soát của con người đối với các tác nhân AI trong môi trường có rủi ro cao. Các giải pháp AI nên cung cấp các mức độ kiểm soát của con người khác nhau, từ tự động hóa hoàn toàn đến “chế độ đồng pilot”, tùy thuộc vào mức độ nhạy cảm của các nhiệm vụ.

Cơ hội cho các công ty khởi nghiệp trong việc áp dụng tác nhân AI

Mặc dù có những thách thức về tin cậy và tuân thủ, các công ty khởi nghiệp đang phát triển các tác nhân AI cho doanh nghiệp có cơ hội đáng kể để tận dụng. 51% của những người ra quyết định đã bày tỏ sự sẵn sàng tham gia với các công ty khởi nghiệp, đặc biệt là những công ty cung cấp các giải pháp sáng tạo và tùy chỉnh mà các công ty lớn hơn có thể không cung cấp.

Báo cáo phác thảo con đường cho các công ty khởi nghiệp đang tìm cách điều hướng việc áp dụng tác nhân AI doanh nghiệp:

1. Giáo dục doanh nghiệp: Một trong những thách thức chính cho các công ty khởi nghiệp là giáo dục khách hàng doanh nghiệp về tiềm năng đầy đủ của agentic AI. Nhiều tổ chức vẫn nhầm lẫn các tác nhân AI với các công cụ đơn giản hơn như chatbot. T
2. Đемонstr khả năng phòng thủ: Các nhà sáng lập cần chứng minh khả năng phòng thủ của các giải pháp của họ bằng cách nhấn mạnh dữ liệu độc quyền, tài sản trí tuệ hoặc chuyên môn sâu về ngành. Các doanh nghiệp đang tìm kiếm các giải pháp không chỉ sáng tạo mà còn có khả năng phòng thủ trong dài hạn, với độ sâu và dataset độc quyền giúp họ khác biệt với các đối thủ.
3. Khuyến khích chuyên môn sâu: Các công ty khởi nghiệp chuyên về tác nhân AI dọc—các giải pháp được thiết kế cho các ngành công nghiệp cụ thể như dịch vụ tài chính, bảo hiểm hoặc chăm sóc sức khỏe—có nhiều khả năng thành công. Sam Strickling, Giám đốc cấp cao tại Fortive, khuyên các công ty khởi nghiệp nên chứng minh chuyên môn sâu về một ngành công nghiệp duy nhất,展示 cách giải pháp của họ giải quyết thách thức cụ thể của ngành.
4. Sử dụng dữ liệu tổng hợp để chứng minh tiềm năng: Việc tiếp cận dữ liệu doanh nghiệp có thể khó khăn cho các công ty khởi nghiệp để bảo đảm sớm trong quá trình bán hàng. Bằng cách sử dụng dữ liệu tổng hợp mô phỏng dữ liệu mà các doanh nghiệp sẽ cung cấp, các công ty khởi nghiệp có thể chứng minh tiềm năng của các giải pháp của họ và vượt qua những lo ngại ban đầu về việc chia sẻ dữ liệu và tuân thủ.
5. Chứng minh khả năng mở rộng nhanh chóng: Các doanh nghiệp đánh giá cao các giải pháp có thể được mở rộng nhanh chóng trên các bộ phận. Tim Guleri nhấn mạnh tầm quan trọng của việc xây dựng các tác nhân AI với kiến trúc mô-đun có thể được tích hợp dễ dàng vào các hệ thống hiện có, cung cấp API linh hoạt và đảm bảo khả năng tương thích với các nền tảng doanh nghiệp phổ biến.

Dự đoán về tương lai của Agentic AI

Khi agentic AI tiếp tục phát triển, báo cáo dự đoán một số xu hướng chính sẽ định hình tương lai của hoạt động kinh doanh và công nghệ:

• Chuyên môn hóa và hệ thống tạo mã: David Magerman, Đối tác tại Differential Ventures, dự đoán rằng các tác nhân AI sẽ phát triển thành các công cụ chuyên môn hóa cao, có khả năng xử lý các nhiệm vụ phức tạp như tạo mã và đóng vai trò là người giải quyết vấn đề chuyên môn trong các môi trường cụ thể.
• Sự xuất hiện của lực lượng lao động tổng hợp: Sam Strickling dự đoán sự trỗi dậy của một lực lượng lao động tổng hợp, nơi các tác nhân AI tự động thực hiện các nhiệm vụ thường được thực hiện bởi nhân viên cấp thấp. Những tác nhân này có thể cộng tác trên các dự án phức tạp hơn, với một số tác nhân thậm chí quản lý các đội khác của các tác nhân AI.
• Mạng lưới đa tác nhân và điều phối: Sharon Zhang và Taylor Black dự đoán sự phát triển của mạng lưới đa tác nhân, nơi các tác nhân AI làm việc cộng tác để đạt được các mục tiêu phức tạp mà không một tác nhân nào có thể đạt được riêng lẻ. Những mạng lưới này có thể cách mạng hóa cách các doanh nghiệp tiếp cận giải quyết vấn đề cộng tác.
• Từ hệ thống dựa trên nhiệm vụ đến hệ thống dựa trên kết quả: Jonah Midanik hình dung một sự chuyển đổi từ các hệ thống dựa trên nhiệm vụ sang các hệ thống dựa trên kết quả, nơi các tác nhân AI cung cấp các giải pháp toàn diện thay vì chỉ hỗ trợ các nhiệm vụ riêng lẻ. Sự chuyển đổi này đại diện cho một sự thay đổi cơ bản trong hoạt động kinh doanh.
• Sự khác biệt thực sự sẽ xuất hiện: Khi cạnh tranh trong không gian tác nhân AI tăng lên, Tim Guleri tin rằng sự khác biệt thực sự sẽ xuất hiện trong vòng 12-18 tháng tới khi các công ty khởi nghiệp bắt đầu chứng minh giá trị thực thông qua các triển khai thành công. Điều này sẽ đánh dấu sự kết thúc của chu kỳ cường điệu hiện tại và dẫn đến việc áp dụng rộng rãi hơn trong doanh nghiệp.

Kết luận: Con đường đầy hứa hẹn phía trước

Việc phát hành báo cáo của Forum Ventures, “2024: Sự trỗi dậy của Agentic AI trong doanh nghiệp,” nhấn mạnh tiềm năng biến đổi của agentic AI cho các doanh nghiệp trên toàn thế giới. Mặc dù những thách thức về tin cậy, bảo mật và khả năng mở rộng vẫn còn, con đường phía trước đầy những cơ hội thú vị cho cả doanh nghiệp và các công ty khởi nghiệp.

Khi các tác nhân AI tiến hóa thành các hệ thống tự động, tự chủ, các doanh nghiệp sẽ được hưởng lợi từ việc tăng hiệu quả, giảm chi phí hoạt động và khả năng giải quyết các nhiệm vụ phức tạp trên quy mô lớn. Tuy nhiên, việc áp dụng sẽ phụ thuộc rất nhiều vào việc vượt qua các rào cản về tin cậy và chứng minh giá trị thực thông qua các chương trình thí điểm, dữ liệu tổng hợp và các giải pháp có thể mở rộng.

Đối với các công ty khởi nghiệp, báo cáo cung cấp các chiến lược hành động để điều hướng phong cảnh AI doanh nghiệp, từ việc xây dựng niềm tin thông qua minh bạch và tuân thủ đến việc chứng minh chuyên môn sâu và khả năng mở rộng nhanh chóng. Với cách tiếp cận đúng, các công ty khởi nghiệp có tiềm năng thúc đẩy việc áp dụng rộng rãi agentic AI và định hình tương lai của công việc.