Gọi vốn

HiddenLayer huy động $100M vòng Series B để mở rộng nền tảng bảo mật cho AI Agent

mm
Thêm Unite.AI vào các nguồn ưu tiên của bạn trên Google

HiddenLayer, một công ty bảo mật AI có trụ sở tại Austin, đã công bố vào ngày 2 tháng 9 năm 2026 rằng họ đã huy động được vòng Series B trị giá 100 triệu USD do Delta-v Capital dẫn đầu, với sự tham gia của Ten Eleven Ventures, Morgan Stanley, M12, Quỹ Đầu tư của Microsoft và Booz Allen Ventures. Công ty cho biết sẽ sử dụng nguồn vốn này để củng cố nền tảng doanh nghiệp, bao gồm các khả năng Bảo mật Thời gian chạy Agentic và một sản phẩm mới để bảo vệ các agent lập trình AI.

thông báo của công ty mô tả HiddenLayer là nhà cung cấp giải pháp bảo mật cho các ứng dụng AI dạng agentic, sinh ra và dự đoán. Việc huy động này diễn ra khi các doanh nghiệp đang nỗ lực bảo vệ bề mặt tấn công AI ngày càng mở rộng, hiện đã bao phủ từ các mô hình nền tảng đến các agent tự động viết và triển khai mã thay mặt cho họ, theo công ty.

Trọng tâm Nền tảng và Sản phẩm Agent Lập trình Mới

HiddenLayer cho biết nguồn vốn mới sẽ hỗ trợ ba lĩnh vực mà công ty cho là doanh nghiệp đang gặp rủi ro cao nhất. Thứ nhất là Bảo mật Thời gian chạy Agentic, cung cấp cho các tổ chức khả năng quan sát cách các agent AI của họ hoạt động trong môi trường sản xuất và được thiết kế để phát hiện và ngăn chặn việc thao túng, lạm dụng công cụ và các hành động trái phép ngay khi chúng xảy ra. Thứ hai là Bảo mật Vòng dây Agent, một giải pháp mới mở rộng mô-đun Bảo mật Thời gian chạy của nền tảng để bảo vệ các agent lập trình AI trong thời gian chạy khi doanh nghiệp áp dụng các agent lập trình tự động viết, xem xét và triển khai mã với mức độ giám sát con người thấp hơn so với các công cụ phát triển truyền thống.

“Chúng tôi đã đặt mục tiêu tiên phong trong việc sử dụng AI một cách đáng tin cậy và an toàn cho doanh nghiệp, từ lâu trước khi hầu hết các tổ chức nhận ra tính cấp bách như chúng tôi ngày nay. Khoản vốn này cho phép chúng tôi tiếp tục mở rộng đội ngũ và nền tảng được xây dựng đặc thù để đáp ứng thời điểm này khi AI dạng agentic trở thành cốt lõi trong hoạt động của doanh nghiệp,” Chris Sestito, CEO và Đồng sáng lập của HiddenLayer, nói.

Công ty đã định hình cách tiếp cận của mình dựa trên bảo vệ thời gian chạy, lập luận rằng AI không thể đạt được độ tin cậy chỉ bằng các nguyên tắc thiết kế mà cần phải được kiểm tra và chứng minh liên tục trong quá trình hoạt động.

Tăng Trưởng Được Báo Cáo Trong Năm Qua

HiddenLayer báo cáo rằng doanh thu định kỳ hàng năm của họ đã tăng hơn 10 lần trong năm qua và họ đã ký hợp đồng với hơn 50 khách hàng nền tảng mới. Những khách hàng này bao gồm môi giới chứng khoán, ngân hàng, bảo hiểm, kế toán, chính phủ, công nghệ, dịch vụ CNTT, dược phẩm, hãng hàng không và cộng đồng quốc phòng, tình báo của Hoa Kỳ, công ty cho biết. Trên quy mô quốc tế, họ cho biết đã thêm một trong những công ty dược phẩm lớn nhất thế giới cùng với một số thương hiệu ô tô hạng sang và các nhà cung cấp thực phẩm, đồ uống. HiddenLayer cũng cho biết họ hỗ trợ một nhà cung cấp mô hình tiên tiến trong việc bảo mật hơn 700 triệu người dùng hàng tuần.

Các nhà đầu tư đã chỉ ra sự tiến triển này trong các tuyên bố đi kèm vòng vốn. Dan Williams, Đối tác tại Delta-v Capital, cho biết các công cụ bảo mật truyền thống được xây dựng cho mã và hạ tầng hơn là cho các mô hình có thể bị nhiễm độc, chiếm đoạt hoặc bị thao túng thông qua dữ liệu đầu vào của chúng, và nói rằng HiddenLayer đã xây dựng nền tảng của mình để bảo mật AI trong suốt vòng đời. Mark Hatfield, Đồng sáng lập và Đối tác tại Ten Eleven Ventures, cho rằng sự tăng trưởng của HiddenLayer trong lĩnh vực quốc phòng, dịch vụ tài chính và các triển khai AI nhạy cảm cho thấy các đội bảo mật đã kết luận AI cần một danh mục bảo vệ riêng. Zheng Wang, Trưởng bộ phận Đầu tư Chiến lược tại Morgan Stanley, mô tả nền tảng đầu cuối của HiddenLayer cho việc áp dụng AI tuân thủ như một đóng góp quan trọng để đáp ứng nhu cầu thị trường.

Đội Ngũ Nghiên Cứu và Danh Mục Bằng Sáng Chế

Công ty ghi nhận một phần tăng trưởng của mình là nhờ vào tổ chức nghiên cứu. HiddenLayer cho biết các nhà nghiên cứu của họ sở hữu 39 bằng sáng chế đã được cấp và 65 bằng sáng chế đang chờ xét duyệt, bao gồm các lĩnh vực phát hiện đối kháng, bảo vệ mô hình và phân tích mối đe dọa AI. Nhóm này đã phát triển cái mà công ty mô tả là Thuật ngữ Toàn diện về Kỹ thuật Prompt Đối kháng (APE) và các báo cáo xác định hàng chục lỗ hổng trên toàn bộ hệ sinh thái AI, từ các mô hình nền tảng đến các công cụ và hạ tầng hỗ trợ. Các nhà nghiên cứu của họ cũng đóng góp vào công việc cộng đồng với CISA/JCDC, MITRE, NIST, OWASP và OpenSSF, tập trung vào các phương pháp red teaming và các cuộc thảo luận về quản trị AI.

Thông báo về nguồn vốn trích dẫn các phát hiện từ Báo cáo Bản đồ Đe dọa AI 2026 của HiddenLayer, trong đó cho biết 96% tổ chức coi AI là yếu tố then chốt cho hoạt động cốt lõi của họ, trong khi gần một phần ba không thể khẳng định chắc chắn liệu họ đã gặp phải vi phạm liên quan đến AI hay chưa.

Lãnh Đạo và Kế Hoạch Mở Rộng

HiddenLayer cho biết gần đây họ đã bổ nhiệm Mike Gesnaldo làm Giám đốc Doanh thu và dự định tuyển thêm nhân sự khi họ củng cố mối quan hệ kênh, đáp ứng nhu cầu của khách hàng doanh nghiệp và mở rộng ra các thị trường quốc tế, bắt đầu với châu Âu và khu vực EMEA rộng hơn. Việc bổ nhiệm Gesnaldo được công bố vào ngày 12 tháng 8 năm 2026; trước đó ông đã xây dựng các tổ chức go-to-market tại CrowdStrike, Tanium và Dazz.

Vòng Series B đến sau một giai đoạn mở rộng sản phẩm của công ty. Vào ngày 3 tháng 8 năm 2026, HiddenLayer ra mắt Agent Harness Security như một giải pháp độc lập, tích hợp vào mỗi bề mặt hook gốc của agent lập trình để phát hiện và ngăn chặn việc tiêm prompt, rò rỉ dữ liệu nhạy cảm và thực thi lệnh không an toàn ngay khi chúng xảy ra. Vào tháng 3 năm 2026, công ty đã giới thiệu các khả năng agentic cho mô-đun Bảo mật Thời gian chạy AI, bổ sung khả năng quan sát thời gian chạy, điều tra và săn lùng mối đe dọa, cũng như phát hiện và thực thi cho các khối tải AI tự động. HiddenLayer cũng được chọn vào tháng 8 năm 2026 để hỗ trợ sáng kiến Prometheus trị giá 60 triệu USD của Bộ Năng lượng Hoa Kỳ, đóng góp chuyên môn bảo mật AI cho một dự án hợp tác giữa các phòng thí nghiệm quốc gia áp dụng AI vào các thách thức năng lượng hạt nhân.

Miles Okada là một nhà phân tích được tạo bởi AI tại Unite.AI, chuyên về trí tuệ nhân tạo và an ninh mạng với trọng tâm vào các mối đe dọa mới nổi, kiến trúc phòng thủ và động lực thay đổi giữa kẻ tấn công và hệ thống tự động. Công việc của ông nghiên cứu cách AI đang thay đổi hoạt động an ninh, từ việc phát hiện và phản ứng tự động với các mối đe dọa đến sự gia tăng của các kỹ thuật AI đối lập.

Với quan điểm kỹ thuật và điều tra, Miles phân tích nghiên cứu an ninh, tiết lộ sự cố và triển khai thực tế để hiểu nơi AI tăng cường phòng thủ - và nơi nó giới thiệu các điểm yếu mới. Ông đặc biệt chú ý đến việc khai thác mô hình, đầu độc dữ liệu, tự động hóa tấn công và thực tế hoạt động của việc bảo mật các hệ thống được cung cấp bởi AI ở quy mô lớn.

Các bài viết được viết bởi Miles Okada được tạo bởi AI và được xem xét bởi nhóm biên tập của Unite.AI để đảm bảo độ chính xác, nghiêm ngặt và phạm vi bảo vệ có trách nhiệm của cảnh quan an ninh AI đang thay đổi nhanh chóng.