Điều Bạn Nên Biết Về Đánh Giá Một Công Ty Khởi Nghiệp Trí Tuệ Nhân Tạo Để Đầu Tư

By Salvatore Minetti, CEO, Fountech.Ventures

Sự quan tâm đến không gian công nghệ sâu đã tăng trưởng trong những năm gần đây, đặc biệt là trong cộng đồng đầu tư. Và trong tất cả các lĩnh vực hoạt động trong phạm vi công nghệ sâu, trí tuệ nhân tạo (AI) đã trở thành một thị trường đang phát triển để theo dõi.

Theo dữ liệu từ Hiệp hội Venture Capital Quốc gia, 19,98 tỷ đô la đã được huy động bởi 1.509 công ty AI tại Mỹ alone vào năm 2019. Con số này sẽ tăng trưởng trong những năm tới, ngay cả khi có một sự sụt giảm ngắn hạn do đại dịch. Trên thực tế, các công ty khởi nghiệp AI hứa hẹn giúp chúng ta vượt qua các thách thức do COVID-19 gây ra có thể sẽ thúc đẩy đầu tư nhiều hơn trong lĩnh vực này.

Đối với các nhà đầu tư mạo hiểm (VCs) muốn tham gia vào không gian này, việc đánh giá các công ty khởi nghiệp AI để đầu tư có thể là một thách thức. Dưới đây là một số yếu tố quan trọng cần xem xét khi tìm kiếm các tài năng AI tốt nhất để hỗ trợ.

Xác Định Công Nghệ Sâu Thật Sự

Ngưỡng rào cản đầu tiên mà nhiều nhà đầu tư sẽ đối mặt là làm thế nào để phân biệt giữa các giải pháp真正 sáng tạo và những giải pháp chỉ masquerade như vậy. Trên thực tế, AI là một nạn nhân của sự thành công của chính nó – nhiều công ty khởi nghiệp muốn tăng cường khả năng thương mại và hấp dẫn đối với các nhà đầu tư bằng cách tuyên bố là “được hỗ trợ bởi AI” khi, trên thực tế, không có sử dụng công nghệ tinh vi trong hoạt động kinh doanh cốt lõi của họ.

Ngoài vấn đề này, điều quan trọng là các nhà đầu tư phải nhớ rằng các doanh nghiệp giai đoạn đầu sẽ phải đối mặt với các hạn chế khi họ cố gắng thiết lập mình trong thị trường AI.

Học máy, thư viện công khai, mô hình được đào tạo trước và API đã giúp giảm thiểu các rào cản gia nhập cho các doanh nhân và công ty khởi nghiệp. Các công ty ra mắt sản phẩm sử dụng các công cụ này alone sẽ có nhiều đối thủ cạnh tranh trong thời gian ngắn. Điều này tạo ra rủi ro cho các nhà đầu tư.

Để giảm thiểu rủi ro này, tôi khuyên các VCs nên tìm kiếm các công ty khởi nghiệp đang đổi mới ở cả cấp độ khoa học và ứng dụng. Các công ty AI này sẽ phát minh ra các AI mới cho mục đích của họ và xây dựng cơ sở hạ tầng cơ bản khi họ làm như vậy.

Điều này đòi hỏi phải phân biệt giữa các công ty cấp ứng dụng, những công ty chỉ tái tạo lại các API của bên thứ ba, và những công ty có nghiên cứu sâu sắc và độc đáo ở cốt lõi của họ. Trên thực tế, công nghệ sâu thật sự là mới và đại diện cho những tiến bộ đáng kể so với các công nghệ hiện đang được sử dụng.

Những người có ít kinh nghiệm trước đây trong lĩnh vực này có thể lo lắng về khả năng của họ để sàng lọc các công ty AI và xác định những công ty nào đang thực sự đẩy ranh giới của công nghệ. Có một số cách để giải quyết vấn đề này.

Để có được sự tiếp xúc sớm với công nghệ sâu và đánh giá tài năng AI một cách hiệu quả, các VCs có thể xem xét việc xây dựng nhóm kỹ thuật trong nhà. Về cơ bản, điều này sẽ liên quan đến việc có một tiến sĩ trên bảng lương để cung cấp chuyên môn kỹ thuật phù hợp. Bằng cách này, các nhà đầu tư sẽ tạo ra khả năng sàng lọc các công ty trước khi có sản phẩm và động lực thị trường.

Hoặc, họ có thể tìm kiếm các đối tác để thực hiện việc này cho họ. Các VCs có tùy chọn để đồng đầu tư với các nhà đầu tư đã có các nhà khoa học trong nhà và hiểu biết vững chắc về công nghệ sâu để chọn các công ty đầu tư của họ một cách tốt hơn cũng như cung cấp hỗ trợ kỹ thuật phù hợp trong giai đoạn đầu của hành trình.

Các Đặc Điểm và Đặc Trưng Nào Cần Tìm Kiếm Trong Một Đội Ngũ Sáng Lập?

Công nghệ cơ bản là một yếu tố quan trọng khi đánh giá một công ty khởi nghiệp AI. Các nhà đầu tư phải tự tin rằng một sản phẩm thực sự sáng tạo, đáp ứng hiệu quả nhu cầu thị trường và có khả năng thương mại lâu dài. Khi đánh giá này, kiến trúc đằng sau giải pháp cũng sẽ cần được xem xét để đảm bảo nó có thể xử lý các đầu vào dữ liệu tăng dần và có thể được mở rộng theo thời gian.

Để đảm bảo rằng tất cả các điểm trên được giải quyết, các nhà đầu tư nên đảm bảo rằng tất cả các vai trò quan trọng được lấp đầy bởi những người có kinh nghiệm và kiến thức đã được chứng minh trong lĩnh vực. Các kiến trúc sư hệ thống, kỹ sư dữ liệu, nhà khoa học dữ liệu và kỹ sư DevOps của đội ngũ nên có thể chứng minh các bằng cấp và kinh nghiệm trước đây trong lĩnh vực.

Ngoài các kỹ năng kỹ thuật rõ ràng, điều quan trọng là phải nhớ rằng AI không chỉ là về các thuật toán và dữ liệu. Nó cũng là về con người. Vì lý do này, các VCs nên chú ý đến các đặc điểm và đặc trưng mà các đội ngũ sáng lập thể hiện. Mặc dù không có tiêu chí cụ thể để theo dõi, dưới đây là một số đặc điểm có thể quyết định sự thành công của một doanh nghiệp AI.

Đầu tiên là nhận thức tốt về điểm mạnh và điểm yếu tương đối. Một người sáng lập có thể có tầm nhìn hấp dẫn và kiến thức kỹ thuật cần thiết để hiện thực hóa nó. Tuy nhiên, như thường thấy với các công ty non trẻ, người sáng lập có thể thiếu kiến thức kinh doanh phù hợp để vượt qua các chướng ngại vật thông thường.

Một đội ngũ AI có hiệu suất cao sẽ có khả năng chứng minh sự sẵn sàng tìm kiếm sự giúp đỡ và tuyển dụng đúng nhân tài để lấp đầy các khoảng trống kỹ năng hiện có. Văn hóa của công ty cũng nên phản ánh động lực đổi mới của họ: mong muốn tìm kiếm phản hồi quan trọng từ đồng nghiệp, khách hàng và chuyên gia sẽ giúp vượt qua các thách thức kỹ thuật và kinh doanh phát sinh dọc theo hành trình và giúp các đội ngũ tập trung vào bức tranh lớn.

Quan trọng nhất, tuy nhiên, một đội ngũ tuyệt vời sẽ thể hiện thái độ tích cực: một yêu cầu thiết yếu cho bất kỳ doanh nghiệp nào trong không gian AI cạnh tranh. Sự quyết tâm làm cho mọi thứ hoạt động, ngay cả khi thời gian khó khăn, sẽ phân biệt các đội ngũ có những gì cần thiết để mở rộng một công ty AI và những đội ngũ không có.