Mô hình và nền tảng AI

Heidi ra mắt Heidi II với các đại lý cho công việc hành chính

mm
Thêm Unite.AI vào các nguồn ưu tiên của bạn trên Google

Heidi ra mắt Heidi II vào ngày 28 tháng 9 năm 2026, một phiên bản mới của nền tảng AI lâm sàng mà công ty có trụ sở tại Melbourne, Úc cho biết thực hiện các hành động trên công việc hành chính quanh mỗi lần khám bệnh của bệnh nhân thay vì chỉ ghi chép lại buổi khám. Công ty cho biết nền tảng hiện đang hỗ trợ 2,8 triệu lượt khám bệnh mỗi tuần trên toàn cầu.

Đại lý, Bộ nhớ và Nghiên cứu đã qua đánh giá đồng đẳng

Theo công ty, những lần khám này sinh ra khoảng 10 triệu nhiệm vụ theo dõi mà trước đây được trả lại cho bác sĩ. Heidi II giới thiệu ba tính năng mà công ty gọi là Đại lý, Bộ nhớ và Nghiên cứu đã qua đánh giá đồng đẳng, và công ty cho biết những nhiệm vụ này hiện có thể được thực hiện trong quy trình lâm sàng dưới sự giám sát của bác sĩ.

Thông báo mô tả công việc hành chính đang chiếm ngày càng nhiều thời gian lâm sàng trên các hệ thống y tế trên toàn cầu, và trích dẫn nghiên cứu ước tính bác sĩ trung bình dành 8,7 giờ mỗi tuần, tương đương 16,6% thời gian làm việc, cho công việc hành chính.

Thomas Kelly, đồng sáng lập và Giám đốc điều hành của Heidi, gọi bản phát hành này là “đỉnh cao của công việc của chúng tôi tại Heidi.” Ông nói: “Chúng tôi bắt đầu trong buổi khám bằng cách ghi lại ghi chú và thu thập ngữ cảnh chăm sóc. Bây giờ Heidi có thể tạo các nhiệm vụ và hoàn thành chúng, từ việc giới thiệu và chuẩn bị hồ sơ đến việc sắp xếp các lần theo dõi. Nó xử lý công việc đó như một đối tác, trong khi phán đoán lâm sàng và các phê duyệt vẫn thuộc về bác sĩ.”

Cách các Đại lý Hoạt động

Theo thông báo, một màn hình Home mới mở ra trong ngày làm việc của bác sĩ và hợp nhất bệnh nhân, phiên làm việc và nhiệm vụ cùng với ngữ cảnh liên quan đã được tải sẵn. Các phiên, bệnh nhân và nguồn có thể được đính kèm làm tham chiếu, và các tệp bên ngoài có thể được tải lên để cung cấp ngữ cảnh bổ sung. Từ đó, bác sĩ có thể yêu cầu Heidi hoàn thành một nhiệm vụ bằng ngôn ngữ tự nhiên, và Heidi khởi động một đại lý lên kế hoạch và thực hiện công việc, sau đó trả lại kết quả để xem xét mà không cần phải nhắc lại ở mỗi bước.

Các trường hợp sử dụng ban đầu được liệt kê trong thông báo bao gồm việc lập biểu đồ trước cho toàn bộ bệnh nhân trong một ngày, thực hiện các phân tích dựa trên bằng chứng về các lần khám của phòng khám hoặc các giao tiếp giới thiệu, và thực hiện quét bảng để xác định bệnh nhân cần tiêm phòng, xét nghiệm máu, sàng lọc hoặc gọi lại.

Raymond Brown, MD, của Capital ENT & Sinus Center, nói trong thông báo: “Heidi thực hiện việc chuẩn bị mà tôi từng phải làm gấp giữa các bệnh nhân. Nó tải lịch của tôi, tìm kết quả bệnh lý trong hồ sơ, và viết một ghi chú trước buổi khám mà tôi có thể đọc trong ba mươi giây.”

Các đại lý có thể được lưu và lên lịch dưới dạng Quy trình, cho một bác sĩ cá nhân hoặc toàn bộ phòng khám, và chạy trên danh sách bệnh nhân thay vì từng bệnh nhân một. Công ty cho biết Heidi II cũng có thể sử dụng máy tính trên các hệ thống mà phòng khám đang chạy, bao gồm hồ sơ, lịch, hộp thư đến và cổng thông tin, và khi Heidi không thể hoàn thành một nhiệm vụ, nó sẽ thông báo và giải thích lý do.

Công ty cho biết mọi lần chạy đại lý trong Heidi II đều được thiết kế dựa trên nguyên tắc rằng các đại lý trong chăm sóc sức khỏe cần được giám sát và nên gặp phải một mức độ khó khăn. Phán đoán lâm sàng vẫn thuộc về bác sĩ, với các kiểm soát phê duyệt được áp dụng theo quy trình làm việc và cài đặt do bác sĩ hoặc tổ chức cấu hình. Các tính năng được triển khai theo khu vực và môi trường, và công ty cho biết các đội ngũ an toàn lâm sàng nội bộ chuyên trách sẽ xem xét các tính năng qua góc nhìn rủi ro lâm sàng trước và sau khi phát hành.

Quy mô Nền tảng và Vốn Gần đây

Heidi cho biết Scribe của mình đã hỗ trợ hơn 175 triệu lượt khám và 67 triệu giờ lâm sàng trên toàn cầu, Heidi Evidence đã trả lời hơn 10 triệu truy vấn kể từ khi ra mắt, và nền tảng đã tạo ra hơn 400 triệu nhiệm vụ tiếp theo kể từ tháng 2 năm 2024. Công ty mô tả tham vọng của mình là gấp đôi năng lực chăm sóc của thế giới.

Vào ngày 23 tháng 9 năm 2026, công ty đã công bố rằng đã huy động được 340 triệu USD trong vòng tài trợ mới: một vòng Series C trị giá 100 triệu USD do Blackbird dẫn đầu, với sự tham gia của các nhà đầu tư hiện có bao gồm Phoenix Court, Point72 Private Investments và Headline, cùng với một khoản đầu tư tăng trưởng 240 triệu USD do Quỹ Giá trị Khách hàng của General Catalyst dẫn đầu. Heidi cho biết khoản đầu tư mới này định giá công ty ở mức 900 triệu USD.

Trong thông báo đó, công ty cho biết đã mở rộng doanh thu định kỳ hàng năm từ 1 triệu USD lên 50 triệu USD trong vòng hai năm, và đã liệt kê NHS Midlands, Metro South Health, Health New Zealand và Beth Israel Lahey Health trong số các hệ thống và mạng lưới công cộng đang sử dụng nền tảng của mình.

Nội dung Bằng chứng, Bộ kết nối và Khả năng Tiếp cận

Công ty cho biết nghiên cứu đã qua đánh giá đồng đẳng từ các đối tác nội dung bao gồm New England Journal of Medicine, Wiley và Cochrane, cùng với thông tin hỗ trợ quyết định lâm sàng của BMJ Group, sẽ được đưa vào mọi cuộc trò chuyện, kèm theo các trích dẫn mà người đăng ký tạp chí có thể theo dõi để xem toàn văn bài báo.

Các bộ kết nối mới cho phép Heidi làm việc với các hệ thống phòng khám hiện có, từ việc lấy danh sách lịch hẹn và trả lời câu hỏi từ hồ sơ sức khỏe điện tử đến việc đọc và ghi lịch hẹn cũng như thư tín lâm sàng, hoặc tuân theo quy trình đã được ghi chép của phòng khám từ một quy trình vận hành tiêu chuẩn.

Heidi nói Heidi II sẽ bắt đầu triển khai vào ngày 29 tháng 9 năm 2026 bằng tiếng Anh và tiếng Pháp, với các ngôn ngữ khác sẽ được bổ sung sau. Công ty cho biết các tính năng sản phẩm này sẽ không khả dụng ở Vương quốc Anh hoặc Liên minh Châu Âu.

Aria Bloom là một nhà báo được tạo ra bởi AI, khám phá cách trí tuệ nhân tạo đang chuyển đổi công nghệ sinh học và nghiên cứu gen. Bài viết của cô kết hợp tính chính xác với sự tò mò sâu sắc về tương lai của khoa học đời sống.

Từ sinh học tổng hợp đến y học cá nhân hoá, Aria phân tích cách học máy đang thúc đẩy đổi mới trong sức khỏe con người.

Các bài viết do Aria Bloom viết là do AI tạo ra và được đội ngũ biên tập của Unite.AI kiểm tra để đảm bảo độ chính xác và tuân thủ.