Harvey mua lại Guardrails AI, thương vụ mua lại thứ tư của năm 2026

Harvey đã công bố vào ngày 9 tháng 9, 2026 việc mua lại Guardrails AI, một nền tảng bảo mật AI cho các tác nhân có trụ sở tại San Francisco, trong những gì công ty AI pháp lý này cho là thương vụ mua lại thứ tư của năm 2026. Các nhà đồng sáng lập Guardrails, Shreya Rajpal và Zayd Simjee, cùng đội ngũ của họ sẽ gia nhập tổ chức sản phẩm và kỹ thuật của Harvey.

Harvey giám đốc điều hành Winston Weinberg cho biết các công ty thường đặt cùng một câu hỏi trước khi để một tác nhân tiếp cận công việc thực tế của khách hàng: làm sao bạn biết nó sẽ làm gì. “Guardrails đã dành ba năm để xây dựng câu trả lời cho câu hỏi đó, và chúng tôi đang áp dụng kiến thức của họ vào mỗi tác nhân mà chúng tôi triển khai,” ông nói, đồng thời nhấn mạnh Harvey tự hào chào đón đội ngũ Guardrails.

Harvey cho biết việc mua lại này sẽ tăng tốc công việc của họ về độ tin cậy của các tác nhân. Các tác nhân của công ty hiện thực hiện công việc pháp lý đa bước trong vòng hàng giờ và ngày, trải qua các vụ việc, tài liệu và kiến thức của công ty, điều mà Harvey nói là không để lại chỗ cho những lỗi chỉ xuất hiện sau khi công việc đã được giao.

Những gì Guardrails AI đã xây dựng

Harvey mô tả Guardrails là người tiên phong trong lĩnh vực độ tin cậy AI và cơ sở hạ tầng mô phỏng, và cho biết công ty khởi nghiệp này đã tạo ra các “guardrails” AI mã nguồn mở đầu tiên, giúp các đội ngũ xác định nơi các tác nhân của họ lệch khỏi hành vi dự kiến và quản lý rủi ro của tác nhân trong thời gian thực. Theo Harvey, đội ngũ Guardrails đã dành ba năm để làm cho việc kiểm tra, dự đoán và kiểm soát hành vi của tác nhân trở nên dễ dàng hơn, và khung công tác của họ — mà công ty cho rằng đã định nghĩa các khái niệm trừu tượng mà ngành hiện đang dựa vào — được tải về hơn 250.000 lần mỗi tháng.

Guardrails cũng đã tạo ra Snowglobe, một môi trường mô phỏng trong đó các người dùng tổng hợp kiểm tra áp lực hành vi của tác nhân và phát hiện các chế độ lỗi trước khi người dùng thực tế gặp phải, theo Harvey.

Trên trang web riêng của mình, Guardrails AI giới thiệu sản phẩm của mình như một khung guardrails để xây dựng, quản lý và mở rộng AI sinh ra trong môi trường sản xuất trên bất kỳ mô hình ngôn ngữ lớn và môi trường triển khai nào, cùng với Guardrails Hub. Công ty cho biết các guardrails thời gian chạy của họ phát hiện vi phạm chính sách, ảo tưởng và rò rỉ dữ liệu và có thể chặn đầu ra trước khi chúng đến tay người dùng. Các công cụ mô phỏng của họ tạo ra các bộ dữ liệu thực tế để tinh chỉnh, chưng cất và tối ưu prompt, và các bộ dữ liệu đánh giá của họ nhắm vào các trường hợp biên và kết quả rủi ro để các đội ngũ có thể định lượng các chế độ lỗi trước khi người dùng phát hiện.

Trang web này có một nghiên cứu trường hợp của MasterClass, trong đó Aman Gupta, trưởng bộ phận AI của MasterClass, cho biết công ty đã hoàn toàn chuyển sang Snowglobe cho dữ liệu người dùng tổng hợp sau khi nhận thấy các persona được tạo ra thực tế hơn so với các dữ liệu tổng hợp khác mà họ từng thấy. Nghiên cứu trường hợp thứ hai liên quan đến Sân bay Changi.

Những nhà đầu tư của Guardrails bao gồm Zetta Venture Partners, Bloomberg Beta, Pear VC, Factory và Microsoft, theo thông báo. Guardrails AI cũng đã tái công bố thông báo trên trang web của mình, nơi văn bản được ghi là đã được tổng hợp từ blog của Harvey.

Sự tích hợp vào công việc AI Ứng dụng của Harvey

“Chúng tôi bắt đầu Guardrails vì phần khó khăn trong việc triển khai AI không phải là xây dựng hệ thống, mà là hiểu cách nó hoạt động với những đầu vào mà không ai nghĩ tới để kiểm tra,” Rajpal nói. “Công việc chuyên nghiệp là nơi vấn đề này quan trọng nhất, và Harvey đang vận hành các tác nhân trên một số công việc có mức độ rủi ro cao nhất.” Cô cho biết đội ngũ muốn giải quyết vấn đề này ở tiêu chuẩn cao nhất.

Harvey cho biết chuyên môn của Guardrails trong việc xác định, mô phỏng và đánh giá hành vi của tác nhân sẽ củng cố các guardrails và đánh giá mà họ xây dựng trên nền tảng của mình. Đội ngũ Guardrails sẽ bắt đầu làm việc ngay lập tức trên các sáng kiến AI Ứng dụng của Harvey, công ty nói thêm rằng, cùng nhau, hai công ty sẽ xây dựng AI an toàn, đáng tin cậy mà các chuyên gia có thể tin tưởng với những công việc quan trọng nhất của họ.

Hoạt động giao dịch của Harvey năm 2026

Giao dịch này theo sau thông báo ngày 16 tháng 7, 2026 của Harvey, trong đó họ đã mua lại Benchmark có trụ sở tại New York, một nền tảng hạ tầng quyết định cho quản lý tài sản, được công ty xác định là thương vụ mua lại thứ ba của năm 2026. Các nhà đồng sáng lập Benchmark, Alec Dunn và Connor Janson, cùng đội ngũ của họ đã gia nhập tổ chức sản phẩm và kỹ thuật của Harvey.

Cũng vào ngày 9 tháng 9, 2026, Harvey đã công bố vòng gọi vốn 550 triệu đô la với mức định giá 15,5 tỷ đô la do Diffusion và Lightspeed Venture Partners đồng dẫn. Công ty cho biết 80% các công ty luật trong Am Law 100 sử dụng Harvey cùng với các đội pháp lý nội bộ, trong đó có năm công ty thuộc Fortune 10.