Harjiv Singh, Người sáng lập & CEO, CambrianEdge.ai – Loạt phỏng vấn

Harjiv Singh là Người sáng lập và CEO của CambrianEdge.ai, nơi ông tiên phong trong việc tạo ra thế hệ tiếp theo của tiếp thị thông qua Trí tuệ Nhân loại + Trí tuệ Nhân tạo. Ông lãnh đạo nền tảng tiếp thị bản địa Trí tuệ Nhân tạo đầu tiên trên thế giới, cho phép các thương hiệu doanh nghiệp, cơ quan, startup, tổ chức phi lợi nhuận và tổ chức truyền thông mở rộng hoạt động tiếp thị của họ với sự sáng tạo, tốc độ và nhất quán chưa từng có.

Quan điểm của Harjiv về tiềm năng chuyển đổi của Trí tuệ Nhân tạo bắt nguồn từ hơn 25 năm kinh nghiệm tích hợp qua công nghệ, tài chính, tiếp thị và doanh nghiệp. Hành trình doanh nghiệp của ông bắt đầu vào năm 2001 khi ông đồng sáng lập MDoffices.com tại Thành phố New York, tạo ra ứng dụng nhận dạng giọng nói đầu tiên trên thế giới cho các bác sĩ.

Trước đó, Harjiv đã sáng lập và lãnh đạo Gutenberg, một cơ quan tiếp thị kỹ thuật số toàn cầu được trao giải thưởng, mà ông đã xây dựng thành một trong những cơ quan độc lập được tôn trọng nhất trong ngành.

Bạn đã xây dựng các công ty trên nhiều thời đại công nghệ khác nhau, từ nhận dạng giọng nói sớm tại MDOffices đến việc mở rộng Gutenberg thành một cơ quan toàn cầu và hiện đang sáng lập CambrianEdge.ai. Cụ thể, điều gì đã thuyết phục bạn rằng tiếp thị cần được xây dựng lại như một nền tảng bản địa Trí tuệ Nhân tạo thay vì chỉ nâng cấp dần?

Mọi thay đổi công nghệ lớn mà tôi đã trải qua đều dạy tôi một điều giống nhau. Thay đổi thực sự không đến từ việc cải thiện mô hình của ngày hôm qua. Nó đến từ việc tưởng tượng lại những gì có thể xảy ra.

Tôi thường sử dụng ẩn dụ này. Trí tuệ Nhân tạo ngày nay giống như điện trong những năm 1920. Một số tổ chức vẫn đang thắp nến. Những tổ chức khác đang thiết kế lại toàn bộ thành phố. Thêm Trí tuệ Nhân tạo vào các ngăn xếp tiếp thị cũ giống như thêm nến sáng hơn. Nó giúp, nhưng nó không mở khóa sự chuyển đổi thực sự.

Trong hơn hai thập kỷ mở rộng tiếp thị và truyền thông cho các doanh nghiệp và công ty Fortune 500, tôi đã thấy được sự mạnh mẽ của việc thông tin, sáng tạo và thực hiện di chuyển cùng nhau. Trí tuệ Nhân tạo cuối cùng làm cho sự hội tụ đó trở nên khả thi. Khi thông tin xảy ra trong vài giây, thử nghiệm trở nên liên tục, và chiến lược và giao hàng hoạt động trong thời gian thực, bạn cần một nền tảng cơ bản khác.

Đó là lý do tại sao CambrianEdge.ai được xây dựng như một nền tảng bản địa Trí tuệ Nhân tạo, tập trung vào con người từ ngày đầu tiên. Chúng tôi đã đưa nghiên cứu, sáng tạo, phân phối và phân tích vào một hệ thống liên tục để các nhà tiếp thị có thể di chuyển với sự rõ ràng, tốc độ và tự tin. Cải tiến dần dần chỉ tinh chỉnh quá khứ. Chúng tôi đã chọn xây dựng cho tương lai.

Sau khi dành hai thập kỷ điều hành một cơ quan thành công, bạn đã thấy những hạn chế lặp lại nào trong cách các đội tiếp thị sử dụng dữ liệu, công nghệ và phán quyết của con người mà làm cho một nền tảng được thúc đẩy bởi Trí tuệ Nhân tạo trở nên không thể tránh khỏi?

Điều gì đã khiến tôi hào hứng nhất là nhận ra cách Trí tuệ Nhân tạo có thể nén khoảng cách giữa sự tò mò và sự rõ ràng. Nó khiến tôi nhớ đến tìm kiếm truyền thống. Bạn nhập một vài từ, nhận được hàng nghìn liên kết, và sau đó đi tìm kiếm kim trong đống rơm. Trí tuệ Nhân tạo thay đổi điều đó. Nếu bạn hỏi câu hỏi đúng, bạn sẽ nhận được câu trả lời có thể sử dụng ngay lập tức. Sự thay đổi đó alone thay đổi cơ bản cách các nhà tiếp thị suy nghĩ, tạo ra và hành động.

Theo thời gian, tôi đã thấy rằng hạn chế thực sự không phải là tài năng hay tham vọng. Đó là độ trễ. Dữ liệu sống trong các silo. Chiến lược sống trong các bộ bài. Sáng tạo sống trong các tài liệu. Thực hiện sống trong các nền tảng. Khi mọi thứ cuối cùng cũng đến với nhau, thị trường đã tiến hóa.

Tôi cũng thấy được sự thông minh của con người đang bị sử dụng chưa đầy đủ. Các nhà chiến lược và sáng tạo tài năng đang dành quá nhiều thời gian để phối hợp các công cụ thay vì suy nghĩ sâu sắc. CambrianEdge.ai loại bỏ sự ma sát đó. Nó làm giảm khoảng cách giữa việc biết và làm, để thông minh của con người có thể tập trung vào hướng và sáng tạo, trong khi Trí tuệ Nhân tạo cung cấp tốc độ, quy mô và độ chính xác cần thiết để hoạt động trong thời gian thực.

Bạn thường nói về tốc độ như một lợi thế cạnh tranh mới. Trong thực tế, điều gì bắt đầu bị hỏng trong các tổ chức tiếp thị khi tốc độ trở nên quan trọng hơn các chiến dịch?

Điều gì bị hỏng đầu tiên là nhịp điệu của tổ chức. Hầu hết các đội tiếp thị được xây dựng cho công việc theo từng giai đoạn. Lập kế hoạch cho chiến dịch. Ra mắt nó. Chờ. Phân tích. Mô hình đó đã hoạt động khi tạo ra chậm và phân phối bị hạn chế. Trí tuệ Nhân tạo thay đổi điều đó hoàn toàn. Bây giờ bạn có thể tạo ra các biến thể ngay lập tức và học hỏi trong thời gian thực.

Vậy, các lớp phê duyệt, chu kỳ xem xét hàng tuần và phân tích không liên kết đột nhiên trở thành ma sát thay vì quản lý. Điều thứ hai bị hỏng là ý tưởng rằng chiến lược và thực hiện là các giai đoạn riêng biệt. Trong một thế giới bản địa Trí tuệ Nhân tạo, chúng phải di chuyển cùng nhau. Học hỏi xảy ra liên tục. Tốc độ không chỉ là di chuyển nhanh hơn vì sự nhanh chóng. Đó là về việc loại bỏ độ trễ giữa thông tin và hành động. Khi các đội hoạt động như một hệ thống liên tục, tốc độ trở thành một kết quả tự nhiên của sự rõ ràng, sự liên kết và ngữ cảnh chung.

CambrianEdge.ai mô tả tiếp thị như một hệ thống hoạt động liên tục chứ không phải là một loạt các sáng kiến. Thay đổi đó thực sự thay đổi gì cho cách các CMO lập kế hoạch, thực hiện và đo lường công việc của họ?

Trong những năm qua, tôi đã ngồi trong vô số phòng nơi các đội sẽ trình bày các kế hoạch đẹp, lịch trình chiến dịch, thời gian biểu sáng tạo. Mọi thứ trông hoàn hảo trên các trang trình bày. Và sau đó thị trường đã di chuyển. Khoảng cách giữa lập kế hoạch và thực tế là điều mà Trí tuệ Nhân tạo cuối cùng đã đóng lại.

Hôm nay, thông tin di chuyển trong thời gian thực. Sáng tạo có thể thích nghi ngay lập tức. Tín hiệu hiệu suất không chờ đợi các báo cáo hàng quý. Tiếp thị không còn là điều gì đó bạn chạy trong các giai đoạn. Đó là điều gì đó luôn bật. Nó nhắc tôi về sự thay đổi từ tìm kiếm truyền thống sang Trí tuệ Nhân tạo. Với tìm kiếm, bạn đi tìm kiếm câu trả lời. Với Trí tuệ Nhân tạo, nếu bạn hỏi câu hỏi đúng, bạn sẽ nhận được hướng ngay lập tức. Tiếp thị đang di chuyển vào chế độ đó.

Gartner nói rằng 65 phần trăm của các CMO dự đoán vai trò của họ sẽ thay đổi đáng kể trong hai năm tới, và tôi nghĩ rằng điều đó phản ánh đúng. Không phải vì tiếp thị quan trọng ít hơn, mà vì thực hiện không còn là hạn chế. Phán quyết của con người là.

Khi tiếp thị trở thành một hệ thống hoạt động liên tục, các CMO ngừng suy nghĩ theo các chiến dịch cố định và bắt đầu suy nghĩ theo các hệ thống thích ứng. Lập kế hoạch trở nên dẫn dắt bởi tín hiệu. Thực hiện trở nên lặp lại. Đo lường xảy ra trong thời gian thực.

Ở đó, bạn không chỉ quản lý tiếp thị. Bạn đang thiết kế tăng trưởng, đưa trực giác của con người và độ chính xác của Trí tuệ Nhân tạo lại với nhau vào một hệ thống sống học hỏi mỗi ngày. Đó là những gì chúng tôi có nghĩa là bằng một hệ thống hoạt động. Không phải là tự động hóa nhiều hơn. Trí tuệ được nhân lên.

Nền tảng của bạn nhấn mạnh Trí tuệ Nhân loại + Trí tuệ Nhân tạo thay vì tự động hóa đầy đủ. Bạn tin rằng phán quyết của con người vẫn còn cần thiết ở đâu khi tiếp thị trở nên tự động hóa nhiều hơn?

Tôi thấy điều này mỗi ngày. Ai đó sẽ nói với tôi, “Tôi đã thử Trí tuệ Nhân tạo và nó không đưa cho tôi bất cứ điều gì hữu ích.” Sau đó tôi ngồi cạnh họ, hỏi cùng mô hình một vài câu hỏi tập trung, điều chỉnh lời nhắc, thêm ngữ cảnh, và đột nhiên đầu ra hoàn toàn khác. Cùng công nghệ. Tư duy khác.

Đó là khi nó trở nên rõ ràng. Trí tuệ Nhân tạo không thay thế con người. Nó khuếch đại những người biết cách làm việc với nó.

Bạn có thể nghĩ về Trí tuệ Nhân tạo như có quyền truy cập vào hàng nghìn bằng tiến sĩ về kiến thức. Nhưng trí tuệ đó chỉ sống thông qua hướng dẫn của con người. Biết cách nhắc, cách cấu trúc tư duy của bạn, cách cung cấp ngữ cảnh và cách đặt ý định là những gì chúng tôi có nghĩa là bằng Trí tuệ Nhân tạo.

Tiếp thị cũng sống trong cảm xúc và thời gian. Trí tuệ Nhân tạo có thể tối ưu hóa hiệu suất và tạo ra các biến thể vô tận, nhưng nó không thể cảm nhận được một khoảnh khắc văn hóa, cảm nhận được khi nào niềm tin quan trọng hơn các nhấp chuột, hoặc hiểu tại sao một thông điệp có sức ảnh hưởng với những người thực sự. Trí tuệ Nhân tạo là xác suất. Bạn sẽ không nhận được cùng một câu trả lời hai lần. Ai đó phải diễn giải, áp dụng phán quyết và quyết định điều gì xảy ra tiếp theo.

Tại CambrianEdge.ai, đây chính xác là lý do tại sao chúng tôi xây dựng một nền tảng Trí tuệ Nhân loại + Trí tuệ Nhân tạo. Con người mang lại trực giác, sáng tạo và giá trị. Trí tuệ Nhân tạo mang lại tốc độ, quy mô và nhận dạng mẫu. Cùng nhau, chúng cho phép ra quyết định nhanh hơn, chiến dịch thông minh hơn và tác động có thể đo lường được trên mọi điểm chạm.

Tương lai không phải là máy móc điều hành tiếp thị. Đó là các nhà tiếp thị có khả năng Trí tuệ Nhân tạo, hỏi câu hỏi tốt hơn, suy nghĩ rõ ràng hơn và sử dụng các hệ thống thông minh như một nhân tố nhân lên.

Khi xây dựng CambrianEdge.ai từ đầu, những quyết định khó khăn nhất bạn phải đưa ra để hỗ trợ tiếp thị thích ứng theo thời gian thực là gì?

Có một khoảnh khắc sớm khi chúng tôi phải chọn giữa con đường dễ dàng và con đường đúng. Mỗi cố vấn đều nói với chúng tôi cùng một điều: kết nối các công cụ hiện có, xây dựng một lớp tích hợp, đưa ra thị trường nhanh hơn. Nó sẽ dễ dàng hơn để giải thích. Dễ bán hơn. Dễ mở rộng trong ngắn hạn.

Nhưng tôi đã dành hai thập kỷ xem mô hình đó gặp khó khăn. Kết nối alone không giải quyết được vấn đề cốt lõi. Tiếp thị theo thời gian thực cần ngữ cảnh chung. Chiến lược phải thông báo cho sáng tạo. Sáng tạo phải thông báo cho phân phối. Phân tích phải cung cấp mọi thứ trở lại ngay lập tức. Bạn không thể nhận được điều đó khi các hệ thống được khâu lại với nhau.

Vì vậy, chúng tôi đã đưa ra quyết định khó khăn hơn và xây dựng CambrianEdge.ai một cách bản địa từ đầu. Nó đã mất nhiều thời gian hơn. Kiến trúc phức tạp hơn. Đường cong học tập dốc hơn. Nhưng đó là điều cho phép chiến lược, sáng tạo và phân tích hoạt động như một hệ thống sống duy nhất.

Quyết định lớn thứ hai là liên kết chúng tôi với các kết quả, không phải là các tính năng. Điều đó buộc chúng tôi phải xây dựng các vòng lặp đo lường và phản hồi vào nền tảng từ ngày đầu tiên. Cả hai quyết định đều làm cho những ngày đầu khó khăn hơn. Nhưng chúng cũng là lý do tại sao các đội ngày nay có thể thích ứng theo thời gian thực, tại sao chất lượng cải thiện tự động và tại sao thực hiện tăng tốc mà không mất đi sự rõ ràng. Tiếp thị thích ứng không phải là điều gì đó bạn thêm vào sau. Nó phải được xây dựng vào xương sống.

Dựa trên những gì bạn đang thấy với các khách hàng doanh nghiệp, thói quen hoặc cấu trúc nào đã lỗi thời thường ngăn các tổ chức di chuyển với tốc độ Trí tuệ Nhân tạo?

Một trong những khối lập trình lớn nhất là sự tách biệt giữa lập kế hoạch và thực hiện. Tiếp thị bản địa Trí tuệ Nhân tạo cần chiến lược phát triển liên tục dựa trên tín hiệu thời gian thực, nhưng hầu hết các doanh nghiệp vẫn đang hoạt động trên các chu kỳ cố định. Ngân sách thường là nơi này trở nên rõ ràng. Các công ty sẽ phân bổ hàng triệu đô la cho một “chiến dịch Q2”, nhưng khi dữ liệu cho thấy một cơ hội tốt hơn ở giữa đường, không có cơ chế nào để chuyển đổi. Tổ chức nói, “dính vào kế hoạch.” Trí tuệ Nhân tạo nói, “thích ứng với những gì bạn đang học.”

Sau đó, có quản lý. Cấu trúc phê duyệt được xây dựng cho một thế giới nơi thay đổi chậm và thử nghiệm rủi ro. Hôm nay, bạn có thể thử nghiệm an toàn với các khán giả nhỏ và lặp lại ngay lập tức, nhưng nhiều tổ chức vẫn đang hoạt động với các lớp phê duyệt được thiết kế cho sự khan hiếm. Và cuối cùng, dữ liệu bị phân mảnh. Tiếp thị nhìn thấy hiệu suất của chiến dịch. Bán hàng nhìn thấy đường ống. Tài chính nhìn thấy doanh thu. Mọi người tối ưu hóa miếng của riêng họ, nhưng không ai có bức tranh toàn cảnh. Trí tuệ Nhân tạo chỉ có thể thông minh như ngữ cảnh bạn đưa cho nó.

Các công ty di chuyển nhanh nhất là những công ty sẵn sàng suy nghĩ lại những điều cơ bản này. Đầu tư vào Trí tuệ Nhân tạo và Trí tuệ Nhân tạo. Họ làm giảm lập kế hoạch và thực hiện, nới lỏng các cấu trúc ngân sách cứng nhắc, đơn giản hóa phê duyệt và kết nối dữ liệu của họ. Họ không chỉ thêm Trí tuệ Nhân tạo vào các khuôn khổ cũ. Họ thiết kế lại xung quanh học hỏi và tốc độ.

Nhìn về tương lai trong vài năm tới, điều gì sẽ rõ ràng phân biệt các thương hiệu thành công với tiếp thị bản địa Trí tuệ Nhân tạo với những thương hiệu bị tụt lại phía sau?

Tôi thường nghĩ về cách khác biệt của khoảnh khắc này so với bất cứ điều gì chúng ta đã thấy trước đây. Hôm nay, ai đó đang ngồi trong căn hộ của họ với một chiếc laptop có quyền truy cập vào cùng một nghiên cứu và thông tin sáng tạo như một công ty Fortune 500. Đó là chưa từng có.

Sự khác biệt không còn là quyền truy cập vào công nghệ. Đó là sự thông thạo. Các thương hiệu gặp khó khăn sẽ coi Trí tuệ Nhân tạo như một thứ gì đó để mua. Họ sẽ thêm Trí tuệ Nhân tạo như một công cụ martech, chạy một số phiên đào tạo và hy vọng có kết quả. Nhưng cách công việc thực sự xảy ra sẽ không thay đổi nhiều.

Các thương hiệu thành công sẽ tập trung vào sự thông thạo Trí tuệ Nhân tạo trên các đội của họ và xây dựng các cấu trúc tổ chức để tận dụng các kết quả tốt nhất từ Trí tuệ Nhân tạo. Họ khuyến khích mọi người dành thời gian thực với công nghệ. Tôi thường nói với các nhà lãnh đạo rằng thậm chí mười giờ tập trung có thể thay đổi cơ bản cách một người suy nghĩ về việc giải quyết vấn đề với Trí tuệ Nhân tạo. Đó không phải là về các khóa học. Đó là về việc sử dụng.

Khi các đội học cách hỏi câu hỏi tốt hơn và làm việc cùng với các hệ thống thông minh, mọi thứ thay đổi. Trí tuệ Nhân tạo ngừng trở thành một điều mới mẻ và trở thành một phần của việc ra quyết định hàng ngày.

Tôi đã sống qua một số chuyển đổi công nghệ, từ thế giới tương tự sang thế giới kỹ thuật số; từ điện thoại cố định sang điện thoại di động, từ máy tính sang internet. Mẫu luôn giống nhau. Công nghệ bản thân hiếm khi là hạn chế. Đó là cách nhanh chóng mọi người thích nghi. Các thương hiệu thành công sẽ thiết kế lại cách công việc chảy, đầu tư vào con người của họ và xây dựng Trí tuệ Nhân loại + Trí tuệ Nhân tạo vào văn hóa của họ. Họ sẽ không chỉ di chuyển nhanh hơn. Họ sẽ hoạt động với sự rõ ràng, sáng tạo và tự tin nhiều hơn.

Cảm ơn bạn vì cuộc phỏng vấn tuyệt vời, những người đọc muốn tìm hiểu thêm nên truy cập CambrianEdge.ai.