Halsey Wise, CEO của Lyric – Loạt Phỏng Vấn

Halsey Wise, CEO của Lyric, mang lại gần ba thập kỷ kinh nghiệm lãnh đạo điều hành, quản trị hội đồng và tạo giá trị trong lĩnh vực công nghệ chăm sóc sức khỏe, phần mềm và dịch vụ tài chính. Sau khi phục vụ trong hội đồng quản trị của Lyric từ năm 2022, ông đã bước vào vai trò CEO với trọng tâm mở rộng nền tảng Lyric42, tăng cường mối quan hệ với khách hàng và đối tác, đẩy mạnh đổi mới và đầu tư AI, cũng như thúc đẩy tăng trưởng thông qua cả mở rộng hữu cơ và mua lại chiến lược. Wise đã lãnh đạo sáu công ty với tư cách là CEO hoặc tổng giám đốc, bao gồm cả vai trò lãnh đạo công ty đại chúng tại Intergraph và MedAssets, và đã phục vụ trong hội đồng quản trị của các tổ chức công nghệ và chăm sóc sức khỏe lớn, bao gồm Cotiviti, Cerner, Aspen Technology , Acxiom, Nextech Systems, Lyric và WellSky. Ông cũng là chủ tịch và CEO của Lime Barrel Advisors, cố vấn cấp cao cho TPG Capital, và đồng lãnh đạo một quỹ gia đình hỗ trợ học bổng, an ninh lương thực, dịch vụ cựu chiến binh và các nguyên nhân chăm sóc sức khỏe.

Lyric là một công ty trí tuệ quyết định chăm sóc sức khỏe tập trung vào việc cải thiện độ chính xác thanh toán cho các kế hoạch chăm sóc sức khỏe bằng cách áp dụng chính sách, dữ liệu, AI, xem xét lâm sàng và hỗ trợ quyết định giải thích trước khi các yêu cầu được trả. Nền tảng Lyric42 của công ty được thiết kế để giúp các kế hoạch chăm sóc sức khỏe phối hợp quyết định thanh toán trên các quy tắc, quy trình làm việc, sản phẩm tính toàn vẹn thanh toán và các khuyến nghị được thúc đẩy bởi AI, với mục tiêu giảm lãng phí hành chính, cải thiện độ chính xác thanh toán lần đầu, giảm ma sát nhà cung cấp và mang lại cho khách hàng sự minh bạch hơn về lý do tại sao quyết định thanh toán được thực hiện. Công ty định vị cách tiếp cận AI của mình như một cách để tăng cường chuyên môn của con người chứ không phải thay thế nó, kết hợp tự động hóa, xác thực lâm sàng, quản trị và kiểm soát của khách hàng để hỗ trợ quyết định thanh toán chăm sóc sức khỏe nhất quán và có thể bảo vệ hơn.

Bạn đã lãnh đạo và tư vấn cho các công ty chăm sóc sức khỏe và công nghệ doanh nghiệp lớn, bao gồm MedAssets, Cerner, Cotiviti và hiện tại là Lyric. Kinh nghiệm của bạn trên các lĩnh vực công nghệ thông tin chăm sóc sức khỏe, phân tích và công nghệ đã định hình tầm nhìn của bạn cho Lyric như thế nào?

Trên mọi công ty tôi đã lãnh đạo hoặc tư vấn, một niềm tin đã chỉ tăng cường: chăm sóc sức khỏe không thể cải thiện nếu không có niềm tin, sự thật và minh bạch ở nền tảng của nó. Những giá trị này không phải là mềm. Đó là điều kiện hoạt động mà một hệ thống chăm sóc sức khỏe tốt hơn phụ thuộc vào.

Niềm tin đó định hình cách tôi nghĩ về Lyric. Tôi đã tham gia hội đồng quản trị của Lyric vào năm 2022 trước khi bước vào vai trò CEO, và những gì tôi hiểu vào thời điểm đó tôi tin tưởng mạnh mẽ hơn bây giờ. Chúng tôi tại Lyric đang xây dựng một trong những công ty công nghệ chăm sóc sức khỏe sáng tạo, có tác động và quan trọng nhất.

Lyric là trí tuệ quyết định chăm sóc sức khỏe. Những thập kỷ chuyên môn lâm sàng và thanh toán, quan hệ khách hàng sâu sắc và một nền tảng hoạt động trên quy mô quốc gia mang lại cho chúng tôi một nền tảng mà ít công ty trong chăm sóc sức khỏe có. Thanh toán là biểu hiện quan trọng nhất của điều đó ngày nay, nhưng cơ hội rộng lớn hơn là mang lại cho mọi người trong chăm sóc sức khỏe công nghệ và thông tin để đưa ra quyết định tốt hơn, sớm hơn, với sự tự tin, phục vụ cho chăm sóc sức khỏe tốt hơn cho những người và bệnh nhân mà nó cuối cùng phục vụ.

Tôi cũng tin tưởng sâu sắc rằng việc ra quyết định chăm sóc sức khỏe thuộc về con người. Phán quyết lâm sàng, giải thích chính sách và trách nhiệm không thể được giao phó cho một mô hình. Điều mà AI có thể làm, và điều mà nó nên làm, là thông tin và hỗ trợ những người đưa ra quyết định đó. Nó có thể đưa ra tín hiệu, xu hướng và bất thường mà trước đây bị chôn vùi trong quy mô và phức tạp. Nó có thể nhấn mạnh nơi nào có vẻ không nhất quán, nơi một mẫu đang xuất hiện, hoặc nơi một quyết định cần được xem xét kỹ lưỡng hơn. Đó là vai trò của AI trong chăm sóc sức khỏe: để mở rộng tầm nhìn của con người và tăng cường phán quyết của con người, không thay thế nó.

Lyric đã dành vài năm qua để xây dựng lại ngăn xếp công nghệ của mình thành một nền tảng AI dựa trên đám mây hỗ trợ hoạt động thanh toán trên 190 triệu cuộc sống. Những thách thức kiến trúc hoặc tổ chức lớn nhất trong quá trình chuyển đổi đó là gì?

Lyric ban đầu là một phần tách ra từ một tổ chức lớn hơn. Chúng tôi đã kế thừa cơ sở hạ tầng cũ cùng với quan hệ khách hàng đáng kinh ngạc và vài thập kỷ chuyên môn hoạt động.

Trong những năm qua, chúng tôi đã xây dựng lại nền tảng công nghệ từ đầu. Thách thức không chỉ đơn giản là hiện đại hóa cơ sở hạ tầng. Đó là sự tiến hóa của một doanh nghiệp chính xác thanh toán 30 năm thành một nền tảng trí tuệ quyết định chăm sóc sức khỏe hiện đại trong khi vẫn giữ được khả năng giải thích, kiểm toán và niềm tin.

Một nguyên tắc cốt lõi là đảm bảo không có gián đoạn kinh doanh khi chúng tôi hiện đại hóa công nghệ của mình. Chúng tôi đã tận dụng các khả năng tiên tiến của Lyric42 để đảm bảo các cuộc di chuyển chính xác cao, làm việc chặt chẽ với khách hàng kế hoạch chăm sóc sức khỏe của chúng tôi để tạo ra một quá trình chuyển đổi an toàn và bảo mật.

Về mặt kiến trúc, chúng tôi đã chuyển từ đặt hàng tĩnh trước định sang thông tin thực thời hỗ trợ quyết định thanh toán lần đầu trong quy trình làm việc. Đồng thời, mọi kết quả phải vẫn minh bạch, dựa trên chính sách và có thể giải thích.

Khi chúng tôi di chuyển khách hàng lên nền tảng mới, chúng tôi đang hỗ trợ hoạt động thanh toán trên 200 triệu cuộc sống thông qua một kiến trúc thông minh thống nhất mang lại thông tin sớm hơn, giảm lãng phí và hỗ trợ quyết định nhất quán hơn ở quy mô lớn.

Bạn đã lập luận rằng các khoản thanh toán chăm sóc sức khỏe cần phải chuyển từ thu hồi sau thanh toán sang thông tin trước khi thanh toán. Những đột phá công nghệ nào cuối cùng đã làm cho sự chuyển đổi này trở nên khả thi ở quy mô lớn?

Sự chuyển đổi từ thu hồi sau thanh toán sang thông tin trước khi thanh toán bây giờ có thể thực hiện được vì chăm sóc sức khỏe cuối cùng đã có sự kết hợp của dữ liệu quy trình làm việc lớn, cơ sở hạ tầng đám mây và AI có khả năng tách tín hiệu khỏi tiếng ồn trên các môi trường yêu cầu phức tạp.

Lịch sử, hầu hết các hệ thống đều được xây dựng để phân tích những gì đã xảy ra sau khi thanh toán. Ngày nay, chúng ta có thể áp dụng thông tin sớm hơn trong quy trình làm việc, trước khi lỗi, tranh chấp và lãng phí di chuyển qua hệ thống.

Về mặt khả năng, Lyric đã giới thiệu lựa chọn thông minh cho xem xét trước khi thanh toán, đảm bảo rằng các yêu cầu không bị giữ lại không cần thiết trước khi thanh toán khi thời gian là quan trọng đối với cả kế hoạch và nhà cung cấp. Thông qua nền tảng kiểm toán thông minh của chúng tôi, chúng tôi cũng đã cho phép các yêu cầu cần được xem xét của con người được xử lý trong vài giờ hoặc vài ngày, thay vì vài tuần hoặc vài tháng mà các quy trình truyền thống có thể yêu cầu.

Những đột phá công nghệ này, kết hợp với sự điều phối tiên tiến trong Lyric42, đã mở khóa trí tuệ quyết định chăm sóc sức khỏe cho độ chính xác trước khi thanh toán bằng cách kết hợp AI, chính sách và xem xét lâm sàng chuyên gia để hỗ trợ quyết định thanh toán chính xác và có thể giải thích tại lần đầu tiên. Điều quan trọng là điều này chỉ hoạt động ở quy mô lớn khi thông tin vẫn minh bạch, có thể kiểm toán và dựa trên trách nhiệm của con người.

Nhiều phần của chăm sóc sức khỏe vẫn phụ thuộc vào cơ sở hạ tầng cũ phân mảnh. Tại sao bạn tin rằng các hệ thống bản địa AI sẽ vượt trội cơ bản so với các “hệ thống ghi” truyền thống trong thập kỷ tới?

Các hệ thống chăm sóc sức khỏe cũ được thiết kế chủ yếu để ghi lại giao dịch và hỗ trợ kiểm toán hồi cứu. Chúng không được xây dựng để hỗ trợ việc ra quyết định thông minh trong quy trình làm việc.

Chăm sóc sức khỏe bây giờ đòi hỏi các hệ thống thông minh có khả năng hoạt động ở quy mô, tốc độ và độ phức tạp mà các hoạt động thanh toán hiện đại đòi hỏi. Ưu điểm của các hệ thống trí tuệ quyết định chăm sóc sức khỏe hiện đại là không chỉ áp dụng AI. Đó là khả năng kết hợp chính sách, dữ liệu, AI và xem xét lâm sàng chuyên gia để hỗ trợ quyết định nhất quán và có thể giải thích hơn trong thời gian thực.

Ưu điểm trong tương lai sẽ thuộc về các hệ thống có thể học liên tục từ quy trình làm việc hoạt động trong khi vẫn minh bạch, có thể giải thích và có trách nhiệm. Chăm sóc sức khỏe không thể hoạt động mà không có chuyên môn của con người, vì vậy mục tiêu không phải là ra quyết định tự động. Mục tiêu là tăng cường quyết định của con người với thông tin mà mọi người có thể tin tưởng.

Lyric mô tả mình là một công ty AI về tính toàn vẹn thanh toán được xây dựng trên nhiều thập kỷ chuyên môn lâm sàng. Làm thế nào quan trọng là dữ liệu chăm sóc sức khỏe độc quyền và thông tin yêu cầu lịch sử trong việc xây dựng các hệ thống AI có thể bảo vệ được trong lĩnh vực này?

Thông tin yêu cầu độc quyền và dữ liệu quy trình làm việc là nền tảng trong chăm sóc sức khỏe vì các mô hình chung đơn thuần không đủ để hỗ trợ quyết định thanh toán chính xác và có thể giải thích ở quy mô lớn.

Nền tảng của Lyric hỗ trợ khoảng 200 triệu cuộc sống và được xây dựng trên nhiều thập kỷ thông tin yêu cầu hoạt động. Kiến thức và ngữ cảnh độc quyền đó quan trọng vì nó phản ánh cách các chính sách được áp dụng, nơi các tranh chấp xuất hiện, cách lỗi xảy ra và cách các quy trình thanh toán hoạt động trong thế giới thực.

Sự kết hợp của tích hợp quy trình làm việc, ba thập kỷ chuyên môn lâm sàng và thông tin yêu cầu theo chiều dọc tạo ra các hệ thống không chỉ chính xác hơn mà còn có thể giải thích và có thể kiểm toán hoạt động hơn.

Trong chăm sóc sức khỏe, thông tin chỉ quan trọng nếu mọi người có thể hiểu, xác thực và hành động trên nó với sự tự tin.

Một trong những mối quan tâm lớn nhất trong AI chăm sóc sức khỏe là quản trị và khả năng giải thích. Khi AI đảm nhận nhiều trách nhiệm quyết định thanh toán hơn, giám sát con người hiệu quả trong thực tế trông như thế nào?

Đối với chúng tôi, giám sát con người trong quy trình không phải là một từ khóa; đó là kiến trúc. AI là một công cụ chúng tôi sử dụng để tăng cường quyết định của con người.

Bạn có thể thấy điều đó trong công việc tạo nội dung của chúng tôi. Chúng tôi đã xây dựng trải nghiệm tạo nội dung Studio42 trên nền tảng Lyric42 của chúng tôi, theo nguyên tắc rằng mọi quy tắc và chỉnh sửa phải là xác định. AI giúp các nhóm của chúng tôi xem xét một lượng lớn tài liệu chính phủ, ngành và nghiên cứu, xác định các mẫu liên quan và đưa ra các khuyến nghị. Nhưng AI không trở thành nguồn sự thật. Nguồn sự thật được dựa trên tài liệu gốc và chuyên môn lâm sàng của con người.

Mọi quy tắc và chỉnh sửa được thiết kế để có thể theo dõi và kiểm toán. Các chuyên gia lâm sàng xem xét và xác thực công việc trước khi nó đến sản xuất, và mọi khuyến nghị mà AI của chúng tôi đưa ra để giúp nhóm lâm sàng của chúng tôi tạo nội dung đều dựa trên nguồn gốc và kiến thức của con người. Chúng tôi cũng theo dõi toàn bộ lịch sử thay đổi, vì vậy rõ ràng liệu một quy tắc hoặc một phần nội dung được xây dựng từ một nguồn chính phủ, ngành hoặc nghiên cứu cụ thể.

Đó là những gì giám sát hiệu quả trông như trong thực tế: AI giúp với quy mô và phát hiện tín hiệu, chuyên gia lâm sàng xác thực công việc, và hệ thống bảo tồn một đường dẫn kiểm toán rõ ràng từ tài liệu nguồn đến nội dung được xem xét.

Không menos quan trọng, khách hàng của chúng tôi vẫn giữ quyền kiểm soát đầy đủ về việc liệu và khi nào thực hiện nội dung, quy tắc hoặc khuyến nghị được đưa ra thông qua nền tảng.

Trong chăm sóc sức khỏe, hệ quả có thể quá nghiêm trọng để những quyết định quan trọng được đưa ra chỉ bởi một máy hoặc mô hình. Tại Lyric, chúng tôi tin rằng chuyên môn của con người, phán quyết và trách nhiệm phải vẫn là cơ bản, không được coi là một ý tưởng sau.

Chăm sóc sức khỏe lãng phí vẫn là một trong những yếu tố chi phí lớn nhất trong hệ thống của Mỹ. Bạn tin rằng AI có thể có tác động đo lường nhanh nhất trong việc giảm chi tiêu không cần thiết mà không ảnh hưởng tiêu cực đến chăm sóc bệnh nhân ở đâu?

Chăm sóc sức khỏe chiếm khoảng 20% GDP của Mỹ , và 25% trong số đó là lãng phí. Hầu hết lãng phí đó được cho là do sự phức tạp của hệ thống, không phải do gian lận hoặc lãng phí có chủ ý.

Đây chính xác là lý do chúng tôi xây dựng nền tảng Lyric42. Nó chuyển đổi quy trình yêu cầu từ mô hình trả và theo đuổi sang thông tin trước khi thanh toán, cho phép các kế hoạch chăm sóc sức khỏe nhận được thanh toán đúng ngay từ đầu.

Một phần đáng kể của lãng phí chăm sóc sức khỏe đến từ việc không có thông tin đúng tại đúng thời điểm. Lyric cung cấp cho các kế hoạch chăm sóc sức khỏe thông tin quyết định và khuyến nghị, được xác thực và hỗ trợ bởi kiến thức lâm sàng để giúp xác định lỗi và không nhất quán rõ ràng (mã hóa, đơn vị, đóng gói, chính sách y tế). Chúng tôi làm điều này trước khi thanh toán, điều này giảm lãng phí và mã hóa sai, cắt giảm việc đi lại, kháng cáo và điều chỉnh.

Nền tảng của Lyric ngày càng tích hợp tự động hóa, phân tích dự đoán và luồng công việc hỗ trợ bởi AI vào hoạt động yêu cầu. Chúng ta đang ở gần với một tương lai mà các phần lớn của quy trình thanh toán chăm sóc sức khỏe hoạt động tự động đến mức nào?

Trong thập kỷ tới, chúng ta sẽ thấy một thế giới nơi hầu hết các nhiệm vụ trong quy trình thanh toán được tự động hóa. Nhưng các yêu cầu quy định và tuân thủ sẽ tiếp tục đòi hỏi trách nhiệm rõ ràng, điều này có nghĩa là một con người và trách nhiệm tổ chức có thể xác định được. AI, tự động hóa và phân tích dự đoán sẽ tối ưu hóa các nhiệm vụ hàng ngày trong quy trình thanh toán chăm sóc sức khỏe, bao gồm xác thực dữ liệu, phát hiện mẫu và đưa ra khuyến nghị trong thời gian thực trong lần đầu tiên của một yêu cầu. Các quyết định nhạy cảm, có có tác động lớn hoặc không rõ ràng sẽ vẫn nằm dưới sự xem xét của con người.

Chăm sóc sức khỏe khác biệt cơ bản so với nhiều ngành công nghiệp vì trách nhiệm quan trọng. Các quyết định thanh toán ảnh hưởng đến nhà cung cấp, kế hoạch, bệnh nhân / thành viên và kết quả tài chính trên toàn hệ thống chăm sóc sức khỏe.

Chúng tôi không xây dựng một hệ thống thanh toán AI hoàn toàn tự động. Chúng tôi đang xây dựng trí tuệ quyết định chăm sóc sức khỏe được thiết kế để tăng cường quyết định của con người.

Tương lai không phải là chăm sóc sức khỏe tự động thanh toán. Tương lai là thông tin có thể giải thích hỗ trợ con người vẫn chịu trách nhiệm về quyết định và kết quả.

Nhiều doanh nghiệp vẫn đang thử nghiệm với AI trong các dự án thí điểm bị cô lập. Điều gì phân biệt các tổ chức thành công trong việc triển khai AI từ những tổ chức vẫn còn bị kẹt trong chế độ thử nghiệm?

Sự khác biệt là các tổ chức thành công không coi AI như một loạt các dự án thí điểm bị cô lập. Họ coi nó như một khả năng hoạt động và động lực.

Điều đó đòi hỏi nhiều hơn một mô hình mạnh mẽ. Nó đòi hỏi đầu tư cơ bản vào công cụ, giám sát, quản trị và thiết kế quy trình làm việc. Trong kinh nghiệm của chúng tôi, AI chỉ có thể mở rộng quy mô khi công nghệ hỗ trợ các quy trình quản trị xung quanh nó, và khi các quy trình của con người được thiết kế lại xung quanh quy trình làm việc được hỗ trợ bởi AI. Bạn cần có quyền sở hữu rõ ràng, tài trợ điều hành, sự liên kết hoạt động và một vòng phản hồi liên tục về cách AI hoạt động trong sản xuất.

Điểm cuối cùng là rất quan trọng. Các tổ chức triển khai AI không dừng lại ở việc triển khai. Họ theo dõi hiệu suất, phân tích kết quả, xác định nơi hệ thống cần được cải thiện và liên tục cải thiện. AI trở thành một phần của nhịp điệu hoạt động, không phải là một triển khai duy nhất.

Tại Lyric, chúng tôi đã thấy mẫu này trong các lĩnh vực như tạo nội dung. Chúng tôi tập trung vào việc nhận đúng một lĩnh vực đầu tiên, với công cụ, kiểm soát, giám sát và xem xét của con người đúng. Một khi nền tảng đó đã chứng minh thành công, chúng tôi có thể sử dụng cách tiếp cận cơ bản tương tự để mở rộng vào các lĩnh vực khác. Điều đó rất khác so với việc chạy một thử nghiệm chứng minh khái niệm mà trông tốt trong một bản demo nhưng không bao giờ phải chịu đựng sự phức tạp của hoạt động trực tiếp.

Các tổ chức vẫn còn kẹt trong chế độ thí điểm thường đánh giá thấp sự phức tạp đó. Họ có thể kiểm tra các mô hình trên các tập dữ liệu hẹp hoặc các quy trình làm việc được kiểm soát, nhưng họ không kết nối AI vào hoạt động thực tế với quản trị, giám sát và quản lý thay đổi cần thiết để duy trì nó. Các tổ chức thành công xây dựng nền tảng đầu tiên, chứng minh giá trị trong một lĩnh vực tập trung và sau đó mở rộng quy mô với kỷ luật.

Nhìn về phía trước, bạn có tin rằng những người chiến thắng lâu dài trong AI chăm sóc sức khỏe sẽ là các công ty có mô hình độc lập tốt nhất, hoặc những công ty có tích hợp hoạt động sâu sắc nhất, dữ liệu quy trình làm việc và hiệu ứng mạng trên toàn hệ thống chăm sóc sức khỏe?

Trong chăm sóc sức khỏe, những người chiến thắng lâu dài sẽ không phải là các công ty có mô hình độc lập tốt nhất trong sự cô lập. Họ sẽ là những công ty có tích hợp hoạt động sâu sắc nhất, dữ liệu quy trình làm việc phong phú nhất và hiệu ứng mạng mạnh nhất trên toàn hệ thống chăm sóc sức khỏe.

Các mô hình sẽ tiếp tục được cải thiện, và nhiều khả năng sẽ trở nên rộng rãi hơn theo thời gian. Điều gì khó khăn hơn để nhân bản là sự kết hợp của vị trí quy trình làm việc nhúng, thông tin yêu cầu theo chiều dọc và mối quan hệ được tin cậy trên các kế hoạch chăm sóc sức khỏe, nhà cung cấp và đối tác.

Nền tảng của Lyric bao gồm khoảng 200 triệu cuộc sống và được xây dựng từ nhiều thập kỷ thông tin chính xác thanh toán độc quyền, với khả năng phân lớp các khả năng mới và đối tác. Bởi vì chúng tôi được nhúng sớm trong quy trình thanh toán và hoạt động sau chăm sóc và trước khi thanh toán, chúng tôi có khả năng nhìn thấy luồng giao dịch thực, không chỉ là tập dữ liệu tĩnh. Độ sâu của dữ liệu quy trình làm việc và kết quả này là những gì giúp AI tách tín hiệu khỏi tiếng ồn và di chuyển từ phân tích xu hướng sang dự đoán, khuyến nghị và hành động.

Cảm ơn vì cuộc phỏng vấn tuyệt vời, độc giả muốn tìm hiểu thêm nên truy cập Lyric.