Guy Yehiav, Tổng thống của SmartSense by Digi – Loạt phỏng vấn

Guy Yehiav là Tổng thống của SmartSense, một nền tảng được tạo ra để sử dụng sức mạnh của Internet of Things (IoT) để giúp khách hàng bảo vệ tài sản quan trọng nhất đối với sự thành công của doanh nghiệp. Guy là một nhà lãnh đạo tư tưởng được công nhận trong bán lẻ, CPG, chuỗi cung ứng và sản xuất phức tạp với thành tích đã được chứng minh trong M&A, giải pháp phần mềm doanh nghiệp B2B, SaaS metrics, và AI và IoT solutions. Guy gần đây nhất từng là GM và VP của Zebra Analytics. Ông đã hỗ trợ chiến lược AI, học máy và phân tích tổng thể bằng cách thúc đẩy M&A, và phát triển giải pháp doanh nghiệp B2B.

Điều gì ban đầu thu hút bạn đến với khoa học máy tính?

Bằng cấp đại học đầu tiên của tôi là quản lý công nghiệp với một chuyên ngành bổ sung trong khoa học máy tính. Tôi đã nghiên cứu tối ưu hóa các quá trình sản xuất và phân phối dệt may. Đồng thời, tôi đã làm việc với Scitex & Xerox trong các hệ thống in theo yêu cầu. Tôi đã nhìn thấy những khoảng trống cần được lấp đầy trong sản xuất và phân phối chuỗi cung ứng thông qua ống kính quản lý công nghiệp. Ý tưởng là với tự động hóa và sức mạnh máy tính, bạn có thể giảm chi phí và tăng lợi nhuận trong dệt may. Đó là điều đã thúc đẩy tôi đến với khoa học máy tính từ đầu. Giai đoạn tiếp theo là thành lập công ty đầu tiên của tôi, Demantra, và phần còn lại là lịch sử.

Mục đích của Demantra tập trung vào việc có hàng trên kệ. Công nghệ phân tích nhu cầu tại cấp độ kệ và điểm bán hàng và di chuyển ngược lại từ đó để xác định biến động nhu cầu, độ lệch chuẩn, hành vi và ảnh hưởng, cho phép lập kế hoạch bán hàng và hoạt động đầy đủ dựa trên độ chính xác nhu cầu, biến động và thực hiện, tập trung vào hạn chế và khả năng cung ứng.

Làm thế nào bạn ban đầu chuyển sang ngành công nghiệp IoT?

Chạm đầu tiên của tôi vào IoT đến sau khi công ty của tôi, Profitect, được Zebra Technologies (ZBRA ) mua lại. Tôi đã tìm thấy nhiều thách thức với các cảm biến IoT mà tôi không biết trước đó. Tần số vô tuyến, kết nối, nhiễu điện từ trong các không gian khác nhau. Có rất nhiều thách thức. Tôi thích giải quyết thách thức. Ở phía bên kia, khi tôi phân tích thị trường IoT, tôi nhận thấy rằng nó rất phân mảnh và bị cô lập. Trong một thị trường phân mảnh, nếu bạn tìm thấy công ty/công nghệ phù hợp và đặt cược vào nó, khi bạn thắng, bạn thắng lớn. Đó chính xác là những gì tôi đã làm. Tôi đã đặt cược vào SmartSense và Digi International (DGII ).

Trước khi tham gia SmartSense, bạn là CEO và chủ tịch hội đồng quản trị của Profitect trước khi nó được Zebra Technologies mua lại vào năm 2019. Profitect là gì và những bài học chính bạn đã rút ra từ kinh nghiệm này?

Profitect là một giải pháp phân tích dự đoán giúp các tổ chức bán lẻ và CPG tăng cường hiệu quả công việc, tối ưu hóa quản lý hàng tồn kho, giảm thiểu tổn thất và lãng phí, xác định gian lận, tăng cường tiết kiệm chuỗi cung ứng và giảm phức tạp báo cáo. Công nghệ của chúng tôi phân tích nguyên nhân gốc rễ của các sự kiện và nút thắt để giải quyết vấn đề trước khi chúng dẫn đến thiệt hại, mất mát hoặc lãng phí. Tôi yêu thích thời gian của tôi ở đó.

Bài học chính đầu tiên của tôi là mọi thứ đều xoay quanh con người. Đó là về nhân viên, khách hàng và cổ đông của bạn. Nếu bạn mở rộng tất cả ba yếu tố này như một tam giác và thể hiện rằng bạn quan tâm đến họ cá nhân, công ty của bạn sẽ thành công. Tôi cũng học được rằng cách tốt nhất để giảm chu kỳ bán hàng là tạo ra một trải nghiệm khách hàng tuyệt vời và để miệng truyền miệng thực hiện phần còn lại. Hãy để thành công của bạn nói lên, và bán hàng sẽ theo sau.

Thứ ba, tôi học được rằng bạn thực sự cần phân tích và tìm hiểu về các nhà đầu tư trước khi họ tham gia với bạn. Khi bạn chọn một nhà đầu tư, bạn cần nhớ rằng bạn sẽ hợp tác với họ trong dài hạn. Không phải tất cả đều là về tiền. Tôi biết nhiều doanh nhân sẽ nhận vốn từ bất kỳ ai. Nhưng đừng chỉ chọn bất kỳ ai. Hãy đảm bảo phân tích các mục tiêu và động cơ kinh doanh của họ. Bạn có phù hợp không? Họ có quan tâm đến con người không? Thời gian đầu tư đến kết quả của họ là bao lâu? Họ thực sự muốn thực hiện tam giác của nhân viên, khách hàng và cổ đông không? Nếu không, bạn sẽ gặp vấn đề. Sự hòa hợp sẽ không phải là 1 + 1 = 3. Nó sẽ là 1 + 1 = 0.

SmartSense thu thập và theo dõi những điểm dữ liệu khác nhau nào bằng cảm biến?

Giải pháp IoT Sensing-as-a-Service của SmartSense cung cấp giám sát điều kiện kết hợp với khả năng theo dõi sản phẩm theo thời gian thực trên toàn chuỗi cung ứng để hỗ trợ an toàn thực phẩm, an toàn vắc xin và phòng ngừa tổn thất, cũng như tối ưu hóa quy trình làm việc và tăng cường bảo vệ tài sản trong các cơ sở.

Thông qua giám sát và quản lý tài sản quan trọng trên toàn doanh nghiệp cho các nhà thuốc, phòng thí nghiệm, phòng khám và ngân hàng máu, SmartSense đảm bảo tuân thủ nhiệt độ/độ ẩm với giám sát nhiệt độ được hiệu chuẩn bởi NIST và cung cấp báo cáo tập trung và nhật ký kiểm toán cho hiệu suất nhiệt độ. Những giải pháp này cho phép các nhà thuốc và cơ sở y tế lớn nhất trong nước dễ dàng tuân thủ các quy định về tủ lạnh của nhà thuốc và cải thiện hiệu quả. Nó cũng xác định nguyên nhân gốc rễ của các sự kiện và tiêu chuẩn hóa các quy trình hoạt động để giải quyết vấn đề nhanh chóng, tiết kiệm hàng tồn kho.

Đối với ngành bán lẻ thực phẩm và dịch vụ ăn uống, giải pháp IoT của SmartSense cho phép theo dõi liên tục khí, nhiệt độ và độ ẩm để ngăn chặn ô nhiễm chéo và sự phát triển của các tác nhân gây bệnh như listeria. SmartSense bảo vệ sản phẩm với giám sát và quản lý tài sản quan trọng 24/7, theo thời gian thực và chuyển đổi dữ liệu giám sát điều kiện theo thời gian thực thành các quy trình làm việc dự đoán. Các công ty tiên phong cần những thông tin chi tiết về dữ liệu có tác động để bảo tồn chất lượng thực phẩm và cải thiện trải nghiệm khách hàng.

Các trường hợp sử dụng lớn nhất cho các cảm biến này trong ngành thực phẩm và chăm sóc sức khỏe là gì?

SmartSense quản lý hàng chục nghìn địa điểm cho các thương hiệu hàng đầu trong chăm sóc sức khỏe, bán lẻ, dịch vụ ăn uống, giáo dục, vận tải và hậu cần. Ngành thực phẩm đầu tư vào các giải pháp giám sát và phòng ngừa tổn thất dựa trên IoT để đưa ra quyết định, ngăn chặn lãng phí thực phẩm và giữ cho khách hàng an toàn. Ngoài việc phát hiện, công nghệ cảm biến và giám sát IoT cảnh báo nhân viên thực hiện các hành động sửa chữa cụ thể khi cần thiết với một vòng phản hồi liên tục để theo dõi và đảm bảo thực phẩm vẫn ở trong điều kiện tối ưu.

Đối với ngành chăm sóc sức khỏe, điều quan trọng là phải có tầm nhìn thực tế về mức độ ẩm và nhiệt độ cung ứng trên toàn chuỗi cung ứng. Tự động hóa các quy trình giám sát nhiệt độ là cách hiệu quả nhất để đảm bảo sức khỏe và an toàn của tất cả người nhận vắc xin. Có nhiều điểm chuyển giao giữa các phòng thí nghiệm y tế đến mile cuối cùng của phân phối. Sản phẩm phải nằm trong ngưỡng tối ưu trong mỗi trao đổi. Các giải pháp giám sát nhiệt độ dựa trên IoT là công cụ chính để tránh các sự kiện tiềm ẩn, có thể dẫn đến tình trạng thiếu hụt hoặc tiêm chủng không hiệu quả.

Các thuật toán học máy khác nhau được SmartSense sử dụng là gì?

Chúng tôi rõ ràng tận dụng nhiều thành phần kỹ thuật học máy, nhưng tôi coi thuật toán học máy thực sự là lợi ích của khách hàng của nền tảng mở của chúng tôi. Giải pháp của chúng tôi loại bỏ các cảnh báo sai. Một trong những điều tồi tệ nhất mà bất kỳ ứng dụng dự đoán nào có thể làm là tạo ra các cảnh báo sai. Mỗi hệ thống phân tích dự đoán đều có vấn đề sai, dẫn đến mệt mỏi cảnh báo và trải nghiệm khách hàng kém. Thuật toán học máy đầu tiên của chúng tôi là loại bỏ những cảnh báo đó bằng cách thông báo cho khách hàng về xác suất độ chính xác của cảnh báo. Nếu nó dưới 50%, chúng tôi không còn đánh dấu nó cho khách hàng.

Một ví dụ khác về thuật toán học máy của chúng tôi là đánh giá và cung cấp sự suy giảm nhiệt độ và khí. Trong khoa học dữ liệu, sự suy giảm nhiệt độ được phản ánh thông qua các đạo hàm. Nếu đạo hàm của chúng tôi phản ánh rằng sự thay đổi nhiệt độ là do cửa tủ lạnh phía sau nhà bị bỏ mở, chúng tôi ngay lập tức xác định sự kiện đó và thông báo cho khách hàng để giảm thiểu vấn đề cụ thể với hành động cụ thể. Đó là một vòng phản hồi đơn giản và chính xác hơn. Các giải pháp khác sẽ cung cấp nhiều nguyên nhân gốc rễ tiềm năng, buộc người dùng phải dựa vào công việc đoán suy diễn kém hiệu quả hơn.

Nền tảng IoT Sensing-as-a-Service mở của SmartSense là gì?

Nền tảng IoT Sensing-as-a-Service mở của SmartSense là một giải pháp cách mạng được thiết kế để hoạt động trong các hệ sinh thái ứng dụng mới được sử dụng bởi các doanh nghiệp dựa trên đám mây hiện đại. Nó thúc đẩy việc sử dụng kết nối các công cụ cảm biến và giám sát IoT từ xa với phân tích dự đoán dựa trên AI trong một khuôn khổ từ đầu đến cuối, cho phép các tổ chức chăm sóc sức khỏe, dược phẩm và bán lẻ thực phẩm thu thập, phân tích và hành động trên dữ liệu hiệu suất hàng tồn kho.

Các cảm biến IoT được đặt trên tài sản trong cơ sở và thực hiện giám sát điều kiện theo thời gian thực. Hơn nữa, các cảm biến đo hiệu suất tài sản, tự động hóa việc phát hiện và dự đoán các vấn đề bảo trì có thể dẫn đến một sự kiện trong tương lai. Dữ liệu thô được thu thập bởi từng cảm biến chảy qua một vòng phản hồi liên tục thông qua hệ thống phân tích dự đoán, cung cấp thông tin chi tiết có thể hành động cho các nhóm hoạt động để họ có thể thực hiện các bước cần thiết để đảm bảo tất cả tài sản đều hoạt động đầy đủ và trong điều kiện tốt.

Sự mở của nền tảng cho phép đồng bộ hóa với cả cảm biến SmartSense và cảm biến của các đối thủ cạnh tranh được chứng nhận. Điều này dẫn đến sự tăng lên của các loại cảm biến có sẵn để sử dụng trong khi giảm mức đầu tư cần thiết cho khách hàng đã mua cảm biến từ một công ty được chứng nhận khác.

Bạn có thể thảo luận về quan điểm của mình về cách không gian IoT thương mại đang trở nên ít phân mảnh hơn bằng cách hỗ trợ nhiều khả năng tương tác hơn?

Tôi siêu đam mê về khả năng tương tác. Nhà thông minh của tôi có 12 ứng dụng trên iPhone của tôi. Tại SmartSense, chúng tôi đã phát triển một nền tảng mở tiên tiến để hợp tác và làm việc với các đối thủ cạnh tranh của chúng tôi nhằm giảm thiểu số lượng ứng dụng mà khách hàng của chúng tôi sử dụng. Chúng tôi đã nhìn thấy một khoảng trống trong các dịch vụ cung cấp các giải pháp hàng đầu, có thể thích nghi và tích hợp liền mạch với công nghệ hiện tại của khách hàng và đáp ứng nhu cầu đó với việc trích xuất dữ liệu được tối ưu hóa, đầu tư phần cứng tối đa và khả năng tương thích của bên thứ ba liền mạch.

Sự tiến hóa nhanh chóng của công nghệ và sự đa dạng đáng kể của các ứng dụng IoT có thể làm cho việc đạt được khả năng tương tác đầy đủ trở nên thách thức, tuy nhiên, các nỗ lực liên tục của các bên liên quan trong ngành và việc áp dụng các phương pháp hay nhất thông qua sự hỗ trợ của chính phủ và các cơ quan quản lý đang giúp tạo ra một cảnh quan IoT kết nối và thống nhất hơn.

Quan điểm của bạn về tương lai của các giải pháp IoT doanh nghiệp là gì?

Giai đoạn phát triển tiếp theo của IoT có tiềm năng cách mạng hóa cách chúng ta theo dõi và quản lý sản phẩm, cung cấp cho chúng ta dữ liệu toàn diện và theo thời gian thực tại mọi bước của hành trình – trong và ngoài các tòa nhà, ở bất kỳ đâu, sử dụng cùng loại cảm biến với tuổi thọ pin dài. Chúng ta sẽ có thể bắc cầu bất kỳ khoảng trống nào trong dòng chảy của dữ liệu từ sự khởi đầu của một sản phẩm đến điểm đến cuối cùng. Dòng chảy thông tin liền mạch này sẽ cho phép các doanh nghiệp đưa ra quyết định sáng suốt, tối ưu hóa quy trình và tăng cường hiệu quả tổng thể.

Cảm ơn vì cuộc phỏng vấn tuyệt vời, độc giả muốn tìm hiểu thêm có thể truy cập SmartSense.