GrowthPal Raises $2.6M để Mang lại Độ chính xác của Trí tuệ nhân tạo cho Nguồn gốc Giao dịch M&A

Công ty có trụ sở tại Singapore GrowthPal đã huy động được $2,6 triệu trong vòng tài trợ mới để giải quyết một trong những phần kém hiệu quả và không rõ ràng nhất của sáp nhập và mua lại: nguồn gốc giao dịch. Vòng này được dẫn đầu bởi Ideaspring Capital, với sự tham gia của một nhóm các nhà đầu tư thiên thần toàn cầu, khi GrowthPal tìm cách mở rộng nền tảng được thúc đẩy bởi trí tuệ nhân tạo của mình trên thị trường Hoa Kỳ và quốc tế.

Trong thời điểm mua lại ngày càng trở thành trung tâm của chiến lược tăng trưởng doanh nghiệp, công ty này đang định vị mình như một giải pháp thay thế cho các mô hình nguồn gốc M&A truyền thống, nặng về quan hệ – thay thế nghiên cứu thủ công và giới thiệu của ngân hàng bằng thông tin có cấu trúc và lập luận dựa trên dữ liệu.

Tại sao Nguồn gốc Giao dịch Vẫn là một Chokepoint

Mặc dù hoạt động M&A đã tăng giảm theo chu kỳ thị trường, nhưng cơ chế nguồn gốc giao dịch – đặc biệt là trên thị trường trung cấp – vẫn còn ít thay đổi. Các đội phát triển doanh nghiệp vẫn phụ thuộc nặng vào các ngân hàng đầu tư, mạng lưới cá nhân và nền tảng dữ liệu tĩnh để xác định các mục tiêu tiềm năng. Kết quả là, người mua thường bị giới hạn trong các giao dịch trên thị trường, trong khi các cơ hội ngoài thị trường chất lượng cao vẫn còn ẩn.

Thử thách này đặc biệt cấp tính đối với các giao dịch dưới 70 triệu đô la, thường xuyên rơi dưới ngưỡng ưu tiên cho các công ty tư vấn lớn. Đối với các đội phát triển doanh nghiệp tinh gọn dưới áp lực phải cung cấp tăng trưởng một cách hiệu quả, quá trình này có thể chậm, tốn nhiều tài nguyên và không chắc chắn.

GrowthPal được xây dựng để giải quyết khoảng trống này. Thay vì trình bày các danh sách rộng lớn các công ty liên quan lỏng lẻo, nền tảng của công ty này nhằm giúp các đội xác định một số lượng nhỏ các mục tiêu phù hợp cao, phù hợp với các mục tiêu chiến lược cụ thể.

Chuyển Chiến lược thành Hành động với Trí tuệ nhân tạo

Ở cốt lõi của phương pháp tiếp cận của GrowthPal là một người đồng hành M&A được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo, dịch mục tiêu tăng trưởng của người mua – chẳng hạn như进入 một địa lý mới hoặc mua lại một khả năng cụ thể – thành một luận thuyết mua lại có cấu trúc. Từ đó, các tác nhân trí tuệ nhân tạo phân tích một tập dữ liệu phong phú của hơn bốn triệu công ty công nghệ, dựa trên các tín hiệu như hồ sơ công khai, mô hình tuyển dụng, lịch sử tài trợ, hoạt động web và xu hướng ngành.

Kết quả là một danh sách ngắn các mục tiêu phù hợp chính xác, nhiều trong số đó là ngoài thị trường, cho phép người mua chuyển từ chiến lược sang tiếp cận trong vài ngày chứ không phải vài tháng. Theo công ty, sự tập trung vào ý định và sự liên quan của ngữ cảnh giúp các đội tránh được hàng tuần lọc thủ công và các cuộc trò chuyện không hiệu quả.

“Nguồn gốc giao dịch M&A là nơi một lượng thời gian và nỗ lực không tương xứng bị浪 phí”, Maneesh Bhandari, đồng sáng lập và CEO của GrowthPal cho biết. “Mục tiêu của chúng tôi là giúp các đội tập trung chỉ vào các cơ hội thực sự quan trọng, để họ có thể dành nhiều thời gian hơn để xây dựng niềm tin và ít thời gian hơn để theo đuổi các kết thúc chết.

Cầu nối Khoảng cách Thoát cho Các Công ty Nhỏ hơn

Nền tảng cũng nói đến một vấn đề cấu trúc rộng lớn hơn trong hệ sinh thái khởi nghiệp. Mặc dù có hơn một triệu công ty khởi nghiệp có ý nghĩa trên toàn cầu, nhưng chỉ một phần nhỏ trong số đó đã mở rộng quy mô thành công hoặc đạt được thời gian thoát đúng hạn. Nhiều công ty khả thi gặp khó khăn trong việc tìm kiếm các đối tác chiến lược phù hợp, trong khi các nhà mua lại tiềm năng thiếu khả năng hiển thị vào các mục tiêu phù hợp.

GrowthPal định vị mình như một lớp kết nối giữa hai bên này, cho phép tham gia chủ động và kín đáo. Cho đến nay, công ty cho biết họ đã hỗ trợ hơn 42 giao dịch M&A đã hoàn thành và tạo điều kiện cho hơn 210 cuộc trò chuyện giai đoạn LOI trên khắp Bắc Mỹ, Châu Âu, Châu Á và Mỹ Latinh. Cơ sở khách hàng của họ bao gồm các doanh nghiệp lớn, công ty trung cấp, công ty được hỗ trợ bởi vốn cổ phần tư nhân và các công ty khởi nghiệp phát triển nhanh trên các lĩnh vực bao gồm SaaS, fintech, dịch vụ CNTT và phần mềm dọc.

Làm thế nào Trí tuệ nhân tạo Đang Thay đổi M&A một Cách rộng lớn hơn

GrowthPa’s cách tiếp cận phản ánh một sự thay đổi rộng lớn hơn đang diễn ra trong ngành M&A. Khi khối lượng dữ liệu phát nổ, thách thức không còn là quyền truy cập vào thông tin mà là khả năng tổng hợp tín hiệu, ngữ cảnh và ý định thành thông tin hành động. Trí tuệ nhân tạo đang ngày càng được áp dụng để nén thời gian, hiển thị các mẫu ẩn và giảm sự phụ thuộc vào trực giác đơn thuần.

Từ nguồn gốc giao dịch và thẩm định đến xây dựng mô hình định giá và lập kế hoạch tích hợp, trí tuệ nhân tạo đang bắt đầu thay đổi cách thức xác định và thực hiện các giao dịch. Thay vì thay thế phán quyết của con người, các hệ thống này đang bổ sung cho nó – giúp các đội nhỏ hơn hoạt động với tốc độ và độ chính xác lớn hơn trong một môi trường cạnh tranh.

Khi mua lại tiếp tục đóng vai trò trung tâm trong tăng trưởng doanh nghiệp, các nền tảng có thể mang lại sự rõ ràng và cấu trúc cho việc ra quyết định giai đoạn đầu sẽ rất có thể trở thành một phần thiết yếu của bộ công cụ M&A hiện đại, giúp các đội nhỏ hơn hoạt động với tốc độ và độ chính xác lớn hơn trong một môi trường cạnh tranh – giúp họ hoạt động với tốc độ và độ chính xác lớn hơn trong một môi trường cạnh tranh, giúp các đội nhỏ hơn hoạt động với tốc độ và độ chính xác lớn hơn trong một môi trường cạnh tranh – augmenting nó – giúp các đội nhỏ hơn hoạt động với tốc độ và độ chính xác lớn hơn trong một môi trường cạnh tranh.