Gritt Ra Mắt Với 32,4 Triệu Đô La Để Mang AI Vật Lý Đến Xây Dựng Cơ Sở Hạ Tầng

Gritt đã xuất hiện từ chế độ ẩn với 32,4 triệu đô la tiền vốn để phát triển hệ thống robot có khả năng thực hiện công việc lặp đi lặp lại và đòi hỏi thể chất trên các công trường xây dựng lớn.

Vốn đầu tư bao gồm 26 triệu đô la Series A do Obvious Ventures dẫn đầu, với sự tham gia của Union Square Ventures và Active Impact Investments. Các nhà đầu tư trước đó First Round Capital, Climactic, Congruent Ventures và VSC Ventures cũng đã hỗ trợ công ty.

Gritt ban đầu triển khai công nghệ của mình trên các dự án năng lượng mặt trời quy mô lớn, nơi máy móc của công ty đang được sử dụng để di chuyển, định vị và lắp ráp vật liệu xây dựng. Công ty dự kiến sẽ mở rộng sang xây dựng trung tâm dữ liệu và các dự án cơ sở hạ tầng lớn khác.

Xây Dựng Robot Cho Môi Trường Không Lường Trước

Tự động hóa công nghiệp đã hoạt động tốt nhất trong các môi trường được kiểm soát như nhà máy và kho hàng. Xây dựng đưa ra một vấn đề robot khó khăn hơn nhiều.

Các công trường ngoài trời thay đổi liên tục. Máy móc phải hoạt động trên đất bùn, tuyết, bụi, địa hình không đều, ánh sáng thay đổi và bố cục thay đổi. Vật liệu, thiết bị và công nhân cũng có thể di chuyển trong suốt cả ngày, khiến cho robot khó phụ thuộc vào bản đồ cố định hoặc quy trình làm việc được biên đạo chặt chẽ.

Gritt đang phát triển cái mà họ gọi là xương sống AI chung cho công việc xây dựng. Hệ thống kết hợp thao tác robot, nhận thức không gian, dữ liệu công trường và phần mềm ra quyết định để máy móc có thể thực hiện nhiệm vụ trong môi trường không thể dự đoán trước.

Thay vì sản xuất một đội xe xây dựng hoàn toàn mới, cánh tay robot và hệ thống AI của Gritt được thiết kế để kết nối với thiết bị mà các nhà thầu đã sử dụng, bao gồm máy xúc và xe nâng. Các phụ kiện ngoài hộp và phần cứng tùy chỉnh hạn chế cho phép hệ thống được giới thiệu mà không cần các công ty xây dựng phải thay thế máy móc quen thuộc.

Cách tiếp cận này cũng có thể đơn giản hóa việc bảo trì và triển khai, vì các đội có thể tiếp tục dựa vào các nền tảng thiết bị đã thành lập trong khi thêm khả năng tự động hóa cho các nhiệm vụ được chọn.

Từ Xử Lý Vật Liệu Đến Lắp Ráp

Máy móc của Gritt đang được phát triển để thực hiện nhiều loại công việc xây dựng thông qua cùng một hệ thống cơ bản.

Khả năng AI vật lý của nó bao gồm việc nhặt và định vị các thành phần, vận chuyển vật liệu xung quanh công trường và lắp ráp các bộ phận thành cấu trúc hoàn chỉnh. Công ty cũng đang phát triển các chức năng AI không gian để kiểm tra công việc hoàn thành, duy trì hồ sơ dự án, theo dõi điều kiện công trường và đề xuất nên làm gì tiếp theo.

Hệ thống được thiết kế để đặt và thao tác vật liệu với độ chính xác ở mức milimét, ngay cả khi điều kiện xung quanh máy thay đổi.

Theo Gritt, máy móc của công ty hiện đang thu thập terabyte dữ liệu không gian và hoạt động mỗi ngày. Thông tin đó có thể được sử dụng để cải thiện nhận thức và thực hiện nhiệm vụ trong khi tạo ra một hồ sơ rõ ràng hơn về việc di chuyển vật liệu, công việc hoàn thành và điều kiện công trường thay đổi.

Lớp dữ liệu này cuối cùng có thể trở nên quan trọng như phần cứng robot. Các giám sát viên xây dựng thường đưa ra quyết định bằng cách sử dụng thông tin không đầy đủ hoặc chậm trễ. Một hệ thống liên tục quan sát công trường có thể giúp xác định các điểm nghẽn, xác minh tiến độ, và đánh dấu các vấn đề phát sinh trước khi chúng làm gián đoạn dự án.

Bắt Đầu Với Xây Dựng Năng Lượng Mặt Trời Quy Mô Lớn

Gritt bắt đầu với năng lượng mặt trời quy mô tiện ích, một lĩnh vực đòi hỏi các đội phải lặp lại các chuyển động vật lý chính xác trên các công trường ngoài trời khổng lồ.

Công ty cho biết hệ thống của họ đã tự động đặt hàng chục nghìn tấm pin mặt trời mà không bị hỏng. Máy móc của họ đang hoạt động trên hơn bảy công trường và đã đạt được hiệu suất tăng lên đến bốn lần mà không cần thêm lao động.

Xây dựng năng lượng mặt trời cung cấp một môi trường thử nghiệm hữu ích cho AI vật lý vì công việc kết hợp lặp lại với điều kiện môi trường khó khăn. Các thành phần phải được vận chuyển và định vị chính xác, nhưng máy móc thực hiện các nhiệm vụ đó có thể hoạt động trên hàng trăm acre đất không đều.

Gritt cho biết thiết bị của họ đang được sử dụng bởi các công ty kỹ thuật, mua sắm và xây dựng lớn của Mỹ. Công ty cũng đang phát triển khả năng cho công việc bê tông và cốt thép, với trung tâm dữ liệu và xây dựng cơ sở hạ tầng rộng lớn hơn được xác định là thị trường tương lai.

Địa Chỉ Thách Thức Lao Động Và Năng Suất Của Xây Dựng

Vốn đầu tư đến khi các công ty xây dựng đang đối mặt với khoảng cách ngày càng rộng giữa nhu cầu cơ sở hạ tầng và sẵn có lao động.

Hơn 41% lực lượng lao động xây dựng của Mỹ dự kiến sẽ nghỉ hưu vào năm 2031, theo số liệu được Gritt trích dẫn. Đồng thời, có kế hoạch chi tiêu lớn cho cơ sở hạ tầng năng lượng, giao thông, trung tâm dữ liệu, nhà máy và các dự án lớn khác.

Năng suất xây dựng cũng đã gặp khó khăn trong việc theo kịp các ngành công nghiệp khác. Mặc dù phần mềm đã cải thiện việc lập kế hoạch và quản lý dự án, nhưng nhiều công việc được thực hiện trên các công trường vẫn phụ thuộc vào việc người lao động di chuyển, định vị và lắp ráp vật liệu thủ công.

Gritt đang nhắm vào các nhiệm vụ lặp đi lặp lại, đòi hỏi nhiều thời gian và công sức thể chất nhưng khó tự động hóa.

Công ty đang định vị công nghệ của mình như một cách để bổ sung cho các đội xây dựng chứ không phải thay thế toàn bộ công trường bằng máy móc tự động. Công nhân có thể giám sát hệ thống robot và tập trung vào các nhiệm vụ đòi hỏi phán đoán, phối hợp và kỹ năng chuyên môn trong khi máy móc thực hiện hàng nghìn chuyển động lặp lại.

Tạo Lớp Thông Minh Cho Công Trường

Mục tiêu dài hạn của Gritt vượt ra ngoài việc tự động hóa các hoạt động xây dựng riêng lẻ.

Khi máy móc của họ hoạt động, chúng thu thập thông tin về bố cục công trường, chuyển động thiết bị, vật liệu đã lắp đặt và điều kiện môi trường. Công ty dự kiến sẽ sử dụng dữ liệu này để xây dựng một hệ thống ra quyết định có thể hiểu cách công việc tiến triển trên toàn dự án.

Hệ thống như vậy cuối cùng có thể giúp các giám sát viên dự đoán sự thiếu hụt vật liệu, phát hiện xung đột lịch trình, đề xuất trình tự công việc tiếp theo và phối hợp tài nguyên trên nhiều đội và máy móc.

Điều này sẽ đưa Gritt gần hơn với một nền tảng xây dựng có chủ đích, trong đó AI không chỉ thực hiện lệnh mà còn liên tục đánh giá điều kiện và giúp xác định cách dự án nên tiến hành.

Mỗi lần triển khai cũng có thể cung cấp dữ liệu đào tạo cho các trang web trong tương lai. Gritt cho biết các nhiệm vụ ban đầu đòi hỏi phải phát triển trong vài tháng hiện có thể được điều chỉnh trong vài ngày khi hệ thống tích lũy kinh nghiệm.

Tương Lai Của Xây Dựng

Vốn đầu tư của Gritt phản ánh sự quan tâm ngày càng tăng đối với các hệ thống AI vật lý có thể hoạt động ngoài các nhà máy và kho hàng được kiểm soát.

Khi các công nghệ này trưởng thành, các công ty xây dựng có thể tự động hóa nhiều nhiệm vụ xử lý vật liệu và lắp ráp lặp đi lặp lại trong khi cung cấp cho các giám sát viên khả năng hiển thị thời gian thực tốt hơn về tiến độ dự án, sử dụng thiết bị và điều kiện công trường. Điều này có thể giúp giảm thiểu trì hoãn, cải thiện an toàn và cho phép lao động có kỹ năng hạn chế tập trung vào công việc đòi hỏi phán đoán và phối hợp.

Cơ hội rộng lớn hơn là một công trường ngày càng thích ứng, nơi máy móc học hỏi trên các lần triển khai và giúp các dự án cơ sở hạ tầng chuyển từ quy hoạch đến hoàn thành một cách hiệu quả hơn.