Greg Brady, Người sáng lập và Giám đốc điều hành của Connect4Patients – Loạt phỏng vấn

Greg Brady, người sáng lập và Giám đốc điều hành của Connect4Patients, là một nhà điều hành công nghệ kỳ cựu và doanh nhân.serial được biết đến với việc xây dựng các nền tảng doanh nghiệp quy mô lớn, với sự nghiệp bao gồm các vai trò lãnh đạo tại Oracle và i2 Technologies trước khi thành lập One Network Enterprises, nơi ông từng là Giám đốc điều hành trong gần hai thập kỷ và sau đó là Chủ tịch; ngày nay, ông đang áp dụng hàng thập kỷ kinh nghiệm trong tích hợp dữ liệu, trí tuệ nhân tạo và hệ thống dựa trên mạng lưới vào lĩnh vực chăm sóc sức khỏe thông qua Connect4Patients, nhằm giải quyết các bất hiệu quả trong toàn ngành bằng cách thống nhất dữ liệu phân mảnh và cho phép chăm sóc thông minh hơn, tập trung vào bệnh nhân.

Connect4Patients là một nền tảng công nghệ chăm sóc sức khỏe tập trung vào việc chuyển đổi ngành y tế thông qua một hệ sinh thái dữ liệu thống nhất, tập trung vào bệnh nhân, giải quyết các vấn đề lâu dài như hồ sơ bị phân mảnh, chăm sóc phòng ngừa hạn chế và chẩn đoán không hiệu quả; sản phẩm cốt lõi của nó, “Mạng lưới Chăm sóc sức khỏe”, hoạt động như một cơ sở hạ tầng kỹ thuật số tạo ra một hồ sơ bệnh nhân chính xác duy nhất có thể truy cập được trên các nhà cung cấp, trong khi các công cụ trí tuệ nhân tạo nhúng giúp cải thiện việc ra quyết định lâm sàng, nâng cao sự hiểu biết của bệnh nhân và giảm thiểu sai sót y tế, cuối cùng nhằm giảm chi phí, cải thiện kết quả và chuyển đổi chăm sóc sức khỏe từ điều trị phản ứng sang quản lý sức khỏe chủ động, dài hạn.

Trước đây, ông đã thành lập One Network Enterprises, xây dựng một nền tảng chuỗi cung ứng toàn cầu kết nối hơn 150.000 đối tác thương mại và cuối cùng dẫn đến việc mua lại với giá khoảng 839 triệu đô la bởi Blue Yonder. Những bài học từ việc thiết kế các mạng dữ liệu đa bên lớn như vậy đã ảnh hưởng đến quyết định của ông như thế nào khi ra mắt nền tảng chăm sóc sức khỏe và theo đuổi ý tưởng về hồ sơ bệnh nhân thống nhất?

Chuỗi cung ứng được phân phối rộng rãi trên các nhà sản xuất hợp đồng, nhà cung cấp và công ty hậu cần.

Trước khi triển khai One Network, các công ty tập trung vào một quá trình thủ công trên các hoạt động nội bộ và với các nhà cung cấp và đối tác hậu cần của họ, nhưng dữ liệu họ đang làm việc với là khác nhau. Không có phiên bản duy nhất của sự thật. Điều này làm tăng thời gian dẫn và tạo ra các vấn đề về mức độ dịch vụ trong việc hỗ trợ khách hàng. Nó cũng dẫn đến doanh thu bị mất.

Cung cấp một phiên bản duy nhất của sự thật theo thời gian thực là cần thiết để giảm thời gian và chi phí, cũng như cải thiện mức độ dịch vụ.

Nếu so sánh điều này với ngành y tế, vấn đề là giống nhau. Dữ liệu bị phân mảnh trên các bệnh viện, nhà cung cấp chăm sóc sức khỏe chính, chuyên gia và quan trọng nhất, bệnh nhân. Cách tiếp cận này tạo ra chi phí khổng lồ, vì nhiều quy trình thủ công phải được triển khai trên các bên tham gia. Điều này lấy đi thời gian từ chăm sóc bệnh nhân khi mỗi nhà cung cấp cố gắng tạo một hồ sơ y tế hoàn chỉnh thủ công thay vì dành thời gian chất lượng với bệnh nhân. Quan trọng nhất, quy trình thủ công này dẫn đến số lượng lỗi y tế cao hơn, có thể gây tử vong.

Chính phủ và ngành đã cố gắng giải quyết vấn đề này trong nhiều năm nhưng không thành công, nhưng một mạng lưới và ứng dụng tập trung vào bệnh nhân là giải pháp khả thi duy nhất.

Kinh nghiệm của tôi trong việc triển khai một mạng lưới phản ánh một phiên bản duy nhất của sự thật đặc biệt đủ điều kiện để giải quyết vấn đề này, và đó là nơi Mạng lưới Chăm sóc sức khỏe xuất hiện. Mạng lưới Chăm sóc sức khỏe hoạt động như một siêu đường cao tốc kỹ thuật số để cho phép bất kỳ nhà cung cấp chăm sóc nào, bao gồm bệnh viện, bác sĩ, phòng thí nghiệm, cơ sở hình ảnh và nhiều hơn nữa, tham gia một cách liền mạch và truy cập vào một hồ sơ bệnh nhân hoàn chỉnh duy nhất, bao gồm cả lịch sử gia đình và dữ liệu sức khỏe. Dữ liệu này sau đó được dịch bởi trí tuệ nhân tạo thành một ngôn ngữ và mô tả mà bệnh nhân có thể hiểu. Điều này cho phép bệnh nhân giúp làm sạch dữ liệu trong mạng lưới và quản lý chăm sóc phòng ngừa và điều trị của riêng họ.

Chăm sóc sức khỏe đã đầu tư rất nhiều vào hồ sơ sức khỏe điện tử, nhưng các nhà lâm sàng vẫn gặp khó khăn với dữ liệu phân mảnh trên các hệ thống. Tại sao tính tương tác vẫn là một thách thức dai dẳng trong chăm sóc sức khỏe so với các ngành khác đã thống nhất thành công các nền tảng dữ liệu của họ?

Tính tương tác đã đi qua nhiều giai đoạn, từ trao đổi dữ liệu và tiêu chuẩn hóa đến trao đổi thông tin sức khỏe của tiểu bang (HIE). Tuy nhiên, tất cả đều thất bại – không phải vì các bác sĩ và hệ thống không muốn chia sẻ dữ liệu, mà vì các tùy chỉnh của ngành và các quy trình tích hợp cồng kềnh trên nhiều cơ sở, chuyên môn và dân số.

Điểm mấu chốt? HIE không hoạt động.

Có hàng trăm nghìn triển khai hồ sơ y tế điện tử tại Hoa Kỳ và cách tiếp cận để chia sẻ dữ liệu được định nghĩa là một giải pháp điểm-điểm. Nhưng số lượng kết nối trong một giải pháp điểm-điểm là áp đảo, và bảo mật dữ liệu là một mối quan tâm đáng kể. Bí quyết là một mạng lưới nhiều-nhiều nơi mỗi nút tham gia chỉ một lần và có thể kết nối ngay lập tức với bất kỳ ai khác trên mạng lưới mà không cần tích hợp thêm.

Tầm nhìn của ông tập trung vào việc tạo ra một “nguồn thông tin duy nhất” cho bệnh nhân. Từ góc độ kiến trúc hệ thống, điều đó thực sự trông như thế nào trong thực tế, và làm thế nào để đảm bảo rằng dữ liệu chảy vào hệ thống như vậy là đáng tin cậy và được xác thực?

Nằm trên Mạng lưới Chăm sóc sức khỏe là một giải pháp tập trung vào bệnh nhân, tuân thủ HIPAA: Connect4Patients. Cùng với bệnh nhân, Connect4Patients xác định từng nhà cung cấp chăm sóc của họ và quản lý bảo mật trên mạng con của các nhà cung cấp. Mạng lưới hoạt động trong một trung tâm dữ liệu bảo mật, tuân thủ HIPAA.

Bệnh nhân được kết nối với mạng lưới và họ nhanh chóng xác định các nhà cung cấp chăm sóc của mình, và Orion, trí tuệ nhân tạo, hợp nhất dữ liệu, làm sạch dữ liệu, dịch nó thành một ngôn ngữ mà bệnh nhân có thể hiểu và tham gia thêm để tinh chỉnh nó. Hoạt động này tạo ra nguồn thông tin duy nhất và một ứng dụng tập trung vào bệnh nhân với trí tuệ nhân tạo hỗ trợ tất cả các bên tham gia. Mạng lưới Chăm sóc sức khỏe và ứng dụng tập trung vào bệnh nhân tăng cường các hồ sơ y tế điện tử hiện có và không yêu cầu một dự án CNTT tốn kém để kích hoạt nó.

Mục tiêu chính của chúng tôi là mang lại lợi ích cho bệnh nhân; hồ sơ là của họ, và họ nên có thể truy cập và giúp quản lý nó.

Connect4Patients nhấn mạnh việc chia sẻ dữ liệu dựa trên sự cho phép và sự tham gia của bệnh nhân. Làm thế nào để thiết kế một nền tảng cho phép bệnh nhân kiểm soát dữ liệu sức khỏe của họ trong khi vẫn cho phép các nhà lâm sàng và hệ thống chăm sóc sức khỏe đưa ra quyết định nhanh chóng, dựa trên dữ liệu?

Hệ thống trí tuệ nhân tạo dịch dữ liệu thành ngôn ngữ mà bệnh nhân có thể hiểu và tạo ra một bản riêng cho người chăm sóc. Các loại tài liệu được phép dựa trên sự cho phép, cho phép bệnh nhân chỉ chia sẻ thông tin mà họ phê duyệt. Cách tiếp cận tập trung vào bệnh nhân này cho phép bệnh nhân đóng vai trò chủ động trong chăm sóc điều trị của mình và hướng dẫn họ đến một cách tiếp cận chăm sóc phòng ngừa sớm. Cách tiếp cận chăm sóc phòng ngừa này sẽ là bước thay đổi lớn trong chăm sóc sức khỏe tại Hoa Kỳ.

Nguồn thông tin duy nhất này được chia sẻ bởi tất cả các bên; các nhà cung cấp chăm sóc có thể sử dụng trí tuệ nhân tạo để hỗ trợ chẩn đoán và phân tích tương tác thuốc. Các mô hình học tập và trợ lý nghiên cứu trí tuệ nhân tạo có thể tập trung vào hồ sơ bệnh nhân hoàn chỉnh để đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu ngay lập tức.

Nhiều hệ thống trí tuệ nhân tạo trong chăm sóc sức khỏe gặp khó khăn với các tập dữ liệu không đầy đủ hoặc không nhất quán. Làm thế nào việc có một câu chuyện bệnh nhân thống nhất lại thay đổi cách các mô hình học tập máy có thể được áp dụng trong việc ra quyết định lâm sàng?

Khi một phiên bản duy nhất của sự thật được tạo ra cho thị trường điều trị dựa trên Hoa Kỳ, các hệ thống trí tuệ nhân tạo có thể hỗ trợ trong chăm sóc cấp tính và mãn tính, bao gồm hỗ trợ chẩn đoán, tương tác thuốc, chương trình chế độ ăn uống và tập thể dục được chỉ định. Các mô hình học tập có thể xác định các thay đổi cần thiết để hỗ trợ một mô hình chăm sóc phòng ngừa. Ví dụ, nó có thể đề xuất những thành phần nào nên được loại bỏ khỏi nguồn cung cấp thực phẩm; những loại thuốc nào đang ảnh hưởng tiêu cực đến bệnh nhân và nên được loại bỏ khỏi thị trường; và những chương trình tập thể dục nào phù hợp với các quần thể bệnh nhân khác nhau.

Với hồ sơ y tế hoàn chỉnh và được làm sạch, hệ thống trí tuệ nhân tạo sẽ hữu ích và chính xác hơn nhiều. Chúng tôi chỉ có một sự hiểu biết sơ bộ về tất cả các cách hệ thống trí tuệ nhân tạo có thể được sử dụng khi một hồ sơ lối sống hoàn chỉnh bao gồm dữ liệu y tế và sức khỏe được cung cấp cho hệ thống trí tuệ nhân tạo.

Trong chuỗi cung ứng, ông đã chứng minh rằng các mạng lưới đa bên có thể đồng bộ hóa các hệ sinh thái phức tạp. Ông có thấy chăm sóc sức khỏe đang phát triển theo một mô hình mạng lưới tương tự, nơi các bệnh viện, công ty bảo hiểm, nhà thuốc và bệnh nhân hoạt động trên một cơ sở hạ tầng dữ liệu chung?

Có. Mạng lưới Chăm sóc sức khỏe tích hợp toàn bộ ngành y tế. Điều đó bao gồm các bệnh viện, phòng khám, bác sĩ, công ty bảo hiểm và bệnh nhân, tất cả đều có thể đăng ký với nỗ lực tối thiểu.

Về mặt kỹ thuật, những rào cản lớn nhất để tích hợp dữ liệu lâm sàng, dữ liệu hoạt động và dữ liệu do bệnh nhân tạo ra vào một nền tảng thông minh duy nhất là gì?

Các bệnh viện đã áp dụng rộng rãi tiêu chuẩn FHIR cho ngôn ngữ y tế, nhưng điều đó không có nghĩa là các quy trình làm việc và cơ sở hạ tầng cũng được sắp xếp. Những khác biệt này nằm trong và trên tất cả các hồ sơ y tế điện tử. Ngoài ra, các hệ thống không thể hiện các tiêu chuẩn tài nguyên FHIR một cách đồng đều. Ví dụ, một số có thể bao gồm lịch sử y tế, trong khi những hệ thống khác có thể để trống tài nguyên này và cho phép các nhà cung cấp giữ thông tin này trong một lưu ý lâm sàng.

Dữ liệu do bệnh nhân báo cáo, chẳng hạn như thông tin sức khỏe và kỹ thuật số, thậm chí còn thách thức hơn, vì nó thường không có cấu trúc trên các bệnh nhân và nhà cung cấp, và hiếm khi được bao gồm trong hồ sơ y tế truyền thống. Ngay cả khi bệnh nhân muốn chia sẻ thông tin này, các bác sĩ thường không có quyền truy cập vào một vị trí cấu trúc tiêu chuẩn hoặc có thể không biết nơi nhập nó. Trong trường hợp tốt nhất, họ có thể thêm nó vào lưu ý lâm sàng hoặc loại bỏ nó khi bệnh nhân rời đi. Việc tích hợp dữ liệu cấu trúc và không cấu trúc này một cách đầy đủ, sạch sẽ và toàn diện là giải pháp và bí quyết của chúng tôi.

Các nền tảng chăm sóc sức khỏe dựa trên trí tuệ nhân tạo thường gây ra lo ngại về quyền riêng tư và quản trị. Làm thế nào để cân bằng phân tích nâng cao và tính tương tác với các yêu cầu quy định nghiêm ngặt xung quanh dữ liệu bệnh nhân?

Tất cả dữ liệu bệnh nhân được bảo vệ, bảo mật và tuân thủ HIPAA.

Hệ thống trí tuệ nhân tạo tổng hợp và ẩn danh hóa dữ liệu, do đó loại bỏ các mối quan tâm về bảo mật, để hệ thống trí tuệ nhân tạo có thể học hỏi nguyên nhân và kết quả. Thông tin này có thể được sử dụng để đề xuất các biện pháp phòng ngừa, chẳng hạn như chương trình chế độ ăn uống và tập thể dục hoặc các giao thức thuốc mới. Nhưng thông tin này có sẵn trên toàn hệ thống – không chỉ cho một bệnh nhân cụ thể.

Ở cấp độ bệnh nhân, quyền riêng tư và quản trị không phải là một mối quan tâm, vì người dùng kiểm soát bảo mật và quyền.

Khi các hệ thống chăm sóc sức khỏe ngày càng áp dụng các công cụ trí tuệ nhân tạo, ông có tin rằng ngành cần một kiến trúc dữ liệu cơ bản mới trước khi những công cụ đó có thể đạt được tiềm năng đầy đủ của chúng?

Mạng lưới Chăm sóc sức khỏe và ứng dụng C4P có thể tăng cường cơ sở hạ tầng hiện có để làm cho nó hiệu quả hơn nhiều. Tôi tin rằng việc tái tưởng tượng cách tiếp cận chăm sóc sức khỏe và cơ sở hạ tầng của nó sẽ diễn ra khi ngành thấy được sức mạnh của mạng lưới và dữ liệu mà nó có thể cung cấp. Đối với bây giờ, mạng lưới và ứng dụng chỉ cải thiện các hệ thống hiện có.

Khi nhìn về tương lai, nếu chăm sóc sức khỏe thành công trong việc đạt được hồ sơ bệnh nhân thống nhất và mạng lưới dữ liệu thông minh, điều đó có thể biến đổi kết quả như thế nào trong thập kỷ tới – từ chăm sóc phòng ngừa đến sức khỏe dân số và y học cá nhân hóa?

Chăm sóc sức khỏe đang tiêu tốn hàng tỷ đô la và gây hại cho hàng trăm nghìn bệnh nhân mỗi năm. Tôi tin rằng việc đặt bệnh nhân vào trung tâm sẽ cắt giảm đáng kể những chi phí y tế quá mức này và quan trọng hơn, cứu sống. Chúng ta có thể dễ dàng tưởng tượng điều gì sẽ xảy ra khi chỉ cải thiện một phần nhỏ: ngăn chặn tổn hại cho hàng trăm nghìn người và tiết kiệm hàng tỷ đô la mỗi năm, để tiền có thể được đầu tư một cách hợp lý (không bị lãng phí) vào chăm sóc lối sống và phòng ngừa tốt hơn cho mọi người.

Cảm ơn cuộc phỏng vấn tuyệt vời, những người đọc muốn tìm hiểu thêm nên truy cập Connect4Patients.