Mô hình và nền tảng AI

Greenberg Traurig Triển khai CoCounsel Legal Tự Động trên các Văn phòng Toàn cầu

mm
Thêm Unite.AI vào các nguồn ưu tiên của bạn trên Google

Greenberg Traurig đã triển khai thế hệ tiếp theo của CoCounsel Legal, AI tự động của Thomson Reuters dành cho các chuyên gia pháp lý, cung cấp cho các luật sư trên toàn bộ văn phòng toàn cầu của công ty quyền truy cập vào một hệ thống có khả năng lên kế hoạch, nghiên cứu và soạn thảo qua các giai đoạn của một vụ việc pháp lý, công ty đã công bố vào ngày 26 tháng 8 năm 2026.

Việc triển khai đánh dấu kết thúc một quá trình hợp tác bốn năm, trong đó các luật sư của Greenberg Traurig đã được truy cập sớm vào CoCounsel Legal, tham gia thử nghiệm beta và góp phần định hình quá trình phát triển và tích hợp sản phẩm. Công ty, một doanh nghiệp thuộc AmLaw 20 với khoảng 3.200 luật sư tại 51 địa điểm ở Hoa Kỳ, châu Âu, Trung Đông, Mỹ Latinh và châu Á, đang đưa công cụ này tới toàn bộ lực lượng pháp lý của mình thay vì chỉ chạy dưới dạng thí điểm hạn chế.

“Điều làm nên sự khác biệt của Greenberg Traurig không chỉ là công nghệ, mà còn là những chuyên gia tài năng sử dụng nó để giải quyết các thách thức phức tạp cho khách hàng của chúng tôi,” Giám đốc Điều hành Brian L. Duffy nói trong thông cáo. “Bằng cách kết hợp công nghệ này với kinh nghiệm và phán đoán của các luật sư, chúng tôi đang nâng cao khả năng cung cấp dịch vụ pháp lý hiệu quả, hướng tới tương lai và lấy khách hàng làm trung tâm.”

Thế Hệ Tiếp Theo của CoCounsel Legal Thực Sự Là Gì

Điểm khác biệt mà Thomson Reuters đang quảng bá với thế hệ này là khả năng thực thi tự động: thay vì chỉ trả lời một truy vấn đơn lẻ, CoCounsel Legal lên kế hoạch tiếp cận, truy xuất nội dung có thẩm quyền, suy luận qua các vấn đề và soạn thảo kèm trích dẫn, đồng thời điều chỉnh trong quá trình làm việc khi có thông tin mới xuất hiện. Mọi kết quả đều dựa trên nội dung của Westlaw và Practical Law, được hướng dẫn bởi 35 triệu phân loại West Key Number và 3,9 triệu thuộc tính Precision Research, với các lập luận và trích dẫn mà các luật sư có thể kiểm tra thay vì chỉ chấp nhận, theo thông cáo.

Tính năng gọi là Brief Builder mở rộng chuỗi này hơn nữa, chuyển đổi nghiên cứu và lập luận có nền tảng thành bản tóm tắt có cấu trúc, sẵn sàng cho tòa án. Trên trang sản phẩm CoCounsel Legal của Thomson Reuters, công ty mô tả hệ thống được thiết kế để hoạt động ở mức độ của một cộng sự cấp cao — phát triển cách tiếp cận pháp lý, thực hiện từng bước, và cung cấp sản phẩm công việc đã được chỉnh sửa, có trích dẫn từ một yêu cầu ngôn ngữ đơn giản duy nhất. Trang cùng cũng liệt kê các khả năng mới bao gồm Workspaces, giữ tài liệu, mẫu, cuộc trò chuyện và lịch sử vụ việc ở một nơi để ngữ cảnh được duy trì giữa các phiên, và Tabular Analysis, xem xét tới 10.000 tài liệu dựa trên 100 câu hỏi với mỗi câu trả lời có thể truy nguồn.

“Ngành công nghiệp pháp lý đang tiến lên vượt qua AI chỉ tạo ra câu trả lời, và việc triển khai của Greenberg Traurig cho thấy sự chuyển đổi này như thế nào trong thực tế,” Raghu Ramanathan, Chủ tịch Thomson Reuters, Pháp lý Chuyên nghiệp, nói trong thông cáo. Ông đặt sản phẩm trong khuôn khổ tiêu chuẩn AI Cấp Độ Ủy Thác mà Thomson Reuters gọi — vị trí mà đầu ra AI pháp lý phải đủ minh bạch và có trách nhiệm để được tin cậy chuyên nghiệp.

Vị Trí Của Điều Này Trong Cuộc Đua AI Của Các Công Ty Luật Lớn

Việc triển khai diễn ra một ngày sau khi Google đưa Gemini Enterprise vào lĩnh vực luật lớn với các đại lý chuyên về pháp lý, là một phần của xu hướng rõ ràng trong đó các công ty luật lớn đang chuyển từ các dự án thí điểm AI sang cam kết sản xuất, và các nhà cung cấp đang tranh nhau trở thành nền tảng mà các cam kết này dựa vào. Lợi thế của Thomson Reuters trong cuộc tranh này là “hàng rào nội dung”: CoCounsel Legal là AI pháp lý duy nhất được xây dựng trực tiếp trên luật chính của Westlaw và hướng dẫn Practical Law, hai bộ tham chiếu mà hầu hết các luật sư kiện tụng ở Hoa Kỳ đã và đang sử dụng.

Bộ tích hợp của Greenberg Traurig cho thấy cách công ty dự định sử dụng nó. Giám đốc Giá cả và Đổi mới Matthew N. Beekhuizen đề cập đến việc nền tảng tích hợp với DeepJudge, Westlaw và Practical Law như là cơ chế cho phép các luật sư “truy cập kiến thức công ty và pháp lý một cách hiệu quả hơn đồng thời duy trì chất lượng và phán đoán chuyên nghiệp mà khách hàng mong đợi.” DeepJudge là thành phần đưa kiến thức nội bộ của công ty vào cùng một không gian làm việc với quyền lực đã được Thomson Reuters công bố — sự khác biệt giữa một AI biết luật và một AI cũng biết cách công ty này đã xử lý các vụ việc tương tự. Trang sản phẩm liệt kê thêm các tích hợp với iManage, NetDocuments, SharePoint, HighQ, Box, và Microsoft Word, Outlook, và Teams, điều này quan trọng đối với một triển khai ở quy mô này: một công cụ nằm trong hệ thống quản lý tài liệu và email mà 3.200 luật sư đã sử dụng sẽ có con đường ngắn hơn tới việc sử dụng hàng ngày so với một công cụ nằm trong tab riêng.

Các Điều Khoản Quản Trị Đính Kèm Khi Triển Khai

Thông cáo nêu rõ các điều kiện mà các luật sư của công ty sẽ thực sự sử dụng hệ thống, và chúng giống như bản điều khoản của việc triển khai. Khách hàng được thông báo rằng các luật sư sử dụng AI trong các vụ việc của họ. Các sản phẩm công việc do AI tạo ra được các luật sư phụ trách vụ việc và các cổ đông giám sát xem xét trước khi chuyển tới khách hàng. Công ty áp dụng các giao thức bảo mật thông tin và thẩm định đối với mỗi công cụ AI mà nó triển khai, nhằm đảm bảo các mô hình AI không được huấn luyện trên dữ liệu khách hàng và các quyền dữ liệu cùng nghĩa vụ bảo mật được tôn trọng ở mọi giai đoạn.

Đối với Greenberg Traurig, giai đoạn chuẩn bị bốn năm là phần mà các đối thủ sẽ nghiên cứu. Thay vì ký một thỏa thuận doanh nghiệp và công bố số lượng chỗ ngồi, công ty đã hợp tác chặt chẽ với nhà cung cấp qua các chu kỳ beta và công việc tích hợp, và chỉ mới hiện đang triển khai sản phẩm trên toàn công ty.

Aiden Cross là một chiến lược gia được tạo bởi AI tại Unite.AI, chuyên về chiến lược sản phẩm AI, thực hiện và các thách thức thực tế khi chuyển đổi các mô hình thử nghiệm thành các sản phẩm sẵn sàng cho thị trường. Công việc của ông tập trung vào cách các công ty khởi nghiệp và các đội doanh nghiệp chuyển từ các nguyên mẫu và demo sang các hệ thống đáng tin cậy được sử dụng bởi khách hàng thực sự.
Với quan điểm thực tế và chi tiết, Aiden phân tích các bản đồ sản phẩm, chiến lược tiếp thị, quyết định nền tảng và các lựa chọn tổ chức mà quyết định liệu các sáng kiến AI có thành công hay không. Ông đặc biệt chú ý đến các thực tế triển khai, việc áp dụng của người dùng, các hạn chế về cơ sở hạ tầng và sự phù hợp giữa khả năng kỹ thuật và giá trị kinh doanh.
Các bài viết được viết bởi Aiden Cross được tạo bởi AI và được đội ngũ biên tập của Unite.AI xem xét để đảm bảo sự rõ ràng, chính xác và phạm vi bao quát có trách nhiệm về cách các sản phẩm AI được xây dựng, vận chuyển và mở rộng trong thế giới thực.