Google DeepMind và GovTech ra mắt mô hình phát hiện lừa đảo ngay trên thiết bị

Google DeepMind và Cơ quan Công nghệ Chính phủ Singapore (GovTech) công bố mô hình phát hiện lừa đảo ngay trên thiết bị vào ngày 14 tháng 10 năm 2026. Mô hình được thiết kế để cảnh báo người dùng điện thoại thông minh về các cuộc trò chuyện mang tính thao túng mà không gửi tin nhắn riêng tư lên đám mây, tại một quốc gia nơi các vụ lừa đảo đã gây thiệt hại hơn 4 tỷ S$ kể từ năm 2019.

Thiệt hại do lừa đảo và sự chuyển dịch sang thao túng tâm lý

Theo thông báo trên blog Google DeepMind do JJ Geewax và Miguel de Andrés chấp bút, lừa đảo chiếm hơn một nửa số vụ phạm tội được báo cáo tại Singapore và đã gây thiệt hại hơn 4 tỷ S$ kể từ năm 2019. Thông báo cho biết các thủ đoạn lừa đảo đã chuyển từ hình thức lừa đảo qua mạng đơn giản sang thao túng tâm lý tinh vi, trong đó kẻ tấn công tạo dựng những cuộc trò chuyện có vẻ đáng tin để thao túng nạn nhân trước khi đòi tiền; hiện nay, các vụ lừa đảo như vậy chiếm tới 80% tổng thiệt hại.

Thông báo cho biết các mô hình đa dụng thường gặp khó khăn với những thủ đoạn lừa đảo được bản địa hóa, khiến việc phát hiện lừa đảo trở nên khó khăn hơn. Mô hình Gemma gọn nhẹ của Google DeepMind được tinh chỉnh bằng dữ liệu về các cuộc trò chuyện lừa đảo tại địa phương, từ những vụ giả danh cơ quan công quyền, ngân hàng và nhân vật địa phương đến các chiêu thức phổ biến đang nổi lên trong khu vực. Theo thông báo, nhờ đó mô hình có thể phân biệt những cuộc trò chuyện xã giao vô hại với hành vi thao túng thực sự; mô hình sau khi hoàn thiện được tối ưu hóa để chạy trên các điện thoại thông minh phổ biến tại Singapore.

Xử lý ngay trên thiết bị và quy trình hai giai đoạn

Mô hình xử lý dữ liệu hội thoại ngay trên thiết bị. Thông báo giải thích rằng các hệ thống phát hiện mối đe dọa thông thường quét tin nhắn trên máy chủ đám mây, nhưng nhiều nền tảng nhắn tin sử dụng mã hóa đầu cuối nên không thể kiểm tra các cuộc trò chuyện riêng tư. Theo thông báo, phân tích dữ liệu ngay trên thiết bị giúp kiểm tra các mẫu hội thoại nhanh hơn để phát hiện ý đồ thao túng, nhờ đó mọi người có thể hành động trước khi tiền bạc hoặc thông tin đăng nhập bị lộ.

Khi phát hiện các mẫu hội thoại mang tính thao túng, mô hình sẽ hiển thị cảnh báo theo thời gian thực trên thiết bị, nhắc người dùng dừng lại cân nhắc trước khi chia sẻ thông tin nhạy cảm hoặc tiền bạc.

Theo thông báo, khả năng tiết kiệm pin là mối quan tâm hàng đầu khi chạy một bộ phân loại lừa đảo phức tạp trên điện thoại thông minh hiện đại. Các nhóm đã giải quyết vấn đề này bằng quy trình gồm hai giai đoạn. Ở Giai đoạn 1, một bộ phân loại gọn nhẹ, hiệu quả sàng lọc tin nhắn đến với mức tiêu thụ điện năng tối thiểu, tập trung phát hiện các mối đe dọa tiềm ẩn. Ở Giai đoạn 2, mô hình Gemma đã được tinh chỉnh đánh giá ngữ cảnh trên một phần hội thoại lớn hơn để xác nhận mối đe dọa hoặc loại bỏ cảnh báo nhầm.

Các biện pháp quản trị

Sự hợp tác này được giới thiệu tại Tuần lễ An ninh mạng Quốc tế Singapore 2026. Theo bài phát biểu do Ministry of Home Affairs công bố, bài phát biểu khai mạc sự kiện được K Shanmugam, Bộ trưởng Cấp cao Singapore kiêm Bộ trưởng Bộ Nội vụ, trình bày vào ngày 13 tháng 10 năm 2026.

Thông báo mô tả các biện pháp quản trị nghiêm ngặt được duy trì trong suốt quá trình phát triển, gồm những biện pháp có tên Sovereign Sandbox, No Citizen Data và Stress-Testing. Theo Sovereign Sandbox, việc tinh chỉnh được thực hiện trong môi trường Google Cloud Platform do GovTech quản lý và duy trì, bảo đảm dữ liệu huấn luyện được cách ly. Theo No Citizen Data, dữ liệu riêng tư và thông tin nhận dạng cá nhân bị loại trừ hoàn toàn khỏi quá trình huấn luyện; thay vào đó, nhóm sử dụng các bộ dữ liệu đã ẩn danh, tổng hợp từ báo cáo về các vụ lừa đảo và nguồn tin tình báo. Theo Stress-Testing, mô hình được thử nghiệm bằng các đoạn hội thoại tổng hợp và kho ngữ liệu địa phương, bao quát nhiều loại hình lừa đảo cũng như các thủ đoạn giả danh ngày càng biến đổi.

Mark Chen, Giám đốc phụ trách Niềm tin và An toàn tại GovTech Singapore, cho biết: “Chống lừa đảo không nên đồng nghĩa với việc hy sinh quyền riêng tư cá nhân. Hợp tác với Google DeepMind, chúng tôi đưa công nghệ bảo vệ bằng AI tiên tiến đến thẳng thiết bị của người dân. Nhờ đó, chúng tôi có thể phát hiện theo thời gian thực những âm mưu lừa đảo nhắm mục tiêu rất cụ thể tại địa phương, đồng thời giữ kín hoàn toàn thông tin liên lạc cá nhân.”

Bối cảnh về quan hệ đối tác AI quốc gia

Mô hình phát hiện lừa đảo được triển khai trong khuôn khổ Quan hệ đối tác AI quốc gia của Google với Chính phủ Singapore. Google DeepMind công bố quan hệ đối tác này vào ngày 20 tháng 5 năm 2026, khởi động các chương trình mới tại quốc gia này thuộc sáng kiến National Partnerships for AI sau khi mở một phòng nghiên cứu ở Singapore vào năm trước đó.

Các chương trình này bao gồm nghiên cứu khả năng hợp tác giữa AI và bác sĩ lâm sàng tại các cụm y tế công; hỗ trợ nghiên cứu bệnh truyền nhiễm và chuẩn bị ứng phó đại dịch cùng Google.org, thuộc khoản đóng góp 7 triệu USD cho liên minh Health for Human Potential của Philanthropy Asia Alliance; phát triển trợ lý chạy bộ ứng dụng Gemma dành cho vận động viên khiếm thị và thị lực kém, được thử nghiệm và cải tiến cùng SG Enable, cơ quan đầu mối của Singapore về người khuyết tật và hòa nhập; đào tạo các nhà nghiên cứu trong nước về công cụ khoa học AI có khả năng tự thực hiện tác vụ cùng National Research Foundation; cung cấp Gemini for Education cho giáo viên từ trường tiểu học đến trường cao đẳng dự bị; và nghiên cứu các chuẩn đánh giá an toàn đa phương thức, đa ngôn ngữ cùng Infocomm Media Development Authority và MLCommons.

Lộ trình tích hợp dành cho các nhà cung cấp nền tảng nhắn tin và hệ điều hành

Thông báo cho biết các nền tảng nhắn tin và nhà cung cấp hệ điều hành có thể tích hợp trực tiếp những mô hình gọn nhẹ này để bảo vệ người dùng ngay trên thiết bị, giữ an toàn cho các cuộc trò chuyện mà không làm lộ dữ liệu riêng tư. Dự án được giới thiệu như một hình mẫu cho các nền tảng nhắn tin trong việc cân bằng giữa bảo vệ người dùng và mã hóa đầu cuối, đồng thời là ví dụ về sự hợp tác giữa chính phủ và các nhà cung cấp mô hình nhằm phát triển công nghệ vì lợi ích cộng đồng.