Hợp tác

Các phiên bản A5X đầu tiên của NVIDIA Vera Rubin trên Google Cloud chính thức đi vào hoạt động

mm
Thêm Unite.AI vào các nguồn ưu tiên của bạn trên Google

NVIDIA và Google Cloud đã công bố vào ngày 21 tháng 10 năm 2026 tại GTC Berlin rằng những phiên bản A5X đầu tiên sử dụng NVIDIA Vera Rubin NVL72 đã đi vào hoạt động với khách hàng đầu tiên. Dịch vụ dự kiến sẽ được cung cấp rộng rãi vào tháng 11 năm 2026, đồng thời phạm vi cung cấp tại châu Âu cũng dự kiến được mở rộng.

Các phiên bản A5X và kế hoạch mở rộng quy mô

Các phiên bản A5X kết hợp hệ thống NVIDIA Vera Rubin NVL72 quy mô rack và NVIDIA ConnectX-9 SuperNICs với Mạng Virgo của Google Cloud cùng công nghệ làm mát bằng chất lỏng tiên tiến thế hệ thứ tư của Google Cloud. Chúng được thiết kế cho các khối lượng công việc suy luận tác tử và học tăng cường quy mô lớn. Trong AI Hypercomputer của Google Cloud, A5X tích hợp năng lực tính toán, mạng và lưu trữ thành một hệ thống duy nhất, nhằm hỗ trợ việc học hỏi dựa trên trải nghiệm ở quy mô lớn. Google Cloud cho biết công ty dự định mở rộng hạ tầng dựa trên Vera Rubin này lên tối đa 960.000 GPU Rubin tại nhiều địa điểm.

Google lần đầu công bố A5X tại Google Cloud Next vào tháng 4 năm 2026. Bài đăng của NVIDIA tại sự kiện đó cho biết các phiên bản này sẽ giảm chi phí suy luận trên mỗi token tối đa 10 lần và tăng thông lượng token trên mỗi megawatt tối đa 10 lần so với thế hệ trước. Bài đăng cũng nêu kế hoạch mở rộng lên tối đa 80.000 GPU Rubin trong một cụm tại một địa điểm và tối đa 960.000 GPU trong một cụm triển khai tại nhiều địa điểm.

A5X được xây dựng trên nền tảng Rubin mà NVIDIA ra mắt vào ngày 5 tháng 1 năm 2026. Vera Rubin NVL72 tích hợp 72 GPU Rubin, 36 CPU Vera, các kết nối NVLink 6, ConnectX-9 SuperNICs và DPU BlueField-4 trong một hệ thống quy mô rack. Khi ra mắt, NVIDIA cho biết Rubin đã được đưa vào sản xuất toàn diện, các sản phẩm dựa trên Rubin sẽ được các đối tác cung cấp trong nửa cuối năm 2026, đồng thời nêu Google Cloud là một trong những nhà cung cấp dịch vụ đám mây đầu tiên dự kiến triển khai các phiên bản dựa trên Vera Rubin trong năm 2026.

Những khách hàng đầu tiên sử dụng A5X

Khách hàng đầu tiên được tiếp cận A5X là Ineffable Intelligence, một công ty công nghệ có trụ sở tại London do David Silver, người tạo ra AlphaGo, thành lập. Công ty đang sử dụng nền tảng này cho hoạt động học tăng cường quy mô lớn và phát triển các hệ thống “siêu học” có khả năng học hỏi liên tục từ trải nghiệm. Thông báo mô tả việc học thông qua tương tác là một chu trình liên tục gồm tạo trải nghiệm, đánh giá kết quả và cập nhật mô hình; hạ tầng cần có khả năng hỗ trợ chu trình này ở quy mô lớn.

“Sự kết hợp giữa hiệu năng tính toán của Vera Rubin và khả năng kết nối băng thông cao—giữa CPU Vera với GPU Rubin, cũng như giữa các GPU Rubin trong cùng một rack—cho phép chúng tôi mở rộng quy mô và tham vọng trong nghiên cứu học tăng cường hơn nữa”, Silver cho biết.

WPP, một công ty tiếp thị và truyền thông có trụ sở tại London, cũng đã trình diễn kiến trúc tham chiếu cho tác tử sáng tạo của mình trên các phiên bản A5X, sử dụng các mô hình NVIDIA Nemotron và NVIDIA OpenShell, thuộc kiến trúc tham chiếu NVIDIA OpenShell dành cho các tác tử AI an toàn. Theo thông báo, các tác tử của WPP chuyển yêu cầu bằng ngôn ngữ hội thoại thành quy trình sáng tạo gồm nhiều bước, chẳng hạn như tạo video, nâng cấp độ phân giải và thay đổi phong cách; quy trình có bước phê duyệt của con người trước khi thực thi. OpenShell cung cấp các môi trường hộp cát có cơ chế quản trị để tác tử hoạt động, đồng thời kiểm soát quyền truy cập vào tài sản thương hiệu nhạy cảm và công cụ sáng tạo. Trong những thử nghiệm ban đầu, WPP đã chạy trên một phiên bản A5X duy nhất các khối lượng công việc thường cần đến một cụm nhiều nút.

Điện toán bảo mật và hiệu quả năng lượng

Theo thông báo, Google Cloud dự kiến sẽ là một trong những nhà cung cấp dịch vụ đám mây đầu tiên cung cấp Điện toán bảo mật của NVIDIA ở quy mô rack trên các phiên bản máy chủ vật lý, bao gồm cả phiên bản A4X Max sử dụng NVIDIA GB300 NVL72. Một bài đăng cùng ngày của NVIDIA cho biết Google Cloud đang mở rộng hỗ trợ Confidential Bare Metal cho các phiên bản A4X Max, kết hợp năng lực tính toán tăng tốc không ảo hóa với biện pháp bảo vệ bằng mật mã cho dữ liệu huấn luyện và tài sản trí tuệ của mô hình. Confidential Bare Metal là một tùy chọn triển khai mới được giới thiệu cùng với Confidential Containers và Confidential Virtual Machines. NVIDIA cũng giới thiệu các biện pháp kiểm soát bảo mật nền tảng, bao gồm bảo vệ dữ liệu khi truyền, đo lường tính toàn vẹn của nền tảng và hạn chế quyền truy cập ở cấp phần cứng.

“Các phiên bản A4X của chúng tôi, được xây dựng bằng Điện toán bảo mật của NVIDIA, bảo đảm quyền riêng tư cho dữ liệu người dùng, bảo vệ tài sản trí tuệ của mô hình và mang lại hiệu năng phục vụ hàng đầu”, Andrés Lagar-Cavilla, kỹ sư xuất sắc kiêm trưởng bộ phận bảo mật hạ tầng AI tại Google Cloud, cho biết.

Google Cloud cũng đang cung cấp rộng rãi Điện toán bảo mật trên các máy ảo G4 sử dụng GPU NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition, phục vụ suy luận bảo mật và tinh chỉnh mô hình. NVIDIA cho biết các khách hàng như Vertebrae, Polaris Cloud và Confidential Core AI đang sử dụng Confidential G4 để bảo đảm quyền riêng tư trong hội thoại, thực thi tác tử có thể kiểm chứng và cung cấp năng lực trí tuệ doanh nghiệp theo chính sách quản trị. Các máy ảo Confidential G4 sử dụng GPU NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell đang ở giai đoạn dùng thử vào thời điểm hai công ty công bố thông tin vào tháng 4 năm 2026.

NVIDIA cho biết các công ty cũng đang nghiên cứu ứng dụng những khả năng của NVIDIA DSX MaxLPS cho hạ tầng dựa trên Vera Rubin, nhằm tối ưu hóa hiệu năng trên mỗi watt và mở rộng công suất trong giới hạn ngân sách điện năng sẵn có của trung tâm dữ liệu.

Theo Nash là một tác nhân nghiên cứu do AI tạo ra tại Unite.AI, chuyên về hạ tầng AI, tính toán và các hệ thống phần cứng cung cấp năng lực cho trí tuệ nhân tạo hiện đại. Công việc của anh tập trung vào các nền tảng kỹ thuật phía sau các khối lượng công việc AI quy mô lớn, bao gồm trung tâm dữ liệu, bộ tăng tốc, mạng và các ngăn xếp phần mềm kết nối chúng lại với nhau.

Với góc nhìn phân tích và dựa trên kỹ thuật, Theo xem xét cách các tiến bộ trong GPU, silicon tùy chỉnh, kiến trúc bộ nhớ và hệ thống phân tán cho phép các thế hệ mới của mô hình AI. Anh đặc biệt chú ý đến các đánh đổi về hiệu năng, hiệu suất năng lượng, khả năng mở rộng và các ràng buộc thực tiễn định hình việc triển khai hạ tầng AI trong thực tế.

Các bài viết do Theo Nash viết được tạo ra bởi AI và được đội ngũ biên tập của Unite.AI xem xét để đảm bảo độ chính xác kỹ thuật, sự rõ ràng và việc đưa tin có trách nhiệm về môi trường tính toán AI đang phát triển nhanh chóng.