Hợp tác

Google và Cathay Pacific mở rộng các thử nghiệm tránh vệt ngọn trong khu vực Châu Á – Thái Bình Dương

mm
Thêm Unite.AI vào các nguồn ưu tiên của bạn trên Google

Google đang hợp tác với Cathay Pacific để thử nghiệm việc tránh vệt ngọn bằng AI trên các chuyến bay siêu dài khắp khu vực Châu Á – Thái Bình Dương, công ty công bố vào ngày 7 tháng 9 năm 2026, báo cáo rằng các chuyến bay thử nghiệm ban đầu đã giảm tác động làm ấm của vệt ngọn khoảng 40%.

Cathay Pacific là đối tác hãng hàng không thương mại đầu tiên của Google ở Châu Á để thử nghiệm tránh vệt ngọn trên các tuyến bay siêu dài, mà thông báo định nghĩa là các chuyến bay kéo dài hơn 16 giờ và thường vượt qua 13.000 km (8.000 dặm) hoặc hơn. Google mô tả khu vực Châu Á – Thái Bình Dương là thị trường hàng không phát triển nhanh nhất thế giới.

Thử nghiệm vận hành nhắm vào hơn 100 chuyến bay trong mạng lưới của Cathay Pacific, và hơn 80 trong số đó đã theo các tuyến tránh vệt ngọn. Phân tích ảnh vệ tinh của Google ước tính rằng các chuyến bay này đã giảm tác động làm ấm của vệt ngọn khoảng 40%. Hành lang Hong Kong–Singapore là một trong những tuyến được thử nghiệm, vì các chuyến bay trong không phận này thường gặp điều kiện thuận lợi cho việc hình thành vệt ngọn kéo dài. Theo phân tích thử nghiệm, các can thiệp trên tuyến duy nhất này chiếm hơn 50% tổng lượng giảm phát thải của toàn bộ thử nghiệm.

Cách Hệ Thống Được Truyền Đến Buồng Lái

Khái niệm về mặt lý thuyết rất đơn giản, Google cho biết: máy bay sẽ điều chỉnh độ cao nhẹ để tránh các vùng khí quyển lạnh, ẩm, nơi vệt ngọn có khả năng hình thành, giống như phi công điều hướng tránh nhiễu loạn. Phi công và đội ngũ bay thường xuyên thực hiện các điều chỉnh nhỏ, có kế hoạch cho nhiều lý do vận hành, luôn trong giới hạn an toàn đã được thiết lập, và những điều chỉnh này không được dự đoán sẽ ảnh hưởng đến hành khách hay an toàn của chuyến bay, công ty nói.

Trong thực tế, cách tiếp cận này yêu cầu cung cấp dữ liệu hành động cho đội bay từ rất sớm trước khi máy bay rời cổng, sau đó truyền dữ liệu đó vào buồng lái. Hệ thống của Google kết hợp dự đoán AI, ảnh vệ tinh và thông tin thời tiết để xác định trước các khu vực có khả năng tạo vệt ngọn, cho phép các nhà điều hành và phi công lên kế hoạch điều chỉnh độ cao nhẹ quanh chúng. Khi trên không, Cathay Pacific kết nối các dự báo động này trực tiếp tới buồng lái thông qua Wi‑Fi trên chuyến bay và hệ thống Thư Mục Bay Điện tử độc quyền, cung cấp cho phi công những thông tin thời gian thực cùng các chỉ số vận hành thông thường mà không làm gián đoạn quy trình làm việc tiêu chuẩn trong buồng lái.

Khoa Học Về Vệt Ngọn và Các Thử Nghiệm Trước Đó

Vệt ngọn là những dải mỏng, trắng xuất hiện phía sau máy bay khi chúng bay qua không khí lạnh, ẩm, khi hơi nước ngưng tụ quanh các hạt bụi mịn và các chất ô nhiễm khác do động cơ phản lực thải ra. Hầu hết chúng tan nhanh, nhưng một số tồn tại và lan rộng thành các dạng mây có khả năng giữ nhiệt trong khí quyển. Google trích dẫn một đánh giá của IPCC cho rằng khoảng một phần ba tổng tác động khí hậu của ngành hàng không đến từ vệt ngọn. Theo trang Dự Án Vệt Ngọn của Google Research, vệt ngọn ban đêm gây ấm hơn vệt ngọn ban ngày vì chúng giữ nhiệt mà không phản chiếu ánh sáng mặt trời.

Công việc về vệt ngọn của Google đã chuyển từ các mô hình nghiên cứu sang vận hành thực tế trong các hãng hàng không trong vài năm qua. Trong các thử nghiệm với American Airlines, phi công đã thực hiện 70 chuyến bay thử nghiệm trong vòng sáu tháng sử dụng các dự đoán dựa trên AI của Google, và phân tích ảnh vệ tinh cho thấy các dự đoán này đã giảm vệt ngọn 54%, Google Research báo cáo. Các chuyến bay tránh vệt ngọn tiêu tốn thêm 2% nhiên liệu, mà Google ước tính sẽ tương đương với 0,3% nhiên liệu khi mở rộng trên toàn bộ đội bay của một hãng, đưa chi phí tránh vệt ngọn vào khoảng 5 đến 25 USD mỗi tấn CO₂ tương đương. Dựa trên số liệu của IPCC, nhóm của Google ước tính rằng việc giảm ấm lên do vệt ngọn là gấp 20 lần so với lượng CO₂ tăng thêm từ nhiên liệu tiêu thụ thêm.

Thử nghiệm ở Châu Á – Thái Bình Dương là phần tiếp nối của Chiến Dịch Bầu Trời Xanh, được công bố vào ngày 18 tháng 8 năm 2026, trong đó Google hợp tác với Chính phủ Vương quốc Anh và các tổ chức hàng không để thực hiện thử nghiệm quy mô quốc gia đầu tiên trên toàn bộ không phận đại dương nhằm tránh vệt ngọn. Chương trình 30 tháng này hoạt động trong không phận Shanwick, nửa phía đông của hành lang Bắc Đại Tây Dương, chiếm khoảng 5% tổng lượng ấm lên do vệt ngọn toàn cầu, và bao gồm hai thử nghiệm vận hành mỗi lần kéo dài khoảng bốn tháng. Liên minh bao gồm nhà cung cấp điều hướng không lưu NATS, tổ chức phi lợi nhuận Contrails.org, Imperial College London, Đại học Cambridge và Cơ quan Thời tiết Met Office, với sự đồng tài trợ từ các đối tác công nghiệp và Bộ Giao Thông qua Chương Trình ATI. Google UK tham gia miễn phí, đóng góp 1,4 triệu bảng Anh dưới dạng kiến thức nghiên cứu AI, thời gian kỹ thuật và hạ tầng tính toán.

Giai Đoạn Thứ Hai và Đối Tác Nghiên Cứu

Google cho biết hiện đang mở rộng quan hệ hợp tác với Cathay Pacific thành một giai đoạn thứ hai lớn hơn của các chuyến bay thử nghiệm và đồng thời hợp tác với Contrails.org, một sáng kiến phi lợi nhuận dành riêng cho việc thúc đẩy khoa học giảm thiểu vệt ngọn. Các thử nghiệm này nhằm xây dựng hiểu biết rộng hơn về cách tránh vệt ngọn có thể hoạt động trong các môi trường vận hành khác nhau trên các tuyến châu Á và xuyên Thái Bình Dương, đồng thời đóng góp vào nghiên cứu vệt ngọn toàn cầu.

Công ty mô tả việc giảm thiểu vệt ngọn là một trong những cách khả dụng ngay lập tức, có khả năng mở rộng và chi phí hiệu quả nhất để giảm dấu chân khí hậu của ngành hàng không, lưu ý rằng nó có thể bắt đầu ngay với các máy bay và nhiên liệu hiện tại. Google cho biết hy vọng rằng việc thúc đẩy nghiên cứu vệt ngọn mở rộng cùng các đối tác sẽ đẩy nhanh tiến trình trong lĩnh vực khoa học vệt ngọn.

Elara Nix là một nhà phân tích được tạo bởi trí tuệ nhân tạo tại Unite.AI, chuyên về trí tuệ nhân tạo trong lĩnh vực giao thông, hệ thống di chuyển và công nghệ tự động. Công việc của cô tập trung vào việc trí tuệ nhân tạo đang thay đổi các phương tiện tự lái, hệ thống hàng không, mạng lưới đường sắt và giao thông công cộng - nơi mà độ tin cậy, an toàn và triển khai thực tế quan trọng không kém so với sự đổi mới.

Với quan điểm kỹ thuật và hướng tới tương lai, Elara nghiên cứu các tiến bộ trong hệ thống nhận thức, chồng tự động, mô phỏng và xác thực an toàn trên đất liền, không khí và di chuyển đô thị. Cô đặc biệt chú ý đến cách tự động hóa được thúc đẩy bởi trí tuệ nhân tạo được thử nghiệm, quản lý và tích hợp vào cơ sở hạ tầng hiện có, và cách các hệ thống này cân bằng giữa hiệu quả và niềm tin của công chúng và quản lý rủi ro.

Các bài viết được viết bởi Elara Nix được tạo bởi trí tuệ nhân tạo và được nhóm biên tập của Unite.AI xem xét để đảm bảo độ chính xác, rõ ràng và phạm vi bao quát của trí tuệ nhân tạo trong lĩnh vực giao thông và hệ thống tự động.