Trí tuệ nhân tạo sinh (Generative AI) trở thành tâm điểm tại Hội nghị Ai4 năm 2023

Trong những năm qua, cảnh quan của trí tuệ nhân tạo (AI) đã trải qua một sự tiến hóa đáng kể. Sự tiến hóa liên tục này đã được展示 tại Hội nghị Ai4 gần đây, được tổ chức từ ngày 7 đến 9 tháng 8 năm 2023, tại Las Vegas, NV, nơi Trí tuệ nhân tạo sinh (Generative AI) đã trở thành tâm điểm.

Nhìn lại Ai4 2022

Hội nghị Ai4 năm ngoái là một sự kiện kỷ niệm các kỹ thuật di sản đã đặt nền móng cho các đổi mới AI hiện tại. Các phiên họp và thảo luận đã bị chi phối nặng nề bởi các phương pháp đã được thiết lập như học sâu, đã được ở tiền phong của các tiến bộ trong nhận dạng hình ảnh và giọng nói. Học tăng cường là một diễn viên chính khác, với khả năng đào tạo các tác nhân để đưa ra một loạt các quyết định bằng cách thưởng cho họ vì các hành động chính xác. Ngoài ra, các ứng dụng chuyên dụng như học liên bang đã có những sự xuất hiện đáng chú ý, nhấn mạnh tầm quan trọng của quyền riêng tư và học máy phân tán.

Sự xuất hiện của Trí tuệ nhân tạo sinh (Generative AI) năm 2023

Chuyển nhanh một năm, và cảnh quan đã thay đổi đáng kể. Nó không có vẻ như khi nào phiên họp bạn tham dự tại sự kiện này năm, Trí tuệ nhân tạo sinh (Generative AI) đã là ngôi sao không thể tranh cãi của chương trình. Điều này bao gồm tạo ra hình ảnh, văn bản, nhạc, video, và nhiều hơn nữa. Với tiềm năng tạo ra nội dung ở quy mô trước đây được coi là không thể, sự nổi bật của nó tại Hội nghị Ai4 AI năm 2023 là không có gì đáng ngạc nhiên.

Điều gì đã khiến nhiều người ngạc nhiên không chỉ là sự hiện diện của Trí tuệ nhân tạo sinh (Generative AI), mà còn là mức độ mà nó đã che khuất các phương pháp di sản. Điều này không có nghĩa là các kỹ thuật nền tảng đã trở nên lỗi thời; chúng vẫn còn quan trọng đối với nhiều ứng dụng AI. Tuy nhiên, sự thay đổi trong trọng tâm nhấn mạnh xu hướng của ngành công nghiệp là luôn hướng tới tương lai, luôn tìm kiếm bước đột phá tiếp theo.

Trong khi các ứng dụng tích cực của Trí tuệ nhân tạo sinh (Generative AI) đã được nhấn mạnh, các lo ngại về các tác động tiêu cực tiềm ẩn của công nghệ này cũng đã được đề cập.

Lo ngại về Trí tuệ nhân tạo sinh (Generative AI)?

Sở hữu trí tuệ

Một phiên họp đã tập trung độc quyền vào các lo ngại về Sở hữu trí tuệ, tiềm năng của các mô hình này để sao chép, viết lại, hoặc thậm chí “tạo” nội dung mới đã đưa ra các lo ngại đáng kể về đạo văn và quyền sở hữu trí tuệ. Làm thế nào chúng ta như một xã hội có thể quy kết tính nguyên bản trong một thế giới nơi máy móc có thể tạo ra nội dung theo yêu cầu?

Hai câu hỏi được đặt ra là:

1. Nếu nghệ thuật được tạo ra bởi AI, nó có thể được bản quyền, và quan trọng hơn, nó nên được bản quyền?
2. Các AI hút tất cả thông tin và nghệ thuật trên thế giới có vi phạm bản quyền của các nghệ sĩ?

Hai câu hỏi được đặt ra vẫn chưa có câu trả lời chắc chắn, vì chúng ta như một xã hội vẫn đang chờ đợi sự làm rõ về các câu hỏi trên.

Đe dọa an ninh

Một số phiên họp đã thảo luận về các khả năng lạm dụng AI khi nói đến các cuộc tấn công đối thủ, hoặc tạo ra văn bản, hoặc giọng nói, với ý định lừa dối công chúng.

Ví dụ, khả năng của Trí tuệ nhân tạo sinh (Generative AI) để tạo ra văn bản giống con người và bắt chước phong cách cá nhân có thể bị lạm dụng cho các cuộc tấn công lừa đảo. Một AI tinh vi có thể tạo ra email hoặc tin nhắn được tùy chỉnh cho các cá nhân, khiến cho các cuộc lừa đảo trở nên thuyết phục hơn bao giờ hết.

Trong khi các bản sao giả thường đề cập đến video hoặc âm thanh, Trí tuệ nhân tạo sinh (Generative AI) cũng có thể tạo ra nội dung văn bản giả mạo. Các cá nhân không có đạo đức có thể tạo ra các tuyên bố, cuộc phỏng vấn, hoặc văn bản, sai quy kết cho các cá nhân thực, có thể gây ra thiệt hại về danh tiếng. Ví dụ, làm thế nào các ngân hàng xác minh giọng nói của người dùng qua điện thoại nếu giọng nói có thể được nhân bản và từ có thể được tạo tự động theo thời gian?

Một công ty khởi nghiệp nổi bật

Trong khi hầu hết các bài trình bày đều là của các công ty đã thành lập, có một công ty khởi nghiệp nổi bật mà mọi người nên chú ý.

Rain Neuromorphics đang làm việc trên việc xây dựng các bộ não nhân tạo bằng cách đào tạo Mạng nơ-ron tương tự từ đầu đến cuối với Sự truyền đạt cân bằng.

Rain có một lộ trình đầy tham vọng sẽ cuối cùng cho phép các mô hình 100 tỷ tham số trong một con chip có kích thước bằng một móng tay.