Gaurav Bubna, Đồng sáng lập NextBillion.ai – Loạt phỏng vấn

Gaurav Bubna, là Đồng sáng lập của NextBillion.ai một nền tảng bản đồ được xây dựng cho các doanh nghiệp. Ông đã từng làm việc với các công ty như Grab, Ola và ZLemma (được mua lại bởi Hired.com)

Điều gì đã thu hút bạn đến khoa học máy tính và học máy từ đầu?

Ngay từ khi còn đi học, tôi đã luôn bị thu hút bởi toán học và bất kỳ mã code nào mà tôi có thể thực hiện vào thời điểm đó. Vì vậy, khi tôi đi học đại học, việc học khoa học máy tính dường như là một sự mở rộng tự nhiên. Học máy đã trở thành một “sự kết hợp” trong nhiều năm. Tôi yêu thích sự kết hợp giữa các khía cạnh thực tế và thế giới thực như dữ liệu lớn và khả năng áp dụng nó vào nhiều ứng dụng thế giới thực, cũng như các khía cạnh lý thuyết như lý thuyết xác suất, điều mà tôi đã luôn tìm thấy thú vị.

Trước khi thành lập nextbillion.ai, bạn là thành viên sáng lập của nhóm sản phẩm Maps tại Grab, nơi bạn đã giúp mở rộng nhóm từ một nhóm chức năng chéo 10 thành viên lên 300+ trong khoảng 2,5 năm. Những bài học chính nào bạn đã rút ra từ kinh nghiệm này?

Một bài học quan trọng tôi đã rút ra là mặc dù mỗi quốc gia Grab hoạt động đều là một phần của “Đông Nam Á”, nhưng trên thực tế, chúng đều rất khác nhau. Các giải pháp thực sự hiệu quả được xây dựng theo cách mà chúng có thể được tùy chỉnh cho từng doanh nghiệp, từng quốc gia và đôi khi, thậm chí cho các thành phố khác nhau trong cùng một quốc gia. Hầu hết các sản phẩm không được xây dựng theo cách này và rất khó để cân bằng khả năng mở rộng nhanh chóng nhưng vẫn xây dựng được các sản phẩm tùy chỉnh cho từng trường hợp sử dụng. Tôi nghĩ rằng sự cân bằng này là một bài học quan trọng tôi đã rút ra từ thời gian của mình tại Grab.

Có thể chia sẻ câu chuyện về sự ra đời của NextBillion.ai?

Chúng tôi đã đầu tư vào các giải pháp bản đồ cụ thể được Grab cần nhưng không phải là thứ mà các bản đồ tập trung vào người tiêu dùng như Google (GOOGL ) được xây dựng để hỗ trợ. Theo thời gian, chúng tôi đã có thể tạo ra tác động lớn cho Grab cả về mặt kinh tế và sự khác biệt cạnh tranh. Và trong khi Grab có vị trí may mắn để có thể đầu tư rất nhiều vào bản đồ của họ, hầu hết các công ty khác sẽ không thể làm như vậy (vì họ không huy động được nhiều vốn). Vì vậy, chúng tôi đã nhìn thấy cơ hội để đưa một số kiến thức của mình và xây dựng một nền tảng cho các doanh nghiệp trên toàn cầu.

NextBillion.ai là nền tảng bản đồ phân quyền và tùy chỉnh đầu tiên trên thế giới cho các doanh nghiệp. Những lợi ích của việc sử dụng một nền tảng phân quyền so với các lựa chọn phổ biến như Google Maps là gì?

Đối với các công ty vận tải, hậu cần và thương mại điện tử, chúng tôi cho phép có được kinh tế tốt hơn, chi phí thấp hơn cho mỗi giao hàng và sử dụng tài sản tốt hơn. Nhờ vào tính chất “một kích cỡ phù hợp với tất cả” của các lựa chọn như Google Maps, những lợi ích kinh doanh này đơn giản là không thể. Đối với các công ty phần mềm doanh nghiệp khác, họ thường không thể đáp ứng nhiều nhu cầu của khách hàng do những hạn chế “một kích cỡ phù hợp với tất cả” này. Chúng tôi mở khóa nhiều trường hợp sử dụng hơn, cho phép nhiều cơ hội doanh thu và tăng trưởng hơn.

Google Maps có giới hạn về số lượng API có thể được sử dụng, những giới hạn với NextBillion.ai so sánh như thế nào?

Đây là một ví dụ tuyệt vời về một trong những điểm khác biệt của chúng tôi. Chúng tôi cung cấp các mô hình thương mại cực kỳ linh hoạt cho khách hàng của mình, bao gồm cả gói gọi API không giới hạn, hỗ trợ lên đến 20 lần lưu lượng cao hơn và độ trễ thấp hơn 5 lần so với các giải pháp thay thế tốt nhất hiện có.

Làm thế nào hệ thống sử dụng AI để theo dõi dự đoán cung và cầu tại cấp độ địa phương?

Các API của chúng tôi được sử dụng để cho phép phân phối và định giá chính xác hơn, bao gồm cả việc định giá tăng đột ngột, điều này ảnh hưởng trực tiếp đến sự mất cân bằng giữa cung và cầu tại các cấp độ rất nhỏ như địa phương.

Đối với các dịch vụ gọi xe, bạn có thể thảo luận về cách AI có thể dự đoán giao thông để cung cấp sự nhất quán về giá vé và thu nhập?

Tài xế trên các nền tảng này coi thời gian là tiền. Mỗi giờ họ lái xe, họ muốn có sự đảm bảo rằng họ sẽ kiếm được X đô la vào cuối giờ. Trong thực tế, do dự đoán khoảng cách và thời gian từ các API bản đồ không chính xác, có sự biến động lớn về số tiền mà một tài xế kiếm được mỗi giờ, trên các tuyến đường khác nhau, vào các giờ khác nhau trong ngày và các ngày trong tuần. AI của chúng tôi tính đến hành vi lái xe trong quá khứ, mẫu giao thông trong thành phố và đề xuất các tuyến đường và giao thông cực kỳ chính xác. Điều này cho phép định giá cực kỳ chính xác cho khách hàng của chúng tôi và ngược lại, thu nhập dự đoán được nhiều hơn cho tài xế của họ.

Có những trường hợp sử dụng hàng ngày nào khác mà NextBillion.ai cho phép các doanh nghiệp?

Chúng tôi cho phép một loạt các kịch bản giao hàng và thương mại điện tử như giao hàng thực phẩm, giao hàng tạp hóa và giao hàng thương mại điện tử. Chúng tôi cũng cho phép các dịch vụ ứng phó khẩn cấp như xe cứu thương có thời gian đến nhanh hơn, lực lượng cảnh sát có thể tuần tra hiệu quả để giảm tỷ lệ tội phạm và thu gom rác thải hiệu quả. Chúng tôi cũng cung cấp các trường hợp sử dụng khác đằng sau các kịch bản hàng ngày này – ví dụ như các tuyến đường xe tải mang đơn đặt hàng thương mại điện tử của bạn đến trung tâm thực hiện gần nhất.

Có điều gì khác bạn muốn chia sẻ về NextBillion.ai?

Chúng tôi tin rằng hầu hết các doanh nghiệp vẫn chưa nhận ra rằng bản đồ không chỉ là một công nghệ thú vị, mà nó có thể tạo ra tác động kinh doanh hàng trăm triệu đô la từ cùng một cơ sở tài sản. Một phần của những gì chúng tôi hy vọng đạt được như một doanh nghiệp là thúc đẩy tình trạng của ngành công nghiệp bản thân. Nếu trong những năm tới, chúng tôi có thể giúp nhiều doanh nghiệp hơn nhận ra giá trị của dữ liệu không gian, ngay cả khi họ không trực tiếp làm việc với chúng tôi, chúng tôi sẽ coi nhiệm vụ của mình một phần đã hoàn thành.

Cảm ơn vì cuộc phỏng vấn tuyệt vời, độc giả muốn tìm hiểu thêm có thể truy cập NextBillion.ai.