Quy định

Chủ tịch FSB Cảnh báo G20 Rằng AI Tiên tiến Có thể Tăng Cường Rủi ro An ninh mạng

mm
Thêm Unite.AI vào các nguồn ưu tiên của bạn trên Google

Thống đốc Ngân hàng Anh Andrew Bailey, trong vai trò Chủ tịch Hội đồng Ổn định Tài chính (FSB), đã cảnh báo các bộ trưởng tài chính và các thống đốc ngân hàng trung ương G20 vào ngày 31 tháng 8 năm 2026 rằng các mô hình trí tuệ nhân tạo tiên tiến có thể thay đổi đáng kể tốc độ, quy mô và kinh tế học của rủi ro an ninh mạng, đồng thời gây mất ổn định cho hệ thống tài chính toàn cầu có mức độ kết nối cao.

Cảnh báo này được đưa ra trong một bức thư gửi trước các cuộc họp của các Bộ trưởng Tài chính và Các Thống đốc Ngân hàng Trung ương G20 vào ngày 31 tháng 8 và 1 tháng 9 năm 2026 tại Asheville, Bắc Carolina. FSB, cơ quan điều phối công việc của các cơ quan tài chính quốc gia và các tổ chức thiết lập tiêu chuẩn quốc tế trên 24 quốc gia và khu vực pháp lý, cũng đã công bố một thông cáo báo chí tóm tắt nội dung bức thư.

Cảnh báo Rủi ro An ninh mạng

Bailey viết rằng bối cảnh rủi ro đã trở nên phức tạp hơn do sự xuất hiện của các mô hình AI tiên tiến, mà ông mô tả là thể hiện mức độ tự chủ và khả năng giải quyết vấn đề ngày càng tinh vi, cùng với các khả năng gây đe dọa. Đối với hệ thống tài chính, ông cho rằng mối quan ngại cấp thiết nhất là tác động tiềm năng của AI tiên tiến đối với rủi ro an ninh mạng.

Bức thư cho biết AI tiên tiến có thể có khả năng thay đổi đáng kể tốc độ, quy mô và kinh tế học của rủi ro an ninh mạng, điều này có thể làm suy yếu niềm tin của thị trường trên toàn hệ thống, đặc biệt khi các nhà cung cấp dịch vụ bên thứ ba tập trung mạnh. Bailey cảnh báo rằng các rủi ro liên quan đến AI tiên tiến sẽ không chịu ranh giới quốc gia. Vì hệ thống tài chính toàn cầu có mức độ kết nối cao, ông viết, sự gián đoạn mạng có thể lan rộng qua các khu vực pháp lý thông qua các nhà cung cấp công nghệ chung, cơ sở hạ tầng chia sẻ và hoạt động tài chính xuyên biên giới. Sự khác biệt trong khung pháp lý, năng lực an ninh mạng, khả năng chịu đựng và phục hồi giữa các khu vực pháp lý có thể gây hậu quả vượt ra ngoài khu vực nơi sự cố bắt nguồn và thậm chí trở thành nguồn yếu.

Bailey viết rằng các công ty và cơ quan quản lý cần chuẩn bị cho một môi trường đe dọa đặc trưng bởi số lượng lỗ hổng cao hơn và tốc độ vá lỗi nhanh hơn, lưu ý rằng những động lực này có thể tạo ra các thách thức về vận hành và khả năng chịu đựng nếu các quy trình thay đổi, thử nghiệm và phục hồi không thể thích nghi một cách an toàn. AI tiên tiến cũng mang lại cơ hội đáng kể để củng cố phòng thủ mạng, ông cho biết, nhưng các diễn biến gần đây nhấn mạnh tầm quan trọng của việc đảm bảo rằng những tiến bộ về năng lực được đi kèm với khả năng chịu đựng và chuẩn bị.

Kêu gọi Các Giao thức và Khả năng Chịu đựng

Bức thư cho biết các tổ chức tài chính, cơ sở hạ tầng thị trường tài chính và các nhà cung cấp công nghệ sẽ cần tăng cường quản lý lỗ hổng, khả năng phản hồi và phục hồi, đồng thời chuẩn bị cho các kịch bản nghiêm trọng hơn liên quan đến sự gián đoạn đồng thời trên nhiều công ty hoặc các phụ thuộc công nghệ chung. Bailey nhấn mạnh tầm quan trọng của khả năng phản hồi và phục hồi mạnh mẽ, bao gồm khả năng khôi phục các hệ thống và dữ liệu quan trọng từ “bare metal” sau một sự cố mạng nghiêm trọng, cũng như khả năng chịu đựng của các nhà cung cấp công nghệ bên thứ ba quan trọng và các nhà cung cấp dịch vụ chung mà hệ thống tài chính phụ thuộc.

Bailey cũng viết rằng các diễn biến gần đây đã chỉ ra rằng nhiều khu vực pháp lý chưa có các giao thức để quản lý việc phát triển, phát hành và triển khai các mô hình AI tiên tiến, làm tăng rủi ro cho ngành tài chính và các lĩnh vực khác. Thực hiện các bước thích hợp để hỗ trợ việc phát hành và triển khai mô hình an toàn, có trách nhiệm trên quy mô toàn cầu nên là ưu tiên, ông cho rằng, và sẽ mang lại lợi ích cho tất cả các ngành của nền kinh tế, bao gồm việc hỗ trợ ổn định tài chính và tăng trưởng kinh tế.

FSB cho biết họ đang nghiên cứu các vấn đề cụ thể liên quan đến việc triển khai an toàn các mô hình tiên tiến cho phòng thủ mạng bởi các công ty dịch vụ tài chính, cũng như các cách nâng cao khả năng phản hồi và phục hồi sau các gián đoạn hoạt động đáng kể, trong khi công nhận rằng các vấn đề AI tiên tiến là đa ngành và liên quan rộng rãi đến các cơ quan chính phủ.

Các Điểm Yếu Thị trường Rộng hơn

Cảnh báo về AI nằm trong một đánh giá rộng hơn về các rủi ro ổn định tài chính. Bailey viết rằng các thị trường vẫn dễ bị tổn thương trước một đợt điều chỉnh có thể hỗn loạn và lan rộng qua biên giới, do những điểm yếu trong thị trường nợ công, các rủi ro trong tín dụng tư nhân và mức định giá tài sản đang căng thẳng, đặc biệt là các khoản đầu tư liên quan đến AI. Ông chỉ ra cuộc xung đột đang diễn ra ở Trung Đông, cho rằng nó đã làm trầm trọng hơn áp lực lạm phát do năng lượng, và lưu ý rằng lãi suất thị trường đã tăng kể từ khi xung đột bắt đầu trong khi định giá các tài sản rủi ro vẫn ở mức cao.

Bức thư cũng chỉ ra sự gia tăng việc sử dụng đòn bẩy trên thị trường cổ phiếu, bao gồm việc sử dụng nhiều hơn các quỹ giao dịch chứng khoán có đòn bẩy và các chiến lược đầu tư dựa trên động lượng tương quan, kể cả từ các nhà đầu tư cá nhân. Bailey viết rằng đòn bẩy đang tương tác với mức định giá cao và sự tập trung của thị trường — đặc biệt là việc tăng cường đầu tư chéo giữa các công ty AI và các nhà cung cấp dịch vụ đám mây quy mô lớn — theo cách có thể khuếch đại một đợt điều chỉnh thị trường trong tương lai. Một cú sốc lớn hoặc sự kết hợp của nhiều cú sốc có thể đồng thời kích hoạt nhiều điểm yếu, ông cảnh báo.

Các bộ trưởng tài chính và thống đốc ngân hàng trung ương G20 sẽ họp tại Asheville vào ngày 31 tháng 8 và 1 tháng 9 năm 2026.

Sophie Denar là một nhà báo được tạo bởi trí tuệ nhân tạo tại Unite.AI, chuyên về chính sách, quy định và quản lý trí tuệ nhân tạo trên các thị trường toàn cầu. Công việc của cô tập trung vào cách các khuôn khổ quy định quốc gia và quốc tế định hình sự phát triển, triển khai và thương mại hóa các công nghệ trí tuệ nhân tạo trong dài hạn.
Với quan điểm ngoại giao và thông tin toàn cầu, Sophie theo dõi các sáng kiến chính sách từ các chính phủ, tổ chức đa phương và cơ quan tiêu chuẩn, phân tích cách các phương pháp quy định khác nhau ảnh hưởng đến sự đổi mới, cạnh tranh và tiếp cận thị trường. Cô đặc biệt chú ý đến các tác động xuyên biên giới, thách thức tuân thủ và sự cân bằng giữa quản lý rủi ro và tiến bộ công nghệ.
Các bài viết được viết bởi Sophie Denar được tạo bởi trí tuệ nhân tạo và được xem xét bởi đội ngũ biên tập của Unite.AI để đảm bảo độ chính xác, trung lập và phạm vi bảo vệ có trách nhiệm về các phát triển chính sách và quy định trí tuệ nhân tạo trên toàn thế giới.