Từ Trí Tuệ Nhân Tạo Tạo Sinh sang Trí Tuệ Nhân Tạo Tin Cậy: Cược Cao trong Sản Xuất

Chu kỳ hype về trí tuệ nhân tạo đã nổ ra vào năm 2023 với sự ra mắt của trí tuệ nhân tạo tạo sinh và các khoản đầu tư tiếp theo. Điều đó đã mang lại một cảm giác về sự lạc quan mù quáng về trí tuệ nhân tạo, nơi các tổ chức đã áp dụng công nghệ này mà không có sự hiểu rõ rõ ràng về ROI và các trường hợp sử dụng thực tế. Một số đơn giản chỉ theo đám đông, áp dụng công nghệ này vì sợ bị tụt lại phía sau. Nhìn lại và suy nghĩ về những gì sẽ đến trong năm 2025, liệu nhiều thứ đã thay đổi về kỳ vọng trí tuệ nhân tạo? Chúng ta vẫn còn ở giai đoạn lạc quan mù quáng về trí tuệ nhân tạo?

Ngắn gọn, không. Chúng ta đã may mắn tiến xa hơn trên con đường trưởng thành. Chúng ta có thể thấy chu kỳ hype đang tan biến và đang tiến từ lạc quan mù quáng về trí tuệ nhân tạo sang lạc quan đã chứng minh – hoặc trí tuệ nhân tạo tin cậy. Ngành sản xuất, đã đạt được những bước tiến lớn với trí tuệ nhân tạo tin cậy, đóng vai trò là một nghiên cứu điển hình cho hành trình này, và một điều mà các ngành công nghiệp khác có thể học hỏi. Nhưng trước khi chúng ta đi theo con đường đó, chúng ta phải giải quyết khả năng thực tế của một bong bóng trí tuệ nhân tạo có thể sẽ vỡ.

Sự Thăng hoa Vô Lý về Trí Tuệ Nhân Tạo?

Lạc quan mù quáng về trí tuệ nhân tạo – hoặc sự phấn khích xung quanh công nghệ trí tuệ nhân tạo mới nhất, sáng nhất mà không có sự hiểu rõ rõ ràng về các tác động và thành tựu cụ thể – đã tạo ra nhiều sự chú ý và vốn. Ví dụ, các nhà phân tích đang theo dõi Microsoft, Meta và Amazon đầu tư lớn vào GPU trí tuệ nhân tạo của Nvidia, nhưng có những lo ngại rằng những khoản đầu tư này sẽ không tạo ra lợi nhuận như các công ty này mong đợi.

Chúng ta đang bắt đầu thấy những lời thì thầm về bong bóng trí tuệ nhân tạo này có thể sẽ vỡ. Nhà kinh tế học MIT Daron Acemoglu cảnh báo rằng tiền đổ vào đầu tư cơ sở hạ tầng trí tuệ nhân tạo có thể không khớp với kỳ vọng ROI của nhà đầu tư. Mọi người đã phấn khích về lời hứa của trí tuệ nhân tạo, nhưng bây giờ họ bắt đầu lo lắng rằng nó sẽ phản ánh bong bóng dot-com. Sự kiện như vậy có thể kích hoạt các nhà đầu tư khác trở nên hoài nghi hơn về câu chuyện trí tuệ nhân tạo và tìm kiếm thời gian hoàn vốn nhanh hơn hoặc giảm các khoản đầu tư. Sự mất lòng tin đang nổi lên.

Không lầm lẫn, trí tuệ nhân tạo sẽ thay đổi cách các ngành công nghiệp hoạt động, nhưng nó sẽ không xảy ra bằng cách theo đuổi đối tượng sáng bóng. Trí tuệ nhân tạo tin cậy là có thể đo lường và mang lại tác động thực sự, thường nằm sau hậu trường và được tích hợp vào các quy trình hiện có.

Vậy, ví dụ về trí tuệ nhân tạo tin cậy đã chứng minh thành công và sẽ đứng vững trước thử thách của thời gian là gì? Ngành sản xuất đưa ra các trường hợp sử dụng quan trọng.

Đo Lường Thành Công của Sản Xuất

Một công ty hóa chất hàng đầu muốn cải thiện hiệu suất và độ tin cậy của máy móc để tránh thời gian ngừng hoạt động không kế hoạch và gián đoạn hoạt động. Họ đã đầu tư vào một giải pháp bảo trì dự đoán được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo, cung cấp cho các đội của họ thông tin về tình trạng máy và khuyến nghị để giải quyết các vấn đề một cách chủ động. Họ đã đạt được ROI 7 lần trong chưa đầy một năm.

Trong một hướng đi tương tự, một trong những công ty thực phẩm và đồ uống hàng đầu thế giới muốn giảm lãng phí sản phẩm và tối ưu hóa công suất nhà máy, vì vậy họ đã thử nghiệm giám sát máy được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo tại bốn nhà máy. Họ đã thấy công suất tăng lên 4.000 giờ mỗi năm và giảm lãng phí hơn 2 triệu pound sản phẩm. Kết quả đã có tác động đáng kể, và thử nghiệm đã được mở rộng đến tất cả các cơ sở của họ ở Bắc Mỹ.

Những ví dụ thực tế này chứng minh tác động đo lường được của trí tuệ nhân tạo tin cậy, và chúng phù hợp với các xu hướng ngành công nghiệp rộng lớn hơn. Trong một khảo sát gần đây của hơn 700 nhà sản xuất toàn cầu, các lĩnh vực hàng đầu để lượng hóa tác động của trí tuệ nhân tạo đối với các mục tiêu kinh doanh là quản lý / tối ưu hóa chuỗi cung ứng (41%), cải thiện việc ra quyết định với phân tích quy định (41%) và sức khỏe quy trình / tối đa hóa năng suất và công suất (40%).

Các phát hiện từ năm này sang năm khác cho thấy sự tiến bộ thực sự đã được thực hiện trên hành trình từ lạc quan mù quáng đến kết quả đã chứng minh. So với năm trước, ba lần số lượng người trả lời hiện có thể lượng hóa tác động của trí tuệ nhân tạo đối với sức khỏe quy trình và gấp đôi số lượng người có thể đo lường tác động của nó đối với thời gian ngừng hoạt động máy không kế hoạch. Điều này chứng tỏ rằng các nhà sản xuất đang trở nên tốt hơn và thoải mái hơn khi sử dụng trí tuệ nhân tạo, điều giúp họ nhận ra sự quay lại đầu tư sâu sắc hơn.

Với sự tự tin tăng lên này, 83% các nhà lãnh đạo sản xuất toàn cầu đang tăng ngân sách trí tuệ nhân tạo – điều này là chìa khóa cho sự tăng trưởng kinh doanh và trực quan hóa hiệu quả dữ liệu nhà máy. Vậy, những ngành công nghiệp khác đang chậm lại trong thành công trí tuệ nhân tạo thì sao? Họ không mở rộng quy mô đủ nhanh.

Chậm để Mở Rộng Quy Mô

Cho đến bây giờ, các nhà sản xuất và các nhà lãnh đạo ngành công nghiệp khác đã chậm trong việc mở rộng quy mô trí tuệ nhân tạo, điều đã cản trở tốc độ mà chúng ta đã thấy các kết quả có ý nghĩa. Trên thực tế, gần 7 trong số 10 (67%) nhà lãnh đạo doanh nghiệp đang áp dụng trí tuệ nhân tạo một cách chậm rãi, theo một báo cáo của tech.co.

Trí tuệ nhân tạo là một công cụ, không phải là kết quả. Phải có một sự thay đổi văn hóa để nhận ra những lợi ích thực sự của các khoản đầu tư này – nó phải là hơn cả việc chỉ đặt cảm biến trên máy móc. Lao động có kỹ năng đã khó giữ và thậm chí còn khó tìm hơn. Dân số Mỹ đang già hóa với tốc độ nhanh hơn và ít người tham gia lực lượng lao động. Bây giờ là thời điểm để thúc đẩy trí tuệ nhân tạo tin cậy vì nó là điều cần thiết để giữ lại kiến thức và thúc đẩy các ngành công nghiệp tiến lên.

Các công cụ trí tuệ nhân tạo tạo sinh như ChatGPT rất ấn tượng, nhưng thế giới kinh doanh cần nhiều hơn thế. Nó đòi hỏi trí tuệ nhân tạo được thiết kế cho các vấn đề cụ thể và khó khăn – và nó cần kết quả. Đó là nơi trí tuệ nhân tạo tin cậy xuất hiện, và sản xuất đã cung cấp một cuốn sách hướng dẫn ấn tượng.