Từ Trí Tuệ Nhân Tạo Tạo Sinh đến Trí Tuệ Nhân Tạo Tin Cậy: Cược Cao trong Ngành Sản Xuất

Chu kỳ hype về trí tuệ nhân tạo đã bùng nổ vào năm 2023 với sự ra mắt của trí tuệ nhân tạo tạo sinh và các khoản đầu tư tiếp theo. Điều đó đã tạo ra một cảm giác về sự lạc quan mù quáng về trí tuệ nhân tạo, nơi các tổ chức đã áp dụng công nghệ này mà không có sự hiểu biết rõ ràng về ROI và các trường hợp sử dụng thực tế. Một số chỉ đơn giản là theo đuổi đám đông trí tuệ nhân tạo, áp dụng công nghệ này vì sợ bị tụt lại phía sau. Nhìn lại và suy nghĩ về những gì sẽ đến trong năm 2025, có gì thay đổi về kỳ vọng về trí tuệ nhân tạo? Chúng ta vẫn còn ở giai đoạn lạc quan mù quáng về trí tuệ nhân tạo?

Về cơ bản, không. Chúng ta đã may mắn tiến xa hơn trên con đường trưởng thành. Chúng ta có thể thấy chu kỳ hype đang tan biến và đang tiến từ lạc quan mù quáng về trí tuệ nhân tạo sang lạc quan đã được chứng minh – hoặc trí tuệ nhân tạo tin cậy. Ngành sản xuất, đã đạt được những bước tiến lớn với trí tuệ nhân tạo tin cậy, đóng vai trò là một nghiên cứu trường hợp cho hành trình này và là một ví dụ mà các ngành công nghiệp khác có thể học hỏi. Nhưng trước khi chúng ta đi theo con đường đó, chúng ta phải giải quyết khả năng thực sự về một bong bóng trí tuệ nhân tạo có thể sẽ vỡ.

Sự Thổi Phồng Vô Lý về Trí Tuệ Nhân Tạo?

Lạc quan mù quáng về trí tuệ nhân tạo – hoặc sự phấn khích xung quanh công nghệ trí tuệ nhân tạo mới nhất, sáng nhất mà không có sự hiểu biết rõ ràng về ý nghĩa và thành tựu cụ thể – đã tạo ra nhiều sự chú ý và vốn đầu tư. Ví dụ, các nhà phân tích đang theo dõi Microsoft, Meta và Amazon đầu tư lớn vào GPU trí tuệ nhân tạo của Nvidia, nhưng có lo ngại rằng những khoản đầu tư này sẽ không tạo ra lợi nhuận như mong đợi.

Chúng ta đang bắt đầu thấy những lời thì thầm về bong bóng trí tuệ nhân tạo cụ thể này có thể sẽ vỡ. Nhà kinh tế học Daron Acemoglu của MIT đã cảnh báo rằng tiền được đổ vào đầu tư cơ sở hạ tầng trí tuệ nhân tạo có thể không đáp ứng được kỳ vọng về ROI cho các nhà đầu tư. Người ta đã phấn khích về lời hứa của trí tuệ nhân tạo, nhưng bây giờ họ bắt đầu lo lắng rằng nó sẽ phản ánh bong bóng dot-com. Sự kiện như vậy có thể kích hoạt các nhà đầu tư khác trở nên hoài nghi hơn về câu chuyện trí tuệ nhân tạo và tìm kiếm thời gian hoàn vốn nhanh hơn hoặc giảm những khoản đầu tư. Sự mất mát niềm tin đang nổi lên.

Không nhầm lẫn, trí tuệ nhân tạo sẽ thay đổi cách các ngành công nghiệp hoạt động, nhưng nó sẽ không xảy ra bằng cách theo đuổi đối tượng sáng bóng. Trí tuệ nhân tạo tin cậy là có thể đo lường và mang lại tác động thực sự, thường nằm sau cảnh và được tích hợp vào các quy trình hiện có.

Vậy, ví dụ về trí tuệ nhân tạo tin cậy đang hiển thị thành công và sẽ đứng vững trước thử thách của thời gian là gì? Ngành sản xuất đưa ra các trường hợp sử dụng quan trọng.

Đo Lường Thành Công của Ngành Sản Xuất

Một công ty hóa chất hàng đầu muốn cải thiện hiệu suất và độ tin cậy của máy móc để tránh thời gian ngừng hoạt động không kế hoạch và gián đoạn hoạt động. Họ đã đầu tư vào một giải pháp bảo trì dự đoán dựa trên trí tuệ nhân tạo, cung cấp cho các đội của họ thông tin về sức khỏe máy và khuyến nghị để giải quyết các vấn đề một cách chủ động. Họ đã đạt được ROI 7 lần trong ít hơn một năm.

Trong một trường hợp tương tự, một trong những công ty thực phẩm và đồ uống hàng đầu thế giới muốn giảm lãng phí sản phẩm và tối ưu hóa công suất nhà máy, vì vậy họ đã thử nghiệm giám sát máy dựa trên trí tuệ nhân tạo tại bốn nhà máy. Họ đã thấy công suất tăng 4.000 giờ mỗi năm và giảm lãng phí hơn 2 triệu pound sản phẩm. Kết quả đã có tác động lớn đến mức thử nghiệm đã được mở rộng đến tất cả các cơ sở của họ ở Bắc Mỹ.

Các ví dụ thực tế này cho thấy tác động có thể đo lường của trí tuệ nhân tạo tin cậy, và chúng phù hợp với các xu hướng ngành công nghiệp rộng lớn hơn. Trong một khảo sát gần đây của hơn 700 nhà sản xuất toàn cầu, các lĩnh vực hàng đầu để lượng hóa tác động của trí tuệ nhân tạo đối với các mục tiêu kinh doanh là quản lý chuỗi cung ứng/tối ưu hóa (41%), cải thiện việc ra quyết định với phân tích dự đoán (41%) và sức khỏe quy trình/tối đa hóa năng suất và công suất (40%).

Các phát hiện từ năm này sang năm khác cho thấy tiến bộ thực sự đã được thực hiện trên hành trình từ lạc quan mù quáng đến kết quả đã được chứng minh. So với năm trước, ba lần số lượng người được hỏi có thể lượng hóa tác động của trí tuệ nhân tạo đối với sức khỏe quy trình và gấp đôi số lượng người có thể đo lường tác động của nó đối với thời gian ngừng hoạt động máy không kế hoạch. Điều này cho thấy rằng các nhà sản xuất đang trở nên tốt hơn và thoải mái hơn khi sử dụng trí tuệ nhân tạo, điều này giúp họ nhận ra lợi nhuận đầu tư sâu sắc hơn.

Với sự tự tin tăng này, 83% các nhà lãnh đạo sản xuất toàn cầu đang tăng ngân sách trí tuệ nhân tạo – điều này là then chốt cho sự phát triển kinh doanh và trực quan hóa dữ liệu nhà máy một cách hiệu quả. Vậy, các ngành công nghiệp khác đang tụt lại phía sau trong thành công trí tuệ nhân tạo thì sao? Họ không mở rộng quy mô đủ nhanh.

Chậm Chạp trong Việc Mở Rộng Quy Mô

Cho đến nay, các nhà sản xuất và các nhà lãnh đạo ngành công nghiệp khác đã chậm chạp trong việc mở rộng quy mô trí tuệ nhân tạo, điều này đã cản trở tốc độ mà chúng ta đã thấy những kết quả có ý nghĩa. Trên thực tế, gần 7 trong số 10 (67%) nhà lãnh đạo doanh nghiệp đang áp dụng trí tuệ nhân tạo một cách chậm chạp, theo một báo cáo của tech.co.

Trí tuệ nhân tạo là một công cụ, không phải là kết quả. Phải có một sự thay đổi văn hóa để thực sự nhận ra lợi ích của những khoản đầu tư này – nó phải là hơn cả việc chỉ gắn cảm biến vào máy. Lao động có kỹ năng đã khó tìm và còn khó giữ hơn. Dân số Mỹ đang già hóa với tốc độ nhanh hơn và ít người tham gia lực lượng lao động. Bây giờ là thời điểm để phát triển trí tuệ nhân tạo tin cậy vì nó là điều cần thiết để giữ lại kiến thức và thúc đẩy các ngành công nghiệp tiến lên.

Các công cụ trí tuệ nhân tạo tạo sinh như ChatGPT rất ấn tượng, nhưng thế giới kinh doanh cần nhiều hơn thế. Nó đòi hỏi trí tuệ nhân tạo được thiết kế cho các vấn đề cụ thể và khó khăn – và nó cần kết quả. Đó là nơi trí tuệ nhân tạo tin cậy xuất hiện, và ngành sản xuất đã cung cấp một cuốn sách chơi ấn tượng.