Các nhà nghiên cứu cũ của Anthropic ra mắt Mirendil với mức định giá 1 tỷ USD sau vòng hạt giống 200 triệu USD

Các nhà nghiên cứu cũ của Anthropic đã ra mắt Mirendil với mục tiêu đầy tham vọng: phát triển các hệ thống trí tuệ nhân tạo có khả năng tăng tốc nghiên cứu trí tuệ nhân tạo chính nó. Startup có trụ sở tại San Francisco này đã xuất hiện từ chế độ ẩn với $200 triệu vòng hạt giống tại mức định giá 1 tỷ USD, một trong những vòng tài trợ hạt giống lớn nhất từng được công bố bởi một startup trí tuệ nhân tạo. Vòng này được dẫn đầu bởi Andreessen Horowitz và Kleiner Perkins, với sự tham gia của NVIDIA.

Được thành lập bởi Behnam Neyshabur và Harsh Mehta, những người trước đây đã làm việc cùng nhau tại cả Google (GOOGL ) và Anthropic, Mirendil tin rằng bước nhảy vĩ đại tiếp theo trong trí tuệ nhân tạo sẽ đến từ các hệ thống được thiết kế để giúp các nhà khoa học và kỹ sư xây dựng các mô hình trí tuệ nhân tạo tốt hơn, chứ không chỉ phục vụ như các trợ lý người dùng cuối.

Theo công ty, tầm nhìn dài hạn của họ là dân chủ hóa nghiên cứu trí tuệ nhân tạo tiên phong bằng cách cung cấp các khả năng nghiên cứu tiên tiến cho các tổ chức ngoài một số phòng thí nghiệm trí tuệ nhân tạo được tài trợ tốt.

Xây dựng Trí tuệ nhân tạo cho Nghiên cứu Trí tuệ nhân tạo

Thay vì tập trung vào các rô-bốt trò chuyện của người tiêu dùng hoặc phần mềm năng suất doanh nghiệp, Mirendil mô tả mình là một phòng thí nghiệm trí tuệ nhân tạo tiên phong đang phát triển các hệ thống xuất sắc trong nghiên cứu và phát triển trí tuệ nhân tạo.

Luận điểm của công ty là nhiều đột phá khoa học bắt đầu với các nhà nghiên cứu xây dựng chuyên môn sâu trong thời gian dài. Mirendil nhằm mục đích tạo ra các hệ thống trí tuệ nhân tạo có khả năng phát triển và tích lũy chuyên môn đó, cho phép các nhà khoa học tăng tốc nghiên cứu trong các lĩnh vực chuyên biệt.

Thay vì chỉ tạo ra câu trả lời, các hệ thống này được thiết kế để hỗ trợ các nhà nghiên cứu trong toàn bộ quá trình khoa học, giúp phát triển các mô hình trí tuệ nhân tạo ngày càng có khả năng, sau đó có thể được điều chỉnh cho các lĩnh vực như sinh học, hóa học, y học, khoa học vật liệu và robot.

Dân chủ hóa Trí tuệ nhân tạo Tiên phong

Một trong những lập luận cốt lõi của Mirendil là phát triển trí tuệ nhân tạo tiên phong ngày nay đã trở nên tập trung trong một số tổ chức có nguồn lực tính toán khổng lồ.

Công ty tin rằng nhiều trường đại học, startup, công ty dược phẩm, viện nghiên cứu, phòng thí nghiệm công nghiệp có thể đạt được tiến bộ khoa học nhanh hơn nếu họ có quyền truy cập vào các hệ thống trí tuệ nhân tạo được thiết kế đặc biệt để tăng tốc nghiên cứu chứ không phải các mô hình ngôn ngữ chung.

Thay vì thay thế các nhà khoa học, Mirendil hình dung trí tuệ nhân tạo đóng vai trò là đối tác nghiên cứu giúp các chuyên gia lặp lại nhanh hơn, khám phá nhiều giả thuyết hơn và phát triển các mô hình ngày càng chuyên biệt cho lĩnh vực của họ.

Đội ngũ được rút ra từ các Phòng thí nghiệm Trí tuệ nhân tạo Hàng đầu

Đội ngũ sáng lập của Mirendil phản ánh sự di cư ngày càng tăng của các nhà nghiên cứu có kinh nghiệm từ các phòng thí nghiệm trí tuệ nhân tạo lớn vào các startup độc lập.

CEO Behnam Neyshabur trước đây đã thực hiện nghiên cứu tại Google trước khi gia nhập Anthropic, trong khi CTO Harsh Mehta cũng từng là nhà khoa học nghiên cứu tại Anthropic. Đội ngũ sáng lập rộng lớn hơn bao gồm Shayan Salehian, một thành viên sớm của xAI, và Tara Rezaei, một sinh viên tốt nghiệp của MIT. Cùng nhau, công ty đã tập hợp khoảng 20 nhà nghiên cứu và kỹ sư với nền tảng trải rộng từ Anthropic, OpenAI, Google DeepMind và xAI.

Một Cách tiếp cận Khác biệt đến Cơ sở hạ tầng Trí tuệ nhân tạo

Trang web của Mirendil nhấn mạnh rằng sứ mệnh của họ vượt ra ngoài việc xây dựng một mô hình nền tảng khác. Thay vào đó, công ty nhằm mục đích thiết kế lại quá trình nghiên cứu chính nó bằng cách phát triển các hệ thống giúp các kỹ sư và nhà khoa học thực hiện nghiên cứu trí tuệ nhân tạo hiệu quả hơn.

Công ty cho biết họ đang xây dựng các mô hình tiên phong cùng với các quy trình nghiên cứu mới nhằm tạo ra các hệ thống trí tuệ nhân tạo tự cải thiện liên tục, thúc đẩy sự phát triển khoa học và công nghệ. Công ty tin rằng cách tiếp cận này có thể làm cho nghiên cứu trí tuệ nhân tạo tiên tiến trở nên khả thi đối với các tổ chức đang làm việc trên các vấn đề từ khám phá thuốc và hóa học đến sinh học và robot.

Công ty cũng dự kiến sẽ phát hành mô hình và sản phẩm đầu tiên trong những tháng tới để thu thập phản hồi từ các nhà nghiên cứu và nhà phát triển khi họ tinh chỉnh công nghệ của mình.

Cải thiện Tự nhiên vẫn là một Lĩnh vực Tranh cãi

Tầm nhìn của Mirendil giao nhau với một trong những khái niệm được tranh luận nhiều nhất trong trí tuệ nhân tạo: cải thiện tự nhiên, nơi các hệ thống trí tuệ nhân tạo đóng góp vào việc xây dựng các hệ thống kế thừa ngày càng có khả năng.

Những người ủng hộ cho rằng các hệ thống như vậy có thể tăng tốc đáng kể việc khám phá khoa học bằng cách rút ngắn chu kỳ nghiên cứu và cho phép các chuyên gia tập trung vào lý luận cấp cao. Các nhà phê bình, bao gồm một số nhà nghiên cứu an toàn trí tuệ nhân tạo, đã cảnh báo rằng sự phát triển trí tuệ nhân tạo ngày càng tự chủ đặt ra các câu hỏi quan trọng về giám sát, kiểm soát và quản trị.

Các nhà sáng lập của Mirendil lập luận rằng những thách thức này là các vấn đề kỹ thuật khó khăn chứ không phải các rào cản không thể vượt qua, duy trì rằng việc giám sát đủ mạnh có thể cho phép cải thiện tự nhiên được phát triển một cách an toàn.

Điều gì mà Vòng tài trợ có nghĩa cho Tương lai của Nghiên cứu Trí tuệ nhân tạo

Vòng hạt giống không thường có của Mirendil làm nổi bật sự quan tâm ngày càng tăng đối với cơ sở hạ tầng trí tuệ nhân tạo được thiết kế đặc biệt cho nghiên cứu chứ không phải ứng dụng người tiêu dùng. Khi các hệ thống trí tuệ nhân tạo tiên phong trở nên có khả năng hơn, nhu cầu sẽ tăng đối với các công cụ có thể giúp các nhà khoa học và kỹ sư xây dựng, đánh giá và tinh chỉnh các mô hình chuyên biệt một cách hiệu quả hơn.

Nếu các hệ thống trí tuệ nhân tạo trở nên tốt hơn trong việc hỗ trợ nghiên cứu trí tuệ nhân tạo chính nó, các tổ chức ngoài các phòng thí nghiệm trí tuệ nhân tạo lớn nhất – bao gồm các trường đại học, công ty dược phẩm, nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe, nhà sản xuất công nghiệp, viện nghiên cứu – có thể có quyền truy cập vào các khả năng mà trước đây chỉ giới hạn trong số ít tổ chức được tài trợ tốt. Thay vì tập trung phát triển trí tuệ nhân tạo trong một số công ty, các công nghệ như những công nghệ được phát triển bởi Mirendil có thể cho phép một hệ sinh thái rộng lớn hơn của các mô hình trí tuệ nhân tạo chuyên biệt được thiết kế cho các thách thức khoa học và công nghiệp chuyên biệt. Mặc dù vẫn còn những rào cản kỹ thuật và an toàn đáng kể, sự xuất hiện của các công ty tập trung vào phát triển trí tuệ nhân tạo hỗ trợ trí tuệ nhân tạo cho thấy rằng giai đoạn đổi mới tiếp theo có thể ngày càng tập trung vào việc tăng tốc tốc độ khám phá khoa học chính nó.