Flow Engineering huy động 50 triệu USD vòng Series B với định giá 750 triệu USD cho nền tảng phần cứng dựa trên đại lý

Flow Engineering, một công ty ở San Francisco đang xây dựng nền tảng agentic cho phát triển phần cứng, đã công bố vào ngày 30 tháng 9 năm 2026 rằng họ đã huy động được vòng Series B trị giá 50 triệu USD với định giá 750 triệu USD. Vòng gọi vốn được đồng dẫn dắt bởi Antonio Gracias, người sáng lập Valor Equity Partners, và Gavin Baker, Managing Partner tại Atreides Management.

Các nhà đầu tư vòng Series B và bổ sung thành viên hội đồng quản trị

Sequoia Capital, công ty đã dẫn đầu vòng Series A của Flow, đã tham gia vòng gọi vốn cùng với Human Capital, Evantic, SV Angel, Odyssey và EQT, cùng với các khoản đóng góp bổ sung từ đồng sáng lập Hugging Face Thomas Wolf, CIO của Mercedes‑Benz Jonas von Malottki, và nhà vô địch thế giới Formula 1 Nico Rosberg. Roelof Botha đã gia nhập hội đồng quản trị của Flow với tư cách giám đốc độc lập và tự mình đầu tư vào công ty.

Theo thông cáo, Gracias là nhà đầu tư sớm vào Tesla và là thành viên hội đồng quản trị của SpaceX và Neuralink, và Valor Equity Partners cũng đã hỗ trợ Anduril. Baker là nhà đầu tư sớm vào Nvidia, Tesla, xAI và SpaceX, với trọng tâm là AI, bán dẫn và tính toán tiên tiến.

Gracias cho biết công ty của ông đã được giới thiệu đến Flow bởi các kỹ sư mà họ đã hợp tác trong nhiều năm, và sự quan tâm từ các lãnh đạo đáng tin cậy đã mang lại cho ông sự tự tin để hỗ trợ công ty ở giai đoạn đầu. “Flow đang xây dựng hệ điều hành mà trên đó các sản phẩm vật lý được xác định, xác minh và cuối cùng được thiết kế,” Baker nói, đồng thời cho biết nền tảng này thay thế phần mềm cho năng lực kỹ thuật khan hiếm khi các chương trình phần cứng trở nên phức tạp hơn.

Nền tảng và Sự Chấp Nhận của Khách Hàng

Flow mô tả sản phẩm của mình như một hệ thống ghi chép sống động, kết nối các yêu cầu, CAD, mô phỏng, mã nguồn và kiểm thử, với các đại lý liên tục phân tích các thay đổi kỹ thuật, xác định ảnh hưởng downstream và xác minh các yêu cầu cũng như mức độ bao phủ kiểm thử. Công ty cho biết mục tiêu của mình là rút ngắn chu kỳ lặp lại phần cứng từ vài tháng xuống còn vài ngày. Thông cáo đề cập đến phát triển phần mềm, nơi AI hiện đang viết phần lớn mã mới tại nhiều công ty hàng đầu và chu kỳ lặp lại đã giảm từ vài tuần xuống vài giờ; Flow cho rằng sự chuyển đổi tương tự hiện đang đến với phần cứng.

In một bản ghi nhớ được công bố cùng thông cáo, nhà sáng lập và CEO Pari Singh viết rằng các đại lý Systems Engineering của Flow lắng nghe các thay đổi trong CAD, Git, mô phỏng và tài liệu, sau đó ngay lập tức thực hiện phân tích tác động, đánh dấu xung đột và phát hiện các lỗi yêu cầu. Singh viết rằng trong vòng 12 tháng, công ty đã xây dựng và mở rộng trụ sở tại San Francisco, ra mắt Flow v3, và triển khai các đại lý của mình trong các chương trình phần cứng thực tế, thêm vào các khách hàng mà bản ghi nhớ mô tả là những nhà lãnh đạo ngành trong lĩnh vực không gian, hàng không vũ trụ, tự động hoá, quốc phòng và năng lượng.

Kể từ vòng Series A vào tháng 10 năm 2025, Flow cho biết đã thêm General Motors PPU, RV Tech (liên doanh giữa Rivian và Volkswagen), Anduril, Stoke Space, Intuitive Machines và Pacific Fusion làm khách hàng. Họ gia nhập cùng các khách hàng hiện có là Rivian, Joby Aviation, Astranis và Radiant Industries, mà công ty cho biết sử dụng Flow làm nền tảng phát triển phần cứng mặc định. Flow cho biết việc áp dụng tại Rivian đã tăng tự nhiên từ 40 lên 1,500 người dùng trong bảy tháng, và các kỹ sư Rivian hiện thực hiện hàng triệu cuộc gọi API mỗi tuần.

“Chúng tôi đã đánh giá 30 công cụ và không có công cụ nào sánh được với Flow,” Scott Mackenzie, Giám đốc Phát triển Sản phẩm, Quy trình & Công cụ của Rivian, nói. “Nó cho phép Rivian phát triển nhanh hơn, an toàn hơn và tốt hơn bằng cách mang lại cách tiếp cận hợp tác cho kỹ thuật hệ thống.”

Singh cho biết 96 % khách hàng của Flow đến với công ty một cách tự nhiên, và ông mô tả Flow là nền tảng thực tế cho phần cứng có tính năng đại lý. Ông bổ sung rằng AI đang giải quyết các vấn đề nền tảng trong toán học, sinh học và vật lý, và thế giới sẽ trông rất khác khi AI có thể phát triển các hệ thống phần cứng phức tạp vô cùng trong vòng vài ngày.

Cách Sử Dụng Vốn và Tư Thế Triển Khai

Flow cho biết sẽ sử dụng nguồn vốn mới để xây dựng một khung AI cho kỹ thuật phần cứng, cho phép các mô hình tiên tiến làm việc an toàn với dữ liệu kỹ thuật nhạy cảm trên các chương trình phần cứng đang hoạt động. Công ty cũng cho biết sẽ mở rộng các khả năng xem xét, phân nhánh và đánh giá, cùng với các kiểm soát mà các chương trình ngày càng phức tạp đòi hỏi.

Trên trên trang web của mình, công ty cho biết nền tảng được triển khai trên đám mây, GovCloud hoặc cấu hình tự lưu trữ, với sự tuân thủ ITAR và EAR cùng các tiêu chuẩn NIST 800‑171, CUI, SOC 2 Type II, GDPR và CCPA. Flow cho biết họ sử dụng suy luận riêng tư, duy trì một nhật ký kiểm toán đầy đủ cho mọi hành động AI, và không bao giờ sử dụng dữ liệu khách hàng để huấn luyện mô hình. Trang web liệt kê các loại đại lý bao gồm Impact Analysis Agent, Mass, Cost and Power Budget Agent, và Safety and Regulatory Compliance Agent, và cho biết khách hàng có thể tạo các đại lý riêng của mình để kiểm tra phạm vi, phát hiện bất thường và chuẩn bị đánh giá.

Flow cho biết dự định mở rộng đội ngũ kỹ thuật của mình trong lĩnh vực AI và kỹ thuật hệ thống, theo đuổi chứng nhận FedRAMP và các chứng nhận khác cho khách hàng trong các ngành được quản lý, và mở rộng đội ngũ bán hàng để đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng. Bản ghi nhớ của Singh cho biết công ty đang tuyển dụng trong lĩnh vực AI và kỹ thuật hệ thống.