Florian Hillen, Người sáng lập & Giám đốc điều hành của VideaHealth – Loạt phỏng vấn

Florian Hillen là Người sáng lập và Giám đốc điều hành của VideaHealth, một nền tảng được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo (AI) nhằm cải thiện chăm sóc răng bằng cách nâng cao độ chính xác của chẩn đoán, tối ưu hóa quy trình làm việc và hỗ trợ kết quả của bệnh nhân với sự nhất quán và hiệu quả. Được các tổ chức nha khoa hàng đầu tin tưởng, VideaAI tích hợp liền mạch với các hệ thống hình ảnh và quản lý thực hành chính. Nó tận dụng một tập dữ liệu lớn về hình ảnh nha khoa và các phát hiện đã được FDA chấp thuận để tự động xác định và đề xuất phương pháp điều trị cho nhiều tình trạng răng miệng, bao gồm cả trường hợp nhi. Nền tảng này cũng cung cấp các hình ảnh trực quan thân thiện với bệnh nhân để cải thiện việc chấp nhận trường hợp và hỗ trợ các mạng nha khoa với những thông tin hành động để tối ưu hóa hiệu suất.

Điều gì đã truyền cảm hứng cho bạn khi thành lập VideaHealth, và bạn đã gặp phải những thách thức ban đầu nào khi phát triển một giải pháp AI dành riêng cho sức khỏe răng miệng?

Ý tưởng thành lập VideaHealth bắt nguồn từ mong muốn của tôi để tạo ra một tác động đáng kể và toàn cầu đối với xã hội và chăm sóc sức khỏe của chúng ta. Nha khoa đã cung cấp một cơ hội tuyệt vời vì gần như mọi người đều đến thăm phòng nha, điều này cho phép cải thiện cuộc sống của một tỷ bệnh nhân thông qua chẩn đoán tốt hơn. Một trong những thách thức lớn ban đầu là điều hướng trong lĩnh vực pháp lý chưa được kiểm soát. Khi chúng tôi bắt đầu, FDA không có một khuôn khổ rõ ràng cho AI nha khoa, vì vậy chúng tôi đã phải làm việc chặt chẽ với họ để định hình con đường phía trước.

Làm thế nào sứ mệnh của VideaHealth đã thay đổi kể từ khi thành lập, và bạn hy vọng sẽ có tác động gì đến sức khỏe răng miệng toàn cầu trong thập kỷ tới?

Sứ mệnh của chúng tôi luôn là trao quyền cho các chuyên gia nha khoa để cung cấp chăm sóc tốt hơn thông qua AI. Mặc dù sứ mệnh vẫn không thay đổi, cách chúng tôi thực hiện nó đã phát triển – ngoài chẩn đoán, chúng tôi hiện tự động hóa các quy trình hành chính để hỗ trợ thêm các đội nha khoa. Trong thập kỷ tới, chúng tôi nhằm mục đích chạm đến cuộc sống của một tỷ bệnh nhân, và dữ liệu của chúng tôi cho thấy rằng khoảng một nửa trong số họ nhận được điều trị tốt hơn thông qua AI của chúng tôi, vì vậy đây là một tác động mạnh mẽ và có thể đo lường được mà tất cả chúng tôi đang làm việc rất chăm chỉ để đạt được.

Bạn nhắm đến việc cải thiện chăm sóc cho một tỷ bệnh nhân trên toàn thế giới. Bạn có thể cho chúng tôi biết về những cột mốc đã đạt được cho đến nay và các chiến lược bạn đang sử dụng để đạt được mục tiêu đầy tham vọng này?

Chúng tôi đã tích hợp VideaAI vào quy trình làm việc của hơn 30.000 chuyên gia nha khoa và đã tích cực ảnh hưởng đến hơn 40 triệu bệnh nhân mỗi năm. Các cột mốc quan trọng bao gồm một quan hệ đối tác tuyệt vời với Henry Schein (HSIC ) One để tích hợp AI của chúng tôi một cách liền mạch vào quy trình làm việc của nha sĩ cũng như giành được nhóm nha khoa lớn nhất ở Mỹ và Canada làm khách hàng của chúng tôi. Những quan hệ đối tác này giúp chúng tôi nhúng AI vào thực hành hàng ngày, đảm bảo việc áp dụng và thành công lâu dài. Phương pháp tiếp cận ưu tiên nhà cung cấp của chúng tôi giúp chúng tôi khác biệt và đặt chúng tôi vào vị trí để phục vụ nhu cầu đang phát triển của các chuyên gia lâm sàng một cách hiệu quả.

Bạn có thể chia sẻ một số chi tiết về quan hệ đối tác gần đây với Dentalcorp và lợi ích mà các bác sĩ và bệnh nhân của Dentalcorp đang thấy từ AI của VideaHealth?

Quan hệ đối tác với Dentalcorp là một cột mốc thú vị. Các bác sĩ của Dentalcorp đang báo cáo về độ chính xác của chẩn đoán được cải thiện và tỷ lệ chấp nhận trường hợp tăng. Điều này có nghĩa là bệnh nhân đang nhận được can thiệp sớm hơn và tránh được nhu cầu về các phương pháp điều trị phức tạp hơn, cuối cùng cải thiện trải nghiệm chăm sóc tổng thể của họ.

Làm thế nào nền tảng AI của VideaHealth cải thiện độ chính xác của chẩn đoán và sự tham gia của bệnh nhân so với các phương pháp truyền thống?

VideaAI hoạt động như một ý kiến thứ hai trong thời gian thực cho các chuyên gia lâm sàng, cung cấp thông tin dựa trên dữ liệu từ hơn 100 nha sĩ chuyên gia. Với việc đào tạo trên 50 lần dữ liệu mà một nha sĩ có thể nhìn thấy trong một đời, AI của chúng tôi nâng cao độ chính xác của chẩn đoán và xây dựng niềm tin của bệnh nhân. Bằng cách trình bày trực quan các tình trạng như sâu răng hoặc mất xương, bệnh nhân hiểu rõ hơn về nhu cầu điều trị của họ, dẫn đến việc chấp nhận sớm hơn và kết quả tốt hơn.

Với hơn 30 phát hiện được FDA chấp thuận, VideaHealth có thể xác định những tình trạng nha khoa cụ thể nào mà có thể bị bỏ qua?

AI của VideaHealth là một công cụ mạnh mẽ để phát hiện các tình trạng nha khoa thường bị bỏ qua hoặc chẩn đoán không đầy đủ, chẳng hạn như sâu răng giai đoạn đầu và bệnh nha chu. Trong khi các lỗ sâu lớn thường được xác định, sâu răng giai đoạn đầu bị giới hạn trong men răng có thể bị bỏ qua hoặc không can thiệp nếu không có sự can thiệp. AI của chúng tôi nâng cao tốc độ chẩn đoán cho những vấn đề tinh vi này, cho phép các nhà cung cấp điều trị chúng sớm trước khi chúng tiến triển thành các vấn đề xâm lấn hơn. Tương tự, bệnh nha chu, nguyên nhân hàng đầu gây mất răng ở người lớn, thường không được bệnh nhân chú ý cho đến khi nó đạt đến giai đoạn tiến triển. VideaAI xác định các dấu hiệu sớm của mất xương và tích tụ vôi răng dưới nướu, khiến cho các chuyên gia lâm sàng dễ dàng giải quyết những tình trạng im lặng này và tham gia vào kế hoạch điều trị của bệnh nhân.

Beyond phát hiện, điều gì giúp chúng tôi khác biệt là tầm nhìn của chúng tôi về việc sử dụng những phát hiện được FDA chấp thuận này để tối ưu hóa quy trình làm việc, cải thiện kết quả của bệnh nhân và tự động hóa các quy trình lặp đi lặp lại, biến đổi cách chăm sóc nha khoa được cung cấp. Chúng tôi rất hào hứng về cách những khả năng này sẽ định hình tương lai của các phòng nha và cải thiện chăm sóc cho hàng triệu bệnh nhân trên toàn thế giới.

Làm thế nào VideaHealth đã giúp tiêu chuẩn hóa các thực hành chẩn đoán trên toàn mạng lưới các bác sĩ của Dentalcorp?

Trong các tổ chức nha khoa như Dentalcorp, nơi bệnh nhân có thể đến thăm nhiều phòng khám hoặc bác sĩ, việc đảm bảo chẩn đoán nhất quán và chất lượng cao trên 550 văn phòng và hàng nghìn chuyên gia lâm sàng là rất quan trọng. AI của VideaHealth đã giảm thiểu sự biến đổi trong chẩn đoán xuống 35% trên tất cả 10 chỉ định bệnh lý được FDA chấp thuận, san bằng sân chơi giữa các chuyên gia lâm sàng ít kinh nghiệm và những người có kinh nghiệm cao. Ví dụ, mô hình phát hiện sâu răng tiên tiến của chúng tôi đã đạt được sự cải thiện đáng kể 70% trong hiệu suất chẩn đoán cho các chuyên gia lâm sàng ít kinh nghiệm. Điều này đóng vai trò quan trọng trong việc nâng cao tiêu chuẩn cho tất cả mọi người.

Sự nhất quán này không chỉ cải thiện độ tin cậy của chăm sóc – nó cũng củng cố niềm tin của bệnh nhân. Bệnh nhân nhận được chẩn đoán thống nhất trên các phòng khám khác nhau ít có khả năng tìm kiếm ý kiến thứ hai, điều này có thể làm suy yếu niềm tin vào nhà cung cấp của họ. VideaAI không chỉ đảm bảo sự nhất quán mà còn nâng cao độ chính xác của chẩn đoán, với sự cải thiện 24% trong việc xác định các bệnh lý trước đây bị bỏ qua trên trung bình tất cả các chỉ định. Bằng cách tiêu chuẩn hóa chẩn đoán, VideaHealth sẽ giúp Dentalcorp xây dựng niềm tin và lòng trung thành của bệnh nhân trong khi cải thiện hiệu quả hoạt động.

Bạn có thể giải thích làm thế nào các hình ảnh trực quan thân thiện với bệnh nhân của VideaHealth đã ảnh hưởng đến tỷ lệ chấp nhận trường hợp và sự hiểu biết của bệnh nhân về nhu cầu điều trị của họ?

Các hình ảnh trực quan thân thiện với bệnh nhân của VideaHealth đã cách mạng hóa cách bệnh nhân hiểu về sức khỏe răng miệng của mình, trực tiếp ảnh hưởng đến tỷ lệ chấp nhận trường hợp. Truyền thống, các X-quang màu xám đã khiến bệnh nhân bối rối vì họ không thể giải thích các hình ảnh mà không cần giải thích rộng rãi. Với các công cụ sáng tạo của VideaHealth, các chuyên gia lâm sàng hiện có thể sử dụng X-quang màu để突出 các vấn đề như sâu răng hoặc mất xương, biến các khái niệm trừu tượng thành câu chuyện hình ảnh rõ ràng và cấp bách.

Sự rõ ràng trực quan này được tăng cường hơn nữa bằng cách tích hợp ảnh chụp trong miệng với X-quang có chú thích, kết hợp khoa học với thực tế. Bệnh nhân có thể nhìn thấy răng của mình bên cạnh vấn đề được xác định, khiến cho chẩn đoán không thể chối cãi và tạo dựng niềm tin vào các khuyến nghị của nhà cung cấp. Điều này đặc biệt có tác động trong một lĩnh vực mà hơn 60% khuyến nghị điều trị truyền thống không được chấp nhận. Với AI đơn giản hóa các vấn đề phức tạp và cải thiện giao tiếp, VideaHealth đang thu hẹp khoảng cách giữa chẩn đoán và điều trị, khiến cho bệnh nhân dễ dàng hơn trong việc đồng ý với chăm sóc họ cần.

Làm thế nào VideaHealth tối ưu hóa quy trình làm việc lâm sàng cho các chuyên gia nha khoa, và những hiệu quả nào được đạt được thông qua các thông tin được hỗ trợ bởi AI?

Sản phẩm WorkflowAI của chúng tôi tự động hóa cuộc họp buổi sáng hàng ngày bằng cách phác thảo các nhiệm vụ và cơ hội cụ thể cho từng bệnh nhân. Ví dụ, nó nhắc các đội hoàn thành các cuộc kiểm tra dự phòng hoặc tối ưu hóa các phương pháp điều trị trong ghế. Cách tiếp cận này đảm bảo không bỏ lỡ cơ hội nào, cải thiện kết quả của bệnh nhân và tối đa hóa hiệu quả của nhà cung cấp.

Bạn nhìn thấy AI biến đổi các phòng nha như thế nào trong những năm tới, đặc biệt là về phòng ngừa bệnh và can thiệp sớm?

AI sẽ sớm trở thành tiêu chuẩn cho chẩn đoán, cho phép phát hiện bệnh sớm hơn và chăm sóc được cá nhân hóa hơn. Theo thời gian, tự động hóa sẽ tối ưu hóa gần như mọi quy trình văn phòng, từ lịch hẹn đến lưu hồ sơ. Có lẽ điều thú vị nhất là chúng tôi dự đoán sẽ có sự tích hợp y tế-nha khoa sâu sắc hơn, với AI đóng vai trò cầu nối để kết nối sức khỏe răng miệng chặt chẽ hơn với chăm sóc sức khỏe tổng thể.

Cảm ơn bạn vì cuộc phỏng vấn tuyệt vời, những người đọc muốn tìm hiểu thêm có thể truy cập VideaHealth.