Robot học và AI vật lý

Tay cầm robot linh hoạt được hướng dẫn bởi kính thực tế ảo

mm
Thêm Unite.AI vào các nguồn ưu tiên của bạn trên Google

Các nhà nghiên cứu tại Imperial College London đã tạo ra một tay cầm robot linh hoạt có thể được hướng dẫn bởi một người sử dụng kính thực tế ảo (AR). Tay cầm robot linh hoạt này có thể được uốn và xoay trong tất cả các hướng và được sử dụng trong các lĩnh vực như bảo trì tàu vũ trụ, sản xuất và phục hồi chấn thương.

Người dùng có thể uốn tay cầm của robot thành hình dạng mong muốn cho từng nhiệm vụ, và điều này là có thể nhờ vào các lớp mylar nằm bên trong. Mỗi một trong những mylar này trượt lên nhau và có thể khóa vào vị trí. Tuy nhiên, một số người dùng gặp khó khăn khi uốn robot mà không có hướng dẫn.

Triển khai công nghệ AR

Để vượt qua một số thách thức này, nhóm nghiên cứu tại Phòng thí nghiệm REDS (Robotic manipulation: Engineering, Design, and Science) của Imperial đã thiết kế hệ thống để người dùng có thể dựa vào AR để cấu hình robot. Với kính thực tế ảo hỗn hợp và máy ảnh theo dõi chuyển động, người dùng được trình bày các mẫu và thiết kế được chồng lên môi trường thế giới thực. Tay cầm robot sau đó có thể được điều chỉnh để phù hợp với mẫu. Để làm cho mọi thứ dễ dàng hơn, mẫu sẽ chuyển sang màu xanh khi cấu hình thành công được đạt được, và robot sẽ khóa vào vị trí.

Tiến sĩ Nicolas Rojas từ Trường Kỹ thuật Thiết kế Dyson của Imperial là tác giả chính của bài nghiên cứu.

“Một trong những vấn đề chính trong việc điều chỉnh những robot này là độ chính xác trong vị trí mới của chúng. Chúng ta không giỏi trong việc đảm bảo vị trí mới phù hợp với mẫu, đó là lý do tại sao chúng tôi tìm kiếm sự giúp đỡ từ AR,” Tiến sĩ Rojas nói.

“Chúng tôi đã chứng minh rằng AR có thể đơn giản hóa việc làm việc cùng với robot dẻo của chúng tôi. Phương pháp này cung cấp cho người dùng một loạt các vị trí robot dễ tạo, cho tất cả các loại ứng dụng, mà không cần quá nhiều chuyên môn kỹ thuật.”

Thử nghiệm và áp dụng hệ thống

Hệ thống này đã được thử nghiệm trên năm người đàn ông từ 20-26 tuổi có kinh nghiệm trong lĩnh vực robot. Tuy nhiên, họ không có kinh nghiệm trong việc điều khiển robot dẻo. Theo bài báo đã xuất bản, họ đã có thể điều chỉnh robot thành công và chính xác với hệ thống mới.

Có nhiều ứng dụng cho một hệ thống như này, chẳng hạn như sản xuất và bảo trì xe hơi. Trọng lượng nhẹ của tay cầm làm cho nó đặc biệt phù hợp cho bảo trì tàu vũ trụ, và sự nhẹ nhàng của nó cho phép nó được sử dụng trong phục hồi chấn thương.

Nghiên cứu sinh tiến sĩ Alex Ranne và Angus Clark là đồng tác giả đầu tiên của nghiên cứu.

“Theo nhiều cách, nó có thể được xem như một cánh tay thứ ba, tách biệt và linh hoạt. Nó có thể giúp trong nhiều tình huống mà một cánh tay phụ thêm có thể hữu ích và giúp phân chia công việc,” cặp đôi này nói.

Các nhà nghiên cứu sẽ tiếp tục làm việc để cải thiện robot và công nghệ AR của nó, và họ sẽ cố gắng giới thiệu các yếu tố cảm ứng và âm thanh để tăng độ chính xác của robot. Một mục tiêu chính khác là tăng cường độ cứng của robot, vì chúng trở nên ít cứng hơn khi được khóa vào vị trí. Những đặc điểm này có thể ảnh hưởng đến cả độ chính xác và độ tin cậy.

Alex dẫn dắt hoạt động tin tức của Unite.AI, được hỗ trợ bởi AI, kết hợp báo chí, nghiên cứu và tự động hoá để hỗ trợ việc đưa tin về trí tuệ nhân tạo một cách kịp thời và mở rộng. Công việc của anh giúp đảm bảo các phát triển AI mới được đưa ra một cách hiệu quả đồng thời duy trì tiêu chuẩn biên tập của tờ báo.