Fazeshift Nâng Cấp 22 Triệu Đô La Để Mở Rộng Tự Động Hóa Tài Chính Bằng Trí Tuệ Nhân Tạo

Fazeshift, một công ty khởi nghiệp tập trung vào tự động hóa các quy trình tài khoản phải thu bằng các tác nhân trí tuệ nhân tạo, đã huy động được 17 triệu đô la trong vòng tài trợ Series A, nâng tổng số vốn lên 22 triệu đô la. Vòng tài trợ này được dẫn đầu bởi F-Prime, với sự tham gia của Gradient, Y Combinator, Wayfinder, Pioneer Fund, Ritual Capital, và một số nhà đầu tư thiên thần.

Công ty này là một phần của làn sóng khởi nghiệp ngày càng tăng đang chuyển từ các đồng pilot trí tuệ nhân tạo sang các hệ thống có khả năng thực hiện độc lập công việc vận hành. Trong trường hợp của Fazeshift, điều đó có nghĩa là tự động hóa các quy trình tài chính mà nhiều đội ngũ doanh nghiệp vẫn quản lý thông qua bảng tính, email, hệ thống ERP, CRMs, và nền tảng thanh toán.

Tại Sao Tài Khoản Phải Thu Vẫn Là Một Điểm Nghẽn Lớn

Tài khoản phải thu (AR) là một trong những phần ít được hiện đại hóa nhất của tài chính doanh nghiệp. Ngay cả các tổ chức lớn cũng thường dựa vào các quy trình phân mảnh cho việc tạo hóa đơn, thu thập, khớp thanh toán, và hòa giải.

Nhiều đội ngũ tài chính vẫn dành nhiều thời gian để theo dõi thủ công các khoản thanh toán trên các hệ thống, giải quyết tranh chấp, và theo đuổi các hóa đơn quá hạn. Những bất hiệu quả này có thể ảnh hưởng trực tiếp đến dòng tiền và tăng Số Ngày Bán Hàng Đang Đợi (DSO), một chỉ số được sử dụng để đo lường thời gian mà các công ty cần để thu thập các khoản thanh toán.

Fazeshift đang cố gắng giải quyết vấn đề này bằng cách xây dựng các tác nhân trí tuệ nhân tạo hoạt động trên các công cụ phần mềm hiện có thay vì thay thế chúng hoàn toàn. Nền tảng này tích hợp với hệ thống ERP, CRMs, bộ xử lý thanh toán, và các nền tảng giao tiếp để tự động hóa các quy trình từ đầu đến cuối.

Làm Thế Nào Các Tác Nhân Trí Tuệ Nhân Tạo Của Fazeshift Hoạt Động

Không giống như các nền tảng tự động hóa truyền thống phụ thuộc nặng vào các quy tắc cố định và các kích hoạt thủ công, Fazeshift định vị phần mềm của mình như một lớp thực hiện có khả năng thực hiện các hoạt động tài chính một cách tự chủ.

Các tác nhân trí tuệ nhân tạo của nền tảng này được thiết kế để xử lý các chức năng tài khoản phải thu cốt lõi, bao gồm tạo hóa đơn, hòa giải thanh toán, thu thập, giao tiếp với khách hàng, và cập nhật hệ thống. Thay vì đưa ra các khuyến nghị, các tác nhân này thực hiện các nhiệm vụ trực tiếp trên các hệ thống, kéo vào ngữ cảnh cần thiết để hoàn thành các quy trình mà không cần can thiệp của con người.

Điều này bao gồm xử lý các kịch bản thanh toán phức tạp, hòa giải hóa đơn trên nhiều hệ thống, và phối hợp giao tiếp với khách hàng trên quy mô lớn – những lĩnh vực đã từng yêu cầu nỗ lực thủ công đáng kể.

Tăng Trưởng Năng Động Được Nguồn Cung Từ Nhu Cầu Doanh Nghiệp

Fazeshift báo cáo sự tăng trưởng nhanh chóng trong năm qua, với một cơ sở khách hàng doanh nghiệp ngày càng tăng, bao gồm Sigma Computing, Snyk, Meter, và Clipboard Health. Trong một số triển khai, công ty tuyên bố rằng nền tảng của mình đang tự động hóa đa số các nhiệm vụ thủ công của AR.

Sự hấp dẫn này đến vào thời điểm khi các bộ phận tài chính đang dưới áp lực để cải thiện hiệu quả mà không tăng số lượng nhân viên. Tài khoản phải thu, đặc biệt, vẫn còn rất tốn công lao động mặc dù đã có sự hiện đại hóa rộng rãi trên toàn bộ ngăn xếp công nghệ của CFO.

Cách tiếp cận của Fazeshift tập trung vào việc kết nối dữ liệu trên các hệ thống thay vì giới thiệu một nền tảng độc lập khác. Bằng cách tích hợp với các công cụ hiện có như hệ thống ERP, nền tảng hóa đơn, và CRMs, công ty đang định vị các tác nhân trí tuệ nhân tạo của mình như một lớp hoạt động trên các môi trường phân mảnh.

Sự Phát Triển Của Tài Chính Tự Chủ

Quỹ đạo của Fazeshift chỉ ra một sự chuyển đổi rộng lớn hơn trong cách các chức năng tài chính được cấu trúc. Mặc dù tài khoản phải thu là trọng tâm ban đầu, nhưng cách tiếp cận cơ bản cho thấy một sự chuyển dịch hướng tới cái có thể được mô tả là tài chính tự chủ – nơi phần mềm không chỉ hỗ trợ các quy trình, mà còn thực hiện chúng.

Điều này phản ánh một sự tiến hóa rộng rãi trên các hệ thống doanh nghiệp. Các công cụ trước đây được thiết kế để tổ chức thông tin và hỗ trợ việc ra quyết định thông qua bảng điều khiển và báo cáo. Các hệ thống trí tuệ nhân tạo mới hơn đang bắt đầu hoạt động trực tiếp trong những môi trường đó, thực hiện các nhiệm vụ mà trước đây cần sự can thiệp liên tục của con người.

Tài chính là một điểm xuất phát tự nhiên cho sự chuyển đổi này. Nhiều quy trình dựa trên quy tắc và lặp đi lặp lại, nhưng vẫn đòi hỏi sự phối hợp trên nhiều hệ thống, tài liệu, và kênh giao tiếp. Sự kết hợp này đã từng làm cho tự động hóa đầy đủ trở nên khó khăn, nhưng những tiến bộ trong các tác nhân trí tuệ nhân tạo đang bắt đầu thu hẹp khoảng cách đó.

Nếu mô hình này tiếp tục phát triển, các đội ngũ tài chính có thể chuyển từ việc thực hiện thủ công sang giám sát các hệ thống tự động, tập trung nhiều hơn vào việc xử lý ngoại lệ, tuân thủ, và ra quyết định chiến lược. Những tác động này vượt ra ngoài hiệu quả – loại tự động hóa này có thể thay đổi cách các tổ chức mở rộng hoạt động, quản lý dòng tiền, và cấu trúc các đội ngũ văn phòng của họ theo thời gian.