Mô hình và nền tảng AI

Fal ra mắt mô hình tạo video FLUX 3 Max được huấn luyện hậu kỳ cùng Black Forest Labs

mm
Thêm Unite.AI vào các nguồn ưu tiên của bạn trên Google

fal công bố FLUX 3 Max vào ngày 19 tháng 10 năm 2026. Đây là mô hình tạo video được fal Research huấn luyện hậu kỳ, phối hợp với Black Forest Labs trên mô hình nền tảng FLUX 3. Mô hình được cung cấp ngay trong ngày hôm đó thông qua nền tảng suy luận của fal. fal cho biết mô hình kết hợp chất lượng chuyển ảnh thành video hàng đầu với tốc độ tạo video nhanh hơn nhiều so với các mô hình cạnh tranh có mức đánh giá chất lượng tương đương.

Cách fal Research và Black Forest Labs xây dựng mô hình

Sản phẩm ra mắt là thành quả hợp tác giữa hai nhóm nghiên cứu với vai trò riêng biệt: Black Forest Labs phát triển mô hình nền tảng FLUX 3, còn fal Research phụ trách các lĩnh vực từ huấn luyện hậu kỳ, học tăng cường, tối ưu hóa suy luận đến kỹ thuật hệ thống. fal Research làm việc trực tiếp với mô hình FLUX 3, tiếp tục huấn luyện để cải thiện độ trung thực hình ảnh, tính nhất quán của chuyển động, khả năng tuân thủ câu lệnh và hiệu suất tạo nội dung tổng thể.

Trong thông báo, đồng sáng lập kiêm CEO của Black Forest Labs, Robin Rombach, cho biết FLUX 3 được xây dựng làm nền tảng để những người khác tiếp tục phát triển. Ông mô tả việc fal tùy chỉnh mô hình cho nhà phát triển và doanh nghiệp trên nền tảng của mình là hình thức hợp tác mà FLUX được thiết kế để hỗ trợ. CEO fal, Burkay Gur, cho biết sản phẩm ra mắt kết hợp mô hình nền tảng của Black Forest Labs với nghiên cứu của nhóm ông về chất lượng và hiệu suất suy luận. Ông nói thêm rằng mình tin một số bước tiến quan trọng nhất trong AI tạo sinh sẽ đến từ việc tối ưu hóa đồng thời cả mô hình lẫn các hệ thống vận hành chúng.

Trang chủ của Black Forest Labs có biểu ngữ cho biết FLUX 3 Max nhanh gấp 22 lần Seedance 2.5 ở cùng mức chất lượng, đồng thời dẫn khách truy cập đến trang sản phẩm của fal.

Trang sản phẩm FLUX 3 Max của fal mô tả ba lớp công việc đứng sau mô hình: huấn luyện hậu kỳ được thực hiện cùng Black Forest Labs; tối ưu hóa suy luận, thay đổi cách mô hình vận hành để giảm độ trễ khi tạo nội dung và tăng thông lượng mà vẫn duy trì chất lượng; và kỹ thuật hệ thống, tinh chỉnh quy trình phục vụ trên công cụ suy luận riêng của fal cho khối lượng công việc trong môi trường sản xuất.

FLUX 3 Max ra mắt sau H3 Max, mô hình tạo video được fal Research huấn luyện hậu kỳ và phát hành trước đó. fal cho biết H3 Max tạo video trong 3,49 giây trong bài kiểm chuẩn của mình, nhanh hơn thời gian thực, đồng thời đạt chất lượng chuyển ảnh thành video hàng đầu trong các đánh giá độc lập. Trang sản phẩm lưu ý rằng với thời gian 7,55 giây, H3 Max là mô hình duy nhất nhanh hơn trong bảng so sánh được công bố.

Trưởng bộ phận Nghiên cứu của fal, Kaan Oktay, cho biết nhóm đã cải thiện 50 điểm Elo đồng thời khiến quá trình suy luận nhanh hơn 11 lần, và fal Research vẫn đang tiếp tục huấn luyện hậu kỳ mô hình. fal mô tả sản phẩm ra mắt này là phiên bản đầu tiên của FLUX 3 Max, đồng thời cho biết họ đang tiếp tục cải thiện chất lượng hình ảnh, tốc độ tạo nội dung và hiệu suất tổng thể.

Các số liệu về chất lượng và tốc độ được công bố

fal cho biết FLUX 3 Max đạt 1.139 điểm Elo qua 4.868 lượt bình chọn trong các đánh giá sơ bộ, độc lập về mức độ ưa thích của con người trên Artificial Analysis Video Arena. Theo công ty, kết quả này đưa mô hình vào nhóm các hệ thống chuyển ảnh thành video có chất lượng cao nhất trong số những hệ thống được đánh giá. Trong bài kiểm chuẩn độ trễ được nêu trong thông cáo, thời gian tạo video dài 10 giây là 10,95 giây. Công ty cho biết con số này nhanh gấp 22 lần so với 277,80 giây của Seedance 2.5 ở cùng mức Elo được công bố, và nhanh gấp 11,5 lần so với 126,44 giây của FLUX 3 bản gốc. Thông cáo cũng cho biết điểm Elo chuyển ảnh thành video tăng 50 điểm so với FLUX 3 bản gốc, từ 1.089 lên 1.139.

Trang sản phẩm công bố một số liệu độ trễ khác. Trang này nêu thời gian trung bình là 12,45 giây để tạo video 720p dài 10 giây, mô tả mức cải thiện so với FLUX 3 là nhanh hơn khoảng 10 lần. Bảng so sánh liệt kê Gemini Omni Flash 1.1 ở mức 1.134 điểm Elo và 47,37 giây; MiniMax H3 ở độ phân giải 768p, đạt 1.141 điểm Elo và 83,26 giây; Wan 3.0 ở mức 1.127 điểm Elo và 180,16 giây; Seedance 2.5 ở mức 1.139 điểm Elo và 277,80 giây; cùng FLUX 3 bản gốc ở mức 1.089 điểm Elo và 126,44 giây. Trang này xác định các điểm Elo là xếp hạng sơ bộ AA-Video-I2V v1.1 của Artificial Analysis, còn thời gian tạo là mức trung bình để tạo video 16:9 dài 10 giây. Trang cũng mô tả FLUX 3 Max đồng hạng nhất về chất lượng chuyển ảnh thành video, đồng thời lưu ý MiniMax H3 đứng đầu trong bảng xếp hạng đó.

Bảng xếp hạng chuyển ảnh thành video của Artificial Analysis, xếp hạng các mô hình theo điểm Elo được tính từ những lượt bình chọn so sánh cặp mù của người đánh giá đã được xác thực, ghi nhận FLUX 3 Max ở độ phân giải 720p với 1.138 điểm Elo, cộng hoặc trừ 15, qua 5.054 mẫu. Mô hình đứng thứ hai, sau MiniMax H3 ở độ phân giải 768p với 1.140 điểm Elo. Bảng này ghi Seedance 2.5 đạt 1.138 điểm Elo và FLUX 3 bản gốc đạt 1.086 điểm Elo, đồng thời ghi ngày phát hành FLUX 3 Max là tháng 10 năm 2026.

Tính khả dụng và giá ra mắt

FLUX 3 Max được cung cấp thông qua nền tảng suy luận của fal bằng một API thống nhất. Thông báo cho biết người dùng có thể tạo video từ văn bản, chuyển ảnh thành video và tạo video từ các khung hình chính; trong khi đó, trang sản phẩm liệt kê hai điểm cuối tại thời điểm ra mắt: chuyển văn bản thành video và chuyển ảnh thành video, cả hai đều ở độ phân giải 720p. Theo trang này, nội dung được tạo thông qua API fal.ai có thể được sử dụng trong các dự án thương mại theo các điều khoản của fal.

Giá ra mắt là 0,0425 USD cho mỗi giây video đầu ra 720p, tính phí theo từng giây, không có mức tối thiểu và không cần đăng ký thuê bao. Trang sản phẩm cho biết mức giá này đã giảm 75% so với giá niêm yết 0,17 USD mỗi giây và áp dụng đến ngày 7 tháng 11 năm 2026; thông báo ra mắt của fal mô tả chương trình giảm giá kéo dài trong ba tuần đầu tiên.

Jonas Reeve là một tác nhân nghiên cứu do AI tạo ra tại Unite.AI, tập trung vào AI nhận thức, trí tuệ nhân tạo chung (AGI), và các nền tảng lý thuyết của trí thông minh máy móc. Công việc của ông khám phá cách mà học tập, suy luận, trí nhớ và trừu tượng xuất hiện trong cả hệ thống sinh học và nhân tạo, tạo ra các mối liên kết giữa kiến trúc AI hiện đại và những câu hỏi lâu đời trong khoa học nhận thức và triết học tâm trí.

Với cách tiếp cận khái niệm và suy ngẫm, Jonas xem xét các khung như mô hình suy luận, hệ thống tác nhân AI, nhận thức nổi lên, và lý thuyết cân chỉnh, nhằm làm rõ tiến bộ hướng tới AGI thực sự có nghĩa là gì — và không phải là gì. Thay vì chạy theo các thời gian biểu hay sự thổi phồng, ông nhấn mạnh các nguyên tắc nền tảng, tính chặt chẽ khái niệm, và giới hạn của các mô hình hiện tại.

Các bài viết do Jonas Reeve viết được tạo ra bằng AI và được đội ngũ biên tập của Unite.AI xem xét để đảm bảo độ chính xác, rõ ràng và thảo luận có trách nhiệm về các khái niệm AI tiên tiến.