Kết nối với chúng tôi

Khám phá Code Llama 70B: Sáng kiến ​​của Meta giúp việc lập trình được hỗ trợ bởi AI trở nên dễ tiếp cận hơn

Trí tuệ nhân tạo

Khám phá Code Llama 70B: Sáng kiến ​​của Meta giúp việc lập trình được hỗ trợ bởi AI trở nên dễ tiếp cận hơn

mm

Trong thời đại mà các công nghệ AI tiên tiến đang chuyển đổi hoạt động phát triển phần mềm, Meta đã giới thiệu mã nguồn mở phức tạp nhất của mình. mô hình nền tảng, hợp lý hóa quy trình phát triển phần mềm. Được đặt tên Mã Llama 70B, mô hình này được phát hành để thực hiện Tạo mã được hỗ trợ bởi AI và các nhiệm vụ liên quan của nó dễ tiếp cận hơn với nhiều đối tượng hơn, đánh dấu một cột mốc quan trọng trong quá trình phát triển phần mềm đang diễn ra. Bài đăng trên blog này được dành riêng để kiểm tra Code Llama 70B, tập trung vào các thuộc tính quan trọng của nó và đánh giá tiềm năng của nó trong việc định hình lĩnh vực phát triển phần mềm.

Tìm hiểu mô hình Llama 2

Trọng tâm của Code Llama 70B là mô hình Llama 2, một dòng mã nguồn mở gồm các mô hình ngôn ngữ lớn được Meta AI phát hành vào năm 2023. Khác biệt với các đối tác của nó như GPT của OpenAI, lạc đà không bướu 2 được cung cấp miễn phí cho cả mục đích nghiên cứu và thương mại, giúp nhiều đối tượng hơn có thể tiếp cận công nghệ AI tiên tiến. Tính toàn diện này đặc biệt có lợi cho các thực thể nhỏ hơn, cho phép họ khai thác các khả năng AI tiên tiến mà không cần đầu tư đáng kể vào điện toán.

Llama 2 bao gồm các mô hình từ 7 tỷ đến 70 tỷ thông số, nhấn mạnh vào hiệu quả và hiệu suất. Được xây dựng trên một biến áp kiến trúc và được đào tạo trên 2 nghìn tỷ mã thông báo từ các bộ dữ liệu có sẵn công khai, Llama 2 hoạt động như một mô hình nền tảng cho các công cụ được thiết kế để hiểu và tạo văn bản. Mặc dù thành thạo nhiều tác vụ xử lý ngôn ngữ tự nhiên, Llama 2 vẫn cần tinh chỉnh thêm để phù hợp với các ứng dụng cụ thể, chẳng hạn như tạo mã.

Mã Llama: Llama 2 để tạo mã

Xây dựng trên Llama 2, Mã Llama được tinh chỉnh đặc biệt để tạo mã từ hướng dẫn đầu vào, phục vụ cho cả đoạn mã và lời nhắc ngôn ngữ tự nhiên. Được phát hành ngay sau Llama 2, Code Llama hỗ trợ nhiều ngôn ngữ lập trình phổ biến như Python, C++, Java, PHP và JavaScript. Mô hình này có sẵn ở các kích cỡ khác nhau (bao gồm các tham số 7B, 13B và 34B) và cho phép độ dài ngữ cảnh đáng kể lên tới 16,000 mã thông báo, giúp nó xử lý thành thạo các tác vụ mã hóa phức tạp. Ngoài ra, Code Llama còn có hai phiên bản chuyên biệt: Code Llama – Python, dành riêng cho lập trình Python và Kim tự thápvà Code Llama – Hướng dẫn, được thiết kế để thực hiện các hướng dẫn chi tiết một cách chính xác. Những công cụ này được thiết kế để sử dụng miễn phí cho cả các dự án nghiên cứu và thương mại.

Giới thiệu Code Llama 70B: Biên giới mới

Dựa trên nền tảng được thiết lập bởi Llama 2 và Code Llama, Meta AI đã công bố Code Llama 70B, một trong những mô hình nền tảng nguồn mở lớn nhất được thiết kế để tạo mã được hỗ trợ bởi AI và các nhiệm vụ liên quan. Được đào tạo trên bộ dữ liệu toàn diện gồm 1TB mã và dữ liệu liên quan, đồng thời có khả năng xử lý cửa sổ ngữ cảnh lên tới 100,000 mã thông báo, mô hình này thể hiện trình độ vượt trội trong việc quản lý các chuỗi mã phức tạp, thiết lập tiêu chuẩn mới trong lĩnh vực này.

Một khía cạnh đáng chú ý của Code Llama 70B là biến thể CodeLlama-70B-Instruct, đã được tinh chỉnh để hiểu các hướng dẫn ngôn ngữ tự nhiên và dịch chúng thành mã. Đạt 67.8 điểm trong HumanEval, nó không chỉ cải tiến so với các mẫu trước đó mà còn cạnh tranh với các mẫu hàng đầu như GPT-4. Phiên bản này có khả năng xử lý tốt các tác vụ lập trình đa dạng, bao gồm sắp xếp, tìm kiếm, lọc và thao tác dữ liệu cũng như tạo thuật toán.

Hơn nữa, Code Llama 70B cung cấp biến thể CodeLlama-70B-Python, được thiết kế đặc biệt cho lập trình Python. Được tinh chỉnh trên 100 tỷ mã thông báo Python bổ sung, biến thể này chuyên dùng để tạo mã Python tự nhiên và chính xác, phục vụ cho nhiều ứng dụng khác nhau bao gồm quét web và học máy.

Có sẵn với giấy phép nguồn mở giống như các đối tác trước đó, Code Llama 70B có thể được sử dụng cho cả mục đích nghiên cứu và thương mại. Nó tương thích với các nền tảng như Ôm mặt, Kim tự tháp, TensorFlowMáy tính xách tay Jupyter, làm cho nó có thể truy cập được cho một loạt các dự án. Để nâng cao mức độ tương tác của người dùng, Meta AI đã cung cấp tài liệu và hướng dẫn chi tiết, được thiết kế để tạo điều kiện cho những cá nhân mong muốn sử dụng các khả năng mạnh mẽ của công cụ mạnh mẽ này trên nhiều ngôn ngữ và ứng dụng khác nhau.

Tác động tiềm tàng của Bộ luật Llama 70B

Chúng tôi tin rằng Code Llama 70B được thiết lập để thay đổi căn bản bối cảnh của các công cụ tạo mã được hỗ trợ bởi AI và lĩnh vực phát triển phần mềm rộng hơn. Sự thay đổi này được dự đoán sẽ diễn ra trên nhiều lĩnh vực quan trọng:

  • Nâng cao Hiệu quả và Năng suất: Các tính năng nâng cao của Code Llama 70B sẽ được phản ánh trong các công cụ hỗ trợ AI, giúp tăng cường hiệu suất và hiệu quả của nhà phát triển. Sự cải thiện về hiệu quả của công cụ này sẽ đẩy nhanh quy trình phát triển, giúp rút ngắn thời gian hoàn thành dự án và rút ngắn chu kỳ đổi mới.
  • Chất lượng mã nâng cao: Với sự hiểu biết nâng cao về các mẫu và thực tiễn mã hóa, Code Llama 70B có thể giúp cải thiện chất lượng mã được tạo ra, dẫn đến các ứng dụng phần mềm đáng tin cậy và dễ bảo trì hơn.
  • Khả năng tiếp cận và tính toàn diện: Bản chất nguồn mở của Code Llama 70B dân chủ hóa quyền truy cập vào các công cụ AI tiên tiến, giúp chúng có sẵn miễn phí cho các nhà phát triển thuộc mọi quy mô, từ cá nhân và công ty khởi nghiệp nhỏ đến các tập đoàn lớn. Sự hòa nhập này thúc đẩy một hệ sinh thái phát triển sôi động và đa dạng hơn.
  • Tính linh hoạt và tùy chỉnh: Code Llama 70B cung cấp cho người dùng sự linh hoạt và tự do sửa đổi và tùy chỉnh mô hình theo nhu cầu cụ thể hoặc yêu cầu của dự án. Tính linh hoạt này đặc biệt có giá trị trong các dự án nghiên cứu và phát triển, nơi việc tùy chỉnh có thể dẫn đến những đột phá về ứng dụng và chức năng.
  • Các trường hợp sử dụng mới: Là mô hình AI nền tảng nguồn mở lớn nhất được đào tạo về mã máy tính, Code Llama 70B có tiềm năng mở khóa các ứng dụng và trường hợp sử dụng mới. Chúng bao gồm dịch mã, tóm tắt mã, tài liệu mã, phân tích mã và gỡ lỗi mã, mở rộng tầm nhìn về những gì có thể đạt được với AI trong phát triển phần mềm.

Lời kết

Code Llama 70B, sáng kiến ​​mới nhất của Meta, là một bước đột phá trong lập trình hỗ trợ AI, dân chủ hóa khả năng tiếp cận AI tiên tiến cho các nhà phát triển trên toàn cầu. Mô hình nền tảng nguồn mở này, được đào tạo trên một loạt các mã máy tính, hứa hẹn sẽ nâng cao đáng kể hiệu quả phát triển phần mềm, chất lượng mã và khả năng đổi mới. Với khả năng hỗ trợ ngôn ngữ rộng và các biến thể chuyên biệt, Code Llama 70B đơn giản hóa các tác vụ lập trình phức tạp và thúc đẩy các nỗ lực phát triển đa dạng. Bằng cách cung cấp công nghệ này miễn phí, Meta không chỉ đẩy nhanh quá trình lập trình mà còn mở ra những khả năng mới cho việc tùy chỉnh, tính bao hàm và khám phá các ứng dụng mới trong ngành công nghệ. Code Llama 70B đại diện cho một bước tiến vượt bậc trong việc biến các công cụ hỗ trợ AI trở thành nền tảng cho việc phát triển các giải pháp phần mềm tinh vi và dễ tiếp cận hơn.

Tiến sĩ Tehseen Zia là Phó Giáo sư chính thức tại Đại học COMSATS Islamabad, có bằng Tiến sĩ về AI tại Đại học Công nghệ Vienna, Áo. Chuyên về Trí tuệ nhân tạo, Học máy, Khoa học dữ liệu và Thị giác máy tính, ông đã có những đóng góp đáng kể với các công bố trên các tạp chí khoa học uy tín. Tiến sĩ Tehseen cũng đã lãnh đạo nhiều dự án công nghiệp khác nhau với tư cách là Điều tra viên chính và là Nhà tư vấn AI.