Evos huy động 9 triệu USD ở vòng tiền hạt giống để biến chuyên môn công nghiệp thành các tác nhân AI tự chủ

Tại nhiều doanh nghiệp công nghiệp, cẩm nang vận hành giá trị nhất lại là một con người. Nhân viên giàu kinh nghiệm biết hóa đơn nào cần được xem xét kỹ hơn, trường hợp ngoại lệ nào của nhà vận chuyển có thể chờ và khi nào cần chuyển một quyết định thường lệ lên quản lý. Evos đặt cược rằng việc nắm bắt những phán đoán này có thể biến AI từ một công cụ khác mà nhân viên phải quản lý thành phần mềm có khả năng hoàn thành công việc vận hành.

Công ty khởi nghiệp ở New York, có tên pháp lý là Evolutionary Operating System, Inc., vừa thoát khỏi giai đoạn hoạt động bí mật với 9 triệu USD vốn ở vòng tiền hạt giống. Vòng gọi vốn do Uncork Capital và Field Ventures đồng dẫn dắt, với sự tham gia của Crosslink Capital, Utopia Capital Management, Sandwith Ventures và các nhà đầu tư thiên thần.

Được thành lập năm 2026 bởi CEO Urav Shah, Evos hướng đến các doanh nghiệp nhỏ và vừa trong những ngành công nghiệp vật chất. Công ty cho biết đã vượt mốc 1 triệu USD doanh thu định kỳ hằng năm chỉ bốn tuần sau khi đi vào hoạt động. Khoản vốn này sẽ hỗ trợ tuyển dụng và đưa các tác nhân của công ty đến với nhiều doanh nghiệp hơn trong nền kinh tế vật chất. Nền tảng Workhorse dự kiến sẽ chính thức ra mắt trong những tuần tới.

Từ ghi lại công việc đến hoàn thành công việc

Các tác nhân của Evos là những tác nhân phần mềm, không phải robot công nghiệp. Công việc của chúng bao gồm trả lời cuộc gọi từ các đơn vị môi giới, sắp xếp lô hàng, theo dõi các tài liệu còn thiếu và đối soát hóa đơn ngay trong những hệ thống doanh nghiệp đang sử dụng.

Những nhiệm vụ này có thể trông đơn giản cho đến khi phát sinh ngoại lệ. Hóa đơn có thể không khớp với hệ thống quản lý vận tải, tài liệu bắt buộc có thể bị thiếu hoặc hoàn cảnh của khách hàng có thể đòi hỏi một cách xử lý khác. Nhân viên giàu kinh nghiệm thường giải quyết những trường hợp như vậy bằng kiến thức chưa bao giờ được hệ thống hóa thành quy trình chính thức.

Evos cho biết các tác nhân của họ học hỏi từ những quyết định đó và các quy luật đằng sau chúng. Mục tiêu là giao cho một tác nhân trách nhiệm đảm nhiệm một chức năng liên tục, thay vì yêu cầu con người khởi động từng nhiệm vụ bằng một lời nhắc khác.

Cách tiếp cận này phù hợp với xu hướng rộng hơn hướng tới điều phối các tác nhân AI xuyên suốt quy trình công nghiệp. Để hoàn thành một quy trình kinh doanh, chỉ đưa ra một câu trả lời có vẻ hợp lý là chưa đủ: hệ thống phải làm việc với thông tin hiện hành, thực hiện các hành động được cho phép và nhận biết khi nào quyết định cần do con người đưa ra.

Quyền tự chủ phải được chứng minh

Mô hình triển khai của công ty bắt đầu bằng một bước phê duyệt. Con người phê duyệt, từ chối hoặc chỉnh sửa các quyết định được đề xuất, và phản hồi của họ trở thành dữ liệu huấn luyện. Tác nhân được trao nhiều quyền tự chủ hơn đối với những nhiệm vụ và tình huống cụ thể khi cho thấy các quyết định của mình phù hợp với đội ngũ. Những tình huống chưa từng gặp sẽ được chuyển lại cho con người xử lý.

Điều này có nghĩa quyền tự chủ gắn với một phạm vi công việc được xác định rõ. Làm tốt việc kiểm tra hóa đơn thường lệ không mặc nhiên chứng minh được năng lực thương lượng một khoản phí đang bị tranh chấp hoặc đưa ra cam kết thương mại mới. Vì vậy, ranh giới giữa công việc quen thuộc và một ngoại lệ mới là yếu tố cốt lõi của sản phẩm.

Evos mô tả quy trình gồm một buổi làm việc ban đầu với chuyên gia, một tác nhân vận hành được vào ngày hôm sau và kết quả có thể đo lường trong vòng một tháng. Tài liệu triển khai của công ty bổ sung trình tự gồm tìm hiểu, thiết kế, xây dựng chiến lược, phát triển, triển khai và tối ưu hóa. Các nhóm lập sơ đồ quy trình và chọn trường hợp sử dụng, sau đó thống nhất những công việc nào vẫn do con người đảm nhiệm trước khi đưa các tác nhân vào vận hành thực tế.

Thời gian triển khai 24 giờ được quảng bá là tuyên bố của công ty về việc đưa một tác nhân vào hoạt động. Không nên hiểu đây là lời hứa rằng toàn bộ chức năng của doanh nghiệp sẽ có thể vận hành tự chủ một cách an toàn chỉ trong một ngày. Thông cáo nêu rõ rằng việc vận hành độc lập phụ thuộc vào hiệu suất đã được chứng minh và mức độ giám sát do khách hàng lựa chọn.

Công nghệ đứng sau một tác nhân

Trang kiến trúc của Evos mô tả ba thành phần kết nối với nhau: một lớp dữ liệu được đồng bộ trên các hệ thống kinh doanh hiện có, một bộ điều khiển điều phối hơn 300 tác nhân phụ chuyên biệt và một mô hình hành động được tinh chỉnh cho từng công ty.

Lớp dữ liệu kết nối thông tin từ các hệ thống vận tải, hoạch định nguồn lực doanh nghiệp và quản lý kho, cũng như email và cổng thông tin khách hàng. Bộ điều khiển phân chia công việc cho các thành phần suy luận và tự động hóa có phạm vi hẹp hơn. Evos mô tả mô hình hành động dành riêng cho từng công ty là một mô hình ngôn ngữ nhỏ, được cải thiện qua quá trình sử dụng và không được chia sẻ giữa các khách hàng.

Tài liệu tương tự cũng mô tả quy trình khai thác kiến thức chuyên gia có cấu trúc và lộ trình chuyển từ chế độ chạy ngầm sang vận hành có giám sát rồi tự chủ, cùng các biện pháp bảo vệ và nhật ký kiểm toán. Đây là những mô tả của công ty về hệ thống, chứ không phải đánh giá độc lập về kiến trúc của hệ thống.

Thách thức trong vận hành là giữ cho tất cả những thành phần đó luôn đồng bộ. Một quyết định hợp lý dựa trên thông tin lỗi thời vẫn có thể sai. Một bản cập nhật hệ thống thành công về mặt kỹ thuật vẫn có thể vượt quá thẩm quyền của tác nhân. Độ tin cậy phụ thuộc vào sự kết hợp giữa mức độ cập nhật của dữ liệu, chất lượng quyết định, quyền hạn và cách xử lý việc chuyển cấp.

Kết quả ban đầu cho thấy điều gì

Ví dụ cụ thể nhất trong thông báo là một công ty môi giới vận tải sử dụng một tác nhân Evos để đối chiếu hóa đơn của các hãng vận tải hàng lẻ với hệ thống quản lý vận tải của mình. Evos cho biết trong hai tháng đầu tiên, tác nhân này đã đưa ra gần 3.500 quyết định kiểm toán với độ chính xác 97%. Trong năm tuần gần đây nhất, tác nhân đã xử lý xong các hóa đơn có tổng giá trị hơn 600.000 USD.

Giá trị hóa đơn là khối lượng công việc được xử lý, không phải thước đo khoản tiền tiết kiệm được hay doanh thu tạo ra. Độ chính xác được nêu cũng chỉ áp dụng cho trường hợp sử dụng này, chứ không phải là mức bảo đảm trên toàn nền tảng.

Trong tài liệu giới thiệu đi kèm, Evos báo cáo độ chính xác trong việc đưa ra quyết định ở mức khoảng 82% và tỷ lệ công việc được xử lý mà không cần con người can thiệp vào khoảng 70% trên phạm vi rộng hơn. Tài liệu không nêu quy trình kiểm thử chung hoặc cung cấp đủ chi tiết để so sánh trực tiếp các số liệu này với kết quả kiểm toán hóa đơn đạt 97%. Nên xem đây là những kết quả quan sát riêng biệt do công ty báo cáo.

Mike Chalfant, chủ tịch MyFreightWorld, cho biết độ chính xác trong lập hóa đơn và hiệu quả đã được cải thiện sau khi triển khai. Với các khách hàng tiềm năng, những câu hỏi tiếp theo là hiệu suất được đo lường ra sao, lỗi gây tốn kém được phát hiện như thế nào và tỷ lệ trường hợp ngoại lệ vẫn cần nhân viên giàu kinh nghiệm xử lý là bao nhiêu. Chỉ riêng độ chính xác tổng thể không thể trả lời những câu hỏi đó.

Biến tri thức nội bộ thành hoạt động vận hành có thể lặp lại

Tham vọng này không chỉ dừng ở việc giảm thời gian dành cho từng nhiệm vụ. Evos muốn lưu giữ cách suy luận giúp doanh nghiệp vận hành hiệu quả, rồi áp dụng nhất quán khi công việc phát sinh. Điều đó có thể rất hữu ích khi hoạt động phụ thuộc nhiều vào một nhóm nhỏ nhân viên giàu kinh nghiệm.

Tuy nhiên, việc ghi lại cách làm hiện có cũng đòi hỏi phải xác định nên duy trì những quy trình nào. Các quyết định trong quá khứ có thể dựa trên những giả định đã lỗi thời hoặc bao gồm các trường hợp ngoại lệ không còn phù hợp. Việc con người chỉnh sửa và tiếp tục giám sát vẫn rất quan trọng, ngay cả sau khi một tác nhân đã thành thạo những công việc quen thuộc.

Vòng gọi vốn tiền hạt giống hỗ trợ một nỗ lực còn ở giai đoạn đầu nhằm giúp tái sử dụng chuyên môn vận hành mà không buộc các công ty công nghiệp quy mô nhỏ phải thay thế những hệ thống hiện có. Phép thử thương mại của Evos là liệu các tác nhân của công ty có thể hoàn thành công việc hữu ích một cách đáng tin cậy, để con người kiểm soát những trường hợp ngoại lệ có hệ quả đáng kể và duy trì được những lợi thế đó khi khách hàng mở rộng phạm vi sử dụng hay không.