Mỗi giây mỗi ngày, 1.7 MB dữ liệu được tạo cho mọi người – Đây là cách chúng tôi có thể kiểm soát dữ liệu đó

Ngày nay, AI ở khắp mọi nơi.

Từ trợ lý giọng nói kỹ thuật số giúp chúng ta luôn cập nhật công việc, đến việc chúng ta dựa vào Google Maps để tìm chỉ đường, đến các công cụ đề xuất giúp chúng ta quyết định xem gì trên Netflix, AI đã trở thành một phần không thể thiếu trong cuộc sống của chúng ta. Mặc dù một số người có thể cho rằng thuật ngữ này đã trở thành một câu sáo rỗng gần như vô nghĩa, nhưng trên thực tế, nó quan trọng hơn bao giờ hết.

Bên cạnh những cách sử dụng mới lạ như bàn chải đánh răng hỗ trợ trí tuệ nhân tạo trị giá 220 đô la sẽ giúp bạn trắng sáng như ngọc trai một cách hoàn hảo, nó được đưa vào sử dụng theo những cách đáng kinh ngạc và có tác động thường xuyên hơn. AI đang được sử dụng để giúp các ngân hàng xác định xem các giao dịch là lừa đảo hay hợp pháp, nó cho phép các bệnh viện cải thiện việc chăm sóc bệnh nhân và thật đáng kinh ngạc, AI đang giúp xác định những người có xu hướng tự tử và nhận được sự trợ giúp cần thiết trước khi họ gây hại cho bản thân hoặc người khác, trong số đó công dụng quan trọng khác.

AI Tạo Ra Như Thế Nào. Nhiều. Dữ liệu

Nhưng khi AI trở nên phổ biến hơn, lượng dữ liệu cá nhân mà các tổ chức nắm giữ tăng theo cấp số nhân—và trên thực tế, đó chính xác là cách AI tự đào tạo. Càng nhiều dữ liệu được cung cấp, nó càng học hỏi được nhiều hơn và hoạt động tốt hơn. Kết quả? Hiện tại, hơn 1.7 MB dữ liệu được tạo trên mỗi người trong mỗi giây mỗi ngày. Đây là một con số đáng kinh ngạc và các công nghệ hỗ trợ AI là một yếu tố đóng góp chính.

Tuy nhiên, điều thú vị là trong những năm gần đây, người tiêu dùng đã nhận thức rõ hơn và quan tâm hơn đến cách dữ liệu của họ được sử dụng và đôi khi bị lạm dụng. Một phần nhờ vào AI, nhưng cũng nhờ nhiều công cụ khác, dữ liệu cá nhân đã trở thành nguồn sống của các nỗ lực tiếp thị nhắm mục tiêu bằng dao cạo râu. Dữ liệu giúp các tổ chức hiểu được mô hình mua hàng, hành vi của khách hàng, tỷ lệ nhấp chuột, v.v. để đạt được nhiều thông tin chi tiết mới.

Ví dụ, xem xét cách hoạt động của các công cụ đề xuất yêu thích của chúng tôi. Sau một ngày dài ở văn phòng (hoặc nơi làm việc tạm thời biến thành bàn bếp), bạn muốn duỗi người và thư giãn với một buổi biểu diễn hay. Bạn bật dịch vụ phát trực tuyến yêu thích của mình, chờ xem vô số tùy chọn xem của mình.

Làm cách nào để những người thông minh ở dịch vụ phát trực tuyến của bạn biết bạn quan tâm đến điều gì? Nhóm khoa học dữ liệu thu thập hàng nghìn điểm dữ liệu trên mỗi người dùng, chẳng hạn như thời gian bạn xem bất kỳ chương trình cụ thể nào, thời gian trong ngày bạn thường xem, thiết bị bạn sử dụng, v.v. Bạn càng xem nhiều, AI càng thu thập nhiều dữ liệu cá nhân về bạn, do đó cho phép nó đưa ra dự đoán tốt hơn, chính xác hơn về những gì bạn sẽ quan tâm. Chu kỳ thu thập dữ liệu cá nhân này và do đó tạo ra nhiều dữ liệu cá nhân hơn không bao giờ ngừng , dẫn đến lượng dữ liệu khổng lồ được “sinh ra” trong mỗi khoảnh khắc.

Vấn đề với quá nhiều thông tin

Nhưng giờ đây, dịch vụ phát trực tuyến của bạn đã thu thập và tạo tất cả dữ liệu này, dữ liệu này cần được lưu trữ, quản lý và giữ an toàn. Đây là một đề xuất đắt giá. Hơn nữa, bản chất của dữ liệu là được trải ra. Chắc chắn, chỉ có một cơ sở dữ liệu, có thể được coi là vùng chứa trung tâm cho tất cả dữ liệu, nhưng thực tế phức tạp và lộn xộn hơn nhiều; các nhóm khoa học dữ liệu liên tục tạo các bản sao ở nhiều định dạng khác nhau như một phần của quá trình đào tạo và thử nghiệm các mô-đun. Nhân viên cũng vô tình tạo các bản sao, gửi PI qua email, tạo báo cáo, v.v.

Kết quả là một lượng lớn dữ liệu cá nhân có rất ít sự giám sát và thậm chí còn ít kiểm soát hơn. Hơn thế nữa, hầu hết nó không có ích gì cho tổ chức và có thể bị xóa sau khi sử dụng nhưng ai thực sự nhớ/biết rằng nó tồn tại? Điều này khiến các tổ chức dễ bị chỉ trích và trừng phạt, cũng như các rủi ro về bảo mật. Vậy làm thế nào để tất cả dữ liệu này, dường như gần như không thể kiểm soát được, có thể phù hợp với nhu cầu tuân thủ các quy định về quyền riêng tư như GDPR và CCPA?

Hóa ra vấn đề cũng là giải pháp.

AI kiểm soát tất cả dữ liệu của bạn

Những nỗ lực do con người tạo ra để khắc phục vấn đề dữ liệu cá nhân không hồi kết rõ ràng là không thành công. Rất ngắn. Đó là bởi vì việc xử lý mọi thứ bạn có đòi hỏi phải biết rằng bạn có nó ngay từ đầu, điều mà chúng tôi đã thiết lập gần như là không thể. Nhưng AI, tất cả là về quy mô, tốc độ, độ chính xác và tự động hóa, hoàn toàn phù hợp để kiểm soát dữ liệu cá nhân.

Đầu tiên, AI nhanh hơn rất nhiều trong việc sắp xếp và tổ chức khối lượng thông tin khổng lồ so với con người (xin lỗi, con người). Nó có thể đọc dữ liệu chính xác và nhanh hơn nhiều so với chúng ta. Nó có thể tự động phân loại dữ liệu thành các danh mục nhạy cảm với GDPR hoặc CCPA, trích xuất PII từ cả dữ liệu có cấu trúc và không cấu trúc, hợp nhất các bản sao của PII và xác định các tài liệu có khả năng nhạy cảm trên hình ảnh – và nó không bao giờ cảm thấy mệt mỏi khi thực hiện việc này.

AI cũng có thể xác định dữ liệu ở những nơi không nên có và có thể theo dõi cũng như kiểm soát tất cả các chuyển động của dữ liệu, cho phép nó giám sát rủi ro. Nói về rủi ro, bằng cách tự động phát hiện việc sử dụng dữ liệu nhạy cảm không xác định và loại bỏ tất cả các bản sao không cần thiết, AI cho phép bạn giảm đáng kể bề mặt tấn công của mình.

Ví dụ: giả sử bạn có một công cụ AI có thể thực hiện trích xuất thực thể, hiểu mối quan hệ của thực thể và ý nghĩa của các phần tử dữ liệu, cũng như hiểu các loại thông tin như thông tin liên quan đến sức khỏe hoặc thông tin tội phạm. Với AI, bạn có thể phân tích các bản sao vô tận trong các loại dữ liệu khác nhau, như dữ liệu đang chuyển động, dữ liệu ở trạng thái tĩnh, có cấu trúc và không có cấu trúc, để thực sự có được quyền kiểm soát và quản lý dữ liệu đó tốt hơn. Cuối cùng, với AI, các tổ chức có thể thực hiện phân tích dữ liệu đa ngôn ngữ quy mô lớn để rút ra những hiểu biết kinh doanh độc đáo.

Có Bệnh Là Thuốc Chữa

Trong một trong những bộ phim yêu thích nhất mọi thời đại của tôi, The Incredibles, Mr. Incredible nhận ra rằng thứ duy nhất đủ mạnh để tiêu diệt người máy chính là bản thân người máy. AI là một công cụ vô cùng mạnh mẽ. Và khi chúng ta tiếp tục cho con quái vật to lớn ăn, nó sẽ ngày càng trở nên mạnh mẽ hơn. Bây giờ là lúc để đảm bảo nó được khai thác đúng cách và đưa vào sử dụng tốt, bằng cách sử dụng nó để cho phép các tổ chức giành được quyền kiểm soát lớn hơn nhiều đối với tài sản quý giá nhất của họ.