Mỗi Giây Của Mỗi Ngày, 1,7MB Dữ Liệu Được Tạo Ra Cho Mỗi Người – Đây Là Cách Chúng Ta Có Thể Kiểm Soát Nó

Ngày nay, AI đang ở mọi nơi.

Từ các trợ lý giọng nói kỹ thuật số giúp chúng ta theo dõi các nhiệm vụ, đến sự phụ thuộc vào Google Maps để chỉ đường, đến các công cụ đề xuất giúp chúng ta quyết định xem gì trên Netflix, AI đã trở thành một phần không thể thiếu trong cuộc sống của chúng ta. Mặc dù một số người cho rằng thuật ngữ này đã trở thành một cụm từ gần như vô nghĩa, nhưng trên thực tế, nó quan trọng hơn bao giờ hết.

Các ứng dụng mới như bàn chải đánh răng AI giá 220 đô la sẽ làm cho răng của bạn trở nên hoàn hảo, ngoài những cách sử dụng đáng kinh ngạc và có tác động hơn, AI đang được sử dụng để giúp các ngân hàng xác định xem giao dịch có gian lận hay hợp pháp, nó cho phép các bệnh viện cải thiện chăm sóc bệnh nhân và, đáng kinh ngạc, AI đang giúp xác định những người có khuynh hướng tự sát và giúp họ nhận được sự giúp đỡ cần thiết trước khi họ gây hại cho bản thân hoặc người khác, trong số các ứng dụng quan trọng khác.

Làm Thế Nào AI Tạo Ra Vậy Nhiều Dữ Liệu

Nhưng khi AI trở nên phổ biến hơn, lượng dữ liệu cá nhân mà các tổ chức nắm giữ tăng với tốc độ cấp số nhân – và trên thực tế, đó chính là cách AI tự đào tạo mình. Dữ liệu càng nhiều, AI càng học hỏi và hoạt động tốt hơn. Kết quả? Hiện tại, hơn 1,7MB dữ liệu được tạo ra cho mỗi người trong mỗi giây của mỗi ngày. Đây là một con số đáng kinh ngạc và các công nghệ được hỗ trợ bởi AI là một yếu tố đóng góp chính.

Đáng chú ý, trong những năm gần đây, người tiêu dùng đã trở nên nhận thức và quan tâm hơn về cách dữ liệu của họ được sử dụng và đôi khi bị lạm dụng. Một phần nhờ vào AI, nhưng cũng bởi nhiều công cụ khác, dữ liệu cá nhân đã trở thành nguồn sống của các nỗ lực tiếp thị nhắm mục tiêu sắc nét. Dữ liệu giúp các tổ chức hiểu các mẫu mua hàng, hành vi của khách hàng, tỷ lệ nhấp chuột, v.v., để đạt được một loạt các thông tin mới.

Hãy xem xét cách các công cụ đề xuất của chúng ta hoạt động, chẳng hạn. Sau một ngày dài tại văn phòng (hoặc bàn làm việc tạm thời trong nhà), bạn muốn thư giãn và xem một chương trình truyền hình tốt. Bạn bật dịch vụ phát trực tuyến yêu thích của mình, chờ đợi để xem các lựa chọn xem của mình.

Làm thế nào những người thông minh ở dịch vụ phát trực tuyến của bạn biết bạn quan tâm đến điều gì? Đội ngũ khoa học dữ liệu thu thập hàng nghìn điểm dữ liệu cho mỗi người dùng, chẳng hạn như thời gian bạn dành để xem một chương trình cụ thể, thời gian trong ngày bạn thường xem, thiết bị bạn sử dụng, v.v. Bạn xem càng nhiều, AI càng thu thập nhiều dữ liệu cá nhân về bạn, cho phép nó đưa ra dự đoán tốt hơn và chính xác hơn về những gì bạn quan tâm. Chu kỳ thu thập dữ liệu cá nhân và tạo ra nhiều dữ liệu cá nhân hơn không bao giờ ngừng lại, dẫn đến lượng dữ liệu đáng kinh ngạc được “sinh ra” mỗi khoảnh khắc.

Vấn Đề Với Quá Nhiều Thông Tin

Nhưng bây giờ dịch vụ phát trực tuyến của bạn đã thu thập và tạo ra tất cả dữ liệu này, nó cần được lưu trữ, quản lý và bảo vệ. Đây là một đề xuất tốn kém. Hơn nữa, bản chất của dữ liệu là phân tán. Tất nhiên, chỉ có một cơ sở dữ liệu, thường được coi là thùng chứa trung tâm cho tất cả dữ liệu, nhưng thực tế phức tạp và lộn xộn hơn nhiều; các đội ngũ khoa học dữ liệu liên tục tạo bản sao ở các định dạng khác nhau như một phần của đào tạo và thử nghiệm các mô-đun. Nhân viên cũng vô tình tạo bản sao, gửi thông tin cá nhân qua email, tạo báo cáo, v.v.

Kết quả là một lượng lớn dữ liệu cá nhân mà trên đó có rất ít giám sát và kiểm soát. Hơn thế nữa, hầu hết trong số đó không có giá trị cho tổ chức và có thể bị xóa sau khi sử dụng nhưng ai thực sự nhớ hoặc biết rằng nó tồn tại? Điều này khiến các tổ chức dễ bị chỉ trích và phạt, cũng như rủi ro bảo mật. Vậy làm thế nào tất cả dữ liệu này, dường như không thể chứa đựng, có thể được hòa giải với nhu cầu tuân thủ các quy định về quyền riêng tư như GDPR và CCPA?

Đúng ra, vấn đề cũng là giải pháp.

AI Để Kiềm Chế Tất Cả Dữ Liệu Của Bạn

Những nỗ lực của con người nhằm tạo ra trật tự cho vấn đề dữ liệu cá nhân không ngừng nghỉ rõ ràng là không đủ. Rất không đủ. Đó là bởi vì để nắm bắt mọi thứ bạn có, bạn cần biết rằng bạn có nó ngay từ đầu, điều mà chúng ta đã thiết lập là gần như không thể. Nhưng AI, tất cả về quy mô, tốc độ, độ chính xác và tự động hóa, hoàn hảo để giữ dữ liệu cá nhân trong tầm kiểm soát.

Để bắt đầu, AI nhanh hơn nhiều trong việc sắp xếp và tổ chức khối lượng lớn thông tin so với con người (xin lỗi, con người). Nó có thể đọc dữ liệu chính xác và nhanh hơn chúng ta. Nó có thể tự động phân loại dữ liệu vào các danh mục nhạy cảm GDPR hoặc CCPA, trích xuất thông tin cá nhân từ cả dữ liệu có cấu trúc và không có cấu trúc, hợp nhất các bản sao của thông tin cá nhân, và xác định các tài liệu nhạy cảm tiềm năng trên hình ảnh – và nó không bao giờ mệt mỏi khi làm điều này.

AI cũng có thể xác định dữ liệu ở những nơi nó không nên có và có thể theo dõi và kiểm soát tất cả các chuyển động dữ liệu, cho phép nó theo dõi rủi ro. Nói về rủi ro, bằng cách tự động phát hiện ra các sử dụng không cần thiết của dữ liệu nhạy cảm và loại bỏ tất cả các bản sao không cần thiết, AI cho phép bạn giảm đáng kể diện mạo tấn công.

Ví dụ, hãy nói bạn có một động cơ AI có thể thực hiện trích xuất thực thể, hiểu mối quan hệ thực thể, ý nghĩa của các yếu tố dữ liệu, cũng như hiểu các danh mục thông tin như thông tin liên quan đến sức khỏe hoặc thông tin tội phạm. Với AI, bạn có thể phân tích các bản sao vô tận trong các loại dữ liệu khác nhau, như dữ liệu di chuyển, dữ liệu nghỉ ngơi, dữ liệu có cấu trúc và không có cấu trúc, để thực sự đạt được kiểm soát và quản lý dữ liệu tốt hơn. Cuối cùng, với AI, các tổ chức có thể thực hiện phân tích dữ liệu đa ngôn ngữ quy mô lớn để rút ra các thông tin kinh doanh độc đáo.

Bệnh Là Thuốc Chữa

Trong một trong những bộ phim yêu thích của tôi, The Incredibles, Mr. Incredible nhận ra rằng thứ duy nhất đủ mạnh để phá hủy robot là chính robot đó. AI là một công cụ vô cùng mạnh mẽ. Và khi chúng ta tiếp tục cho robot ăn, nó sẽ chỉ trở nên mạnh mẽ hơn. Bây giờ là thời điểm để đảm bảo nó được sử dụng đúng cách và được đưa vào sử dụng tốt, bằng cách sử dụng nó để cho phép các tổ chức đạt được kiểm soát tốt hơn đối với tài sản quý giá nhất của họ.