Ethernovia Raises Over 90 Triệu Đô La Mỹ Series B để Phát Triển Mạng Lưới Trí Tuệ Nhân Tạo Vật Lý

Ethernovia đã hoàn thành vòng tài trợ Series B với tổng số tiền hơn 90 triệu đô la, khi nhu cầu về silicon mạng có khả năng hỗ trợ tự động hóa thời gian thực trên xe, robot và hệ thống công nghiệp tăng tốc. Vòng này được dẫn đầu bởi Maverick Silicon, với sự tham gia của Socratic Partners, Conduit Capital, và CDIB-TEN Capital, cùng với sự hỗ trợ liên tục từ các nhà đầu tư hiện tại bao gồm Porsche SE, Qualcomm Ventures (QCOM ), và Fall Line Capital.

Được thành lập tại Thung lũng Silicon, Ethernovia đang xây dựng một lớp mới của các bộ xử lý gói Ethernet được thiết kế để hoạt động như một hệ thống dây thần kinh – hoặc “hệ thống thần kinh” – cho các máy thông minh hoạt động tại biên. Công ty tập trung vào một nút thắt ngày càng tăng trong tự động hóa: di chuyển khối lượng lớn dữ liệu cảm biến, tầm nhìn và trí tuệ nhân tạo một cách có thể dự đoán và hiệu quả trong thời gian thực.

Tái Kiến Trúc Hệ Thống Dây Thần Kinh cho Tự Động Hóa

Xe tự động, hệ thống hỗ trợ lái xe tiên tiến và robot công nghiệp ngày càng phụ thuộc vào hàng chục cảm biến băng thông cao và tải công việc trí tuệ nhân tạo phải hoạt động với độ trễ xác định. Các mạng trong xe và công nghiệp truyền thống không được thiết kế cho các yêu cầu này, thường dẫn đến kiến trúc phân mảnh, độ phức tạp hệ thống cao hơn và chi phí tăng.

Cách tiếp cận của Ethernovia tập trung vào kiến trúc dựa trên bộ xử lý gói, dựa trên Ethernet, thống nhất mạng, tính toán và điều phối dữ liệu. Thay vì dựa vào một mảng các bus và liên kết điểm-điểm truyền thống, nền tảng của công ty được xây dựng để tổng hợp và định tuyến các luồng dữ liệu thời gian thực theo cách có thể lập trình và có thể mở rộng – hỗ trợ cả thiết kế hệ thống phân vùng và tập trung.

Bộ Xử Lý Gói được Xây Dựng cho Trí Tuệ Nhân Tạo Vật Lý

Ở trung tâm của công nghệ Ethernovia là một họ bộ xử lý gói hiệu suất cao được thiết kế đặc biệt cho các tải công việc trí tuệ nhân tạo biên và vật lý. Các chip này được thiết kế để quản lý lưu lượng cảm biến và trí tuệ nhân tạo băng thông cao với độ trễ xác định và hiệu suất năng lượng mạnh, hai yếu tố ngày càng định nghĩa sự thành công trong các triển khai ô tô và robot.

Bằng cách hỗ trợ các đường dữ liệu có thể lập trình và vải Ethernet có thể mở rộng, nền tảng cho phép các hệ thống được định nghĩa bằng phần mềm có thể phát triển theo thời gian thông qua các bản cập nhật qua không khí, đồng thời vẫn đáp ứng các yêu cầu hiệu suất an toàn quan trọng. Sự linh hoạt này đặc biệt phù hợp khi các OEM chuyển hướng tới các kiến trúc trong đó chức năng được định nghĩa nhiều hơn bởi phần mềm hơn là các cấu hình phần cứng cố định.

Động Lực Trên Toàn Ngành Ô Tô, Robot và Công Nghiệp

Mặc dù ô tô vẫn là một điểm tập trung chính, công nghệ của Ethernovia được định vị trên nhiều thị trường mà trí tuệ biên thời gian thực đang trở nên thiết yếu. Các nền tảng robot, hệ thống tự động hóa công nghiệp và máy móc trí tuệ nhân tạo mới nổi đều đối mặt với những thách thức tương tự xung quanh độ trễ, đồng bộ hóa và di chuyển dữ liệu. Trong mỗi trường hợp, các ràng buộc hiệu suất ngày càng được xác định không phải bởi khả năng tính toán thô, mà bởi cách dữ liệu có thể di chuyển hiệu quả giữa cảm biến, bộ xử lý và bộ phận hành động dưới các bảo đảm thời gian nghiêm ngặt.

Các lĩnh vực này cũng đang hội tụ về mặt kiến trúc. Các hệ thống robot và công nghiệp đang bắt đầu áp dụng các nguyên tắc thiết kế từng được dành riêng cho ô tô, chẳng hạn như kiến trúc phân vùng và tính toán tập trung, trong khi các nền tảng ô tô đang mượn các khái niệm từ trung tâm dữ liệu, bao gồm mạng được định nghĩa bằng phần mềm và vải Ethernet tiêu chuẩn. Sự hội tụ này đang tạo ra nhu cầu về silicon mạng có thể hoạt động đáng tin cậy trên các môi trường đa dạng trong khi hỗ trợ chu kỳ sản phẩm dài và các yêu cầu phần mềm phát triển.

Vòng tài trợ mới sẽ được sử dụng để tăng tốc phát triển và sản xuất các bộ xử lý gói thế hệ tiếp theo của công ty, mở rộng khả năng phần mềm và hệ thống của mình và tăng cường gắn kết với khách hàng trên các lĩnh vực này. Khi các triển khai chuyển từ thử nghiệm sang sản xuất quy mô lớn, trọng tâm đang chuyển từ các nền tảng có thể hỗ trợ nâng cấp dài hạn, tải công việc hỗn hợp và tự động hóa ngày càng tăng mà không cần thiết kế lại cơ bản.

Điều Này Signal cho Tương Lai của Trí Tuệ Nhân Tạo Vật Lý

Ethernovia’s tăng trưởng nhấn mạnh một sự thay đổi rộng lớn hơn đang diễn ra trong tự động hóa và robot: trí tuệ không còn bị giới hạn bởi các thuật toán alone, mà bởi cơ sở hạ tầng kết nối cảm biến, suy luận và hành động trong thế giới vật lý. Khi các hệ thống trí tuệ nhân tạo di chuyển ra khỏi đám mây và vào xe, nhà máy và máy móc, silicon mạng trở thành một lớp cơ sở hơn là một suy nghĩ sau.

Sự thay đổi này phản ánh sự nhận thức ngày càng tăng rằng các hệ thống trí tuệ nhân tạo vật lý cuối cùng là các hệ thống thời gian thực. Các độ trễ, gói bị mất hoặc độ trễ không thể đoán trước có thể có hậu quả cụ thể, từ hiệu suất suy giảm đến rủi ro an toàn. Do đó, di chuyển dữ liệu xác định đang trở thành vừa quan trọng như độ chính xác của mô hình hoặc thông lượng tính toán.

Kiến trúc dựa trên gói, dựa trên Ethernet, chỉ ra một tương lai nơi các máy thông minh trở nên mô-đun, có thể nâng cấp và được định nghĩa bằng phần mềm, phản ánh sự tiến hóa trong các trung tâm dữ liệu trong thập kỷ qua. Nếu chuyển đổi này tiếp tục, cảnh quan cạnh tranh trong trí tuệ nhân tạo vật lý có thể ngày càng phụ thuộc vào ai có thể cung cấp vải dữ liệu đáng tin cậy và có thể thích nghi nhất – một vải dữ liệu có khả năng hỗ trợ sự đổi mới liên tục mà không hy sinh hiệu suất thế giới thực.