Dịch vụ Cấp cứu được Cải thiện Quản lý Phản hồi Nhờ vào Trí tuệ Nhân tạo

Trên đường phố, một vụ hỏa hoạn xảy ra và các cảm biến cảnh báo các cơ quan chức năng trước khi bạn quay số điện thoại. Trên toàn thế giới, các sĩ quan cảnh sát tận dụng hình ảnh trí tuệ nhân tạo để bảo vệ công dân theo một cách mới. Trí tuệ nhân tạo sẽ bắt đầu xuất hiện ở nhiều nơi quan trọng. Dịch vụ cấp cứu đang tận dụng các công cụ trí tuệ nhân tạo để tăng cường nhân sự, thông tin và thời gian phản hồi để phục vụ tốt hơn và nhanh hơn. Làm thế nào điều này thể hiện trong từng lĩnh vực để cung cấp cho mọi người sự hỗ trợ họ cần một cách nhanh chóng và hiệu quả nhất?

1. Thực thi Luật pháp

Các sĩ quan cảnh sát đang làm việc trong một môi trường tội phạm chưa từng có. Các loại tội phạm đang thay đổi, và mọi thứ đều trở nên số hóa. Trí tuệ nhân tạo cải thiện quản lý phản hồi cho các cơ quan thực thi pháp luật theo nhiều cách.

Hỗ trợ Điều tra và Tài liệu Dữ liệu

Công việc giấy tờ là nỗi ám ảnh của lực lượng thực thi pháp luật. Tự động hóa quá trình này với trí tuệ nhân tạo giảm bớt giờ làm việc nhàm chán từ nhân viên, để họ có thêm thời gian để chú ý đến các nạn nhân và giải quyết vụ việc. Xử lý ngôn ngữ tự nhiên của trí tuệ nhân tạo làm cho nó trở nên phù hợp để sàng lọc qua một lượng lớn văn bản, cung cấp thông tin hành động và thông tin nhất quán cho nhân viên phản hồi khẩn cấp.

Trí tuệ nhân tạo cũng có thể làm việc cùng với các điều tra viên để xác định mẫu tội phạm và giải quyết vụ việc bằng cách nhận biết các điểm nóng hoặc cross-referencing cơ sở dữ liệu thành phố để kiểm tra lý lịch. Công nghệ cũng có thể theo dõi tín hiệu điện thoại di động và số seri để quét hoạt động, miễn là nó được sử dụng một cách đạo đức. Những trường hợp này đã được sử dụng cho các biện pháp phòng chống trộm cắp trong các cửa hàng bán lẻ, cho phép cảnh sát đến hiện trường nhanh hơn với các cảnh báo tự động.

Phân tích và Phòng ngừa Cảnh sát Dự báo

Các thuật toán học máy đào tạo từ lịch sử của một sở cảnh sát và so sánh với xu hướng tội phạm trên toàn thế giới. Các quyết định trong vòng một giây cho phép các sĩ quan có một dự báo tội phạm hoạt động để chuẩn bị và bảo vệ chống lại các mối đe dọa độc đáo theo cách phù hợp. 

Hỗ trợ điều tra sẽ dịch sang các phòng xử án khi trí tuệ nhân tạo có thể trở nên quan trọng trong việc tuyên án và cố vấn. Các cơ sở dữ liệu rộng lớn cung cấp các quyết định chính xác hơn, ít bị thiên vị và tạo ra các phương pháp phục hồi để giảm tỷ lệ tái phạm. Nó đòi hỏi sự giám sát trên các kho dữ liệu để loại bỏ các dị thường và ảo giác, nhưng nó có thể thực hiện được.

Giám sát Video Thông minh

Các nhân viên phản hồi khẩn cấp sử dụng trí tuệ nhân tạo để thu thập hình ảnh và phân tích thời gian thực để rút ngắn thời gian phản hồi. Các sự kiện địa phương như diễu hành và biểu tình nên có sự hỗ trợ thêm với giám sát video thông minh từ xa. Ngoài ra, giám sát video thông minh sử dụng nhận dạng khuôn mặt. 

Công nghệ vẫn đang phát triển về độ chính xác, và các vấn đề đạo đức xung quanh việc quét khuôn mặt cho học máy là đang được tranh luận. Tuy nhiên, triển khai các máy ảnh thông minh làm cho theo dõi các người mất tích và các tác nhân đe dọa dễ dàng hơn.

2. Dịch vụ Cứu hỏa và Cứu hộ

Các lính cứu hỏa đã dành nhiều năm để hoàn thiện một lối thoát nhanh đến các địa điểm cần thiết. Làm thế nào trí tuệ nhân tạo có thể làm cho quản lý phản hồi của họ trở nên sạch sẽ, nhanh chóng và an toàn hơn?

Hệ thống Điều phối Thông minh

Việc xác định số lượng nhân viên phản hồi cần thiết cho một công việc là một việc cân bằng. Các đội điều phối phải xem xét thời tiết, địa lý và tuân thủ khi装备 phương tiện với vật tư và nhân viên. Các tình huống căng thẳng gây ra lỗi của con người và bỏ sót, nhưng nó sẽ xảy ra ít thường xuyên hơn với trí tuệ nhân tạo.

Trong các trung tâm hoạt động, trí tuệ nhân tạo làm việc tốt nhất cùng với yếu tố con người. Trí tuệ nhân tạo giúp các nhà điều hành con người phân bổ nguồn lực một cách có trách nhiệm, tận dụng các hệ thống thông minh để đảm bảo mọi thứ được tính đến, bất kể bạn ở đâu.

Tìm kiếm và Cứu hộ bằng Robot

Các máy bay không người lái bay qua một khu vực bị phá hủy bởi hỏa hoạn và các mảnh vụn đang ở khắp nơi. Trí tuệ nhân tạo và các hệ thống thông tin địa lý (GIS) quét qua các đống đổ nát và cơ sở hạ tầng để nhanh chóng xác định những người cần giúp đỡ. Các quyết định của trí tuệ nhân tạo có thể cung cấp giải pháp để giải cứu họ một cách an toàn.

Các thực thể như Tuần duyên Hoa Kỳ được lợi rất nhiều từ các thiết bị bay không người lái được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo để theo dõi tín hiệu cấp cứu của thủy thủ mà không lãng phí nhiên liệu dư thừa trên đường đi sai. Các phương tiện từ xa có kiến thức trí tuệ nhân tạo đi đến những người gặp khó khăn, cung cấp các nhu yếu phẩm và bắt đầu phục hồi.

3. Dịch vụ Y tế Khẩn cấp

Nhân viên y tế khẩn cấp phải xử lý nhiều việc trong một chiếc xe đang di chuyển. Họ phải ổn định bệnh nhân trong khi giải thích những gì đã xảy ra, giữ cho họ ổn định đủ lâu để đến bệnh viện. Khả năng giao hàng an toàn được cải thiện với sự giúp đỡ của trí tuệ nhân tạo.

Sàng lọc và Chẩn đoán

Các phòng cấp cứu đầy ắp những người trong tình trạng khẩn cấp, thường được chỉ định thời gian chờ dài trong khi nhân viên xác định tình trạng bệnh. Trí tuệ nhân tạo sàng lọc hồ sơ y tế của bệnh nhân so với kiến thức hiện có để tìm ra phương pháp điều trị lý tưởng cho cơ thể và hoàn cảnh của họ. 

Công nghệ nhìn vào dấu hiệu sinh học so với cây quyết định lâm sàng để tăng cường nhận thức về tình trạng của bệnh nhân. Nó cho phép chăm sóc y tế được cá nhân hóa bằng cách xem xét nhiều yếu tố hơn so với kiến thức hạn chế của một bác sĩ về một cá nhân. 

Trợ lý ảo và Dịch vụ Telê

Trợ lý ảo được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo và dịch vụ telê đang trở nên phổ biến hơn cho việc sàng lọc trước cho bệnh nhân, thực hiện các nhiệm vụ tài liệu nhàm chán và cung cấp tư vấn y tế ban đầu. Các ý nghĩa thực tế và cảm xúc của điều này trong dịch vụ khẩn cấp là sâu sắc, vì nó làm cho mọi người cảm thấy được quan tâm hơn trong khi họ chờ đợi các bác sĩ. Nó cung cấp một số câu trả lời gần như ngay lập tức trong khi đẩy nhanh quá trình kiểm tra.

4. Quản lý Thảm họa Tự nhiên

Khủng hoảng khí hậu đang làm tăng tần suất và mức độ nghiêm trọng của thời tiết cực đoan. Các khu vực địa lý chưa từng thấy tuyết đang trải qua mất điện do bão. Các khu vực sa mạc thấy cơn bão cát kéo dài hơn. Các dịch vụ phản ứng thảm họa tự nhiên của tư nhân và chính phủ có thể sử dụng trí tuệ nhân tạo cho các hệ thống cảnh báo sớm.

Phát hiện Thảm họa và Cảnh báo

Trí tuệ nhân tạo thành công trong việc kết hợp với các nguồn lực khí tượng để dự báo các sự kiện thời tiết thảm họa. Các cảm biến, vệ tinh và nhiều hơn nữa nhận ra các mẫu phản ứng địa chấn và mưa khu vực. 

Các thực thể giám sát sau đó thông báo cho các thành phần về cách chuẩn bị an toàn, và nhiều thực thể có thể gửi thông báo khẩn cấp tự động đến các cư dân để kết nối với các hành động tốt nhất thông qua các phương tiện như rô-bốt trò chuyện trên mạng xã hội. Thuật toán có thể dự đoán mọi thứ từ một trận động đất đến một cơn bão đang hình thành.

Evacuation

Các công nghệ mới thậm chí có thể giảm căng thẳng từ việc sơ tán. Các nhà nghiên cứu đã thực hiện các mô phỏng để xem trí tuệ nhân tạo có thể giảm thiểu tình trạng quá tải giao thông bằng cách dự đoán khu vực nào sẽ lũ lụt nhanh nhất. Các mô hình làm việc với độ chính xác 98%, tiết lộ một cách nhanh chóng để sơ tán công dân với ít căng thẳng hơn.

5. Dịch vụ Sức khỏe Khẩn cấp cho Động vật

Bạn đã thấy các đội EMS sử dụng trí tuệ nhân tạo để giúp con người, nhưng động vật thì sao? Chúng có thể gặp phải tình huống khẩn cấp trên đường hoặc đường mòn đi bộ. Điều gì xảy ra nếu một vụ hỏa hoạn xảy ra tại trang trại của bạn và bạn phải lo lắng về gia súc của mình? Làm thế nào trí tuệ nhân tạo có thể đưa chăm sóc thú y khẩn cấp đến những địa điểm này?

Nhận thức Khu vực

Công dân có thể thông báo cho các nhân viên công viên và các bộ phận địa phương để theo dõi các loài dễ bị tổn thương và khu vực. Trí tuệ nhân tạo là rất quan trọng cho chẩn đoán ngay lập tức. Nó hiệu quả hơn trong việc xác định các lựa chọn điều trị trong khi ngăn chặn sự lây lan của các nguy cơ sinh học và các bệnh truyền nhiễm được truyền qua động vật. 

Loài nguy cấp và Bảo tồn

Trí tuệ nhân tạo có thể có vai trò không ngờ trong phản hồi khẩn cấp của thú y bằng cách bảo tồn các loài nguy cấp. Trí tuệ nhân tạo có thể tìm kiếm, theo dõi và nghiên cứu thậm chí các loài động vật khó tiếp cận nhất cần được bảo vệ. Các nhà bảo tồn và các đội thú y khẩn cấp có thể phục vụ động vật của họ tốt hơn với hàng rào địa lý và máy ảnh hồng ngoại. Tại hồ Itezhi-Tezhi ở Zambia, các hệ thống thu thập dữ liệu trong khi loại bỏ việc đánh bắt quá mức và đánh bắt voi bằng 50% trong khu vực.

Trí tuệ Nhân tạo Cứu giúp

Dịch vụ khẩn cấp đang trong một kỷ nguyên mới của chăm sóc bất thường. Đại dịch COVID-19 đã thay đổi cách mọi người tương tác với hỗ trợ y tế. Số hóa đã thay đổi cách tội phạm xảy ra trong không gian mạng thay vì không gian vật lý. Mọi người phải mở rộng hoạt động để bao quát tất cả các khía cạnh một cách toàn diện, và trí tuệ nhân tạo có thể giúp đỡ. 

Phản hồi khẩn cấp được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo cải thiện hàng ngày khi chuyên môn của công nghệ tăng lên, dẫn đến một tương lai với ít thảm họa hơn, mọi người khỏe mạnh hơn và cộng đồng an toàn hơn.