Dịch vụ Cấp cứu Nhận được Quản lý Phản hồi Tốt hơn Nhờ vào Trí tuệ Nhân tạo

Trên đường, một vụ hỏa hoạn xảy ra và các cảm biến cảnh báo cho cơ quan chức năng trước khi bạn quay số điện thoại. Trên toàn thế giới, các sĩ quan cảnh sát tận dụng hình ảnh hóa trí tuệ nhân tạo để bảo vệ công dân theo cách mới. Trí tuệ nhân tạo sẽ bắt đầu xuất hiện ở nhiều nơi quan trọng. Dịch vụ cấp cứu đang tận dụng các công cụ trí tuệ nhân tạo để tăng cường nhân sự, thông tin và thời gian phản hồi để phục vụ tốt hơn và nhanh hơn. Làm thế nào điều này thể hiện trong từng lĩnh vực để đưa người dân đến sự giúp đỡ họ cần một cách nhanh chóng và hiệu quả nhất có thể?

1. Thực thi Pháp luật

Các sĩ quan cảnh sát đang làm việc trong một khí hậu tội phạm chưa từng có. Các loại vụ việc đang thay đổi, và mọi thứ đều là kỹ thuật số. Trí tuệ nhân tạo cải thiện quản lý phản hồi cho các lực lượng thực thi pháp luật theo nhiều cách.

Hỗ trợ Điều tra và Tài liệu Dữ liệu

Giấy tờ là nỗi ám ảnh của lực lượng lao động thực thi pháp luật. Tự động hóa quá trình này với trí tuệ nhân tạo giảm bớt giờ làm việc nhàm chán từ nhân viên, để lại cho họ nhiều thời gian hơn để chú ý đến các nạn nhân và giải quyết vụ việc. Xử lý ngôn ngữ tự nhiên của trí tuệ nhân tạo làm cho nó trở nên phù hợp để lọc qua một lượng lớn văn bản, cung cấp thông tin hành động và thông tin hợp lý cho nhân viên phản hồi khẩn cấp.

Trí tuệ nhân tạo cũng có thể làm việc cùng với các điều tra viên để xác định mẫu tội phạm và giải quyết vụ việc bằng cách nhận thấy các điểm nóng hoặc tham chiếu chéo cơ sở dữ liệu thành phố để kiểm tra lý lịch. Công nghệ cũng có thể theo dõi tín hiệu điện thoại di động và số seri để quét hoạt động, miễn là nó được sử dụng một cách đạo đức. Các trường hợp sử dụng này đã được sử dụng cho các biện pháp phòng ngừa trộm cắp trong các cửa hàng bán lẻ, cho phép cảnh sát báo cáo đến hiện trường nhanh hơn với các cảnh báo tự động.

Phân tích và Phòng ngừa Cảnh sát Dự báo

Các thuật toán học máy được đào tạo từ lịch sử của một bộ phận cảnh sát và so sánh nó với xu hướng tội phạm trên toàn thế giới. Các quyết định trong tích tắc cho phép các sĩ quan có một dự báo tội phạm hoạt động để chuẩn bị và bảo vệ chống lại các mối đe dọa độc đáo theo cách phù hợp.

Hỗ trợ điều tra sẽ dịch sang các phòng xử án khi trí tuệ nhân tạo có thể trở nên quan trọng trong các nỗ lực tuyên án và cải tạo. Các cơ sở dữ liệu rộng lớn cung cấp quyết định chính xác hơn, ít bị thiên vị và tạo ra các phương pháp phục hồi để giảm tái phạm. Nó đòi hỏi sự giám sát trên các cửa hàng dữ liệu để loại bỏ các bất thường và ảo giác, nhưng điều đó là có thể.

Giám sát Video Thông minh

Các nhân viên phản hồi đầu tiên sử dụng trí tuệ nhân tạo để thu thập cảnh quay thời gian thực và phân tích để rút ngắn thời gian phản hồi. Các sự kiện địa phương như diễu hành và biểu tình nên có hỗ trợ bổ sung với giám sát video thông minh từ xa. Ngoài ra, video thông minh sử dụng nhận dạng khuôn mặt.

Công nghệ vẫn đang phát triển về độ chính xác, và đạo đức xung quanh việc quét giống hệt cho học tập trí tuệ nhân tạo đang được tranh luận. Tuy nhiên, việc triển khai các máy ảnh thông minh làm cho theo dõi người mất tích và các tác nhân đe dọa dễ dàng hơn.

2. Dịch vụ Cứu hỏa và Cứu hộ

Các lính cứu hỏa đã dành nhiều năm để hoàn thiện một lối thoát nhanh đến các vị trí cần thiết. Làm thế nào trí tuệ nhân tạo có thể làm cho quản lý phản hồi của họ thậm chí còn sạch sẽ, nhanh chóng và an toàn hơn?

Hệ thống Điều phối Thông minh

Xác định số lượng người phản hồi cần gửi đến một công việc là một hành động cân bằng. Các đội điều phối phải xem xét thời tiết, địa lý và tuân thủ khi đóng gói xe với vật tư và nhân viên. Các tình huống căng thẳng gây ra lỗi của con người và bỏ sót, nhưng điều đó sẽ xảy ra ít thường xuyên hơn với trí tuệ nhân tạo.

Trong các trung tâm hoạt động, trí tuệ nhân tạo làm việc tốt nhất cùng với yếu tố con người. Trí tuệ nhân tạo giúp các nhà điều hành con người phân bổ tài nguyên một cách có trách nhiệm, tận dụng các hệ thống thông minh để đảm bảo mọi thứ được tính đến, bất kể bạn ở đâu.

Tìm kiếm và Cứu hộ Bằng Robot

Các máy bay không người lái bay qua một khu vực bị phá hủy bởi lửa và các mảnh vụn ở khắp mọi nơi. Trí tuệ nhân tạo và hệ thống thông tin địa lý (GIS) quét qua các đống đổ nát dày và cơ sở hạ tầng để nhanh chóng xác định những người cần giúp đỡ. Các quyết định của trí tuệ nhân tạo có thể cung cấp giải pháp cho việc giải cứu họ một cách an toàn.

Các thực thể như Tuần duyên Hoa Kỳ được hưởng lợi rất nhiều từ các thiết bị bay không người lái được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo để theo dõi tín hiệu cấp cứu của thủy thủ mà không lãng phí nhiên liệu dư thừa trên đường đi sai. Các phương tiện từ xa có kiến thức trí tuệ nhân tạo đi đến những người gặp khó khăn, cung cấp các nhu yếu phẩm và bắt đầu phục hồi.

3. Dịch vụ Y tế Cấp cứu

Nhân viên dịch vụ y tế cấp cứu có rất nhiều việc để làm trong một chiếc xe đang di chuyển. Họ phải ổn định bệnh nhân giữa những lời giải thích cuồng loạn về những gì đã xảy ra, giữ cho họ ổn định đủ lâu để đến bệnh viện. Khả năng giao hàng an toàn tăng lên với sự giúp đỡ của trí tuệ nhân tạo.

Sàng lọc và Chẩn đoán

Các phòng cấp cứu đầy ắp những người trong tình trạng khẩn cấp, thường được chỉ định thời gian chờ dài trong khi nhân viên xác định tình trạng của họ. Trí tuệ nhân tạo sàng lọc quét lịch sử y tế của bệnh nhân chống lại kiến thức hiện có để tìm ra phương pháp điều trị lý tưởng cho cơ thể và hoàn cảnh của họ.

Công nghệ nhìn vào dấu ấn sinh học so với cây quyết định lâm sàng để tăng cường nhận thức về tình trạng của bệnh nhân. Nó cho phép chăm sóc y tế được cá nhân hóa bằng cách xem xét nhiều yếu tố hơn so với kiến thức hạn chế của một bác sĩ về một cá nhân.

Trợ lý ảo và Dịch vụ Truyền hình

Hỗ trợ ảo được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo và dịch vụ truyền hình thậm chí còn phổ biến hơn cho việc sàng lọc trước bệnh nhân, thực hiện các nhiệm vụ ghi chép nhàm chán và cung cấp lời khuyên y tế ban đầu. Các ý nghĩa thực tế và cảm xúc của điều này trong dịch vụ cấp cứu rất sâu sắc, vì nó làm cho mọi người cảm thấy được chăm sóc nhiều hơn trong khi họ chờ đợi bác sĩ. Nó cung cấp một số câu trả lời gần như ngay lập tức trong khi đẩy nhanh quá trình kiểm tra.

4. Quản lý Thảm họa Tự nhiên

Khủng hoảng khí hậu đang làm tăng tần suất và mức độ nghiêm trọng của thời tiết cực đoan. Các địa lý chưa từng thấy tuyết đang trải qua mất điện do bão. Các sa mạc thấy cơn bão cát dài hơn về thời gian trung bình. Các dịch vụ phản ứng thảm họa tự nhiên tư nhân và do chính phủ thành lập có thể sử dụng trí tuệ nhân tạo cho các hệ thống cảnh báo sớm.

Phát hiện và Cảnh báo Thảm họa

Trí tuệ nhân tạo thành công trong việc kết hợp với các nguồn lực khí tượng để dự báo các sự kiện thời tiết thảm họa. Các cảm biến, vệ tinh và hơn thế nữa nhận ra các mẫu phản ứng địa chấn và lượng mưa cụ thể theo khu vực.

Các thực thể giám sát sau đó thông báo cho các thành phần về cách chuẩn bị an toàn, và nhiều thực thể thậm chí có thể gửi thông báo khẩn cấp tự động để kết nối các cư dân với các hành động tốt nhất thông qua các phương tiện như rô-bốt trò chuyện trên mạng xã hội. Thuật toán có thể dự đoán mọi thứ từ một trận động đất đến một cơn bão đang hình thành.

Evacuation

Các công nghệ mới thậm chí có thể kiểm soát căng thẳng từ việc sơ tán. Các nhà nghiên cứu đã thực hiện các mô phỏng để xem trí tuệ nhân tạo có thể giảm thiểu tình trạng quá tải giao thông như thế nào bằng cách dự đoán khu vực nào sẽ lũ lụt nhanh nhất. Các mô hình làm việc với độ chính xác 98%, tiết lộ một cách nhanh chóng để sơ tán công dân với ít căng thẳng hơn.

5. Dịch vụ Sức khỏe Khẩn cấp cho Động vật

Bạn đã thấy các đội dịch vụ y tế cấp cứu sử dụng trí tuệ nhân tạo để giúp con người, nhưng động vật thì sao? Chúng có thể gặp tình huống khẩn cấp trên đường hoặc đường đi bộ. Vậy nếu một vụ hỏa hoạn xảy ra tại trang trại của bạn và bạn phải lo lắng về gia súc của mình? Làm thế nào trí tuệ nhân tạo có thể đưa dịch vụ thú y khẩn cấp đến đúng thời điểm đến những địa điểm đôi khi xa xôi này?

Thông tin Khu vực

Công dân có thể thông báo cho các ranger công viên và các bộ phận địa phương để theo dõi các loài dễ bị tổn thương và khu vực. Trí tuệ nhân tạo là rất quan trọng cho chẩn đoán ngay lập tức. Nó hiệu quả hơn trong việc xác định các lựa chọn điều trị trong khi ngăn chặn sự lây lan của các nguy cơ sinh học và các bệnh truyền nhiễm được truyền qua động vật.

Loài nguy cấp và Bảo tồn

Trí tuệ nhân tạo có thể có vai trò không ngờ trong phản hồi khẩn cấp của thú y bằng cách bảo tồn các loài nguy cấp. Trí tuệ nhân tạo có thể tìm kiếm, theo dõi và nghiên cứu thậm chí các động vật khó nắm bắt nhất cần được bảo vệ. Các nhà bảo tồn và các đội phản hồi khẩn cấp cho thú y có thể phục vụ động vật của họ tốt hơn với hàng rào địa lý và máy ảnh hồng ngoại. Tại hồ Itezhi-Tezhi ở Zambia, các hệ thống thu thập dữ liệu trong khi loại bỏ việc đánh bắt cá quá mức và buôn bán ngà voi hơn 50% trong khu vực.

Trí tuệ Nhân tạo Cứu giúp

Dịch vụ cấp cứu đang trong một kỷ nguyên mới của sự chăm sóc không thể đoán trước. Đại dịch COVID-19 đã thay đổi cách mọi người tương tác với hỗ trợ y tế. Sự số hóa đã thay đổi cách nhiều tội phạm xảy ra trong không gian mạng thay vì không gian vật lý. Mọi người phải mở rộng hoạt động để bao phủ các cơ sở một cách toàn diện, và trí tuệ nhân tạo có thể giúp.

Phản hồi khẩn cấp được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo cải thiện hàng ngày khi chuyên môn của công nghệ tăng lên, dẫn đến một tương lai với ít thảm họa hơn, mọi người khỏe mạnh hơn và cộng đồng an toàn hơn.