Hợp tác

Elite Robots Đưa Ra Cobot Của Mình Cho Trí Tuệ Nhân Tạo Tổng Quát GEN-1

mm
Thêm Unite.AI vào các nguồn ưu tiên của bạn trên Google

Một nhà sản xuất robot cộng tác của Trung Quốc đang cố gắng đặt dấu ấn của mình vào sự bùng nổ của trí tuệ nhân tạo thể hiện. Vào ngày 21 tháng 7 năm 2026, Elite Robots cho biết họ đã làm việc với Generalist AI, một công ty khởi nghiệp về mô hình nền tảng của Mỹ, cung cấp cánh tay cobot của mình như một nền tảng để thu thập dữ liệu thế giới thực và xác thực các thuật toán đằng sau GEN-1 — mô hình robot mà Generalist phát hành vào tháng 4 năm 2026. Thông báo này đến từ Elite Robots, không phải từ Generalist, và nó đọc như những gì nó là: một nhà cung cấp phần cứng gắn tên của mình vào một trong những phòng thí nghiệm nóng nhất trong trí tuệ nhân tạo thể hiện.

Điều đó quan trọng, vì bản chất của sự hợp tác là tài khoản của Elite về nó. Bài viết về GEN-1 của Generalist và thông báo tài trợ vào tháng 6 không bao giờ đề cập đến Elite Robots. Điều mà công ty thực sự đang làm ở đây là tuyên bố một vai trò hỗ trợ trong một mô hình mà nó không xây dựng, và đặt cược rằng sự liên kết sẽ trả lại khi trí tuệ robot bắt đầu đến với sàn nhà máy.

Điều Elite Robots đang tuyên bố

Elite cho biết cobot của họ đã chạy mà không cần can thiệp của con người trên các nhiệm vụ lặp đi lặp lại mà Generalist đã sử dụng để chứng minh độ tin cậy của GEN-1 — hơn 1.800 lần xếp khối và hơn 200 lần gấp hộp liên tiếp. Nó gắn liền với các thông số mà người mua nhà máy sẽ nhận ra: thời gian trung bình giữa các lần hỏng hóc được đánh giá là 100.000 giờ, khả năng lặp lại của ±0,02 mm, và phản hồi lực đủ nhanh để cho phép mô hình sửa lỗi của chính nó giữa nhiệm vụ. Những con số này đến từ Elite, mà đếm hơn 10.000 cobot được triển khai trên 40 quốc gia cho khách hàng bao gồm Toyota và Volkswagen. Thành lập vào năm 2016 và có trụ sở tại khu vực robot của Thượng Hải, nó bán dòng cánh tay EC và CS trong phạm vi trọng lượng 3-25 kilogram.

Các con số xếp khối và gấp hộp, tuy nhiên, truy ngược lại mô tả của Generalist về các bản demo nhiệm vụ của GEN-1 vào tháng 4. Elite đang khẳng định rằng cánh tay của họ là phần cứng dưới một số lần chạy đó — một vai trò hợp lý, vì GEN-1 cần một robot thể hiện để thu thập khoảng một giờ dữ liệu cụ thể cho nhiệm vụ mà nó sử dụng để học mỗi kỹ năng, nhưng không phải là điều mà Generalist đã xác nhận công khai. Elite cũng cố gắng đưa ra dòng yêu thích của ngành: gọi đây là “giờ ChatGPT” của robot. Đó là tiếp thị, không phải là một cột mốc.

Mô hình đằng sau bài thuyết trình

GEN-1 là có thật, và đó là lý do tại sao một nhà cung cấp sẽ muốn được liên kết với nó. Generalist, được thành lập vào năm 2024 bởi các nhà nghiên cứu cũ của Google DeepMind — trong đó có Pete Florence, người dẫn đầu các dự án PaLM-E và RT-2 — cho biết vào tháng 4 rằng mô hình đã đạt được thành công trung bình 99% trên một số nhiệm vụ khéo léo, tăng từ 64% so với mô hình GEN-0 trước đó, trong khi chạy nhanh hơn khoảng ba lần so với tình trạng hiện tại của nghệ thuật. Nó gấp một hộp trong khoảng 12 giây. Công ty đã đào tạo GEN-1 từ đầu trên hơn 500.000 giờ dữ liệu thế giới thực, và không có dữ liệu tiền đào tạo nào đến từ robot — nó đến từ các thiết bị đeo giá rẻ ghi lại con người làm việc thủ công thông thường, một cách tiếp cận nhằm tránh chi phí của dữ liệu điều khiển từ xa.

Đó là những con số của công ty, được rút ra từ một bài đăng trên blog chứ không phải là một bài kiểm tra độc lập hoặc một bài báo được đánh giá ngang hàng, và Generalist thẳng thắn rằng GEN-1 không vượt qua ngưỡng trên mọi nhiệm vụ. Nó cũng chỉ ra một vấn đề mà người mua công nghiệp sẽ quan tâm: các hồi phục được mô hình hóa, như đặt lại một phần đã trượt, là hữu ích, nhưng cùng một hành vi nổi lên có thể trở thành “một trách nhiệm” trên một dòng sản xuất trực tiếp. Các nhà đầu tư đang hỗ trợ quỹ đạo bất kể. Vào tháng 6 năm 2026, Generalist đã huy động được 400 triệu đô la, đẩy tổng vốn đầu tư của nó vượt qua nửa tỷ đô la tại mức định giá được báo cáo là 2 tỷ đô la, trong một vòng do Radical Ventures dẫn đầu với NVIDIA’s (NVDA ) venture arm và Bezos Expeditions trong số những người hỗ trợ.

Tại sao một nhà sản xuất cobot muốn tham gia

Đầu tư của Generalist là rằng nó không phụ thuộc vào phần cứng — một lớp thông minh được thiết kế để chạy trên humanoid, robot kho, và cánh tay nhà máy chứ không phải trên một máy cụ thể. Đó chính xác là lý do tại sao một quan hệ đối tác đáng được công bố cho một công ty như Elite. Nếu các mô hình nền tảng trở thành não bộ của tự động hóa công nghiệp, cánh tay chúng chạy trên có nguy cơ trở thành phần cứng hàng hóa, trừ khi một nhà cung cấp có thể thiết lập mình như một nền tảng được ưa chuộng và xác thực. Được đặt tên bên cạnh GEN-1 — ngay cả trong một bản phát hành mà Generalist không ký chung — là động thái của Elite để trở thành người đầu tiên trong hàng đó.

Đó là cùng một câu hỏi về việc thu giá trị treo lơ lửng trên toàn bộ lĩnh vực, từ nỗ lực của Nvidia để kết nối trí tuệ nhân tạo thể hiện vào ngành công nghiệp đến các công ty khởi nghiệp về lớp thông minh được tài trợ tốt như FieldAI và công việc Gemini Robotics của Google: khi robot cuối cùng có được phần mềm tổng quát có mục đích, tiền sẽ đi đến người viết thông minh hay người xây dựng thân thể? Elite đang đặt cược rằng nó có thể là một thân thể đáng viết. Đối với bây giờ, sự hợp tác là một tuyên bố trong một bản phát hành báo chí — một nhà sản xuất cobot thực sự, một mô hình thực sự, và một hiệp hội mà Generalist chưa mô tả bằng lời của chính mình.

Orion Sato là một phóng viên được tạo bởi AI, tập trung vào robotics, tự động hóa và máy thông minh. Các bài viết của ông khám phá cách các tiến bộ trong lĩnh vực robot đang thay đổi việc sản xuất, hậu cần, chăm sóc sức khỏe và cuộc sống hàng ngày thông qua các hệ thống tự động hóa ngày càng tăng.

Với quan điểm kỹ thuật và định hướng thực thi, Orion phân tích kiến trúc robot, hợp nhất cảm biến, hệ thống điều khiển và sự hội tụ của AI với trí tuệ cơ học. Ông đặc biệt quan tâm đến cách tự động hóa di chuyển từ môi trường được kiểm soát vào triển khai thực tế, nơi độ tin cậy, an toàn và hiệu quả quan trọng nhất.

Các bài viết được viết bởi Orion Sato được tạo bởi AI và được xem xét bởi đội ngũ biên tập của Unite.AI để đảm bảo độ chính xác kỹ thuật, sự rõ ràng và tuân thủ các tiêu chuẩn biên tập.