Hợp tác
DXC Technology hợp tác với LangChain để mở rộng quy mô các tác tử AI có quản trị

Ngày 13 tháng 10 năm 2026, DXC Technology cho biết công ty đang hợp tác với LangChain để thúc đẩy AI tác tử có quản trị trong các môi trường CNTT doanh nghiệp trọng yếu. Nền tảng điều phối OASIS của DXC đã đi vào vận hành và đang được mở rộng tới 125 môi trường khách hàng thuộc các ngành chịu sự quản lý và nhiều khu vực địa lý. LangChain là công ty phát triển khung tác tử mã nguồn mở LangGraph và nền tảng kỹ thuật tác tử LangSmith.
Nền tảng LangGraph và giấy phép LangSmith mới
DXC đã sử dụng LangGraph trong OASIS, nền tảng điều phối thông minh và mô hình vận hành cho các hoạt động CNTT trọng yếu mà công ty mô tả. Theo thỏa thuận hợp tác, DXC cũng cấp phép LangSmith để hỗ trợ phát triển, đánh giá và giám sát các tác tử OASIS. LangGraph là khung điều phối mã nguồn mở, xử lý việc phân công, quản lý trạng thái và quy trình có sự tham gia của con người; còn LangSmith cung cấp các công cụ phát triển, đánh giá và giám sát tác tử. DXC cho biết những năng lực kết hợp này cho phép công ty xây dựng, điều phối, đánh giá và liên tục cải tiến các tác tử AI, đồng thời áp dụng bối cảnh doanh nghiệp, cơ chế quản trị, sự giám sát của con người và hoạt động bảo đảm liên tục cần thiết trong các môi trường công nghệ trọng yếu.
DXC lần đầu giới thiệu OASIS vào ngày 28 tháng 4 năm 2026, mô tả nền tảng này là một nền tảng điều phối thông minh kết hợp chuyên môn của con người với AI tác tử trong một mô hình vận hành dịch vụ được quản lý mới, chuyển hoạt động cung cấp dịch vụ từ hỗ trợ phản ứng sang vận hành theo thời gian thực. Thông báo ra mắt mô tả OASIS là một lớp điều phối tác tử mở, hoạt động trên các công cụ hiện có của tổ chức thay vì thay thế chúng; tài liệu nền tảng của DXC nêu ServiceNow và Dynatrace là ví dụ về các hệ thống mà nền tảng kết nối nhưng không thay thế.
Kết quả triển khai thực tế do DXC công bố
DXC cho biết OASIS áp dụng những năng lực này vào hoạt động CNTT doanh nghiệp: các tác tử phản hồi sự kiện vận hành, điều tra sự cố song song, huy động năng lực chuyên môn trong nhiều lĩnh vực công nghệ và đưa con người vào quy trình khi cần phán đoán hoặc phê duyệt. Nhờ đó, chuyên gia có thể tập trung vào những quyết định mang lại giá trị cao hơn, còn các tác tử bổ sung năng lực xử lý và tốc độ trên quy mô lớn.
Công ty cho biết trong một số trường hợp sử dụng cụ thể ở môi trường vận hành thực tế, các sự cố hệ thống tệp trước đây mất 53–90 phút để xử lý nay có thể được giải quyết trong 3–6 phút; thời gian xử lý sự cố hiệu năng cơ sở dữ liệu đã giảm từ 2–3 giờ xuống còn 5–12 phút; còn hoạt động quản lý các vấn đề phức tạp trước kia cần 2–6 ngày thì nay chỉ mất 8–10 phút.
“AI tác tử có tiềm năng làm thay đổi căn bản cách doanh nghiệp vận hành những công nghệ trọng yếu nhất, nhưng chỉ riêng các mô hình thì chưa đủ”, Dan Gray, Chủ tịch Khối Dịch vụ Hạ tầng Toàn cầu tại DXC Technology, cho biết. Gray nói rằng trong hơn 500 trường hợp sử dụng được đo lường, OASIS đã giảm trung bình 95% thời gian xử lý, với độ chính xác chẩn đoán đạt từ 92% trở lên khi được xác thực dựa trên đánh giá của các kỹ sư cấp cao.
Quản trị và sự giám sát của con người
Theo thông báo, trọng tâm chính của thỏa thuận hợp tác là mở rộng việc sử dụng các tác tử AI đồng thời duy trì cơ chế quản trị và sự giám sát của con người. Nhờ công nghệ LangChain, OASIS cho phép các tác tử hoạt động trong phạm vi thẩm quyền được xác định, đồng thời duy trì các biện pháp kiểm soát cần thiết trong môi trường trọng yếu: hành động được đánh giá dựa trên các yếu tố như khả năng đảo ngược, mức độ ảnh hưởng, khả năng xác minh và thành tích của tác tử; các hành động nhạy cảm có thể được tạm dừng để chờ con người phê duyệt trước khi thực hiện; quyết định, lời gọi công cụ và kết quả của tác tử đều được ghi lại để giúp theo dõi cách chúng hoạt động. Tài liệu nền tảng của DXC nêu rõ mọi hành động trong OASIS đều có thể truy vết, với các biện pháp kiểm soát truy cập theo vai trò và mức độ tự chủ tăng dần có thể được mở rộng hoặc giới hạn ở bất kỳ cấp độ nào.
DXC cho biết OASIS còn giúp các tác tử bám sát những môi trường doanh nghiệp cụ thể nơi chúng hoạt động. Các tác tử có thể khai thác thông tin riêng của từng hệ thống và khách hàng, chuyên môn vận hành của DXC cùng tài liệu của nhà cung cấp, nhờ đó suy luận dựa trên bối cảnh và yêu cầu của từng môi trường khách hàng thay vì chỉ dựa vào kiến thức tổng quát của mô hình. Công ty cho biết việc kết hợp bối cảnh doanh nghiệp này với các chính sách quản trị đã xác định và sự giám sát của con người giúp các tổ chức mở rộng vai trò của tác tử AI trong môi trường vận hành thực tế mà vẫn duy trì trách nhiệm giải trình và quyền kiểm soát.
Julia Schottenstein, Giám đốc vận hành của LangChain, cho biết những doanh nghiệp đang dẫn đầu là những doanh nghiệp chủ động làm chủ hệ thống tác tử của mình. Theo bà, điều đó có nghĩa là điều chỉnh bộ khung cho phù hợp với hoạt động kinh doanh, cung cấp cho các tác tử bối cảnh độc quyền và xây dựng các vòng lặp quản trị, cải tiến liên tục để giúp tác tử hoạt động đáng tin cậy trong môi trường vận hành thực tế.
Mô hình triển khai mở và sách trắng kỹ thuật
DXC mô tả OASIS là nền tảng không phụ thuộc vào mô hình và có khả năng tương tác với các hệ thống của bên thứ ba cũng như hệ thống thuộc sở hữu của khách hàng. Nhờ đó, các tổ chức có thể chọn những mô hình khác nhau cho từng khối lượng công việc dựa trên yêu cầu về chất lượng, chi phí, độ trễ và quyền riêng tư. Nền tảng cũng được thiết kế để liên tục cải thiện trong quá trình vận hành: những thông tin thu được từ hoạt động thực thi của tác tử được đưa trở lại để nâng cao hiệu năng, còn bài học từ từng tình huống riêng lẻ được tích hợp dần vào toàn hệ thống theo thời gian.
Theo DXC, các đợt triển khai có thể trải rộng trên môi trường đám mây công cộng, đám mây riêng, môi trường chuyên dụng và môi trường đám mây có chủ quyền mà không cần thiết kế lại kiến trúc nền tảng; khách hàng vẫn kiểm soát dữ liệu, quy trình công việc và các năng lực vận hành mà họ xây dựng trên nền tảng này.
Hai công ty trình bày chi tiết cách tiếp cận của mình trong sách trắng kỹ thuật mới có tên “DXC OASIS: Nền tảng cho hoạt động CNTT trọng yếu”, phân tích cách các tổ chức có thể đưa tác nhân AI vào vận hành đồng thời duy trì quản trị, trách nhiệm giải trình và sự giám sát của con người trong các môi trường trọng yếu.












