Tiến sĩ Alberto-Giovanni Busetto, Giám đốc Điều hành Trí tuệ Nhân tạo tại HealthAI – Loạt phỏng vấn

Tiến sĩ Alberto-Giovanni Busetto là một nhà điều hành và đổi mới trí tuệ nhân tạo người Thụy Sĩ-Ý và là Giám đốc Điều hành Trí tuệ Nhân tạo của HealthAI. Ông là thành viên của Hội đồng Tương lai Toàn cầu của Diễn đàn Kinh tế Thế giới và trước đây đã giữ các vị trí tiên phong như Người đứng đầu Toàn cầu đầu tiên về Khoa học Dữ liệu và Trí tuệ Nhân tạo tại Merck Healthcare và Người đứng đầu đầu tiên về Dữ liệu và Trí tuệ Nhân tạo tại Tập đoàn Adecco.

Trong suốt sự nghiệp của mình, Alberto-Giovanni đã được công nhận là Người cố vấn Toàn cầu của Liên hợp quốc, Nhà vô địch Kỹ thuật số của Merck và Người nói chuyện đặc biệt của IBM. Ông đã đóng góp vào quản trị trí tuệ nhân tạo toàn cầu với tư cách là Thành viên của Lực lượng Đặc nhiệm của Liên đoàn Việc làm Thế giới và được vinh danh bởi Học viện Kỹ thuật Quốc gia Hoa Kỳ FoE là một trong những kỹ sư xuất sắc đầu ngành. Ngoài ra, ông đã từng là Chủ tịch Dữ liệu Lớn của Hoa Kỳ tại Nhật Bản – Mỹ về Kỹ thuật Frontier.

Điều gì đã truyền cảm hứng cho sự chuyển đổi của bạn từ các vai trò lãnh đạo trí tuệ nhân tạo tại các công ty lớn như Merck sang lãnh đạo HealthAI?

Xin chào, tôi là Tiến sĩ Alberto-Giovanni Busetto, Giám đốc Điều hành Trí tuệ Nhân tạo tại HealthAI – Cơ quan Toàn cầu về Trí tuệ Nhân tạo có Trách nhiệm trong Y tế. Tôi có hơn 20 năm kinh nghiệm trong thiết kế, phát triển, triển khai và quản lý các giải pháp trí tuệ nhân tạo. Sự nghiệp của tôi đã được đánh dấu bởi cam kết sử dụng trí tuệ nhân tạo để tạo ra tác động có ý nghĩa. Tại Merck Healthcare, tôi đã từng là Người đứng đầu Toàn cầu đầu tiên về Khoa học Dữ liệu và Trí tuệ Nhân tạo, nơi tôi đã dẫn đầu việc phát triển các giải pháp trí tuệ nhân tạo trong y tế và công nghệ sinh học. Vai trò này đã nhấn mạnh tiềm năng chuyển đổi của trí tuệ nhân tạo trong lĩnh vực y tế.

Sự chuyển đổi sang HealthAI đã cho phép tôi tập trung nhiều hơn vào việc triển khai trí tuệ nhân tạo có trách nhiệm trong y tế, nhằm mục đích bắc cầu khoảng cách giữa đổi mới công nghệ và chăm sóc con người. Trong đó, quản trị dữ liệu cũng là một trong những điểm tập trung cốt lõi của tôi. Một điều thực sự khiến tôi hào hứng tại HealthAI là công việc chúng tôi thực hiện trong khuôn khổ các hộp cát đổi mới và quy định, chúng tôi đang xây dựng các bản thiết kế để tăng tốc phát triển và áp dụng trí tuệ nhân tạo có trách nhiệm trên quy mô lớn để cho phép các nhà đổi mới.

Tôi được thúc đẩy bởi câu hỏi: Làm thế nào chúng ta có thể khiến trí tuệ nhân tạo không chỉ thông minh hơn, mà thực sự hữu ích ở nơi quan trọng nhất – cải thiện cuộc sống của mọi người? Tại HealthAI, tôi có cơ hội định hình cách chúng ta nghĩ về trí tuệ nhân tạo trong y tế, cung cấp hướng dẫn cho các chính phủ và tổ chức y tế về việc triển khai các giải pháp trí tuệ nhân tạo không chỉ tiên tiến mà còn đạo đức, minh bạch và sâu sắc gắn liền với nhu cầu y tế thực tế. Đối với tôi, đó không chỉ là về các thuật toán – đó là về tác động.

Điều gì khiến bạn hào hứng nhất về sự giao thoa giữa trí tuệ nhân tạo và y tế?

Sự giao thoa giữa trí tuệ nhân tạo và y tế mang lại cơ hội để cải thiện kết quả thông qua chẩn đoán tốt hơn, điều trị cá nhân hóa và các giải pháp y tế tối ưu. Khả năng của trí tuệ nhân tạo trong việc phân tích các tập dữ liệu phức tạp có thể, ví dụ, dẫn đến việc phát hiện bệnh sớm hơn và dự đoán chính xác hơn.

Điều khiến tôi hào hứng nhất là những tiến bộ này không chỉ dành cho các quốc gia có thu nhập cao – chúng có tiềm năng chuyển đổi các lĩnh vực y tế tại các quốc gia có thu nhập thấp và trung bình. Các công cụ chẩn đoán trí tuệ nhân tạo có thể mang lại những hiểu biết của chuyên gia đến các khu vực có chuyên môn y tế hạn chế, phân tích dự đoán có thể giúp phân bổ tài nguyên đến nơi chúng cần thiết nhất, và các công cụ y tế kỹ thuật số có thể bắc cầu khoảng cách trong việc tiếp cận chăm sóc. Bằng cách triển khai trí tuệ nhân tạo một cách có trách nhiệm, chúng ta có thể tạo ra các giải pháp y tế công bằng hơn, phục vụ mọi người, bất kể địa lý hay mức thu nhập.

Làm thế nào trí tuệ nhân tạo có thể giúp thu hẹp khoảng cách y tế giữa các quốc gia có thu nhập cao và các quốc gia có thu nhập thấp và trung bình? Những thách thức nào tồn tại trong việc đảm bảo tiếp cận công bằng?

Trí tuệ nhân tạo có tiềm năng dân chủ hóa y tế bằng cách làm cho các hiểu biết y tế tiên tiến trở nên dễ tiếp cận trên toàn cầu. Tại các khu vực có chuyên môn y tế hạn chế, các công cụ chẩn đoán trí tuệ nhân tạo có thể hỗ trợ trong việc xác định bệnh một cách chính xác. Ví dụ, các nền tảng telemedicine, được tăng cường bởi trí tuệ nhân tạo, có thể kết nối bệnh nhân ở các khu vực xa xôi với các chuyên gia trên toàn thế giới, tạo điều kiện cho việc chuyển giao kiến thức và cải thiện chất lượng chăm sóc.

Để đảm bảo tiếp cận công bằng với các giải pháp y tế trí tuệ nhân tạo, cần phải giải quyết một số thách thức, một số thách thức nổi bật nhất liên quan đến hạn chế về cơ sở hạ tầng. Điều này có thể cản trở việc áp dụng các công nghệ trí tuệ nhân tạo, vì nhiều khu vực có thể thiếu các khuôn khổ kỹ thuật số cần thiết để hỗ trợ các giải pháp tiên tiến.

Lo ngại về bảo mật dữ liệu cũng vẫn còn quan trọng – việc bảo vệ thông tin cá nhân đòi hỏi phải có các cấu trúc quản trị mạnh mẽ để đảm bảo tính bảo mật và an toàn. Ngoài ra, các hệ thống trí tuệ nhân tạo phải được tùy chỉnh cho các ngôn ngữ và ngữ cảnh văn hóa địa phương để thực sự có hiệu quả, vượt qua các rào cản có thể hạn chế khả năng tiếp cận nếu không.

Các rào cản quy định cũng làm phức tạp thêm tình hình, vì việc tìm kiếm sự cân bằng giữa việc thúc đẩy đổi mới và đảm bảo quyền riêng tư cũng như an toàn đòi hỏi phải phát triển các chính sách một cách深思熟慮. Bằng cách giải quyết những thách thức này một cách chủ động, trí tuệ nhân tạo có thể trở thành một công cụ mạnh mẽ để cải thiện công bằng y tế toàn cầu.

Làm thế nào các cuộc hợp tác giữa chính phủ, công ty công nghệ và nhà cung cấp y tế có thể đảm bảo việc phát triển và triển khai trí tuệ nhân tạo có trách nhiệm?

Sự hợp tác giữa chính phủ, công ty công nghệ và nhà cung cấp y tế không chỉ có lợi – nó là điều cần thiết cho việc phát triển và triển khai trí tuệ nhân tạo có trách nhiệm trong y tế. Những hợp tác này cho phép tạo ra các khuôn khổ toàn diện giải quyết các vấn đề đạo đức, bảo vệ quyền riêng tư của dữ liệu và thiết lập các tiêu chuẩn hoạt động đảm bảo trí tuệ nhân tạo không chỉ hiệu quả mà còn đáng tin cậy.

Bằng cách làm việc cùng nhau, các bên liên quan có thể vượt qua các giải pháp rời rạc và thay vào đó phát triển các phương pháp trí tuệ nhân tạo được điều chỉnh để đáp ứng nhu cầu y tế thực tế. Điều này có nghĩa là tận dụng trí tuệ nhân tạo để cải thiện chẩn đoán, tối ưu hóa quy trình lâm sàng và mở rộng tiếp cận với chăm sóc chất lượng – đặc biệt là tại các khu vực chưa được phục vụ. Hơn nữa, sự hợp tác này tạo ra sự minh bạch và trách nhiệm, đảm bảo rằng trí tuệ nhân tạo vẫn là một công cụ cho sự trao quyền chứ không phải là sự loại trừ.

Khi đổi mới được thúc đẩy bởi trách nhiệm chung và phù hợp với các ưu tiên y tế công cộng, trí tuệ nhân tạo có tiềm năng thay đổi cách chúng ta tiếp cận y tế theo cách vừa chuyển đổi vừa công bằng.

Các vấn đề đạo đức nào nên được ưu tiên hàng đầu trong các giải pháp y tế trí tuệ nhân tạo?

Khi chúng ta nghĩ về các vấn đề đạo đức trong các giải pháp y tế trí tuệ nhân tạo, có một số khu vực chúng ta cần tập trung vào. Đầu tiên, chúng ta phải giải quyết việc giảm thiểu thiên vị để đảm bảo các mô hình trí tuệ nhân tạo không vô tình củng cố các bất bình đẳng y tế hiện có. Minh bạch cũng rất quan trọng, vì quá trình ra quyết định đằng sau trí tuệ nhân tạo phải rõ ràng và có thể hiểu được đối với tất cả các bên liên quan. Trách nhiệm đến tiếp theo, với các đường dây trách nhiệm rõ ràng cho bất kỳ quyết định nào được thực hiện bởi các hệ thống trí tuệ nhân tạo, để ai đó có thể bị trách nhiệm nếu mọi việc đi sai.

Tự chủ nằm ở cốt lõi của trí tuệ nhân tạo đạo đức trong y tế, điều này có nghĩa là chúng ta không chỉ tôn trọng mà còn tích cực hỗ trợ quyền của mọi người trong việc đưa ra quyết định thông tin về chăm sóc của họ. Điều này vượt ra ngoài việc cung cấp thông tin – đó là về việc đảm bảo mọi người hoàn toàn hiểu các lựa chọn của họ, rủi ro và lợi ích tiềm năng, và vai trò của trí tuệ nhân tạo khi nó được sử dụng.

Chúng ta phải đảm bảo rằng người dùng hoặc những người được hưởng lợi từ trí tuệ nhân tạo cảm thấy được trao quyền và tự tin trong các lựa chọn của họ, biết rằng họ có tiếng nói trong các công nghệ ảnh hưởng đến sức khỏe và phúc lợi của họ.

Các mô hình trí tuệ nhân tạo trong y tế đôi khi đã thể hiện sự thiên vị. Làm thế nào các nhà quản lý và nhà phát triển trí tuệ nhân tạo có thể giảm thiểu rủi ro này?

Để giảm thiểu thiên vị trong các mô hình trí tuệ nhân tạo, cần thiết rằng các nhà quản lý và nhà phát triển tập trung vào xây dựng các hệ thống đại diện cho các dân số đa dạng. Điều này bắt đầu với việc thu thập dữ liệu từ nhiều nhóm dân số, để trí tuệ nhân tạo được đào tạo trên thông tin phản ánh sự đa dạng thực tế của bệnh nhân. Nhưng dữ liệu alone không đủ – việc giám sát liên tục cũng rất quan trọng, vì các hệ thống trí tuệ nhân tạo nên được đánh giá thường xuyên để xác định và sửa chữa bất kỳ mẫu thiên vị nào có thể xuất hiện theo thời gian.

Sự tham gia của nhiều bên liên quan trong quá trình phát triển, bao gồm cả các nhà đạo đức, đại diện bệnh nhân, bác sĩ lâm sàng, chuyên gia y tế, v.v., có thể mang lại những quan điểm quý giá giúp đảm bảo các mô hình trí tuệ nhân tạo phục vụ mọi người một cách công bằng và công正.

Làm thế nào chính phủ và tổ chức có thể đảm bảo rằng các giải pháp y tế trí tuệ nhân tạo sử dụng dữ liệu bệnh nhân một cách có trách nhiệm?

Để đảm bảo rằng các giải pháp y tế trí tuệ nhân tạo sử dụng dữ liệu bệnh nhân một cách có trách nhiệm, chính phủ và tổ chức cần phải thực hiện các chính sách quản trị dữ liệu mạnh mẽ, quy định rõ ràng cách thông tin bệnh nhân được thu thập, lưu trữ và chia sẻ.

Các kỹ thuật ẩn danh cũng đóng vai trò cốt lõi trong việc bảo vệ danh tính của mọi người, đảm bảo rằng dữ liệu có thể được sử dụng mà không ảnh hưởng đến quyền riêng tư. Ngoài ra, việc tuân thủ cả luật bảo vệ dữ liệu quốc tế và địa phương là rất quan trọng không chỉ để duy trì niềm tin mà còn để đảm bảo rằng các hệ thống trí tuệ nhân tạo hoạt động trong khuôn khổ pháp lý. Cách tiếp cận này giúp tạo ra một nền tảng an toàn và minh bạch có lợi cho cả mọi người và lĩnh vực y tế.

Những thách thức lớn nhất trong việc quản lý trí tuệ nhân tạo trong y tế là gì, và các quốc gia có thể vượt qua chúng như thế nào?

Tốc độ nhanh chóng của sự tiến bộ công nghệ đến đầu tiên. Các quy định thường gặp khó khăn trong việc theo kịp tốc độ nhanh chóng mà các đổi mới trí tuệ nhân tạo đang xuất hiện, để lại khoảng trống trong việc giám sát. Ngoài ra, các nhà hoạch định chính sách cần có sự hiểu biết sâu sắc hơn về cả công nghệ trí tuệ nhân tạo và sự phức tạp độc đáo của y tế để tạo ra các quy định hiệu quả và thông tin.

Một chướng ngại vật khác là sự thiếu tiêu chuẩn hóa toàn cầu – mà không có các quy định nhất quán trên toàn thế giới, việc thúc đẩy hợp tác quốc tế và đảm bảo rằng các giải pháp trí tuệ nhân tạo có thể được triển khai an toàn và đạo đức trên toàn thế giới trở nên khó khăn.

Để vượt qua những chướng ngại vật này, các quốc gia sẽ cần đầu tư vào việc giáo dục liên tục cho các nhà hoạch định chính sách, làm việc hướng tới việc hài hòa các quy định trên toàn thế giới và duy trì sự linh hoạt trong việc thích nghi với các phát triển công nghệ mới.

Các quốc gia có thể giải quyết những chướng ngại vật này bằng cách thúc đẩy sự đối thoại liên tục giữa các nhà công nghệ, chuyên gia y tế và các nhà quản lý, và bằng cách đầu tư vào các chương trình đào tạo và giáo dục nhằm bắc cầu các khoảng trống kiến thức. HealthAI, ví dụ, đang giải quyết vấn đề này thông qua Mạng lưới Quản lý Quy định Toàn cầu (GRN) của mình, nhằm tăng cường năng lực và khả năng quản lý quy định trí tuệ nhân tạo trong y tế tại địa phương, đảm bảo rằng các nhà quản lý trên toàn thế giới được trang bị đầy đủ để quản lý cảnh quan不断 thay đổi của trí tuệ nhân tạo trong y tế.

Làm thế nào HealthAI giúp các quốc gia xây dựng và chứng nhận các cơ chế xác thực trí tuệ nhân tạo có trách nhiệm?

Với vai trò là đối tác triển khai, HealthAI làm việc cùng với các chính phủ, bộ y tế và các tổ chức y tế khác để điều hướng không chỉ sự an toàn và hiệu quả của các công cụ y tế trí tuệ nhân tạo mà còn cả việc tuân thủ các yêu cầu quy định và giá trị xã hội, đảm bảo rằng công nghệ phù hợp với cả yêu cầu quy định và các giá trị của xã hội.

HealthAI hỗ trợ việc phát triển các quy trình chứng nhận nghiêm ngặt giúp thiết lập niềm tin và trách nhiệm trong các giải pháp y tế trí tuệ nhân tạo. Bằng cách làm như vậy, chúng tôi đảm bảo rằng các hệ thống trí tuệ nhân tạo đáp ứng các tiêu chuẩn cao nhất trước khi được triển khai, điều này là thiết yếu để bảo vệ phúc lợi, nâng cao kết quả có lợi và tạo ra sự tự tin toàn cầu trong việc sử dụng trí tuệ nhân tạo có trách nhiệm trong y tế.

Làm thế nào trí tuệ nhân tạo có thể được sử dụng để dự đoán, theo dõi và quản lý các cuộc khủng hoảng y tế trong tương lai?

Trí tuệ nhân tạo có thể đóng vai trò quan trọng trong việc quản lý các cuộc khủng hoảng y tế bằng cách cung cấp các công cụ để dự đoán, theo dõi và quản lý các đợt bùng phát một cách hiệu quả hơn. Thông qua phân tích dự đoán, trí tuệ nhân tạo có thể phân tích lượng lớn dữ liệu dịch tễ, xác định các mẫu và xu hướng có thể báo hiệu khả năng xảy ra một đợt bùng phát trước khi nó xảy ra, cho các cơ quan chức năng thời gian để chuẩn bị. Ngoài ra, giám sát thời gian thực được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo có thể liên tục theo dõi dữ liệu y tế từ các bệnh viện, phòng khám và các nguồn khác, cho phép phát hiện nhanh chóng các mối đe dọa mới nổi và khả năng phản ứng nhanh để kiểm soát chúng.

Trí tuệ nhân tạo cũng có thể hỗ trợ trong việc tối ưu hóa tài nguyên trong thời kỳ khủng hoảng, giúp các cơ quan chức năng phân bổ các nguồn lực y tế, nhân sự và các tài nguyên quan trọng khác một cách hiệu quả hơn, đảm bảo rằng chúng được sử dụng ở nơi cần thiết nhất. Bằng cách tích hợp trí tuệ nhân tạo vào các chiến lược y tế công cộng, các quốc gia có thể cải thiện khả năng dự đoán và phản ứng với các cuộc khủng hoảng y tế trong tương lai, tăng cường cả sự chuẩn bị và khả năng chống chịu trước các mối đe dọa đang thay đổi. Cách tiếp cận chủ động này giúp cứu sống và hỗ trợ giảm thiểu tác động tổng thể của các cuộc khủng hoảng y tế đối với xã hội và nền kinh tế.

Cảm ơn vì cuộc phỏng vấn tuyệt vời, những người đọc muốn tìm hiểu thêm nên truy cập HealthAI.