Derek Streat, CEO và Người sáng lập của DexCare – Phỏng vấn

Derek Streat, CEO và Người sáng lập của DexCare, là một doanh nhân có kinh nghiệm với thành tích thành lập và lãnh đạo sáu công ty được hỗ trợ bởi vốn đầu tư mạo hiểm, trong đó bốn công ty đã đạt được việc mua lại thành công. Các công ty của ông bao gồm việc mở rộng kinh doanh lên hơn 100 triệu đô la doanh thu và thành lập các tổ chức phi lợi nhuận mang lại lợi ích cho hơn một nửa số trẻ em nhận ghép thận. Streat tập trung vào việc giải quyết các vấn đề có tác động lớn bằng cách tận dụng các giải pháp dữ liệu sáng tạo để mang lại tính minh bạch và hiệu quả cho thị trường, giảm chi phí và mang lại lợi ích cho xã hội.

DexCare là một nền tảng điều phối chăm sóc sức khỏe tối ưu hóa việc cung cấp chăm sóc sức khỏe và năng lực lao động trong khi nâng cao sự tiện lợi cho bệnh nhân. Nó tích hợp với các hệ thống hiện có để thống nhất dữ liệu, dự báo nhu cầu, phân bổ tài nguyên và hướng dẫn bệnh nhân đến nơi cung cấp chăm sóc phù hợp nhất, mang lại thông tin hành động và hoạt động được sắp xếp hợp lý.

DexCare được sinh ra từ hành trình cá nhân của bạn với chăm sóc sức khỏe, đặc biệt là trong việc giúp con bạn tiếp cận với chăm sóc quan trọng. Làm thế nào kinh nghiệm này đã định hình tầm nhìn của bạn cho DexCare, và nó tiếp tục ảnh hưởng đến sứ mệnh của công ty như thế nào?

Mười lăm năm trước, đứa con ba tuổi của tôi cần một ca ghép thận cứu sống. Đó là một hành trình đầy khó khăn với những đêm không ngủ khi vợ tôi và tôi phải vật lộn để điều hướng một hệ thống chăm sóc sức khỏe bị phân mảnh. Chúng tôi chứng kiến đứa con nhỏ của mình di chuyển giữa các chuyên gia, phẫu thuật và chăm sóc tích cực, cuối cùng nhận được một ca ghép thận. Thông qua tất cả, tôi nhận ra mình may mắn khi có quyền truy cập không bị cản trở vào chăm sóc. Đối với nhiều người Mỹ, điều đó không phải là trường hợp.

Hơn 37% người Mỹ sống trong sa mạc chăm sóc sức khỏe. Kinh nghiệm của tôi, kết hợp với nhiều năm làm việc chặt chẽ với các hệ thống chăm sóc sức khỏe, đã tiết lộ một nhu cầu rõ ràng để bắc cầu khoảng cách tiếp cận cho mọi người. Trên thực tế, không phải mọi bệnh nhân đều cần gặp bác sĩ – họ cần loại chăm sóc phù hợp, tại đúng nơi và đúng thời điểm. Và tầm nhìn đó đã dẫn tôi đến việc thành lập DexCare, một nền tảng được thiết kế để điều phối nơi và cách thức cung cấp chăm sóc. Bằng cách giảm thiểu kiệt sức của nhà cung cấp, tạo ra năng lực và mở rộng quyền truy cập, chúng tôi nhằm mục đích phục vụ nhiều bệnh nhân một cách hiệu quả hơn. DexCare được ấp ủ tại Providence và đã tách ra vào năm 2021, hiện đang tự hào hợp tác với các hệ thống chăm sóc sức khỏe hàng đầu trên toàn quốc, bao gồm Texas Health Resources, Tampa General và Piedmont Healthcare.

Bạn đã thành công trong việc thành lập một số công ty tập trung vào chăm sóc sức khỏe. Những thách thức cụ thể nào bạn đã gặp phải khi thành lập DexCare, và làm thế nào các công ty trước đây của bạn đã chuẩn bị cho bạn việc ra mắt nền tảng điều phối chăm sóc này?

Từ ý tưởng đến nguyên mẫu, đến việc huy động vốn và mở rộng, mỗi công ty khởi nghiệp đều phải đối mặt với những chướng ngại vật quen thuộc. Trong chăm sóc sức khỏe, những thách thức này được khuếch đại bởi các cuộc chiến về nhân tài, chu kỳ bán hàng dài, thị trường vốn thận trọng và một phong cảnh quy định luôn thay đổi. Thành công đòi hỏi một sự cân bằng cẩn thận. Với việc thành lập và rời bỏ nhiều công ty, tôi đã có kinh nghiệm trực tiếp về những gì cần thiết để xây dựng các đội và sản phẩm có khả năng chống chọi được với áp lực. Những bài học này trở nên thiết yếu khi ra mắt DexCare và tạo ra một chiến lược để thành công trong sự phức tạp của chăm sóc sức khỏe.

Sự tham gia của tôi vào chăm sóc sức khỏe bắt đầu với Medify, một công ty thông minh sử dụng công nghệ NLP để tạo ra dữ liệu có cấu trúc từ kho tàng văn học y khoa toàn cầu. Nền tảng này thực sự tạo ra sự khác biệt cho bệnh nhân mắc các bệnh hiếm gặp, đưa các quần thể nhỏ, phân tán lại với nhau thành các nhóm lớn với những thông tin có ý nghĩa. Tại thời điểm cao nhất, một trong mười bác sĩ trên toàn nước Mỹ dựa vào cơ sở kiến thức của chúng tôi để tìm các phương pháp điều trị và liệu pháp có thể tạo ra sự khác biệt cho bệnh nhân của họ. Cuối cùng, Medify trở thành một phần của Alliance Health, một mạng lưới chăm sóc sức khỏe hàng đầu.

Sau Medify, tôi bắt đầu giải quyết một tập hợp thách thức khác, tập trung vào cách công nghệ có thể trực tiếp ảnh hưởng đến thực hành lâm sàng thông qua C-SATS.

Một nền tảng được hỗ trợ bởi AI, C-SATS tận dụng robot và học máy để đánh giá hiệu suất phẫu thuật, cung cấp cho các bác sĩ phẫu thuật những thông tin hành động để cải thiện kỹ năng và kết quả cho bệnh nhân. Công việc này với AI – từ rất lâu trước khi AI trở nên phổ biến như ngày nay – đã mở mắt tôi về những phức tạp chưa được khám phá của việc tích hợp công nghệ tiên tiến vào một môi trường cao áp như chăm sóc sức khỏe. Mặc dù nền tảng này đã tránh được những lo ngại về quyền riêng tư bằng cách sử dụng cảnh quay phẫu thuật ẩn danh, nhưng nó đã làm nổi bật những vấn đề sâu sắc hơn, vì các bác sĩ phẫu thuật lo ngại về việc được cấp phép dựa trên công nghệ, vì nó có những tác động trực tiếp đến sự nghiệp và sinh kế của họ. Kinh nghiệm này đã dạy tôi rằng việc giới thiệu đổi mới trong chăm sóc sức khỏe đòi hỏi nhiều hơn là chuyên môn kỹ thuật – nó đòi hỏi việc xây dựng niềm tin với các bên liên quan và giải quyết chủ động những hậu quả không lường trước có thể xuất hiện khi công nghệ giao thoa với cuộc sống con người.

Trong suốt sự nghiệp của mình, tôi đã tập trung vào việc phá vỡ các rào cản hệ thống – tài nguyên khan hiếm, dữ liệu không kết nối và quyền truy cập không công bằng – bằng cách tận dụng công nghệ dựa trên thực tế, không phải là sự cường điệu. Khi xây dựng DexCare, tôi ưu tiên trí tuệ dữ liệu như nền tảng của các ứng dụng AI của chúng tôi. Và sự tập trung này đảm bảo dữ liệu sạch, đáng tin cậy và thống nhất cung cấp năng lượng cho cách chăm sóc được điều phối, định tuyến và cung cấp. Bằng cách暴露 ra sự mất cân bằng về năng lực – xác định các nhà cung cấp bị quá tải và tài nguyên chưa được tận dụng – chúng tôi đang tưởng tượng lại chăm sóc sức khỏe để tối ưu hóa hoạt động và mang lại kết quả tốt hơn cho bệnh nhân.

DexCare được ấp ủ trong hệ thống chăm sóc sức khỏe Providence. Bạn có thể nói về lợi thế của việc phát triển một công ty khởi nghiệp từ trong một tổ chức chăm sóc sức khỏe lớn, và làm thế nào điều đó đã định hình sự phát triển của DexCare?

DexCare được sinh ra trong Providence để giải quyết một thách thức chính trong chăm sóc sức khỏe: cân bằng cung và cầu bằng cách tận dụng cơ sở hạ tầng tiếp thị, CNTT và hoạt động hiện có. Việc được xây dựng bên trong một hệ thống chăm sóc sức khỏe đã mang lại cho chúng tôi sự hiểu biết sâu sắc về những thách thức kép mà chăm sóc sức khỏe đang đối mặt ngày nay. Đối với các tổ chức, đó là cuộc đấu tranh không ngừng để đáp ứng nhu cầu chăm sóc ngày càng tăng với tài nguyên hạn chế. Và đối với bệnh nhân, đó là sự thất vọng khi tìm kiếm chăm sóc khi và nơi họ cần. Quan điểm này đặt chúng tôi vào vị trí duy nhất để trao quyền cho các hệ thống chăm sóc sức khỏe với cơ sở hạ tầng quan trọng cho việc khám phá và truy cập số hiệu quả hơn, đồng thời tối ưu hóa khả năng của hệ thống. Và việc ấp ủ trong Providence đã cho phép chúng tôi tinh chỉnh nền tảng trước khi mở rộng quy mô cho các hệ thống chăm sóc sức khỏe trên toàn quốc.

Trí tuệ nhân tạo trong chăm sóc sức khỏe đã được ca ngợi là một cuộc cách mạng, nhưng nó cũng phải đối mặt với những chướng ngại vật đáng kể. Bạn đã thấy AI tiến hóa trong chăm sóc sức khỏe như thế nào trong những năm qua, và bạn nghĩ nó đã không đạt được tiềm năng của mình ở đâu?

Sự trỗi dậy của AI trong chăm sóc sức khỏe đã tạo ra cả sự phấn khích và sự thận trọng. Mặc dù AI đang trở nên phổ biến hơn, nhưng vẫn còn những chướng ngại vật đáng kể trước khi nó có thể biến đổi ngành công nghiệp. Một khảo sát gần đây cho thấy 96% CIO chăm sóc sức khỏe coi việc áp dụng AI là một lợi thế cạnh tranh, nhưng thách thức về tích hợp – như tính tương tác của hệ thống và sự phù hợp của quy trình làm việc – thường cản trở con đường. Và nếu không có sự tích hợp trơn tru vào quy trình hàng ngày, các nhà lâm sàng, bác sĩ và quản trị viên không có khả năng chấp nhận những công cụ này.

Cảnh quan đông đúc của hơn 14.000 công ty tập trung vào AI thêm vào sự phức tạp, khiến cho các hệ thống chăm sóc sức khỏe khó phân biệt giữa sự cường điệu và các giải pháp mang lại giá trị thực. Việc chọn đúng đối tác công nghệ đòi hỏi nhiều hơn là đánh giá các tính năng – nó đòi hỏi các giải pháp tích hợp mượt mà, nâng cao quy trình làm việc hiện có và giải quyết các thách thức của thế giới thực.

Nhưng vấn đề cốt lõi không chỉ là tìm kiếm công cụ tiếp theo – nó là giải phóng tiềm năng trong dữ liệu hiện có của chăm sóc sức khỏe. Các hệ thống bền vững phụ thuộc vào việc hài hòa dữ liệu trên các hồ sơ chăm sóc, quy trình làm việc và nền tảng của bên thứ ba. Chỉ khi đó, chúng ta mới có thể giải quyết các ưu tiên thực sự, như giải phóng các nhà lâm sàng tập trung vào con người hơn là giấy tờ và đóng các khoảng trống chăm sóc quan trọng. Và chính xác đây là nơi DexCare phù hợp.

DexCare sử dụng AI để tối ưu hóa việc cung cấp chăm sóc sức khỏe bằng cách dự đoán và phân phối tài nguyên chăm sóc. Bạn có thể giải thích làm thế nào nền tảng AI của công ty hoạt động và nó đã ảnh hưởng đến việc cung cấp chăm sóc như thế nào?

Nền tảng điều phối chăm sóc của DexCare tận dụng trí tuệ dữ liệu tiên tiến bằng cách hợp nhất các đầu vào chính – lịch trình, phương thức, sử dụng, vị trí và chi phí – để xác định nơi, khi và cách chăm sóc nên được truy cập. AI của chúng tôi không chỉ tiêu thụ và tổ chức các tập dữ liệu lớn mà còn động态atically sắp xếp việc cung cấp chăm sóc với nhu cầu của bệnh nhân. Ví dụ, nền tảng phân loại nội dung – cho dù đó là một bài viết về cúm theo mùa, chăm sóc phòng ngừa hoặc dịch vụ chuyên môn – và khớp nó với các đường dẫn chăm sóc phù hợp nhất, tất cả trong khi hiểu các phân loại và đồng nghĩa phức tạp. Kết quả? Bằng cách liên kết nội dung liên quan đến các đường dẫn chăm sóc phù hợp nhất, nền tảng đảm bảo bệnh nhân được hướng dẫn một cách liền mạch đến các dịch vụ họ cần, nâng cao cả quyền truy cập và kết quả.

Kết quả nói lên tất cả. DexCare cho phép 40% bệnh nhân nhận được chăm sóc bằng cách sử dụng cùng một tài nguyên lâm sàng, thúc đẩy việc tăng 24% số bệnh nhân mới và tiết kiệm hơn 34.000 giờ thời gian của bác sĩ. Bằng cách loại bỏ các bước không cần thiết và trình bày các lựa chọn rõ ràng, có thể hành động ngay từ đầu, chúng tôi đang biến đổi quyền truy cập của bệnh nhân và hiệu quả hoạt động ở quy mô lớn – mang lại những cải thiện có thể đo lường được cho cả bệnh nhân và nhà cung cấp.

Trí tuệ nhân tạo có khả năng tự động hóa các nhiệm vụ và tối ưu hóa quy trình, nhưng nó cũng có thể tạo ra nỗi sợ hãi về việc thay thế công việc trong chăm sóc sức khỏe. Bạn nhìn thấy AI ảnh hưởng đến lực lượng lao động chăm sóc sức khỏe như thế nào, và những chiến lược nào có thể giảm thiểu những lo ngại này?

Địa chỉ những lo ngại về việc thay thế công việc trong chăm sóc sức khỏe bắt đầu bằng sự rõ ràng. AI không ở đây để thay thế sự chạm vào của con người trong việc cung cấp chăm sóc – nó ở đây để bổ sung cho nó. Công nghệ, bao gồm AI, tăng cường khả năng của các chuyên gia chăm sóc sức khỏe, nhưng nó không phải là viên đạn bạc để giải quyết khoảng cách ngày càng tăng giữa nhu cầu bệnh nhân ngày càng tăng và lực lượng bác sĩ ngày càng giảm.

Nền tảng như DexCare chứng minh cách AI có thể trở thành một công cụ quan trọng trong việc mở rộng khả năng của các tài nguyên chăm sóc sức khỏe有限. Bằng cách cân bằng thông minh nhu cầu lực lượng lao động, kiểm soát chi phí và tối ưu hóa khả năng, AI giúp các hệ thống chăm sóc sức khỏe hoạt động hiệu quả hơn. Điều này không chỉ đảm bảo bệnh nhân nhận được chăm sóc họ cần mà còn giảm bớt gánh nặng cho các nhà cung cấp, giảm kiệt sức và tạo ra một môi trường chăm sóc sức khỏe bền vững hơn. Đó là về việc xây dựng các hệ thống thông minh và linh hoạt hơn.

Điều gì là những hậu quả không lường trước mà bạn đã quan sát thấy trong việc triển khai AI trong chăm sóc sức khỏe, đặc biệt là về trách nhiệm giải trình cho sai sót do AI gây ra? DexCare giải quyết những thách thức đạo đức này như thế nào?

Khi tôi ở C-SATS, chúng tôi đã sử dụng robot và học máy để đào tạo các bác sĩ phẫu thuật và cải thiện kết quả cho bệnh nhân. Mặc dù sáng tạo, nhưng cách tiếp cận này đã đặt ra những câu hỏi quan trọng về quyền riêng tư, sự đồng ý, quyền tự chủ của bác sĩ phẫu thuật và sử dụng đạo đức dữ liệu. Những thách thức này đã nhấn mạnh một sự thật quan trọng: việc triển khai AI trong chăm sóc sức khỏe đòi hỏi các chính sách được tiêu chuẩn hóa và nghiêm ngặt để đảm bảo việc sử dụng an toàn và đạo đức của công nghệ.

Trong chăm sóc sức khỏe, không có khoảng cách cho sai sót – mạng sống đang bị đe dọa. Điều này làm cho nó quan trọng để thiết lập các hướng dẫn và khuôn khổ rõ ràng có thể phục vụ như một ‘Ngôi sao phương bắc’ để điều hướng các câu hỏi pháp lý và đạo đức chưa được khám phá. Và trách nhiệm và minh bạch phải ở trái tim của các ứng dụng AI trong chăm sóc sức khỏe. Bằng cách tập trung vào tính toàn vẹn của dữ liệu và thiết kế hệ thống để nâng cao, không che khuất, việc ra quyết định của con người, chúng ta có thể thúc đẩy đổi mới một cách có trách nhiệm trong khi giải quyết nhu cầu của ngành.

Mặc dù AI mang lại tiềm năng to lớn cho việc cải thiện quyền truy cập vào chăm sóc, bạn nghĩ các hệ thống chăm sóc sức khỏe cần thực hiện những bước nào để đảm bảo việc áp dụng AI công bằng, đặc biệt là cho các dân số dễ bị tổn thương?

Áp dụng AI trong chăm sóc sức khỏe, đặc biệt là cho các dân số dễ bị tổn thương, đòi hỏi sự tập trung vào tính trung thực của dữ liệu, đa dạng và tổng hợp. Trong một ngành bị ảnh hưởng bởi các silo dữ liệu bị phân mảnh, khả năng thống nhất và phân tích thông tin là rất quan trọng. AI tạo sinh có tiềm năng tạo ra các kết nối cứu sống bằng cách tích hợp hồ sơ bệnh nhân, sự khác biệt về sức khỏe của dân số và các mô hình xu hướng để cải thiện chẩn đoán, điều trị và kết quả chăm sóc. Tuy nhiên, những tiến bộ này phụ thuộc vào việc sử dụng các tập dữ liệu không bị偏见 ở quy mô lớn để tránh duy trì sự bất công.

Trách nhiệm không chỉ nằm với các hệ thống chăm sóc sức khỏe. Một cách tiếp cận thống nhất là cần thiết, bắt đầu từ việc tiêu chuẩn hóa việc triển khai AI ở quy mô lớn. Các quy định quốc gia hợp lý có thể đảm bảo AI cải thiện chăm sóc sức khỏe tập thể của chúng ta trong khi tránh vượt quá giới hạn và kìm hãm sự đổi mới. Các biện pháp hạn chế quá mức rủi ro cản trở tiến bộ, nhưng các hướng dẫn rõ ràng về cơ sở hạ tầng, sử dụng, quản lý dữ liệu là điều cần thiết. Những tiêu chuẩn này có thể giúp giải quyết sự thiên vị, giảm thiểu rủi ro và tạo ra một hệ thống trong đó AI nâng cao chất lượng chăm sóc cho tất cả bệnh nhân, không chỉ những người may mắn.

Từ góc độ của người sáng lập, bạn sẽ đưa ra lời khuyên gì cho các doanh nhân muốn đưa AI vào chăm sóc sức khỏe, xem xét các thách thức quy định và đạo đức độc đáo của ngành?

Doanh nhân thành công, đặc biệt là trong chăm sóc sức khỏe, không chỉ phải thách thức现 trạng mà còn phải từ chối ý tưởng rằng hệ thống nằm ngoài tầm tay. Cơ hội để cải thiện chăm sóc sức khỏe là vô cùng, nhưng một khi bạn深入 vào những phức tạp tự tạo và những chướng ngại vật mà ngành công nghiệp này trình bày, quy mô của các vấn đề có thể似乎 áp đảo. Đổi mới thực sự đòi hỏi sự kiên nhẫn – khả năng đối mặt với những thách thức này và vẫn kiên định trong sứ mệnh của bạn. Tầm nhìn của bạn để cải thiện chăm sóc và kết quả phải luôn vượt qua các chướng ngại vật của việc mở rộng công nghệ.

Nhìn về tương lai, bạn thấy những tiến bộ AI nào trong chăm sóc sức khỏe trong 5-10 năm tới là thú vị nhất, và bạn nghĩ AI sẽ gặp khó khăn trong việc thâm nhập vào những lĩnh vực cụ thể nào?

Dự đoán tương lai là một việc khó khăn – nó không chắc chắn và luôn thay đổi. Với hàng nghìn công ty khám phá AI từ mọi góc độ, tiềm năng là vô cùng, nhưng những thách thức cũng vậy. Điều chúng ta biết, tuy nhiên, là AI đang sẵn sàng để thay đổi cơ bản cách chăm sóc được truy cập, cung cấp và trải nghiệm. Một trong những tiến bộ thú vị nhất mà tôi dự đoán trên đường chân trời là y học cá nhân hóa thực sự – các kế hoạch điều trị và liệu pháp “cocktail” độc đáo được thiết kế để mang lại cho mỗi bệnh nhân chính xác những gì họ cần để chữa lành và phát triển.

Chăm sóc sức khỏe – lâu nay bị cản trở bởi dữ liệu phân mảnh và hệ thống lỗi thời – đang ở trên ngưỡng của việc phá vỡ sự giới hạn. Và bằng cách kết nối hồ sơ bệnh nhân, giải quyết sự khác biệt về sức khỏe của dân số và sử dụng các mô hình dự báo, AI có sức mạnh để tạo ra các giải pháp cứu sống trong khi chuyển sự tập trung của chăm sóc sức khỏe sang quyền truy cập và chăm sóc lấy người tiêu dùng làm trung tâm.

Chúng tôi vẫn còn trong giai đoạn đầu của hành trình này và đang điều hướng những điều không chắc chắn. Mặc dù chúng ta không thể dự đoán chính xác những đột phá phía trước, nhưng chúng ta biết AI đang không ngừng cải thiện cách chăm sóc được cung cấp – thúc đẩy kết quả tốt hơn cho bệnh nhân và trao quyền cho các nhà cung cấp. Tiến bộ đã đạt được là rất鼓舞, và tôi tự hào đóng góp vào sự chuyển đổi này.

Cảm ơn vì cuộc phỏng vấn tuyệt vời, những người đọc muốn tìm hiểu thêm nên truy cập DexCare.