DataBahn huy động được 40 triệu đô la để xây dựng lớp điều khiển dữ liệu thông minh cho doanh nghiệp

DataBahn đã huy động được 40 triệu đô la trong vòng tài trợ Series B khi công ty này tìm cách mở rộng cơ sở hạ tầng mà các doanh nghiệp sử dụng để chuẩn bị, quản lý và cung cấp dữ liệu cho các hệ thống trí tuệ nhân tạo.

Insight Partners dẫn đầu vòng tài trợ này, với các nhà đầu tư hiện tại Forgepoint Capital, GTM Capital và S3 Ventures cũng tham gia. Khoản đầu tư này đưa tổng số vốn huy động của công ty có trụ sở tại Dallas lên 59 triệu đô la, sau khi công ty này đã công bố vòng tài trợ Series A trị giá 17 triệu đô la vào tháng 6 năm 2025.

DataBahn dự kiến sẽ sử dụng số vốn mới này để đầu tư vào nghiên cứu và phát triển, thêm các khả năng sản phẩm và mở rộng mô hình bán hàng dựa trên đối tác. Công ty này định vị nền tảng của mình như một “lớp điều khiển dữ liệu thông minh“, một lớp cơ sở hạ tầng nhằm quản lý cách dữ liệu doanh nghiệp di chuyển giữa các hệ thống hoạt động, nền tảng bảo mật, môi trường lưu trữ và mô hình trí tuệ nhân tạo.

Vòng tài trợ này diễn ra khi các doanh nghiệp đang tạo ra nhiều dữ liệu hơn so với khả năng xử lý của các hệ thống bảo mật và phân tích hiện tại. Đồng thời, các tác nhân trí tuệ nhân tạo và đồng pilot cần truy cập vào ngữ cảnh doanh nghiệp đáng tin cậy nếu chúng được kỳ vọng sẽ đưa ra quyết định hoặc thực hiện hành động thay mặt cho nhân viên.

Vượt qua các đường ống dữ liệu truyền thống

Các đường ống dữ liệu doanh nghiệp truyền thống thường thu thập thông tin từ một nguồn và cung cấp nó đến một đích, chẳng hạn như một nền tảng quản lý thông tin bảo mật và sự kiện, kho dữ liệu hoặc hệ thống lưu trữ đám mây.

Mô hình này trở nên kém hiệu quả khi số lượng nguồn dữ liệu, đích và người tiêu dùng tăng lên. Một doanh nghiệp có thể cần thu thập nhật ký từ cơ sở hạ tầng đám mây, hệ thống danh tính, điểm cuối, ứng dụng, thiết bị công nghiệp và nền tảng phần mềm như một dịch vụ, đồng thời gửi các phần khác nhau của thông tin đó đến các công cụ bảo mật, hệ thống phân tích, hồ dữ liệu và ứng dụng trí tuệ nhân tạo.

Di chuyển mọi sự kiện có sẵn vào mọi hệ thống hạ lưu có thể tạo ra chi phí lưu trữ, xử lý và truyền dữ liệu đám mây đáng kể. Nó cũng có thể khiến các nhà phân tích và mô hình trí tuệ nhân tạo khó tìm kiếm thông tin thực sự liên quan.

DataBahn chèn một lớp quản lý giữa các nguồn và đích. Nền tảng của công ty này có thể thu thập, lọc, chuẩn hóa, làm giàu và định tuyến thông tin trong khi nó đang di chuyển, chứ không yêu cầu mỗi ứng dụng hạ lưu phải xử lý dữ liệu thô độc lập.

Công ty cho biết công nghệ của họ hiện hỗ trợ hơn 600 nguồn dữ liệu và được thiết kế để vẫn độc lập với bất kỳ nền tảng lưu trữ, nhà cung cấp bảo mật hoặc mô hình trí tuệ nhân tạo nào. Điều này cho phép khách hàng thay đổi đích hoặc sử dụng nhiều hệ thống mà không cần xây dựng lại lớp thu thập xung quanh kiến trúc của từng nhà cung cấp.

DataBahn ban đầu tập trung mạnh vào telemetry bảo mật nhưng đã mở rộng nền tảng của mình để bao gồm dữ liệu ứng dụng, quan sát được và Internet of Things và công nghệ vận hành.

Chuẩn bị dữ liệu doanh nghiệp cho các tác nhân trí tuệ nhân tạo

Thành phần trí tuệ nhân tạo của chiến lược DataBahn không giới hạn ở việc thêm một giao diện đối话 vào một nền tảng dữ liệu hiện có.

Hệ thống Cruz AI của công ty này hoạt động như một kỹ sư dữ liệu thông minh giúp với công việc truyền thống được xử lý thông qua các tích hợp và quy tắc phân tích được cấu hình thủ công. Phần mềm này theo dõi các lược đồ dữ liệu nhập, xác định các thay đổi và có thể tạo ra các bộ phân tích và ánh xạ cập nhật khi định dạng của một nguồn thay đổi.

Điều này quan trọng vì các nguồn dữ liệu doanh nghiệp hiếm khi vẫn tĩnh. Các nhà cung cấp phần mềm giới thiệu các trường mới, thay đổi định dạng sự kiện và cập nhật giao diện lập trình ứng dụng. Khi những thay đổi này phá vỡ một đường ống, các nhóm bảo mật và kỹ thuật dữ liệu có thể mất tầm nhìn cho đến khi tích hợp được sửa chữa.

DataBahn mô tả Cruz như một cách để biến quá trình này thành một quy trình làm việc dựa trên phê duyệt. Thay vì các kỹ sư xây dựng mọi kết nối hoặc bộ phân tích từ đầu, hệ thống có thể phân tích nguồn đã thay đổi và chuẩn bị một cấu hình cập nhật để xem xét.

Nền tảng cũng chuẩn hóa thông tin vào các lược đồ nhất quán, bao gồm cả Khung lược đồ bảo mật mạng mở. Tiêu chuẩn hóa có thể làm cho dữ liệu dễ dàng hơn cho các công cụ bảo mật và hệ thống trí tuệ nhân tạo để diễn giải vì cùng một loại sự kiện được đại diện nhất quán, bất kể sản phẩm nào đã tạo ra nó.

Đối với các tác nhân trí tuệ nhân tạo, mục tiêu rộng hơn là cung cấp đủ ngữ cảnh để hỗ trợ một quyết định mà không cần sao chép toàn bộ tài sản dữ liệu của một tổ chức vào một nền tảng khác. DataBahn có thể xử lý thông tin liên tục trong khi thu thập thêm ngữ cảnh khi một ứng dụng hoặc tác nhân cần nó.

Cách tiếp cận này có thể trở nên quan trọng hơn khi các doanh nghiệp chuyển từ các hệ thống trí tuệ nhân tạo tạo ra sang các tác nhân khởi xướng quy trình làm việc, thay đổi cấu hình hoặc phản hồi các sự kiện hoạt động. Sự tin cậy của các tác nhân này sẽ phụ thuộc một phần vào việc liệu dữ liệu cơ bản có hiện tại, cấu trúc chính xác và được quản lý hay không.

Trí tuệ di chuyển vào bên trong dòng dữ liệu

DataBahn cũng đã phát triển những gì họ gọi là Trí tuệ dữ liệu tự động trong dòng, một kiến trúc áp dụng phân tích và ra quyết định trong khi thông tin vẫn đang di chuyển qua đường ống.

Hệ thống này nhằm làm hơn là chuẩn bị dữ liệu cho phân tích sau khi nó đến đích. Nó có thể đánh giá chất lượng dữ liệu, xác định thông tin bị thiếu và xác định cách từng sự kiện nên được xử lý trong thời gian thực.

Trong một môi trường bảo mật, ví dụ, một đường ống có thể làm giàu một sự kiện nhập với thông tin về mối đe dọa, định tuyến telemetry có giá trị cao vào một nền tảng phân tích và di chuyển thông tin có độ ưu tiên thấp hơn vào lưu trữ ít tốn kém hơn. Việc áp dụng các quyết định này trước khi dữ liệu đến một nền tảng bảo mật có thể giảm chi phí tiêu thụ mà không buộc một tổ chức phải từ bỏ thông tin có thể được cần thiết cho một cuộc điều tra sau này.

Công ty đã lập luận rằng trí tuệ nên nằm bên trong đường ống chứ không chỉ được áp dụng sau khi dữ liệu đã được thu thập và lưu trữ.

Kiến trúc này cũng phản ánh một sự thay đổi rộng lớn hơn trong quản lý dữ liệu doanh nghiệp. Đường ống đang trở thành một lớp chính sách và điều phối hoạt động chứ không chỉ là một đường ống kết nối thụ động giữa hai hệ thống.

Sự áp dụng của doanh nghiệp thúc đẩy Series B

DataBahn báo cáo rằng doanh thu của họ đã tăng hơn 400% hàng năm, với mức giữ lại doanh thu ròng đạt 180%. Công ty này cũng tuyên bố không có khách hàng rời đi và tỷ lệ thành công 97% trên các triển khai thử nghiệm.

Công ty này phục vụ các tổ chức trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe, dịch vụ tài chính, sản xuất và vận tải, bao gồm cả các công ty thuộc Fortune 100. Các khách hàng được công bố của công ty này bao gồm MVB Bank và Hội đồng Đầu tư Quỹ Hưu trí Canada.

Giám đốc An ninh Thông tin của MVB Bank, Parrish Gunnels, cho biết nền tảng này đã giúp ngân hàng đưa nhiều định dạng dữ liệu, yêu cầu quy định và kiểm soát kiểm toán vào một môi trường chung hỗ trợ các tác nhân trí tuệ nhân tạo của mình.

Tại Hội đồng Đầu tư Quỹ Hưu trí Canada, công nghệ này được sử dụng để tiêu chuẩn hóa việc tích hợp telemetry bảo mật. Tổ chức này cho biết điều này đã giảm nhu cầu về kỹ thuật tùy chỉnh trước đây để kết nối các nguồn nhật ký mới và làm cho nó dễ dàng hơn để xác định các hệ thống không gửi dữ liệu dự kiến.

DataBahn đã theo đuổi những khách hàng này chủ yếu thông qua các đối tác kênh và công nghệ chứ không chỉ dựa vào bán hàng trực tiếp. Các sáng kiến gần đây bao gồm tích hợp sâu hơn với hệ sinh thái bảo mật của Microsoft (MSFT ) và thỏa thuận phân phối châu Á – Thái Bình Dương với nhà phân phối bảo mật M.Tech.

Tài trợ nhắm vào nút thắt cơ sở hạ tầng ngày càng tăng

Vòng Series B sẽ cho phép DataBahn mở rộng một sản phẩm tại giao điểm của một số vấn đề doanh nghiệp ngày càng tốn kém.

Các nhóm bảo mật đang thu thập nhiều telemetry hơn để phát hiện các cuộc tấn công và đáp ứng các yêu cầu quy định. Các nhóm dữ liệu và quan sát đang xử lý các khối lượng lớn thông tin ứng dụng và cơ sở hạ tầng. Các nhóm trí tuệ nhân tạo hiện cần truy cập vào cả dữ liệu hoạt động và ngữ cảnh kinh doanh.

Mỗi nhóm có thể mua thêm khả năng lưu trữ và xử lý, nhưng điều đó không giải quyết được sự trùng lặp và phân mảnh cơ bản. Dữ liệu vẫn có thể được thu thập nhiều lần, chuyển đổi khác nhau bởi mỗi nền tảng và bị khóa vào các hệ thống làm cho nó tốn kém để tái sử dụng ở nơi khác.

DataBahn đang đặt cược rằng các doanh nghiệp sẽ thay vào đó đặt một lớp điều khiển độc lập giữa các hệ thống tạo ra dữ liệu và những hệ thống tiêu thụ nó.

Cơ hội này lớn hơn việc giảm hóa đơn lưu trữ. Một lớp điều khiển hiệu quả có thể xác định thông tin mà một tác nhân trí tuệ nhân tạo được phép truy cập, làm giàu thông tin đó với ngữ cảnh cần thiết và duy trì một bản ghi về cách dữ liệu được chuyển đổi và định tuyến.

Điều đó sẽ đưa đường ống vào vai trò trung tâm trong quản lý trí tuệ nhân tạo, đặc biệt là trong các ngành được quản lý, nơi các tổ chức phải giải thích thông tin được sử dụng bởi các hệ thống tự động.

Xây dựng nền tảng dữ liệu cho trí tuệ nhân tạo thông minh

Thử thách đối với DataBahn sẽ là chứng minh rằng danh mục “lớp điều khiển dữ liệu thông minh” mới nổi là đủ khác biệt so với các nền tảng đường ống dữ liệu, vải bảo mật dữ liệu và quan sát hiện có để đảm bảo một lớp khác trong ngăn xếp công nghệ doanh nghiệp.

Các nhà cung cấp đám mây và bảo mật lớn cũng đang mở rộng khả năng định tuyến dữ liệu, lưu trữ và trí tuệ nhân tạo của họ. DataBahn lập luận rằng một nền tảng trung lập có thể mang lại cho khách hàng quyền kiểm soát lớn hơn về nơi thông tin được lưu trữ và ứng dụng hoặc mô hình nào tiêu thụ nó.

Khả năng duy trì tính trung lập này trong khi tích hợp với số lượng ngày càng tăng các hệ thống doanh nghiệp sẽ rất quan trọng khi công ty này mở rộng quy mô.

Vòng Series B mang lại cho DataBahn thêm nguồn lực để phát triển kiến trúc này khi các tác nhân trí tuệ nhân tạo trở nên sâu sắc hơn trong hoạt động của doanh nghiệp. Premise trung tâm là thẳng thắn: các tổ chức không nhất thiết phải thu thập và sao chép nhiều dữ liệu hơn. Họ cần một cách tốt hơn để xác định, quản lý và kích hoạt thông tin quan trọng tại thời điểm nó được yêu cầu.

DataBahn dự kiến sẽ预览 khả năng điều khiển lớp dữ liệu thông minh tiếp theo tại Black Hat USA 2026.