Phỏng vấn

Danny Postma, Người sáng lập HeadshotPro – Phỏng vấn loạt

mm
Thêm Unite.AI vào các nguồn ưu tiên của bạn trên Google

Danny Postma là một hacker độc lập và được biết đến là một doanh nhân loạt, ông cũng là Người sáng lập của HeadshotPro. HeadshotPro tạo ra các hình ảnh đầu tiên được thiết kế bởi AI, nhằm bắt捉 những phẩm chất đẹp nhất của người dùng và tái tạo chúng trên một bối cảnh mà người dùng chọn, với ánh sáng khuôn mặt hoàn hảo mà ngay cả những nhiếp ảnh gia thực sự cũng phải mất hàng giờ để thiết lập trong điều kiện hoàn hảo.

Bạn được biết đến là một doanh nhân loạt, công việc kinh doanh đầu tiên mà bạn bắt đầu là gì?

Landingfolio là dự án lớn đầu tiên của tôi. Tôi bắt đầu vào năm 2015 khi tôi 21 tuổi. Lúc đó, tôi đang làm việc như một chuyên gia tối ưu hóa chuyển đổi tự do và tôi đang gặp khó khăn trong việc tạo ra các thiết kế trang đích hiệu quả cho khách hàng của mình. Tôi đã tạo ra Landingfolio, một thư viện thiết kế trưng bày các thiết kế trang đích đẹp nhất trên internet, như một dự án phụ để giải quyết vấn đề này.

Tôi không biết cách lập trình vào thời điểm đó, vì vậy tôi đã xây dựng nó bằng cách sử dụng WordPress. Điều này dễ dàng hơn tôi dự kiến. Trang web vẫn tồn tại cho đến ngày nay và nhận được hàng nghìn lượt truy cập, nhưng nó khó kiếm tiền, vì vậy tôi quyết định chuyển sang các dự án khác.

Khi nào bạn lần đầu tiên được giới thiệu về thế giới của AI?

Tôi lần đầu tiên được giới thiệu về thế giới của AI một cách tình cờ. Trong khi làm việc trên sản phẩm Headlime của mình, ban đầu là một công cụ không phải AI, một người bạn đã giới thiệu tôi về GPT-3. Tôi bị thu hút bởi khả năng của GPT-3, vì vậy tôi quyết định liên hệ trực tiếp với Greg Brockman, CTO của OpenAI, để yêu cầu truy cập. May mắn thay, tôi đã có thể nhận được quyền truy cập như một phần của lô người dùng đầu tiên.

Công việc kinh doanh AI đầu tiên của bạn là gì?

Sự giới thiệu này về GPT-3 đã đánh dấu sự bắt đầu của hành trình tôi vào thế giới AI. Đó là một sự chuyển đổi tình cờ từ một sản phẩm không phải AI sang một sản phẩm dựa trên AI.

Trong khi làm việc trên Landingfolio, tôi đã viết một cuốn sách tương tác với 200 tiêu đề, nơi bạn có thể dễ dàng nhập các biến số để có các tiêu đề được tùy chỉnh cho trường hợp sử dụng của mình. Tôi nhận ra rằng điều này sẽ thực sự là một công cụ phần mềm tốt, vì vậy tôi đã biến nó thành một công cụ tạo bản sao đơn giản mà làm việc thay cho bạn và gọi nó là Headlime.

Vào khoảng thời gian đó, GPT-3 được ra mắt và như đã đề cập ở trên, tôi đã nhận được quyền truy cập rất sớm. Tôi đã thử nghiệm với việc cho GPT-3 viết các mẫu cho Headlime – tôi đã bị sốc bởi khả năng tạo bản sao của nó. Điều này đã dẫn đến một khoảnh khắc quan trọng khi tôi nhận ra tiềm năng của việc biến Headlime thành một công cụ viết bản sao được hỗ trợ bởi AI.

Đó là một chút may mắn khi tôi đã đang làm việc trên một công cụ viết bản sao khi một công cụ viết bản sao AI như GPT-3 xuất hiện. Tôi là một trong những người đầu tiên triển khai GPT-3 trong một môi trường sản xuất, cùng với Copy.AI và một số công cụ khác.

Có thể bạn chia sẻ câu chuyện về sự ra đời của HeadshotPro?

Khi AI khuếch tán ổn định được ra mắt vào tháng 9 năm 2022, nó đã mở ra những khả năng mới cho tôi. Ban đầu, tôi nghĩ về việc tạo ra một trang web ảnh cổ phiếu và đã phát triển một thứ gọi là Stock AI. Tuy nhiên, chất lượng không đáp ứng được kỳ vọng và có lo ngại về các vấn đề pháp lý tiềm ẩn từ các công ty lớn như Getty Images (GETY ), được biết đến với nguồn lực pháp lý rộng lớn để bảo vệ quyền hình ảnh của họ.

Lo ngại này đã dẫn tôi đến việc thay đổi hướng. Tôi đã thấy Dreambooth đang ra mắt một dịch vụ AI có thể biến đổi khuôn mặt và nhận ra rằng tôi đang làm việc trên một thứ khá tương tự. Tôi đã nhanh chóng phát triển và ra mắt sản phẩm của mình trong 30 giờ, đánh bại một đối thủ cạnh tranh để ra mắt thị trường. ProfilePicture.AI đã bùng nổ trên Twitter, tạo ra doanh thu đáng kể chỉ trong một tuần. Đó là một sản phẩm có thể chia sẻ cao và tôi may mắn khi được xếp hạng tốt trong các tìm kiếm của Google (GOOGL ) về ảnh hồ sơ.

Tuy nhiên, khi sự phấn khích ban đầu giảm dần và doanh thu bắt đầu giảm, tôi biết rằng tôi phải thay đổi hướng lại. Đó là khi tôi bắt đầu hợp tác với David, một người bạn phát triển. Chúng tôi đều đang làm việc trên các dự án liên quan đến AI và tôi đã phát triển một mô hình Python có thể thao túng ảnh vào các tư thế khác nhau. Sự phát triển này đã dẫn tôi đến việc tập trung vào việc tạo ra các ảnh đầu tiên bằng AI.

Tôi đã ra mắt Deep Agency và HeadshotPro đồng thời. Trong khi Deep Agency đã nhận được rất nhiều sự chú ý từ báo chí, nó không chuyển thành doanh thu. Mặt khác, HeadshotPro đã trở thành một hit tức thì. Nhìn thấy nhu cầu về các ảnh đầu tiên được tạo ra bởi AI, tôi quyết định tập trung nhiều hơn vào HeadshotPro. Đó là một sự thay đổi hướng không lường trước, nhưng nó chứng tỏ sự quan trọng của việc linh hoạt và phản ứng với những gì thị trường đang nói với bạn.

Có những thuật toán học máy và AI tạo sinh nào được sử dụng trong phần hậu trường?

HeadshotPro có thể trông đơn giản tại đầu tiên, nhưng chúng tôi có một đường ống khổng lồ chạy ở hậu trường để tạo ra các ảnh đầu tiên tuyệt vời. Hầu hết các đối thủ cạnh tranh của chúng tôi chỉ sử dụng Stable Diffusion, một mô hình tạo ảnh nguồn mở, kết hợp với DreamBooth, mà đào tạo trên chính ảnh của bạn.

Đó không phải là cách chúng tôi làm việc.

Chúng tôi triển khai hàng chục mô hình mở và tùy chỉnh khác để tăng gấp 10 lần chất lượng đầu ra. Chúng tôi đã làm việc trong suốt một năm trên các mô hình tùy chỉnh của riêng mình. Chúng tôi đang đến rất gần với việc tạo ra các ảnh AI mà không thể phân biệt được với ảnh thật.

Một mô hình nguồn mở khác mà chúng tôi sử dụng là LLaVa, một Trợ lý Ngôn ngữ và Tầm nhìn Lớn mà bạn có thể yêu cầu để hỏi về ảnh. Chúng tôi sử dụng điều này, ví dụ, để lọc các tải lên người dùng xấu hoặc loại bỏ các ảnh đầu tiên được tạo ra không phù hợp. Một mô hình khác mà chúng tôi sử dụng là Codeformer, giúp loại bỏ các hiện tượng AI từ khuôn mặt và biến chúng thành những khuôn mặt thực tế hơn.

Bạn đã bắt đầu HeadshotPro như một solopreneur, những thách thức khi chuyển sang xây dựng một đội là gì?

Quá trình chuyển đổi từ một solopreneur sang xây dựng một đội cho HeadshotPro đã là một thách thức lớn và một hành trình phát triển cá nhân và chuyên nghiệp. Một trong những thách thức chính mà tôi phải đối mặt là nỗi sợ hãi khi thuê người. Ban đầu, tôi đã do dự khi mở rộng đội vì những bất ổn liên quan đến việc quản lý con người. Nỗi sợ hãi này đã dẫn tôi đến việc tự động hóa càng nhiều càng tốt bằng chính mình, đặc biệt là trong thời kỳ trước AI.

Tuy nhiên, khi HeadshotPro phát triển, tôi nhận ra rằng tôi không thể quản lý mọi thứ một mình. Các lựa chọn là hoặc bán doanh nghiệp, tiếp tục như một solopreneur, hoặc xây dựng một đội. Tôi cuối cùng đã quyết định rằng xây dựng một đội là điều đúng đắn nếu tôi muốn mở rộng quy mô kinh doanh, bất kể nó có đáng sợ đến đâu.

Quyết định này đã đánh dấu một sự thay đổi lớn từ danh tính của tôi như một solopreneur và buộc tôi phải thừa nhận rằng tôi không có tất cả các câu trả lời. Tôi hiểu rằng xây dựng một đội sẽ yêu cầu một tư duy khác và sẽ thay đổi các mục tiêu mà tôi đã đặt ra cho doanh nghiệp của mình. Nó không chỉ là về việc chạy một doanh nghiệp nữa; nó là về việc lãnh đạo một đội người để xây dựng một thứ gì đó cùng nhau.

Sự thay đổi này đã mang lại một sự pha trộn của sự phấn khích và sợ hãi. Tôi đã cởi mở về sự thiếu kinh nghiệm của mình với tất cả các thành viên tiềm năng của đội từ cuộc phỏng vấn đầu tiên, thiết lập kỳ vọng rằng đây là lãnh thổ mới đối với tôi và có thể có những chướng ngại vật trên đường đi. Tôi đã bắt đầu với các nhà thầu và những người làm việc bán thời gian đã có khách hàng khác, tạo ra một mạng lưới an toàn trong khi tôi học các kỹ năng quản lý đội.

Nhìn lại, tôi nên đã bắt đầu xây dựng một đội sớm hơn. Tôi hiện có một đội nhỏ gồm những người thông minh và tận tâm và họ làm được những việc mà tôi không thể làm một mình. Điều đó cũng ít cô đơn hơn và thú vị hơn khi chia sẻ chiến thắng cùng nhau.

Các công cụ tạo ảnh đầu tiên AI đang trở nên phổ biến, làm thế nào bạn phân biệt HeadshotPro trong một không gian đông đúc?

Chất lượng ảnh là yếu tố phân biệt chính của chúng tôi so với các công cụ tạo ảnh đầu tiên AI khác. Các đối thủ cạnh tranh của chúng tôi chỉ dựa vào các mô hình nguồn mở – mà, để nói thẳng, không đủ tốt cho việc tạo ra ảnh thực tế. Bằng cách thực hiện các bước lặp lại hàng ngày để tăng chất lượng đầu ra, chúng tôi tin rằng trong một năm, ảnh đầu tiên của chúng tôi sẽ không thể phân biệt được với ảnh thật, tăng khoảng cách giữa chúng tôi và các công cụ tạo ảnh đầu tiên AI ít nghiêm túc hơn.

Cuối cùng, chúng tôi tập trung độc quyền vào các ảnh đầu tiên chuyên nghiệp. Phần lớn các đối thủ cạnh tranh của chúng tôi đang di chuyển theo chiều ngang, cung cấp những thứ như ảnh hẹn hò và ảnh đại diện dễ thương, đang trên đường trở thành một studio ảnh đầy đủ. Mặc dù rõ ràng có một thị trường cho điều này, nhưng đội ngũ của chúng tôi cá nhân thấy những sự phân tâm này khỏi các ảnh đầu tiên chuyên nghiệp là một sự phân tâm. Sự tập trung duy nhất của chúng tôi là tạo ra các ảnh đầu tiên AI chuyên nghiệp chất lượng cao nhất. Tôi không cảm thấy rằng các đối thủ cạnh tranh của chúng tôi chia sẻ sự tập trung này.

Có những cách nào mà đội ngũ của bạn đang cải thiện hoặc tối ưu hóa trải nghiệm HeadshotPro?

Có thể nghe có vẻ sáo rỗng, nhưng chúng tôi thực sự bị ám ảnh bởi chất lượng của kết quả. Tạo ra các ảnh đầu tiên AI không thể phân biệt được với ảnh thật là mục tiêu cuối cùng của chúng tôi. Nếu mô hình cải thiện 1% mỗi ngày, không có lý do gì chúng tôi không thể đạt được mục tiêu đó, hoặc đến rất gần với nó, vào cuối năm nay.

Ngoài việc cải thiện chất lượng lặp lại, chúng tôi đang làm việc trên việc cải thiện việc tạo quần áo. Chúng tôi cảm thấy rằng các dịch vụ “thử trên ảo” sẽ bắt đầu thu hút nhiều sự quan tâm hơn vào năm 2024 và chúng tôi hy vọng sẽ tận dụng công nghệ này để cung cấp kết quả tốt hơn cho khách hàng doanh nghiệp của chúng tôi, những người thường yêu cầu những thứ như đồ Vest phù hợp cho ảnh đầu tiên của nhân viên.

Sau đó, tất nhiên, trải nghiệm người dùng của chúng tôi luôn được cải thiện. Hiện tại, chúng tôi yêu cầu 15-17 ảnh đầu vào từ người dùng, vì đó đã là con số ma thuật cho chúng tôi trong việc tối đa hóa chất lượng. Chúng tôi đang làm việc trên các phương pháp thay thế để làm cho mọi thứ dễ dàng hơn một chút cho khách hàng của chúng tôi, mà không ảnh hưởng đến chất lượng ảnh mà chúng tôi làm việc chăm chỉ để duy trì.

Có những sản phẩm AI nào khác mà bạn đang làm việc hoặc xem xét ra mắt?

Tôi đã xây dựng rất nhiều sản phẩm AI nhỏ:

  • Tattoos AI: Một công cụ tạo hình xăm được hỗ trợ bởi AI.
  • Alice: Một thí nghiệm truyền thông xã hội thú vị được hỗ trợ bởi AI, cho thấy AI có thể tạo ra những khái niệm và ý tưởng hoàn toàn mới mà chưa từng được thấy trước đây.(https://www.thismodeldoesnotexist.co/)
  • Profile Picture AI: Một công cụ tạo ảnh đại diện, giống như một phiên bản ít chuyên nghiệp hơn của HeadshotPro.
  • Deep Agency: Thuê các mô hình ảo được tạo ra bởi AI.
  • Meme Morph: Biến mình thành những hình ảnh yêu thích của bạn.

Có rất nhiều sản phẩm thú vị ở đó, nhưng tôi thực sự đang trong quá trình bán hầu hết các sản phẩm này để tập trung hoàn toàn vào HeadshotPro. Những dự án này đã không nhận được nhiều sự chú ý từ tôi kể từ khi HeadshotPro đã cất cánh.

Cảm ơn vì cuộc phỏng vấn tuyệt vời, độc giả muốn tìm hiểu thêm có thể truy cập HeadshotPro.

Antoine là một nhà lãnh đạo có tầm nhìn và là đối tác sáng lập của Unite.AI, được thúc đẩy bởi niềm đam mê không ngừng nghỉ để định hình và quảng bá tương lai của AI và robot. Là một doanh nhân hàng loạt, ông tin rằng AI sẽ gây ra sự gián đoạn cho xã hội giống như điện, và thường được bắt gặp khi nói về tiềm năng của các công nghệ phá vỡ và AGI.

Là một nhà tương lai học, ông dành để khám phá cách những đổi mới này sẽ định hình thế giới của chúng ta. Ngoài ra, ông là người sáng lập của Securities.io, một nền tảng tập trung vào đầu tư vào các công nghệ tiên tiến đang định nghĩa lại tương lai và thay đổi toàn bộ lĩnh vực.