Cognichip Raises $60M Series A để Xây dựng lại Thiết kế Chip xung quanh Trí tuệ Nhân tạo

Cognichip đã huy động được $60 triệu vòng Series A do Seligman Ventures dẫn đầu, đưa tổng vốn đầu tư lên $93 triệu và cho thấy sự tăng trưởng đằng sau một loại mới trong thiết kế bán dẫn: trí tuệ nhân tạo thông tin vật lý. Vòng này đã thu hút sự tham gia của SBI Investment và các nhà đầu tư hiện tại, bao gồm Mayfield, Lux Capital, FPV và Candou Ventures, với tất cả các nhà đầu tư hạt giống tăng vị trí của họ.

Việc tài trợ này diễn ra tại thời điểm ngành công nghiệp bán dẫn đang đối mặt với các hạn chế về cấu trúc. Thiết kế các chip tiên tiến đã trở nên ngày càng tốn kém và tốn thời gian, thường đòi hỏi nhiều năm và hàng trăm triệu đô la, tạo ra một nút thắt cho sự tiến bộ của trí tuệ nhân tạo.

Chuyển đổi khỏi Công cụ Thiết kế Tăng trưởng

Cognichip đang định vị mình không phải là một công cụ tự động hóa thiết kế điện tử khác, mà là một sự tái cấu trúc hoàn toàn về cách các chip được thiết kế. Tại trung tâm là ACI® (Trí tuệ Chip Nhân tạo) của nó.

Theo Cognichip, ACI là một mô hình nền tảng thông tin vật lý được xây dựng đặc biệt cho thiết kế bán dẫn. Không giống như các mô hình trí tuệ nhân tạo chung, nó tích hợp các ràng buộc vật lý, hành vi mạch và thực tế sản xuất trực tiếp vào mô hình. Điều này cho phép nó lý luận trên toàn bộ chu kỳ phát triển chip, từ kiến trúc đến xác minh và sản xuất.

Công ty tuyên bố rằng cách tiếp cận này có thể giảm thiểu nỗ lực thiết kế lên đến 75% và tăng tốc thời gian lên khoảng 50%, cơ bản thay đổi các yếu tố kinh tế của phát triển chip.

Tại sao Trí tuệ Nhân tạo Thông tin Vật lý lại Quan trọng

Thiết kế chip truyền thống là một quá trình tuần tự cao, với các kỹ sư di chuyển từng bước qua các công việc phức tạp. Cách tiếp cận của Cognichip giới thiệu sự song song, cho phép nhiều quyết định thiết kế được khám phá đồng thời.

Điều này quan trọng vì các chip hiện đại bao gồm các lĩnh vực số, tương tự và tín hiệu hỗn hợp, với sự phụ thuộc ngày càng tăng khiến việc tối ưu hóa trở nên khó khăn. Bằng cách nhúng vật lý trực tiếp vào mô hình trí tuệ nhân tạo, ACI có thể điều hướng các sự đánh đổi này theo cách mà các hệ thống chỉ dựa trên dữ liệu không thể.

Kết quả là một hệ thống hoạt động ít giống như một công cụ và nhiều hơn như một cộng tác viên kỹ sư, có khả năng giải quyết các vấn đề thiết kế với lý luận gần như cấp thiết kế.

Các Chuyên gia Ngành Công nghiệp Tín hiệu Tự tin

Vòng này cũng mang lại sự xác nhận từ các chuyên gia trong ngành. Lip-Bu Tan và Umesh Padval đã tham gia vào hội đồng quản trị của Cognichip, củng cố quan điểm rằng thiết kế được thúc đẩy bởi trí tuệ nhân tạo đang trở thành một ưu tiên chiến lược trên toàn hệ sinh thái bán dẫn.

Cả hai giám đốc điều hành đều có mối quan hệ sâu sắc với sự tiến hóa của cơ sở hạ tầng thiết kế chip, bao gồm các vai trò lãnh đạo trong các công ty đã định nghĩa các thế hệ thiết kế công cụ và đổi mới silicon trước đó. Sự tham gia của họ cho thấy rằng ngành công nghiệp coi trí tuệ nhân tạo không phải là một nâng cấp tăng trưởng, mà là một sự thay đổi cơ bản.

Từ Công cụ đến Cơ sở Hạ tầng

Trong hai năm qua, Cognichip đã tập trung vào việc xây dựng những gì nó mô tả là một trong những tập dữ liệu sâu nhất trong thiết kế bán dẫn, bao gồm mọi thứ từ hành vi cấp mạch đến các ràng buộc sản xuất.

Lớp dữ liệu này rất quan trọng. Dữ liệu thiết kế chip thường bị phân mảnh trên các công cụ, nhà cung cấp và môi trường độc quyền, khiến việc đào tạo các hệ thống trí tuệ nhân tạo tổng quát trở nên khó khăn. Chiến lược của Cognichip là thống nhất các tập dữ liệu này vào một hệ thống được quản lý có thể hỗ trợ đào tạo và triển khai mô hình lớn.

Điều này định vị ACI như một cơ sở hạ tầng chứ không phải là phần mềm – một lớp có thể nằm trên toàn bộ ngăn xếp bán dẫn.

Sự Traction Doanh nghiệp Sớm

Công ty đã và đang làm việc với hơn 30 công ty bán dẫn, bao gồm nhiều người chơi hàng đầu trong ngành. Những lần tham gia này bao gồm các môi trường số, tương tự, tín hiệu hỗn hợp và nhà máy, cho thấy rằng nền tảng đang được thử nghiệm trên các quy trình sản xuất thực tế.

Kết quả sớm cho thấy sự giảm thiểu trong chu kỳ thiết kế và chi phí trong khi duy trì hiệu suất và tiêu chuẩn sản xuất, điều quan trọng cho việc áp dụng doanh nghiệp.

Một trong những động lực thú vị hơn đằng sau sự trỗi dậy của Cognichip là sự phụ thuộc lẫn nhau giữa trí tuệ nhân tạo và phần cứng. Các mô hình trí tuệ nhân tạo đòi hỏi các chip ngày càng mạnh mẽ, nhưng những chip đó mất nhiều năm để thiết kế.

Bằng cách nén thời gian thiết kế từ vài tháng hoặc vài năm xuống còn vài ngày, Cognichip đang cố gắng phá vỡ vòng lặp đó. Nếu thành công, điều này có thể tăng tốc không chỉ sự đổi mới bán dẫn, mà còn toàn bộ hệ sinh thái trí tuệ nhân tạo phụ thuộc vào nó.

Cái gì đến Tiếp theo

Cognichip đang chuyển sang một giai đoạn tập trung vào việc triển khai doanh nghiệp, nơi mà trọng tâm chuyển từ hứa hẹn kỹ thuật sang hiệu suất nhất quán trong các môi trường sản xuất trên toàn ngành công nghiệp bán dẫn.

Nếu trí tuệ nhân tạo thông tin vật lý có thể giảm thiểu đáng tin cậy thời gian thiết kế và chi phí ở quy mô lớn, nó có thể thay đổi cách các tổ chức tiếp cận phát triển chip, có khả năng giảm thiểu rào cản đối với silicon tùy chỉnh và mở rộng sự tham gia ngoài các nhà chơi truyền thống.

Ứng dụng rộng hơn, điều này cho thấy một sự thay đổi cấu trúc: thiết kế chip có thể phát triển từ một quá trình chuyên môn hóa cao, tiêu tốn nhiều tài nguyên thành một kỷ luật dễ tiếp cận và song song hơn, với những ý nghĩa đối với cơ sở hạ tầng trí tuệ nhân tạo, điện toán đám mây và hệ thống biên.