ChipAgents Mở Rộng Vòng Đầu Tư Series A Đến 134 Triệu Đô La Khi Các Đại Diện AI Xâm Nhập Sâu Hơn Vào Thiết Kế Bán Dẫn

ChipAgents đã bảo đảm được 60 triệu đô la thêm trong vòng tài trợ Series A2, mở rộng vòng Series A của họ lên đến 134 triệu đô la khi các công ty bán dẫn khám phá cách các đại diện AI tự động có thể rút ngắn các chu kỳ thiết kế và xác minh chip đòi hỏi cao.

B Capital đã tham gia vào vòng tài trợ này như một nhà đầu tư mới, cùng với các nhà đầu tư hiện tại Bessemer Venture Partners, Micron, MediaTek, Ericsson (ERIC ), ScOp Venture Capital, và các công ty khác. Vòng tài trợ mới này đến sau khi công ty đóng vòng Series A ban đầu được sáu tháng và sau khi doanh thu hàng năm tăng gấp sáu lần trong nửa đầu năm 2026.

ChipAgents cho biết công nghệ của họ đã được triển khai tại hơn 120 công ty bán dẫn, bao gồm Micron và MediaTek. Công ty có trụ sở tại Santa Clara này dự định sử dụng nguồn vốn để mở rộng triển khai khách hàng, tuyển dụng trên các đội kỹ sư và tiếp thị, và tăng tốc phát triển nền tảng thiết kế bán dẫn bản địa AI của họ.

Chuyển Từ Đồng Pilot AI Sang Lưu Trình Kỹ Thuật Tự Động

ChipAgents nhắm vào một vấn đề chuyên biệt hơn nhiều so với các công cụ mã hóa AI mục đích chung.

Phát triển bán dẫn liên quan đến các quy trình công việc liên kết bao gồm kiến trúc, thông số kỹ thuật, mã cấp chuyển đổi, môi trường xác minh, mô phỏng, phân tích phạm vi, sóng, xác minh hình thức, gỡ lỗi, tối ưu hóa năng lượng, thời gian và đóng thiết kế. Một lỗi được phát hiện muộn trong quá trình này có thể trì hoãn dự án và tạo ra chi phí kỹ thuật bổ sung đáng kể.

Nền tảng của công ty sử dụng các đại diện đặc thù có thể giải thích thông số kỹ thuật và mã, tạo ra tài sản cấp chuyển đổi và xác minh hướng sản xuất, và thực hiện phân tích nguyên nhân tự động. Sản phẩm của họ bao gồm môi trường cho thiết kế, xác minh, phạm vi và gỡ lỗi, cùng với giao diện dòng lệnh và không gian làm việc dự án.

Thay vì chỉ đề xuất dòng mã tiếp theo, các đại diện của ChipAgents được thiết kế để lập kế hoạch và hoàn thành các nhiệm vụ nhiều bước. Điều này đại diện cho sự khác biệt giữa một trợ lý AI hỗ trợ kỹ sư và một hệ thống tự động có khả năng thực hiện các phần quan trọng của quy trình công việc kỹ thuật.

Nền tảng này cũng được thiết kế để hoạt động cùng với các công cụ tự động hóa thiết kế điện tử và môi trường phát triển hiện có. Chiến lược tích hợp này quan trọng vì các công ty bán dẫn không có khả năng thay thế các hệ thống mô phỏng, tổng hợp, xác minh và ký kết mà quá trình sản xuất của họ đang phụ thuộc.

Tại Sao Xác Minh Là Mục Tiêu Tự Nhiên Cho AI Đại Diện

Xác minh đặc biệt phù hợp với các đại diện AI chuyên biệt vì nhiều hành động tạo ra phản hồi có thể đo lường được.

Mã được tạo ra có thể được biên dịch, các khẳng định có thể được kiểm tra, mô phỏng có thể được chạy và phạm vi hoặc mã có thể được tính toán. Các tín hiệu này cho phép một đại diện đánh giá liệu một thay đổi đề xuất có cải thiện thiết kế hay không, thay vì dựa hoàn toàn vào đánh giá chủ quan.

Xác minh cũng đòi hỏi phải suy luận qua các thông số kỹ thuật, testbench, nhật ký, mã và dữ liệu sóng. Khi một mô phỏng thất bại, các kỹ sư có thể phải tìm kiếm qua lượng lớn ngôn ngữ mô tả phần cứng và dữ liệu sóng để xác định liệu vấn đề có nguồn gốc từ thiết kế, testbench, thông số kỹ thuật hay hệ thống xung quanh.

ChipAgents đã phát triển một hệ thống phân tích nguyên nhân kiểm tra các tệp thiết kế, testbench, nhật ký lỗi và sóng. Kiến trúc của nó cho phép nhiều đại diện điều tra các giải thích tiềm năng song song, được hỗ trợ bởi phân tích sóng và quy trình xác minh kiểm tra các giả thuyết trước khi trình bày kết quả.

Đây là một ứng dụng có giới hạn và có thể xác minh hơn của AI đại diện so với yêu cầu một trình trò chuyện chung tạo ra toàn bộ thiết kế chip từ một lời nhắc. Các đại diện hoạt động trong các quy trình kỹ thuật đã thiết lập nơi đầu ra của chúng có thể được kiểm tra chống lại các công cụ quyết định và yêu cầu thiết kế có thể đo lường được.

Sự Tăng Trưởng Của Khách Hàng Tăng Cường Câu Chuyện Vốn Đầu Tư

Cơ sở khách hàng mở rộng của ChipAgents dường như là một trong những yếu tố chính đằng sau vòng tài trợ thêm.

Công ty gần đây đã báo cáo rằng Whalechip đã sử dụng nền tảng của họ trong một dự án gỡ lỗi hệ thống trên chip. Theo ChipAgents, công nghệ phân tích nguyên nhân của họ đã xác định bốn lỗi quan trọng và giảm thời gian phân tích từ vài ngày xuống còn giữa 15 và 60 phút, giúp khách hàng tránh được tới hai tuần trì hoãn phát triển tiềm năng.

Ambiq, một nhà phát triển bán dẫn siêu thấp điện cho các thiết bị cạnh sử dụng pin, cũng đã mở rộng việc sử dụng nền tảng này trên các đội kỹ thuật bổ sung sau khi đánh giá công nghệ. Việc triển khai bao gồm các quy trình công việc thiết kế và xác minh bán dẫn, cho thấy ChipAgents đang tiến từ các thử nghiệm hạn chế đến sử dụng sản xuất rộng rãi hơn.

ChipAgents cũng đã tham gia mạng lưới đối tác dịch vụ web của Amazon và hoàn thành chứng nhận SOC 2 Loại II. Những bước này có thể giúp giải quyết các yêu cầu về cơ sở hạ tầng, bảo mật và quản trị của các tổ chức bán dẫn làm việc với tài sản trí tuệ nhạy cảm.

Những phát triển này không loại bỏ nhu cầu về kỹ sư hoặc các công cụ xác minh thông thường. Thay vào đó, chúng cho thấy rằng các đại diện tự động có thể ban đầu đạt được sự chấp nhận bằng cách loại bỏ công việc điều tra lặp đi lặp lại, tạo ra tài sản xác minh, phân loại hồi quy và giúp các kỹ sư đạt được kết thúc thiết kế nhanh hơn.

Một Đặt Cược Lớn Hơn Vào Kỹ Thuật Bán Dẫn Bản Dạng AI

Vòng tài trợ mở rộng phản ánh một luận điểm đầu tư rộng hơn: các chip ngày càng phức tạp đòi hỏi phải tăng tương ứng khả năng kỹ thuật, nhưng chuyên môn bán dẫn không thể được mở rộng nhanh như cơ sở hạ tầng tính toán.

Thiết kế chip đang trở nên khó xác minh hơn khi số lượng transistor tăng, kiến trúc trở nên dị hướng hơn và các đội phát triển làm việc trên các thông số kỹ thuật, mã cấp chuyển đổi, công cụ hình thức, mô phỏng, ràng buộc, mô hình phạm vi và yêu cầu thiết kế vật lý.

ChipAgents lập luận rằng các đại diện AI đặc thù có thể hấp thụ một phần công việc này mà không yêu cầu các công ty thay thế các công cụ và phương pháp mà họ đã sử dụng.

Công ty được thành lập vào năm 2024 bởi William Wang, một nhà nghiên cứu trí tuệ nhân tạo và giáo sư liên kết với Đại học California, Santa Barbara. Phương pháp kỹ thuật của họ kết hợp các mô hình chuyên biệt, phối hợp đa đại diện, ngữ cảnh kỹ thuật bán dẫn và phản hồi từ các hệ thống xác minh thay vì chỉ dựa vào mô hình ngôn ngữ lớn chung.

Vòng tài trợ mới nhất cung cấp cho ChipAgents thêm nguồn lực để chứng minh rằng phương pháp này có thể mở rộng trên các kiến trúc chip khác nhau, môi trường tự động hóa thiết kế điện tử, phương pháp phát triển và tổ chức kỹ thuật.

Thử Thách Tiếp Theo Cho AI Đại Diện Trong Thiết Kế Chip

AI đại diện trong phát triển bán dẫn cuối cùng sẽ được đánh giá dựa trên độ chính xác, khả năng tái tạo, bảo mật và khả năng hoạt động trong các quy trình ký kết đã thiết lập. Việc tạo mã nhanh hơn alone không đủ khi một khiếm khuyết không được phát hiện có thể làm hỏng một bản tapeout đắt tiền.

Cơ hội ngay trước mắt không phải là tạo ra chip hoàn toàn tự động. Đó là phát triển các hệ thống kỹ thuật AI có thể điều tra các thất bại, tạo và kiểm tra tài sản xác minh, phối hợp các quy trình công việc lặp đi lặp lại và trình bày cho các kỹ sư bằng chứng hỗ trợ kết luận của họ.

ChipAgents’ vòng Series A mở rộng cho thấy các nhà đầu tư và công ty bán dẫn ngày càng sẵn sàng tài trợ cho sự chuyển đổi này. Thử thách tiếp theo của họ sẽ là chứng minh rằng các cải thiện về năng suất được báo cáo trong các triển khai ban đầu có thể được lặp lại trên một phạm vi rộng hơn của khách hàng và môi trường sản xuất.