Có thể AI giải thích giấc mơ không?

Trong khi các nhà nghiên cứu đã thực hiện những bước đầu tiên hướng tới giải thích giấc mơ bằng trí tuệ nhân tạo, công nghệ này vẫn còn chưa được chứng minh. Có thể phải mất nhiều năm để các ứng dụng cao cấp này đến tay người tiêu dùng. Liệu có cách nào để sử dụng AI để giải thích giấc mơ ngay hôm nay?

Tại sao bạn cần AI để giải thích giấc mơ?

Có một số lý thuyết phổ biến về lý do tại sao giấc mơ xảy ra. Một số người cho rằng đó là hoạt động thần kinh ngẫu nhiên, những người khác nói rằng đó là để xử lý các sự kiện trong ngày và một số người cho rằng đó là nhu cầu và mong muốn vô thức của bạn nổi lên. Thực tế, có thể đó là sự kết hợp của nhiều ý tưởng. Tuy nhiên, không có gì có thể giúp giải thích ý nghĩa cụ thể đằng sau từng tầm nhìn ban đêm của bạn.

Giấc mơ là phức tạp, không hợp lý và khó hiểu vì những lý do không rõ ràng. Bạn có thể tìm thấy mình trong phòng khách của bà của mình, nói chuyện với Elvis Presley về các phi hành gia chó, và mọi thứ sẽ có vẻ bình thường – hiểu được, bạn sẽ muốn hiểu rõ mọi thứ với AI.

Ngay cả khi bạn có thể hiểu giấc mơ của mình ở giá trị bề mặt, thì thường được chấp nhận rằng có một ý nghĩa sâu sắc hơn tồn tại. Các biểu tượng, chủ đề và sự kiện đã trải qua các nền văn hóa và thế hệ, dẫn đến tầm quan trọng của chúng.

Ví dụ, mơ về việc mất răng có thể có nghĩa là bạn đang đối phó với căng thẳng, không chắc chắn hoặc bất an trong cuộc sống thức dậy của bạn. Mặt khác, một cơn ác mộng về việc rơi có thể có nghĩa là bạn không cảm thấy kiểm soát được cuộc sống của mình hoặc được hỗ trợ bởi những người thân yêu của bạn. Những sự kiện dường như ngẫu nhiên, vô nghĩa có thể có ý nghĩa – đó là lý do tại sao giải thích AI là một vấn đề lớn.

Có thể sử dụng AI để giải thích giấc mơ không?

Về mặt kỹ thuật, bạn có thể sử dụng AI để giải thích giấc mơ của mình ngay hôm nay nếu bạn có một mô hình tạo và diễn đạt đúng lời nhắc. Tuy nhiên, độ chính xác là một vấn đề – nếu bạn không thể giải mã ý nghĩa của giấc mơ, làm thế nào một thuật toán có thể làm được? Mặc dù nó có thể đoán hoặc xuất ra những điều vô nghĩa để làm hài lòng bạn, nhưng bạn có hài lòng với những phản hồi chung chung của nó không?

Ngay cả khi bạn không cảm thấy kết nối với giấc mơ của mình, chúng là những trải nghiệm cá nhân rất riêng. Mỗi trải nghiệm là một tập hợp hỗn độn của ký ức, cảm xúc, mối quan hệ và suy nghĩ vô thức của bạn. Mặc dù bạn có thể sử dụng một mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) để giải mã chúng, nhưng đầu ra của nó chỉ có thể chính xác một phần vào tốt nhất.

Đó nói, những giải thích AI tương đối chính xác không phải là không thể. Một số nhà nghiên cứu đã tìm ra công nghệ cần thiết để làm cho nó hoạt động – nhiều nghiên cứu được thực hiện vào năm 2023 chứng minh rằng nó là khả thi. Tại thời điểm này, thử nghiệm, tạo mẫu và thương mại hóa những phát hiện này chỉ là vấn đề thời gian, tài nguyên và tài trợ.

Công nghệ đằng sau giải thích giấc mơ AI

Dữ liệu đào tạo là cơ bản đối với bất kỳ công nghệ giải thích giấc mơ AI nào. Bạn có thể cung cấp cho thuật toán những thông tin gì để trả lại đầu ra nhất quán và chính xác? Về mặt lý thuyết, bạn có thể sử dụng mô tả dựa trên văn bản, thống kê về các chủ đề thường được mơ thấy hoặc các bản trình bày của nghệ sĩ. Tuy nhiên, việc tìm kiếm đủ dữ liệu sẽ là một vấn đề.

Một số nhà nghiên cứu đã vượt qua chướng ngại vật này bằng cách cung cấp cho các mô hình học máy (ML) hàng chục giờ quét hoạt động của não. Cách tiếp cận này thú vị vì một số lý do. Một mặt, nó dựa trên thông tin dựa trên bằng chứng thay vì nhận xét của người mơ – điều này trùng hợp làm tăng đáng kể sự sẵn có của dữ liệu.

Nó cũng xác định các yếu tố cơ bản của giấc ngủ chuyển động nhanh (REM), nhắm vào các khu vực ngôn ngữ hoặc hình ảnh của não thay vì cố gắng hiểu giấc mơ. Kết quả là, AI không bị ảnh hưởng bởi sự thiên vị của người mơ – có nghĩa là cơ hội của nó để xuất ra một giải thích tương đối khách quan và chính xác là cao hơn.

Ngoài dữ liệu đào tạo, bạn cần một mô hình tạo để tái tạo, giải thích hoặc dịch thông tin. Công nghệ này ngày càng phổ biến – kích thước thị trường của nó sẽ có tốc độ tăng trưởng hàng năm hợp chất là 36,5% từ 2024 đến 2030 – vì vậy việc tìm kiếm một giải pháp sẵn có sẽ dễ dàng. Tuy nhiên, việc xây dựng một giải pháp từ đầu sẽ là một ý tưởng hay.

Hầu hết các giải pháp giải thích giấc mơ AI đều cần xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) và công nghệ nhận dạng hình ảnh đến một mức độ nào đó. Sau tất cả, hầu hết giấc ngủ REM là sự kết hợp của hình ảnh và từ. Ngoài ra, bạn có thể sử dụng mọi thứ từ các mô hình học sâu đến mạng nơ-ron để làm cho công cụ của mình hoạt động.

Các cách bạn có thể sử dụng AI để giải thích giấc mơ

Mặc dù các mô hình tạo có thể tạo ra văn bản, hình ảnh, âm thanh và nhạc, nhưng chỉ có một số phương pháp giải thích giấc mơ AI đã được chứng minh là tồn tại.

1. Tạo văn bản từ văn bản

Phương pháp đơn giản nhất là tạo văn bản từ văn bản, nơi một mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), NLP hoặc mô hình ML phân tích các lời nhắc nhập của bạn. Bạn nhập những gì bạn nhớ về giấc mơ của mình hoặc làm theo một định dạng cây quyết định để có được câu trả lời. Một mặt, nó nhanh chóng và trực tiếp. Mặt khác, nó không chính xác – bạn quên hầu hết giai đoạn REM khi thức dậy, vì vậy AI hoạt động dựa trên một câu chuyện bị phân mảnh.

2. Tạo văn bản từ EEG

Một LLM và một bản ghi điện não đồ (EEG) ghi lại các tín hiệu điện của não có thể chuyển đổi suy nghĩ thành từ. Bạn phải đọc trong khi đeo một mũ mềm chứa đầy cảm biến để điều này hoạt động. Mô hình chuyển đổi hoạt động đó thành văn bản.

Não của bạn gửi một tín hiệu cụ thể khi bạn nghĩ về một từ hoặc cụm từ. Một thuật toán có thể tìm thấy các mẫu trong hoạt động này, làm cho việc dịch trở nên khả thi. Bạn có thể sử dụng mô hình tạo văn bản từ EEG này để phát triển một bản ghi của giấc ngủ REM của mình.

Nghiên cứu đã được đánh giá ngang hàng chứng minh rằng mô hình này có thể đạt được độ chính xác 60%, điều này ấn tượng đối với một概念 chứng minh. Mũ mềm là便携 và tương đối rẻ để sản xuất, khiến nó trở thành một trong những phát minh có thể thấy ứng dụng trên thị trường đại chúng.

3. Tạo hình ảnh từ fMRI

Một nhóm nghiên cứu đã phát hiện ra một mô hình học sâu có thể phân tích các bản quét hình ảnh cộng hưởng từ chức năng (fMRI) – hình ảnh dòng máu não – để tái tạo chính xác hình ảnh mà mọi người nhìn thấy. Nó đã được đào tạo trên 10.000 bức ảnh để giải thích những gì mọi người đang xem.

Khi các đối tượng nghiên cứu nhìn vào một hình ảnh, thùy thái dương của họ đã đăng ký nội dung của nó và thùy chẩm của họ đã lập danh mục kích thước và bố cục của nó. AI đã theo dõi hoạt động này để tái tạo những gì họ đang nhìn thấy. Mặc dù các bản tái tạo của nó bắt đầu như tiếng ồn, nhưng chúng dần dần trở nên có thể nhận ra.

4. Tạo văn bản từ fMRI

Các nhà nghiên cứu đã sử dụng các bản quét fMRI và một LLM trong một hệ thống mã hóa và giải mã để tái tạo hoạt động của não trong một định dạng văn bản. Nhà nghiên cứu thần kinh học hàng đầu trong dự án nói rằng nhóm đã bị sốc nó hoạt động tốt như thế nào.

Khi mọi người đọc văn bản hoặc xem video im lặng, AI đã mô tả nội dung – và thường nhận được ý chính. Ví dụ, một người đọc, “Tôi không biết liệu tôi có nên la hét, khóc hay chạy đi. Thay vào đó, tôi nói hãy để tôi một mình, tôi không cần sự giúp đỡ của bạn.” Mô hình đã xuất ra, “Bắt đầu la hét và khóc, sau đó cô ấy chỉ nói tôi đã nói với bạn hãy để tôi một mình, bạn không thể làm hại tôi nữa.”

Đáng chú ý, khi các nhà nghiên cứu điều chỉnh công cụ cho một trong các đối tượng nghiên cứu, nó chỉ có thể tái tạo những lời nói vô nghĩa khi được sử dụng trên người khác. Có thể có tiềm năng cho các trình giải thích giấc mơ dựa trên thuật toán được cá nhân hóa.

Tại sao bạn nên cẩn thận với một trình giải thích AI

Mặc dù việc sử dụng các thuật toán cho giải thích giấc mơ có vẻ đầy hứa hẹn, nhưng có một số nhược điểm cần lưu ý. Điều quan trọng nhất là ảo giác. Theo một cuộc khảo sát, 89% các kỹ sư học máy làm việc với AI tạo ra cho biết các mô hình của họ tạo ra những điều không có thực – và 93% thấy điều đó xảy ra hàng ngày hoặc hàng tuần.

Cho đến khi các kỹ sư AI giải quyết được vấn đề ảo giác, ứng dụng của công nghệ này trong giấc ngủ REM là một khu vực xám. Mặc dù sử dụng nó chỉ để giải trí là vô hại, nhưng một số người – những người thường đến gặp các nhà trị liệu hoặc nhà tâm lý học để giải thích giấc mơ – có thể nhận được một đầu ra có thể gây hại cho sức khỏe tâm thần hoặc làm chậm tiến trình điều trị của họ.

Nó có thể ảnh hưởng đến bạn một cách vô thức, ngay cả khi bạn hoài nghi hoặc thờ ơ với đầu ra của thuật toán. Ví dụ, bạn có thể trở nên xa cách với đối tác của mình sau khi mô hình cho bạn biết giấc mơ về việc gian lận của bạn cho thấy một mối quan hệ không thành công.

Đứng ở phía bên kia của phổ có thể gây hại tương tự. Tin hoàn toàn vào đầu ra của AI – mặc dù có thể có sự thiên vị hoặc ảo giác – có thể ảnh hưởng tiêu cực đến bạn. Sự tự tin quá mức này có thể khiến bạn hiểu lầm cảm xúc, tương tác với người khác hoặc chấn thương trong quá khứ, dẫn đến những tình huống không mong muốn trong cuộc sống thức dậy của bạn.

Cũng có vấn đề về giá gắn thẻ. Tạo văn bản từ văn bản là phương pháp dễ tiếp cận và chi phí thấp nhất nhưng không chính xác. Nếu bạn muốn một thứ gì đó tốt hơn, hãy chuẩn bị trả tiền. Xem xét rằng một cuộc quét MRI đơn có thể có giá lên đến 4.000 đô la – và một máy có thể là một khoản đầu tư hàng triệu đô la – các trình giải thích giấc mơ AI chính xác có thể còn vài năm nữa.

Tương lai của công nghệ này là gì?

Có một trình giải thích giấc mơ AI cá nhân có thể thú vị và hữu ích. Ngay cả khi công nghệ này không vào thị trường tiêu dùng sớm, nó có thể tìm thấy một vị trí trong liệu pháp, tâm lý học và thực hành y tế. Một ngày nào đó, bạn có thể sử dụng nó để giải quyết chấn thương trong quá khứ, xác định các vấn đề về giấc ngủ hoặc khám phá những cảm xúc ẩn.