Cam Linke, Giám đốc điều hành tại Viện Trí tuệ Máy Alberta (Amii) – Loạt phỏng vấn

Cam Linke là Giám đốc điều hành của Viện Trí tuệ Máy Alberta (Amii) Trong hơn 10 năm qua, anh đã làm việc như một Giám đốc điều hành, nhà đầu tư, người xây dựng cộng đồng, quản lý sản phẩm, doanh nhân, học giả và nhà phát triển. Các vai trò trước đây bao gồm Đồng sáng lập của Startup Edmonton, Người sáng lập Flightpath Ventures, Giám đốc điều hành của Touch Metric, Quản lý sản phẩm tại Nexopia.com và Người sáng lập DemoCamp Edmonton.

Linke là một diễn giả và người cố vấn được săn đón và đã được công nhận là Avenue Magazine Top 40 Under 40. Anh cũng là một nhà nghiên cứu trí tuệ nhân tạo, hiện đang nghiên cứu dưới sự hướng dẫn của Tiến sĩ Richard Sutton và Tiến sĩ Adam White. Nghiên cứu của anh, tập trung vào việc trí tuệ nhân tạo thích nghi với các hành vi để cải thiện khả năng tự học của chúng, đã được công bố tại các hội nghị hàng đầu.

Chúng tôi đã ngồi xuống để phỏng vấn tại hội nghị hàng năm 2023 Upper Bound về trí tuệ nhân tạo được tổ chức tại Edmonton, AB và được tổ chức bởi Amii.

Bạn trước đây đã đồng sáng lập Startup Edmonton. Bạn có thể chia sẻ một số chi tiết về quá trình này và tư duy của bạn?

Startup Edmonton là kết quả của rất nhiều công việc mà Ken, người mà tôi đồng sáng lập Startup Edmonton, và tôi đã làm như những phần riêng lẻ, chỉ cố gắng giải quyết vấn đề hoặc làm những việc để giúp xây dựng cộng đồng. Tôi đã bắt đầu một sự kiện gọi là DemoCamp cơ bản để có thể展示 những điều thú vị đang được xây dựng trong thành phố và để có cơ hội cho cộng đồng khởi nghiệp và công nghệ có thể đến với nhau và nói chuyện. Và đó là một trong những tình huống mà có rất nhiều điều thú vị đang xảy ra trong thành phố, nhưng không ai biết về chúng và không ai biết về nhau vì không có cơ hội thực sự để mọi người kết nối. DemoCamp là một, và BarCamp là một phiên bản lớn hơn của điều đó.

Chúng tôi đã chạy một thứ gọi là Founders and Funders, cố gắng kết nối các nhà sáng lập và nhà đầu tư sớm hơn bên ngoài các nhóm thiên thần hoặc cuộc thi trình bày, để xây dựng một mạng lưới mạnh mẽ hơn giữa các nhóm đó. Chúng tôi đã bắt đầu chạy TEDx vào thời điểm đó, đó là một số lượng ngày càng tăng của những điều mà chúng tôi đã làm, cuối cùng, đã đạt đến điểm mà chúng tôi nhìn vào ba điều. Một là chúng tôi muốn phối hợp nỗ lực một chút hơn trên tất cả các điều mà chúng tôi đã làm cùng nhau. Chúng tôi cần một tổ chức cho điều đó. Phần khác là chúng tôi đã làm rất nhiều điều được thúc đẩy bởi sự kiện, và điều đó là tuyệt vời, nhưng chúng tôi thấy cộng đồng đến với nhau, sẽ có rất nhiều năng lượng, sau đó năng lượng đó sẽ giảm dần rất nhiều giữa các sự kiện vì không có thực sự một nơi trung tâm mà mọi người, doanh nhân, những người trong công nghệ, đang dành thời gian thường xuyên. Chúng tôi thực sự cần có không gian làm việc, bàn làm việc nóng. Những điều này không thực sự tồn tại trong thành phố tại thời điểm đó.

Và sau đó là thứ ba chỉ là tài trợ sớm như đây là 10.000 đô la đầu tiên chỉ để bắt đầu. Tài trợ như vậy không thực sự tồn tại. Chúng tôi chính thức ra mắt Startup Edmonton tại thời điểm đó, mở một không gian trong Tòa nhà Mercer trên 104th để có thể có cả không gian, để có thể tổ chức sự kiện và nhiều điều cộng đồng hơn, có không gian làm việc để các công ty khởi nghiệp giai đoạn đầu và các doanh nhân giai đoạn đầu có thể ở bên nhau và không chỉ là một lần mỗi couple tháng. Để có thể ở bên nhau, học hỏi và phát triển từ nhau. Và sau đó, tại thời điểm đó, chúng tôi cũng đã huy động và ra mắt một quỹ gọi là FlightPath Ventures, và chúng tôi là khoản đầu tư đầu tiên cho một số công ty khởi nghiệp để giải quyết những thách thức mà chúng tôi đang thấy.

Điều gì là đặc điểm chung mà bạn đã thấy ở các nhà sáng lập mà bạn đã đầu tư?

Điều lớn nhất định nghĩa các nhà sáng lập và doanh nhân là họ là những người giải quyết vấn đề và những người xây dựng. Nếu bạn nhìn vào từng công ty đã kết thúc tốt trong danh mục đầu tư của chúng tôi, nếu bạn nhìn vào các nhà sáng lập trong thành phố hoặc trên toàn thế giới, họ tìm kiếm các vấn đề để giải quyết và cơ hội để có thể tạo ra sự thay đổi, và sau đó họ là những người xây dựng. Không giống như tôi có thể chỉ ra vấn đề và nói với bạn rằng vấn đề đó tồn tại. Tôi sẽ là người xây dựng giải pháp để giải quyết vấn đề đó, để giải quyết điều này. Poppy Barley là một công ty đầu tiên chúng tôi đầu tư. Phụ nữ tìm kiếm giày và đồ dùng cho chân phù hợp với vấn đề mà họ tìm cách giải quyết. Và bây giờ họ đã có một công ty tuyệt vời, Poppy Barley, và một thương hiệu tuyệt vời đang làm điều đó. Những người xây dựng và giải quyết vấn đề cuối cùng, đối với tôi, là thương hiệu định nghĩa của các doanh nhân.

Bạn đã ra mắt rất nhiều doanh nghiệp, điều gì thúc đẩy bạn cá nhân?

Tôi không có bất kỳ kế hoạch cuộc sống vĩ đại nào như vậy. Tôi thích xây dựng những điều thú vị với những người thú vị. Tôi thích giải quyết vấn đề và tôi thích ở bên những người thích giải quyết vấn đề. Và Startup Edmonton chắc chắn là điều đó. Khi chúng tôi huy động FlightPath, điều tương tự. Ở đây tại Amii, chúng tôi có một nhóm người yêu thích xây dựng những điều và yêu thích giải quyết vấn đề. Và ở bên nhóm đó chỉ đơn giản là rất thú vị. Vậy nên chỉ giải quyết những điều thú vị với những người thú vị là điều lớn nhất đối với tôi.

Amii được thành lập vào năm 2002. Bạn có thể chia sẻ câu chuyện về sự hình thành của tổ chức này?

Tại sao Edmonton lại là một trong những nơi dẫn đầu thế giới trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo và học máy này? Bởi vì đó không phải là điều mà mọi người sẽ đoán. Nếu bạn quay lại thời gian vào khoảng 2001, 2002, có một số điều. Đại học Alberta đã luôn là một nơi tuyệt vời cho trí tuệ nhân tạo. Tôi đã luôn nghĩ, trong một thời gian dài, sớm. Tôi nghĩ đó là chương trình Tiến sĩ Khoa học Máy tính đầu tiên ở Canada nếu tôi nhớ không lầm, nhưng sớm là những người tiên phong trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo của trường đại học, với những người như Jonathan Schaeffer, Randy Goebel, Russ Greiner, họ đã có một nhóm người vững chắc trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo trong Bộ phận Khoa học Máy tính thực sự nhìn vào điều đó và, vào cùng thời điểm, chính phủ Alberta đã ra mắt Chương trình Trung tâm Alberta Ingenuity.

Vậy nên chúng tôi có cơ hội để lấy một số tiền mà chúng tôi đã kiếm được ở đây trong năng lượng, dầu và khí, và đầu tư vào tương lai của tỉnh. Họ đã đầu tư vào một số trung tâm trên toàn tỉnh. Và Randy, Russ, Rob và Jonathan đã cùng nhau nói, “Này, bạn biết không? Khu vực học máy này thực sự sẽ là một lực lượng thúc đẩy, sẽ là quan trọng trong tương lai, và chúng tôi có những nguyên liệu để trở thành những người dẫn đầu trong đó.” Trung tâm Alberta Ingenuity cho Học máy là trung tâm ban đầu được tạo ra. Và vì sự đầu tư đó vào nghiên cứu và khả năng của mọi người để thu hút và đào tạo những sinh viên sau đại học tuyệt vời và có thể thực hiện nghiên cứu khám phá dựa trên sự phát hiện, cuối cùng là điều mà trung tâm được thành lập.

Và vì vậy, chúng tôi đã theo dõi một số nhà nghiên cứu tuyệt vời ở đây. Vào thời điểm đó, chúng tôi đã theo dõi Rich Sutton, Michael Bowling, Dale Schuurmans, một số người trong nhóm ban đầu đó, những người bây giờ là những người tiên phong và những người dẫn đầu toàn cầu trong lĩnh vực học tăng cường và các lĩnh vực khác của học máy. Sự đầu tư ban đầu đó vào thời điểm đó đã dẫn đến Edmonton trở thành một trong ba trung tâm xuất sắc quốc gia khi chính phủ liên bang ra mắt Chiến lược Trí tuệ Nhân tạo Toàn Canada.

Phần nào trong nhiệm vụ của chính phủ đã được tài trợ cho nghiên cứu y tế. Điều gì là nghiên cứu thú vị nhất mà bạn thấy trong lĩnh vực này tại Amii?

Khi bạn nhìn vào những thách thức tồn tại trên thế giới, y tế chắc chắn là một trong những thách thức đó. Để có thể sử dụng học máy hoặc trí tuệ nhân tạo để có một tác động có ý nghĩa ở đó là điều quan trọng. Chúng tôi đã may mắn được một phần của một số dự án nghiên cứu. Osmar R. Zaiane và Yutaka Yasui, hai trong số các thành viên của chúng tôi, đã giành được một giải thưởng đổi mới ở Thái Lan cho một dự án chẩn đoán bệnh lao nhỏ mà họ đã xây dựng để giảm thời gian chẩn đoán bệnh lao. Việc tuyển dụng J. Ross Mitchell ở đây, người ngồi trong khoa Y và chia thời gian của mình giữa việc học trong phòng khám và học về những thách thức mà các bác sĩ lâm sàng đang đối mặt, và sau đó có thể sử dụng điều đó hoặc sử dụng học máy để giải quyết những vấn đề đó.

Có Ross ở đây và công việc mà anh ấy đang làm về những điều như màu hóa hình ảnh trên các mô hình ngôn ngữ lớn trong môi trường y tế và làm thế nào để chúng tôi có thể thành công ở đó là điều thực sự quan trọng. Không có giới hạn cho khả năng của trí tuệ nhân tạo để có tác động đến hệ thống y tế và chúng tôi đang tiếp tục thúc đẩy nhiều nghiên cứu hơn nữa trong lĩnh vực này.

Có rất nhiều nghiên cứu về chân giả, điều mà tôi đã học, điều đó thực sự thú vị.

Patrick Pilarski có một phòng thí nghiệm trong khoa Y cũng tập trung vào nghiên cứu về chân giả. Và phòng thí nghiệm của anh ấy thực sự thú vị. Nó có ba phần. Một trong những người cộng tác của anh ấy đang nghiên cứu những cảm biến nào chúng ta có thể gắn vào cơ thể con người để có được nhiều tín hiệu hơn từ một người, từ một người cụt tay chân ví dụ. Sau đó, ở phần giữa của phòng thí nghiệm, họ đang nghiên cứu làm thế nào chúng ta có thể chế tạo các chi giả khác nhau. Họ đã tạo ra một nền tảng chân giả mã nguồn mở cho mọi người có thể làm việc và nghiên cứu như vậy. Và sau đó, phần cốt lõi của phòng thí nghiệm của anh ấy là làm thế nào chúng ta có thể sử dụng học máy trong trường hợp của anh ấy?

Lại một lần nữa, làm thế nào chúng ta có thể sử dụng học tăng cường để có thể có chi giả học về người dùng và không chỉ người dùng học về chi giả vì, cuối cùng, thế giới lý tưởng sẽ là, bạn có một người cụt tay chân có thể sử dụng chi giả của mình theo cách bạn và tôi sử dụng của mình và không cần phải nghĩ về việc chuyển đổi qua các công tắc để có thể di chuyển đến bộ điều khiển rủi ro và chuyển đổi qua các công tắc để căn chỉnh tay hoặc cánh tay của tôi đúng với cốc cà phê của tôi. Nhưng để chi giả có thể học về ý định của người dùng và có thể trở thành một đối tác giống như chi của bạn và chi của tôi là đối với chúng tôi. Đó là nghiên cứu thực sự thú vị mà họ đang làm ở đó và một số công việc thực sự thú vị và đột phá.

Ngoài y tế, loại nghiên cứu thú vị nào khác mà các nhóm của bạn đang thực hiện?

Chúng tôi khá rộng trên tất cả các lĩnh vực của học máy, điều đó thực sự thú vị. Bạn có một nhóm cá nhân đang làm việc về học máy trong não và có thể học về cách não bộ xử lý các đầu vào và những gì chúng ta có thể học được khi xây dựng các hệ thống học máy. Công việc mà Martha và Adam White đang làm về xử lý nước. Làm thế nào chúng ta có thể cho phép các nhà máy xử lý nước hoạt động hiệu quả hơn, nhưng cũng làm thế nào chúng ta có thể cho phép những nhà máy này hoạt động tự chủ hơn khi bạn có một sự thiếu hụt lao động và kỹ năng trong việc triển khai hệ thống xử lý của chúng tôi. Có rất nhiều điều thú vị được thực hiện bởi nhóm của chúng tôi. Công việc tiên phong và cơ bản được thực hiện bởi những người như Rich và Mike, những nguyên tắc cơ bản của học tăng cường và những nguyên tắc cơ bản của việc học thực sự là thú vị và thực sự tuyệt vời. Tôi có thể tiếp tục mãi với những điều thú vị được thực hiện bởi tất cả các nhóm của chúng tôi. Đó là điều thú vị.

Điều gì sẽ là một ứng dụng thương mại mang tính đột phá mà bạn muốn thấy từ bất kỳ nghiên cứu nào?

Điều gì tôi muốn thấy như một ứng dụng mang tính đột phá? Tôi nghĩ công việc về xử lý nước thực sự thú vị. Sống trong thành phố này chúng tôi có nước tuyệt vời, điều này thật tuyệt. Chúng tôi lấy điều đó như một điều bình thường. Có rất nhiều cộng đồng không có nước uống sạch. Và đây là một thách thức. Có một thách thức khổng lồ. Đó là một thách thức chúng ta không nên có, nhưng chúng ta có ở Canada và Bắc Mỹ, và trên toàn thế giới. Nếu chúng ta có thể tạo ra một sự khác biệt thực sự lớn trong đó và chúng ta có thể giải quyết vấn đề đó, đó là một cơ hội khổng lồ ngay tại đó.

Nó không cần phải nhìn quá xa. Và không may, nhiều phần của Bắc Mỹ đã thấy khói từ các đám cháy dường như xuất hiện nhiều hơn và nhiều hơn trên lục địa mỗi năm, từ đó đến mọi thứ với đại dịch, và có thể chuẩn bị cho điều đó thông qua y tế và chi phí y tế ngày càng tăng, và sau đó là những điều như chuỗi cung ứng và an ninh lương thực, những điều này. Có rất nhiều thách thức lớn mà, đối với tôi, không phải là một ứng dụng mang tính đột phá, mà là làm thế nào chúng ta có thể sử dụng công cụ quan trọng nhất của thời đại chúng ta, để giải quyết những thách thức toàn cầu thực sự khổng lồ này. Và chúng ta cần mọi công cụ có thể và mọi cơ hội có thể để có thể làm điều đó và để tận dụng trí tuệ nhân tạo. Để có thể tạo ra tác động có ý nghĩa đối với những vấn đề đó là điều thực sự thú vị.

Tầm nhìn của bạn cho tương lai của trí tuệ nhân tạo là gì?

Đối với tôi, đó thực sự là việc tận dụng những tiến bộ khoa học đang diễn ra mà chúng tôi đang thực hiện và những người tuyệt vời mà chúng tôi đang đào tạo, để có thể giải quyết những vấn đề khổng lồ này. Đối với tôi, đó là điều mà chúng tôi thực hiện ở đây tại Amii, đó là đầu tư vào nghiên cứu cơ bản và đào tạo và giúp tạo nền tảng cho những tiến bộ lớn này có thể xảy ra, nhưng đảm bảo rằng có một cây cầu để có tác động đó ra thế giới.

Làm việc với các công ty về kết nối tài năng, kết nối cơ hội, giúp đảm bảo rằng các công ty khởi nghiệp mới có thể được tạo ra từ điều này, và thực sự tăng cường sự hiểu biết và khả năng đọc hiểu của càng nhiều người càng tốt về trí tuệ nhân tạo là điều thực sự quan trọng đối với chúng tôi vì đây là một công cụ tuyệt vời mà chúng ta cần phải có càng nhiều người càng tốt để có thể có tác động lớn nhất và tích cực nhất có thể. Đó, đối với tôi, là những điều mà chúng tôi đang thúc đẩy ở đây tại Amii và điều mà tôi nghĩ tương lai của trí tuệ nhân tạo sẽ là.

Có loại công ty cụ thể nào nên có Amii trên radar để tiếp cận họ?

Mọi công ty nên có chúng tôi trên radar. Chúng tôi làm việc với các công ty từ một hoặc hai người đến một số công ty lớn nhất trên thế giới, và đó là về việc gặp họ ở nơi họ đang ở và giúp họ tăng tốc hành trình trí tuệ nhân tạo của mình. Đối với các công ty khởi nghiệp, điều đó có thể là giúp họ xác định nơi học máy có thể có tác động có ý nghĩa ngay bây giờ, có thể mang lại cho họ lợi thế cạnh tranh trong sản phẩm mà họ đang ra mắt. Đối với một công ty đã huy động vốn serie A hoặc serie B, họ thực sự nghiêm túc về việc phát triển đội ngũ học máy của mình và đảm bảo rằng họ đang đầu tư có ý nghĩa mà cả hai sẽ có tác động ngay bây giờ, nhưng cũng sẽ có tác động trong khuôn khổ thời gian nhiều năm của khoản vốn mà họ đã huy động, chúng tôi có các chương trình và mọi thứ được xây dựng cho họ.

Thông qua các công ty vừa và lớn biết rằng trí tuệ nhân tạo sẽ là một thành phần chính của ngành của họ trong tương lai và cần phải hiểu nơi và cách và những điều gì họ nên đầu tư và làm thế nào tôi có thể ở trên cả cạnh của nghiên cứu hoặc hiểu những gì đang được thực hiện ở đó thông qua làm thế nào tôi có thể đảm bảo rằng tôi đang có tác động kinh doanh có ý nghĩa từ điều này ngay bây giờ. Chúng tôi làm việc với các công ty trên toàn bộ phổ đó. Nếu bạn quan tâm đến trí tuệ nhân tạo, chúng tôi được thiết lập để có thể làm việc với bạn.

Các công ty nên ở Canada hay chỉ có thể là quốc tế?

Chúng tôi làm việc với các công ty ở Canada. Chúng tôi làm việc với các công ty trên toàn thế giới.

Cảm ơn bạn vì cuộc phỏng vấn tuyệt vời, những người đọc muốn tìm hiểu thêm nên truy cập các tài nguyên sau:

• Hội nghị Trí tuệ Nhân tạo Upper Bound.
• Amii (Viện Trí tuệ Máy Alberta)