Phỏng vấn
Cam Linke, Giám đốc điều hành tại Viện trí tuệ máy Alberta (Amii) – Loạt bài phỏng vấn
Cam Linke là Giám đốc điều hành của Viện tình báo máy Alberta (Amii) Trong 10 năm qua, anh ấy đã làm việc với tư cách là Giám đốc điều hành, nhà đầu tư, người xây dựng cộng đồng, giám đốc sản phẩm, doanh nhân, học giả và nhà phát triển. Các vai trò trước đây bao gồm Đồng sáng lập Startup Edmonton, Người sáng lập Flightpath Ventures, Giám đốc điều hành của Touch Metric, Giám đốc sản phẩm tại Nexopia.com và Người sáng lập DemoCamp Edmonton.
Linke là một diễn giả và người cố vấn được săn đón và đã được Tạp chí Avenue công nhận là Top 40 Under 40. Anh ấy cũng là một nhà nghiên cứu trí tuệ nhân tạo, hiện đang theo học Tiến sĩ Richard Sutton và Tiến sĩ Adam White. Nghiên cứu của anh ấy, tập trung vào việc AI thích ứng với các hành vi' để cải thiện khả năng tự học của chính họ, đã được xuất bản tại các hội nghị hàng đầu.
Chúng tôi đã ngồi xuống để phỏng vấn vào năm 2023 hàng năm Giới hạn trên hội nghị về AI được tổ chức tại Edmonton, AB và được tổ chức bởi người yêu.
Trước đây bạn đã đồng sáng lập Khởi nghiệp Edmonton. Bạn có thể chia sẻ một số chi tiết về quá trình đó bắt đầu như thế nào và suy nghĩ của bạn là gì không?
Startup Edmonton là đỉnh cao của rất nhiều công việc mà Ken, người cùng tôi sáng lập Startup Edmonton, và bản thân tôi, đang làm như những phần việc riêng lẻ, chỉ cố gắng giải quyết vấn đề hoặc làm những việc giúp xây dựng cộng đồng. Về cơ bản, tôi đã bắt đầu một sự kiện có tên là DemoCamp để có thể giới thiệu những thứ hay ho đang được xây dựng trong thành phố và để cộng đồng khởi nghiệp và công nghệ có cơ hội gặp gỡ và nói chuyện. Và đó là một trong những tình huống có rất nhiều điều thú vị xảy ra trong thành phố, nhưng không ai biết về chúng và không ai biết về nhau vì thực sự không có cơ hội để mọi người kết nối với nhau. DemoCamp là một, và BarCamp là phiên bản lớn hơn một chút của phiên bản đó.
Chúng tôi đã điều hành một thứ gọi là Người sáng lập và Nhà tài trợ, cố gắng kết nối những người sáng lập và nhà đầu tư sớm hơn bên ngoài các nhóm thiên thần hoặc các cuộc thi chào hàng, để xây dựng một mạng lưới mạnh mẽ hơn giữa các nhóm đó. Chúng tôi đã bắt đầu chạy TEDx vào thời điểm đó, đó chỉ là ngày càng nhiều thứ mà chúng tôi đang làm, cuối cùng, đạt đến điểm mà chúng tôi xem xét ba điều. Một là chúng tôi muốn nỗ lực phối hợp nhiều hơn một chút trong tất cả những việc mà chúng tôi đang làm cùng nhau. Chúng tôi cần một tổ chức cho việc đó. Phần khác là chúng tôi đang làm rất nhiều thứ hướng đến sự kiện và điều đó thật tuyệt, nhưng chúng tôi thấy cộng đồng gắn kết với nhau, sẽ có rất nhiều năng lượng, sau đó điều đó sẽ tiêu tan rất nhiều giữa các sự kiện vì không có thực sự là vị trí trung tâm mà mọi người, doanh nhân, người trong lĩnh vực công nghệ, đã dành thời gian thường xuyên. Chúng ta thực sự cần có không gian co-working, hot desking. Những thứ này không thực sự tồn tại trong thành phố vào thời điểm đó.
Và cái thứ ba chỉ là tài trợ sớm giống như đây là tấm séc 10,000 đô la đầu tiên của bạn chỉ để bắt đầu. Tài trợ như thế không thực sự tồn tại. Chúng tôi đã chính thức ra mắt Startup Edmonton vào thời điểm đó, đã mở một không gian trong Tòa nhà Mercer trên đường 104 để có thể có cả không gian, để có thể tổ chức các sự kiện và nhiều thứ hướng đến cộng đồng hơn, có các cộng tác viên để giai đoạn đầu các công ty mới thành lập và các doanh nhân giai đoạn đầu có thể ở bên nhau và điều này không chỉ diễn ra một lần trong vài tháng. Để có thể ở bên cạnh nhau, học hỏi và trưởng thành từ nhau. Và sau đó, vào thời điểm đó, chúng tôi cũng đã huy động và thành lập một quỹ có tên là FlightPath Ventures, và chúng tôi là người đầu tiên kiểm tra một số công ty mới thành lập để giải quyết những thách thức mà chúng tôi đang gặp phải.
Bạn đã thấy những đặc điểm chung nào ở những người sáng lập mà bạn đã đầu tư vào?
Điều quan trọng nhất định nghĩa những người sáng lập và doanh nhân là họ là những người giải quyết vấn đề và họ là những người xây dựng. Nếu bạn nhìn vào từng công ty hoạt động tốt trong danh mục đầu tư của chúng tôi, nếu bạn nhìn vào những người sáng lập ở thành phố hoặc trên khắp thế giới, họ tìm kiếm các vấn đề cần giải quyết và các cơ hội để có thể tạo ra sự thay đổi, và sau đó họ' những người xây dựng lại. Tôi không thể chỉ ra vấn đề và nói với bạn rằng vấn đề tồn tại. Tôi sẽ là người xây dựng giải pháp để làm điều đó, để giải quyết vấn đề này. Poppy Barley là một công ty đầu tiên mà chúng tôi đầu tư vào. Phụ nữ tìm kiếm ủng và giày dép phù hợp với vấn đề mà họ tìm cách giải quyết. Và bây giờ họ đã có công ty tuyệt vời này, lúa mạch anh túc, và thương hiệu đáng kinh ngạc này đang làm điều đó. Đối với tôi, những người xây dựng và giải quyết vấn đề cuối cùng là công việc xác định thương mại của các doanh nhân.
Bạn đã thành lập rất nhiều doanh nghiệp, điều gì thúc đẩy cá nhân bạn?
Tôi không có bất kỳ kế hoạch cuộc sống vĩ đại hay bất cứ điều gì tương tự. Tôi thích xây dựng những điều thú vị với những người thú vị. Tôi thích giải quyết vấn đề và tôi thích ở cạnh những người thích giải quyết vấn đề. Và Startup Edmonton chắc chắn là như vậy. Khi chúng tôi nâng cấp FlightPath, điều tương tự cũng xảy ra. Tại Amii, chúng tôi có một nhóm người thích xây dựng mọi thứ và thích giải quyết vấn đề. Và ở xung quanh nhóm đó thật thú vị. Vì vậy, chỉ cần giải quyết những điều thú vị với những người thú vị là điều quan trọng đối với tôi.
Amii được thành lập vào năm 2002. Bạn có thể chia sẻ câu chuyện hình thành đằng sau tổ chức này không?
Tại sao Edmonton lại là một trong những nơi dẫn đầu thế giới về lĩnh vực AI và học máy này? Bởi đó không phải điều mà mọi người có thể đoán được. Nếu quay ngược thời gian về khoảng thời gian năm 2001, 2002, sẽ có một số điều. Đại học Alberta luôn là nơi tuyệt vời cho AI. Tôi luôn như thế, từ rất lâu rồi, sớm thôi. Tôi nghĩ rằng đó là chương trình Tiến sĩ Khoa học Máy tính đầu tiên ở Canada nếu tôi nhớ lại, nhưng những người tiên phong về Khoa học Máy tính thời kỳ đầu với tư cách là một trường đại học về AI nói chung, với những người như Jonathan Schaeffer, Randy Goebel, Russ Greiner, họ có một nhóm người vững chắc về AI trong Khoa Khoa học Máy tính ở đó đã thực sự xem xét nó, đồng thời, trong khoảng thời gian 2001, 2002 này, chính phủ Alberta đã triển khai Chương trình Trung tâm Sáng tạo Alberta.
Vì vậy, chúng tôi có cơ hội lấy một số tiền mà chúng tôi đã kiếm được ở đây về năng lượng, dầu khí và đầu tư vào tương lai của tỉnh. Họ đã đầu tư vào một vài trung tâm trên toàn tỉnh. Và Randy, Russ, Rob và Jonathan đã cùng nhau đến và nói, này, bạn biết gì không? Lĩnh vực học máy này thực sự sẽ trở thành động lực, sẽ trở nên quan trọng trong tương lai và chúng tôi có các yếu tố để trở thành người dẫn đầu trong lĩnh vực đó. Đây phải là những gì một trung tâm dựa trên. Alberta Ingenuity Center for Machine Learning là trung tâm ban đầu được thành lập. Và khoản đầu tư vào nghiên cứu đang diễn ra cũng như khả năng để mọi người thu hút và đào tạo những sinh viên tốt nghiệp đáng kinh ngạc cũng như có thể thực hiện nghiên cứu dựa trên khám phá hướng tới tương lai cuối cùng là lý do mà trung tâm được thành lập.
Và nhờ đó, chúng tôi có thể theo dõi một số nhà nghiên cứu đáng kinh ngạc ở đây. Vào thời điểm đó, chúng tôi có thể theo dõi Rich Sutton, Michael Bowling, Dale Schuurmans, một số người trong nhóm ban đầu hiện là những người tiên phong và dẫn đầu toàn cầu về học tăng cường và các lĩnh vực khác của học máy nói chung. Khoản đầu tư ban đầu đó vào thời điểm đó đã khiến Edmonton trở thành một trong ba trung tâm xuất sắc trên toàn quốc khi liên bang đưa ra Chiến lược AI toàn Canada.
Một phần của nhiệm vụ tài trợ của chính phủ là nghiên cứu chăm sóc sức khỏe. Nghiên cứu thú vị nhất mà bạn thấy trong lĩnh vực này tại Amii là gì?
Khi bạn nhìn vào những thách thức tồn tại trên thế giới, chăm sóc sức khỏe chắc chắn là một trong những thách thức đó. Để có thể sử dụng máy học hoặc trí tuệ nhân tạo để tạo ra tác động có ý nghĩa, điều đó rất quan trọng. Chúng tôi đã may mắn được tham gia vào một số dự án nghiên cứu. Osmar R. Zaiane và Yutaka Yasui, hai nghiên cứu sinh của chúng tôi, đã giành được giải thưởng sáng tạo của Thái Lan cho một dự án chẩn đoán bệnh lao quy mô nhỏ mà họ đã xây dựng để giảm thời gian chẩn đoán bệnh lao. Tuyển dụng J. Ross Mitchell ở đây, người đang ngồi trong khoa Y và phân chia thời gian của mình giữa việc ở phòng khám và tìm hiểu về những thách thức mà các bác sĩ lâm sàng đang phải đối mặt, sau đó có thể sử dụng điều đó hoặc sử dụng máy học để giải quyết những vấn đề đó.
Có Ross ở đây và công việc mà anh ấy đang làm với những thứ như tô màu hình ảnh trên các mô hình ngôn ngữ lớn trong môi trường chăm sóc sức khỏe và cách đảm bảo rằng chúng tôi có thể thành công ở đó thực sự quan trọng. Khả năng AI có tác động đến hệ thống chăm sóc sức khỏe là vô tận và chúng tôi đang tiếp tục thúc đẩy ngày càng nhiều nghiên cứu về lĩnh vực này.
Có rất nhiều nghiên cứu về các bộ phận giả mà tôi đã học được, điều này khá thú vị.
Patrick Pilarski có một phòng thí nghiệm trong khoa Y, thực sự tập trung vào nghiên cứu chân tay giả. Và phòng thí nghiệm của anh ấy thực sự thú vị. Nó có ba phần. Một trong những nhà đồng nghiên cứu của anh ấy đang xem xét những cảm biến nào mà chúng ta có thể gắn vào cơ thể con người để thu được nhiều tín hiệu phong phú hơn từ một người nào đó, lấy ví dụ từ một người cụt chi. Sau đó, ở phần giữa của phòng thí nghiệm, họ đang xem xét cách chúng tôi có thể chế tạo các chi khác nhau. Họ đã tạo ra nền tảng chi mã nguồn mở của riêng mình để mọi người có thể làm việc và nghiên cứu như thế này. Và sau đó cốt lõi của phòng thí nghiệm của anh ấy là làm thế nào để chúng tôi sử dụng máy học trong trường hợp của anh ấy?
Một lần nữa, làm cách nào để chúng ta sử dụng phương pháp học tăng cường để có thể khiến chi đó tìm hiểu về người dùng chứ không chỉ người dùng tìm hiểu về chi đó bởi vì, cuối cùng, thế giới lý tưởng sẽ là, bạn có một người cụt chi có thể sử dụng chi của họ trong cách bạn và tôi sử dụng của chúng tôi và không phải suy nghĩ về việc chuyển qua các công tắc để có thể chuyển sang kiểm soát rủi ro và chuyển qua các công tắc để căn chỉnh bàn tay hoặc cánh tay của tôi cho đúng với tách cà phê của mình. Nhưng để một chi có thể biết người dùng đang cố gắng làm gì, ý định của họ vào lúc này là gì và có thể trở thành đối tác giống như tay chân của bạn và tay chân của tôi đối với chúng tôi. Đó là nghiên cứu hấp dẫn mà họ đang làm ở đó và một số công việc cực kỳ thú vị và đột phá.
Ngoài lĩnh vực chăm sóc sức khỏe, nhóm của bạn đang tiến hành loại nghiên cứu thú vị nào khác?
Chúng tôi khá rộng trên tất cả các lĩnh vực học máy, điều này thực sự thú vị. Bạn có rất nhiều cá đang nghiên cứu máy học trong não và có thể tìm hiểu về cách não xử lý đầu vào và những gì chúng ta có thể học được khi xây dựng hệ thống máy học. Công việc mà Martha và Adam White đang thực hiện xoay quanh việc xử lý nước. Làm cách nào để chúng tôi kích hoạt tốt hơn cả các nhà máy xử lý nước hiệu quả hơn, đồng thời làm cách nào để chúng tôi cho phép các nhà máy này có thể hoạt động tự chủ hơn khi bạn thiếu lao động và thiếu kỹ năng để có thể triển khai các hệ thống xử lý của chúng tôi. Có rất nhiều thứ thú vị đang được thực hiện bởi nhóm của chúng tôi. Công việc tiên phong và công việc cơ bản được thực hiện bởi những người như Rich và Mike, các nguyên tắc cơ bản của học tập tăng cường và các nguyên tắc cơ bản của giai đoạn học tập thực sự thú vị và thực sự đáng kinh ngạc. Tôi có lẽ có thể tiếp tục mãi mãi với những thứ thú vị được thực hiện bởi tất cả nhóm của chúng tôi. Nó vui.
Ứng dụng thương mại moonshot mà bạn muốn thấy từ bất kỳ nghiên cứu nào là gì?
Tôi muốn xem ảnh chụp mặt trăng như thế nào? Tôi nghĩ rằng công cụ xử lý nước là siêu thú vị. Sống ở thành phố này, chúng tôi có nguồn nước tuyệt vời, điều này thật tuyệt vời. Chúng tôi coi đó là điều bình thường. Có rất nhiều cộng đồng không có nước uống sạch. Và đây là một thử thách. Có một thách thức toàn cầu lớn. Đó là một thách thức chúng ta không nên có, nhưng hãy làm ở Canada và Bắc Mỹ và trên toàn thế giới. Nếu chúng ta có thể tạo ra một vết lõm thực sự lớn trong đó và chúng ta có thể giải quyết vấn đề đó, thì đó là một cơ hội to lớn ngay tại đó.
Nó không mất quá nhiều tìm kiếm bên ngoài. Và thật không may, rất nhiều người ở Bắc Mỹ đã chứng kiến khói từ các đám cháy dường như bốc lên ngày càng nhiều trên khắp lục địa hàng năm, từ đó đến mọi thứ với đại dịch, và có thể chuẩn bị cho điều đó thông qua, như chúng ta đã đề cập, chăm sóc sức khỏe và chi phí chăm sóc sức khỏe ngày càng tăng, sau đó là những thứ như chuỗi cung ứng và an ninh lương thực, những thứ này. Có rất nhiều thách thức lớn, đối với tôi, đó không phải là về một lần phóng mặt trăng, mà là về cách chúng ta sử dụng thứ mà tôi cho là công cụ quan trọng nhất của thời đại chúng ta, để giải quyết những thách thức toàn cầu thực sự to lớn này. Và chúng tôi cần mọi công cụ có thể và mọi cơ hội có thể để có thể làm được điều đó và có thể tận dụng AI. Để có thể tạo ra tác động có ý nghĩa đối với những vấn đề đó thực sự rất thú vị.
Tầm nhìn của bạn cho tương lai của AI là gì?
Đối với tôi, đây thực sự là một phần của việc có thể tận dụng những tiến bộ khoa học đang diễn ra mà chúng tôi đang tạo ra và những người thực sự tuyệt vời mà chúng tôi đang đào tạo, để có thể theo đuổi và giải quyết những vấn đề to lớn này. Đối với tôi, đó thực sự là những gì chúng tôi làm ở Amii, vừa đầu tư vào nghiên cứu và đào tạo cơ bản, vừa giúp đặt nền móng cho những tiến bộ lớn này có thể xảy ra, nhưng hãy đảm bảo rằng có một cầu nối để tạo ra tác động đó trong thế giới.
Làm việc với các công ty về kết nối nhân tài, kết nối cơ hội, giúp đảm bảo các công ty khởi nghiệp mới có thể được tạo ra từ điều này và thực sự nâng cao hiểu biết tổng thể cũng như kiến thức của càng nhiều người càng tốt về AI thực sự rất quan trọng đối với chúng tôi bởi vì điều này đây chỉ là công cụ đáng kinh ngạc mà chúng tôi cần để mọi người hiểu rõ nhất có thể để nó có thể có tác động lớn nhất và tích cực nhất có thể. Đối với tôi, đó là những điều mà chúng tôi đang thúc đẩy tại Amii và những gì tôi nghĩ rằng tương lai của AI sẽ tiến về phía trước.
Có loại công ty cụ thể nào nên có Amii trên radar để tiếp cận họ không?
Mỗi công ty nên có chúng tôi trên radar của họ. Chúng tôi làm việc với các công ty từ một hoặc hai người cho đến một số công ty lớn nhất trên thế giới và mục tiêu thực sự là gặp gỡ họ tại nơi họ đang ở và giúp họ đẩy nhanh hành trình AI của mình. Đối với các công ty khởi nghiệp, nó có thể giúp họ xác định nơi máy học có thể có tác động có ý nghĩa ngay bây giờ, có thể mang lại cho họ lợi thế cạnh tranh trong sản phẩm mà họ đang tung ra. Đối với một công ty đã huy động được sê-ri A hoặc sê-ri B, họ thực sự nghiêm túc trong việc phát triển nhóm máy học của mình và đảm bảo rằng họ đang thực hiện các khoản đầu tư có ý nghĩa mà cả hai sẽ có tác động ngay bây giờ, nhưng cũng sẽ có tác động trong khung thời gian nhiều năm của khoản tài trợ mà họ đã huy động được, chúng tôi có các chương trình và nội dung được xây dựng cho họ.
Thông qua các công ty vừa và lớn, những người biết rằng AI sẽ trở thành một thành phần chính trong ngành của họ trong tương lai và cần hiểu họ nên đầu tư vào đâu, như thế nào và những thứ gì cũng như làm thế nào để tôi luôn đi đầu trong nghiên cứu hoặc hiểu những gì đang được thực hiện ở đó để làm cách nào đảm bảo rằng tôi đang thực sự có tác động kinh doanh có ý nghĩa từ việc này ngay bây giờ. Chúng tôi làm việc với các công ty về mọi thứ trong toàn bộ phạm vi đó. Nếu bạn quan tâm đến AI, chúng tôi sẵn sàng làm việc với bạn.
Các công ty nên ở Canada hay nó chỉ có thể là quốc tế?
Chúng tôi làm việc với các công ty ở Canada. Chúng tôi làm việc với các công ty trên khắp thế giới.
Cảm ơn bạn vì cuộc phỏng vấn tuyệt vời, những độc giả muốn tìm hiểu thêm nên truy cập các nguồn sau:
