Xây dựng Niềm tin với Trí tuệ Nhân tạo bằng Xác minh Định danh

Trí tuệ nhân tạo tạo ra đã thu hút sự quan tâm trên toàn cầu. Trên thực tế, ​​60% các tổ chức đã áp dụng trí tuệ nhân tạo đang sử dụng trí tuệ nhân tạo tạo ra. Ngày nay, các nhà lãnh đạo đang chạy đua để xác định cách tích hợp các công cụ trí tuệ nhân tạo vào ngăn xếp công nghệ của họ để duy trì tính cạnh tranh và liên quan – và các nhà phát triển trí tuệ nhân tạo đang tạo ra nhiều công cụ hơn bao giờ hết. Nhưng, với sự áp dụng nhanh chóng và bản chất của công nghệ, nhiều lo ngại về bảo mật và đạo đức không được xem xét đầy đủ khi các doanh nghiệp vội vàng tích hợp công nghệ mới nhất và tốt nhất. Kết quả là, niềm tin đang giảm dần.

Một cuộc khảo sát gần đây cho thấy chỉ 48% người Mỹ tin rằng trí tuệ nhân tạo an toàn và bảo mật, trong khi 78% cho biết họ rất hoặc khá lo lắng rằng trí tuệ nhân tạo có thể được sử dụng cho mục đích độc hại. Mặc dù trí tuệ nhân tạo đã được chứng minh là cải thiện các quy trình hàng ngày, người tiêu dùng lo lắng về các tác nhân độc hại và khả năng của họ trong việc thao túng trí tuệ nhân tạo. Khả năng tạo ra deepfake, ví dụ, đang trở thành một mối đe dọa ngày càng tăng khi công nghệ trở nên dễ tiếp cận hơn với mọi người.

Sở hữu một công cụ trí tuệ nhân tạo không còn đủ nữa. Để trí tuệ nhân tạo đạt được tiềm năng có lợi thực sự, các doanh nghiệp cần tích hợp trí tuệ nhân tạo vào các giải pháp chứng minh sử dụng có trách nhiệm và hợp pháp của công nghệ để mang lại niềm tin cao hơn cho người tiêu dùng, đặc biệt là trong lĩnh vực an ninh mạng nơi niềm tin là chìa khóa.

Thử thách An ninh mạng của Trí tuệ Nhân tạo

Công nghệ trí tuệ nhân tạo tạo ra đang tiến bộ với tốc độ nhanh chóng và các nhà phát triển đang chỉ mới bắt đầu hiểu được tầm quan trọng của việc đưa công nghệ này vào doanh nghiệp như đã thấy trong việc ra mắt gần đây của ChatGPT Enterprise.

Công nghệ trí tuệ nhân tạo hiện tại có khả năng đạt được những điều chỉ được nói đến trong lĩnh vực khoa học viễn tưởng ít hơn một thập kỷ trước. Cách nó hoạt động là ấn tượng, nhưng sự mở rộng nhanh chóng mà tất cả điều này đang xảy ra là thậm chí còn ấn tượng hơn. Đó là điều làm cho công nghệ trí tuệ nhân tạo trở nên có thể mở rộng và dễ tiếp cận với các công ty, cá nhân và,当然, các kẻ lừa đảo. Trong khi các khả năng của công nghệ trí tuệ nhân tạo đã dẫn đầu sự đổi mới, việc sử dụng rộng rãi của nó cũng đã dẫn đến sự phát triển của các công nghệ nguy hiểm như deepfake-as-a-service. Thuật ngữ “deepfake” được bắt nguồn từ công nghệ tạo ra loại nội dung thao túng này (hoặc “giả”) đòi hỏi phải sử dụng các kỹ thuật học sâu.

Các kẻ lừa đảo sẽ luôn theo đuổi tiền bạc mang lại cho họ lợi nhuận cao nhất – vì vậy bất kỳ doanh nghiệp nào có tiềm năng lợi nhuận cao sẽ là mục tiêu của họ. Điều này có nghĩa là các công ty fintech, doanh nghiệp trả hóa đơn, dịch vụ chính phủ và các nhà bán lẻ hàng hóa có giá trị cao sẽ luôn nằm trong danh sách đầu tiên của họ.

Chúng ta đang ở trong một nơi mà niềm tin đang bị đe dọa, và người tiêu dùng ngày càng ít tin tưởng hơn, mang lại cho các kẻ lừa đảo nghiệp dư nhiều cơ hội hơn bao giờ hết để tấn công. Với sự dễ tiếp cận của các công cụ trí tuệ nhân tạo và chi phí ngày càng thấp, nó trở nên dễ dàng hơn cho các tác nhân độc hại ở mọi cấp độ kỹ năng để thao túng hình ảnh và danh tính của người khác. Khả năng tạo ra deepfake đang trở nên dễ tiếp cận hơn với mọi người thông qua các ứng dụng và trang web deepfake và tạo ra các deepfake tinh vi đòi hỏi rất ít thời gian và một cấp độ kỹ năng tương đối thấp.

Với việc sử dụng trí tuệ nhân tạo, chúng ta cũng đã chứng kiến sự gia tăng của việc chiếm đoạt tài khoản. Các deepfake được tạo ra bởi trí tuệ nhân tạo làm cho bất kỳ ai cũng có thể tạo ra các bản sao hoặc danh tính tổng hợp của các nhân vật nổi tiếng hoặc thậm chí là sếp của bạn. ​​

Trí tuệ nhân tạo và các ứng dụng ngôn ngữ tạo ra bởi mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) có thể được sử dụng để tạo ra các hình thức lừa đảo tinh vi và khó phát hiện hơn. Các LLM đặc biệt đã tạo ra sự phổ biến của các cuộc tấn công lừa đảo có thể nói tiếng mẹ đẻ của bạn một cách hoàn hảo. Những điều này cũng tạo ra rủi ro của “lừa đảo tình yêu” ở quy mô lớn, khi một người tạo ra một kết nối với ai đó thông qua một trang web hẹn hò hoặc ứng dụng, nhưng người họ đang giao tiếp là một kẻ lừa đảo sử dụng một hồ sơ giả. Điều này đang khiến nhiều nền tảng xã hội phải xem xét việc triển khai các kiểm tra “bằng chứng về con người” để duy trì tính hợp lệ ở quy mô lớn.

Tuy nhiên, các giải pháp bảo mật hiện tại, sử dụng phân tích siêu dữ liệu, không thể ngăn chặn các tác nhân độc hại. Phát hiện deepfake dựa trên các phân loại tìm kiếm sự khác biệt giữa thực và giả. Tuy nhiên, việc phát hiện này không còn đủ mạnh vì các mối đe dọa tiên tiến đòi hỏi nhiều điểm dữ liệu hơn để phát hiện.

Trí tuệ Nhân tạo và Xác minh Định danh: Làm việc Cùng nhau

Các nhà phát triển trí tuệ nhân tạo cần tập trung vào việc sử dụng công nghệ để cung cấp các biện pháp bảo mật được cải thiện cho các giải pháp an ninh mạng đã được chứng minh. Không chỉ sẽ điều này cung cấp một trường hợp sử dụng đáng tin cậy hơn cho trí tuệ nhân tạo, mà nó cũng có thể cung cấp một sử dụng có trách nhiệm hơn – khuyến khích các thực hành an ninh mạng tốt hơn trong khi phát triển các khả năng của các giải pháp hiện có.

Một trường hợp sử dụng chính của công nghệ này là trong xác minh định danh. Phong cảnh đe dọa của trí tuệ nhân tạo đang不断 thay đổi và các đội cần được trang bị công nghệ có thể nhanh chóng và dễ dàng điều chỉnh và triển khai các kỹ thuật mới.

Có một số cơ hội khi sử dụng trí tuệ nhân tạo với công nghệ xác minh định danh, bao gồm:

• Khám phá các thuộc tính thiết bị chính
• Sử dụng trí tuệ nhân tạo đối抗 để xác định thao túng: Để tránh bị lừa đảo và bảo vệ dữ liệu quan trọng, trí tuệ nhân tạo đối抗 có thể xác định việc thao túng của các hình ảnh đến.
• Xử lý “sự vắng mặt của dữ liệu” như một yếu tố rủi ro trong某些 trường hợp
• Tìm kiếm các mẫu trên nhiều phiên và khách hàng

Những biện pháp phòng thủ phân lớp được cung cấp bởi cả trí tuệ nhân tạo và công nghệ xác minh định danh, điều tra người, giấy tờ định danh được tuyên bố, mạng và thiết bị, giảm thiểu rủi ro của việc thao túng do deepfake và đảm bảo chỉ những người đáng tin cậy, thực sự có được quyền truy cập vào các dịch vụ của bạn.

Trí tuệ nhân tạo và xác minh định danh cần tiếp tục làm việc cùng nhau. Càng nhiều dữ liệu đào tạo hoàn chỉnh, mô hình càng tốt và vì trí tuệ nhân tạo chỉ tốt như dữ liệu nó được cung cấp, càng nhiều điểm dữ liệu chúng ta có, càng chính xác xác minh định danh và trí tuệ nhân tạo có thể được.

Tương lai của Trí tuệ Nhân tạo và Xác minh Định danh

Thật khó để tin tưởng bất cứ điều gì trực tuyến trừ khi được chứng minh bởi một nguồn đáng tin cậy. Ngày nay, cốt lõi của niềm tin trực tuyến nằm ở định danh đã được chứng minh. Sự dễ tiếp cận của các mô hình ngôn ngữ lớn và công cụ deepfake tạo ra một rủi ro gian lận trực tuyến ngày càng tăng. Các nhóm tội phạm có tổ chức được tài trợ tốt và bây giờ họ có thể tận dụng công nghệ mới nhất ở quy mô lớn hơn.

Các công ty cần mở rộng cảnh quan phòng thủ của họ và không thể sợ đầu tư vào công nghệ, ngay cả khi nó thêm một chút ma sát. Không thể chỉ có một điểm phòng thủ – họ cần xem xét tất cả các điểm dữ liệu liên quan đến cá nhân đang cố gắng truy cập vào hệ thống, hàng hóa, hoặc dịch vụ và tiếp tục xác minh trong suốt hành trình của họ.

Deepfake sẽ tiếp tục phát triển và trở nên tinh vi hơn, các nhà lãnh đạo doanh nghiệp cần liên tục xem xét dữ liệu từ các giải pháp triển khai để xác định các mẫu lừa đảo mới và làm việc để phát triển các chiến lược an ninh mạng của họ liên tục cùng với các mối đe dọa.